状态是指题目的条件能够组成的所有可能结果（比如括号的数量，每个括号是左括号还是右括号，括号的配对方式等）。 由于状态的描述方式许多，多数描述跟题目无关，这里给出一个固定句式：
如果当前队伍数是 偶数 ，那么每支队伍都会与另一支队伍配对。总共进行 n / 2 场比赛，且产生 n / 2 支队伍进入下一轮。如果当前队伍数为 奇数 ，那么将会随机轮空并晋级一支队伍，其余的队伍配对。总共进行 (n - 1) / 2 场比赛，且产生 (n - 1) / 2 + 1 支队伍进入下一轮。返回在比赛中进行的配对次数，直到决出获胜队伍为止。
Lua并不使用POSIX规范的正则表达式[4]（也写作regexp）来进行模式匹配。主要的原因出于程序大小方面的考虑：实现一个典型的符合POSIX标准的regexp大概需要4000行代码，这比整个Lua标准库加在一起都大。
MD5算法的“数字指纹”特性使其成为应用最广泛的文件完整性验证算法，通常用于以下两种情况：
项目期望：用户访问服务器获取注册页面，通过注册页面注册账号，注册成功后在登录页面进行登录。登录成功后进入游戏大厅，在游戏大厅中进行匹配对战，匹配成功，将进入游戏房间内与对手进行实时对战和实时聊天。
Photon Unity Networking（首字母缩写PUN）是一个Unity多人游戏插件包。它提供了身份验证选项、匹配，以及快速、可靠的通过我们的Photon后端实现的游戏内通信。
上面的代码中用 for 循环去遍历 contents 这样我们就可以一个一个处理每封邮件。我们创建一个字典， emails_dict,这将保存每个电子邮件的所有细节，如发件人的地址和姓名。事实上，这些是我们要寻找的第一项信息。
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为了保证游戏程序正常运行，就要在开发的各个环节为代码“体检”，发现并扫除“病症”。静态代码分析是一种常用的“体检”方式，也是保证代码质量的重要手段。 1. 什么是静态代码分析？ 静态代码分析是指无需运行被测代码，通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至 70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。
导读：算法真的能帮助你找到灵魂伴侣吗？当你访问OKCupid时，会看到一条带着些许骄傲情绪的标题——“我们用数学为你找到约会对象”。
kNN实战之改进约会网站配对效果 引言 简单的说，KNN算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。工作原理：存在一个样本数据集，即训练数据集，并且样本集中每个样本数据都存在标签，即我们知道样本数据集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，只选择样本数据集中前K个最相似的数据，这就是KNN算法中的k的出处，通常K是大于20的整数。最后，选择k个最相似的数据中出现次数最多的分
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在这篇文章之前，小编整理过Python正则表达式系列文章，如下所示：
人脸识别的可解释性是深度学习领域中的一个很大挑战，当前的方法通常缺乏网络比较和量化可解释结果的真相。本文作者定义了一种新的评估方案，称为“修复游戏”，通过生成一个网络注意力图，为量化评价哪些图像区域有助于人脸匹配提供了基本事实。
摘自：《机器学习实战》，用python编写的（需要matplotlib和numpy库） 海伦一直使用在线约会网站寻找合适自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选，但她没有从中找到喜欢的人。经过一番总结，她发现曾交往过三种类型的人： 1.不喜欢的人（ 以下简称1 ）； 2.魅力一般的人（ 以下简称2 ）； 3.极具魅力的人（以下简称3 ） 尽管发现了上述规律，但海伦依然无法将约会网站推荐的匹配对象归入恰当的分类。她觉得可以在周一到周五约会哪些魅力一般的人，而周末则更喜欢与那些极具魅力
字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以吧dict排序 dict.get()可以查找没存在的key，dict.[]不可以 dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果字典中这个键存在，你可以取到它的值。 如果所找的键在字典中不存在，你可以给这个键赋默认值并返回此值。 {}.fromkeys()创建一个dict，例如: {}.fromkeys(('love', 'honor'), True) =>{'love': True, 'honor': True} 不允许一个键对应多个值 键值必须是哈希的，用hash()测试 一个对象，如果实现_hash()_方法可以作为键值使用
