应用逻辑漏洞不同于其他我们讨论过的类型。虽然 HTML 注入、HTML 参数污染和 XSS 都涉及到提交一些类型的潜在恶意输入,应用落地及漏洞实际上涉及到操纵场景和利用 Web APP 代码中的 Bug。
导读:ERP的主要作用就是对企业信息的整合,而信息的载体和表达都要通过数据完成。对项目实施来讲,基础数据的准备工作难度最大。
在本教程中,我们将向您展示如何使用Git hooks自动将Rails应用程序的生产环境部署到远程Ubuntu 14.04服务器。使用Git hooks将允许您通过简单地将更改推送到生产服务器来部署应用程序,而不必手动拉动并执行诸如执行数据库迁移之类的操作。当您继续处理应用程序时,设置某种形式的自动部署(例如Git hooks)将为您节省时间。
其中,主键列指定了 PRIMARY KEY 约束,强制该列的值在表中唯一,并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字,表示该列的值会自动递增生成。
导读:人们常说,麻雀虽小,五脏俱全,这正好从测方面反映了实物的本质都是有基础组成的,刨除事情本身的大小,它的基础必须打好,这样才能保证正常的存在,企业ERP系统也是如此。
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然,它的确不如人意,然而这并非致命伤,因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢,成为了瓶颈。因此,这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢,但对你而言无关紧要”。
文章整理自:https://www.smartly.io/blog/scaling-our-analytical-processing-service-sharding-a-postgresql-database-with-citus
在数据库设计时,主要就是对实体和关系的设计,实体表现出来就是表,关系表现出来就是外键。而对于一个表,由两部分组成:主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。其实更准确的说法,每一行数据的唯一标识是候选键(Candidate Key),一个表中可以有很多个候选键,主键是候选键中的一个,主要用于更方便的检索和管理数据。一个表中可以有多个候选键,但是只有一个主键。由于主键常常用于检索数据,也用于表之间的关联,所以主键的设计的好坏将会严重影响数据操作的性能。下面来介绍下主键设计的几个考虑因素。
之前经常和临床试验数据打交道,无论是来自手动录入的数据还是取自数据库的数据,在完成数据获取这一步后,感觉有80%甚至90%的时间和精力会用在做数据清洗(data cleaning)这一环节,即“增”“删”“查”“改”,通过data cleaning要让我们的数据成为可以进入模型的状态,也是就是清洁的数据(tidy data/clean data),过不了这一关,后面的建模就无法实现。
十多年前,与当时的大多数 Web 应用程序一样,GitHub 也是一个使用 Ruby on Rails 开发的网站,它的大部分数据都保存在 MySQL 数据库中。
这篇稿子断断续续写了有两周,期间还在公司做了一次 “A Tour to API Evolution” 的讲座,基本上就是把中文的稿子转译了一下。我之所以要研究这样一个主题,是想从 API 的历史中找到未来前进的方向,毕竟「读史使人明智,知古可以鉴今」。
一. 什么是MERGE引擎 