这个算法有点难度，一般比较标准的描述网页上也有相关的描述，我在这里就简单的用十分通俗的语言给大家入个门
今天要介绍的文章是边佳旺在CVPR2017以及IJCV2020发表的GMS，论文名是"GMS: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence"。该算法能够实现对初始匹配的筛选，以减少错误匹配。
本文对WWW2020 论文《Metric Learning with Equidistant and Equidistributed Triplet-based Loss for Product Image Search》（用于图像检索的等距离等分布三元组损失函数）进行解读。
据外媒消息，游戏巨头艺电(Electronic Arts)遭到黑客攻击，攻击者从该公司窃取750 GB的数据，并完全访问了FIFA21配对服务器、FIFA 22 API密钥和一些微软Xbox和索尼的软件开发工具包。
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
根据著名的神经通信理论，振荡活动的精确协调能够形成联想记忆。我们认为，正常的认知老化会损害神经通信的时间精确性，从而损害联想记忆的形成。我们发现，在年轻人和老年人中都存在高频gamma功率与低频theta相位的耦合支持联想记忆的形成，更接近theta峰值的耦合有利于记忆表现。然而，与年轻人相比，在老年人中耦合相位角随时间而变化并且变化更大。我们的结论是，theta-gamma耦合的精确时间的改变导致了成年人联想记忆的年龄差异。
目的：颞叶癫痫（TLE）对皮层下唤醒结构的影响仍未完全被了解。在这篇文章中作者评估了TLE中的丘脑唤醒网络的功能连接性，并检查了癫痫术后的变化。
括号配对问题-题目链接 描述 现在，有一行括号序列，请你检查这行括号是否配对。 输入 第一行输入一个数N（0<N<=100）,表示有N组测试数据。后面的N行输入多组输入数据，每组输入数据都是一个字符串S(S的长度小于10000，且S不是空串），测试数据组数少于5组。数据保证S中只含有"[","]","(",")"四种字符 输出 每组输入数据的输出占一行，如果该字符串中所含的括号是配对的，则输出Yes,如果不配对则输出No 样例输入 3 [(]) (]) ([[]()]) 样例输出 No No Yes 解析
假如你是一个媒人，有若干名单身男子登门求助，还有同样多的单身 女子也来征婚。如果你已经知道这些女孩儿在每个男孩儿心目中的排名，以及男孩儿们在每个女孩儿心目中的排名，那么你该怎样为他们牵线配对呢？
0.9.3版本主要是重构了螺栓材料统计功能，以sample项目的测试结果为例，螺栓统计的规格和数量与PDMS出的ISO图上标注的螺栓数据一致，有两根不一致的Branch我单独做了说明，我认为按照我的方法计算也是合理的。我本以为螺栓这么一点小东西应该很容易吧，没想到计算起来真是复杂，而且元件属性的订制必须也要符合一致的命名和设置规范，没有统一规范，工具就没有没有办法基于一个标准的计算规则来统计材料，为此我增加了很多元件属性的检查。开发过程经历了三次推倒重来，也算经历了一番波折，最后总算是八九不离十了。因为sample项目的数据量小，材料类别少，所以还有一些判断规则后期需要扩充，以后再说。
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。
本文翻译自：https://medium.com/@jry157/optimizing-resource-allocation-in-kubernetes-the-importance-of-cpu-memory-requests-and-limits-4472f9946489
createjs是一个基于canvas的制作H5游戏、动画、交互的库。包括EaselJs、TweenJs、SoundJs、 PreloadJs四个部分。它基于容器进行展示，其中根容器是stage（舞台）对象。
有几个模块用于访问互联网以及处理网络通信协议。其中最简单的两个是用于处理从 urls 接收的数据的 urllib.request 以及用于发送电子邮件的 smtplib:
关于正则表达式，我在前一篇（数据科学学习手札31）中已经做了详细介绍，本篇将对Python中自带模块re的常用功能进行总结；
分析这个数据的意义 城市：留下数据者的所在城市，但是现在车、马、书信都很快，所以这并不是我们用来界定男女是否匹配的依据，只能说是有特殊需求，例如不接受异地恋的这种就匹配，本次我们不考虑 数字：就算是幸运数字吧 如何让大家匹配上？（合理且随机） 用HashTable（也叫HashMap）的数据结构存储大家的信息 对于可能出现冲突的hash值，使用分离链接或者线性探测解决冲突 于小姐姐稀缺，小哥哥太多,于是本次不区分性别(泪奔) 正式开始 什么是hashTable 散列表（Hash table，也叫哈希表），
之前写了一个蓝牙的小Demo，看的人还是有一些的，也有人私信我说，在学Kotlin，能不能出一版Kotlin的博客讲述这个蓝牙开发，这个想法还是不错的，不过就怕写了没有人看，因为在国内Kotlin是受众群体确实比较少，当然了也是有大的方向在往这边推动的，但是小公司依然不会去用Kotlin，如果你看不惯我这个说法也不要告诉我。我只是把这个博客当成是笔记而已，如果能在写作的时候帮助到别人也是乐意的，不能就自勉吧。
它在上线四小时内用户数激增60倍，获得新华社力荐，开发过程中仅投入2个前端开发+1个美术+1个策划，这款小游戏里，单机玩法、邀请好友对战、在线匹配对战、排行榜、背景音乐音效等功能一应俱全。
重复数据删除往往是指消除冗余子文件。不同于压缩，重复数据删除对于数据本身并没有改变，只是消除了相同的数据占用的存储容量。重复数据删除在减少存储、降低网络带宽方面有着显著的优势，并对扩展性有所帮助。
在相对较短的时间里，在线约会已经从一种高度歧视的方式变成了一种默认的约会策略，在年轻一代，甚至更年长的人之间寻找约会对象。基于eHarmony等网站的旧模型已经取代了像Tinder这样的游戏化系统和它的同代人，但是这个方程基本上没有改变。用户创建配置文件的目的是为了展示尽可能最好的印象(有时是夸张或撒谎)，然后其他用户根据有限的信息进行选择，如果他们感兴趣的话。 近年来，数以百万计的新用户纷纷加入在线约会服务行业，但这一行业无疑正在蓬勃发展，但这并非没有阻力。大多数现有的应用程序，包括Tinder和Bu
kNN实战之改进约会网站配对效果 本篇文章紧接上一篇（），在（）中我们首先简单的介绍了一下KNN算法的基本原理，然后以约会网站的配对为实战背景，使用python编程实现了从文本文件中解析数据，并使用matplotlib创建散点图实现数据的分析。本文我们将在此基础上构建完整可用的匹配系统(文末附有本例程中所使用的数据以及python的实现代码) 3. 准备数据：归一化 在本实例中，样本中的每年获取的飞行里程数属性对于计算结果的影响远远大于其他两个属性(玩游戏所占的时间比以及每周消耗的冰激凌公斤数)的影
ELO的应用非常广泛，大部分棋类比赛，现在流行的MODB游戏，像11平台的DOTA天梯系统，以及炉石传说匹配对手系统，都是采用ELO等级分。
作者：Zipporah Polinsky-Nagel, Gregory Brucchieri, Marissa Joy, William Kye, Nan Liu, Ansel Andro Santos and Merle Strahlendorf
正则表达式通常缩写为 regex，是处理文本的有效工具。本质上，它们由一系列建立搜索模式的字符组成。该模式可用于广泛的字符串操作，包括匹配模式、替换文本和分割字符串。
针对3D点云配准中的误匹配消除任务，来自华中科技大学的研究团队提出了一种基于二阶空间兼容性度量的点云配准方法。具体来说，算法提出了一种二阶空间兼容性度量来计算匹配对之间的相似度，考虑了匹配对之间的全局兼容性而不是局部一致性，从而能够更加准确地度量正确匹配和错误匹配之间的差异。
模式和被搜索的字符串既可以是 Unicode 字符串 (str) ，也可以是8位字节串 (bytes)。 但是，Unicode 字符串与8位字节串不能混用：也就是说，你不能用一个字节串模式去匹配 Unicode 字符串，反之亦然；类似地，当进行替换操作时，替换字符串的类型也必须与所用的模式和搜索字符串的类型一致。
这是Riot的Design Director Tom Cadwell专门为中国玩家写的解说匹配系统工作原理的帖子。
双等号==运算符和is关键字是Python中比较对象的常用语句，本文将通过几个例子了解它们之间的区别。
选自Dataquest 作者：Alex Yang 机器之心编译 参与：Panda 正则表达式对数据处理而言非常重要。近日，Dataquest 博客发布了一篇针对入门级数据科学家的正则表达式介绍文章，通过实际操作详细阐述了正则表达式的使用方法和一些技巧。 数据科学家的一部分使命是操作大量数据。有时候，这些数据中会包含大量文本语料。比如，假如我们需要搞清楚「巴拿马文件 [注意，可能是敏感词]」丑闻中谁给谁发送过邮件，那么我们就要筛查 1150 万份文档！我们可以采用人工方式，亲自阅读每一封电子邮件，但我们也可以
小RNA在基因表达调控中扮演着重要的角色。一直以来都是研究的热点之一，生信宝典在2017年曾推荐中科院遗传所王秀杰老师组的Psrobot小RNA分析系统，在这里，我们要向大家推荐另一款miRNA在线分析工具psRNATarget [http://plantgrn.noble.org/psRNATarget/home]。目前该工具仅支持在线使用。
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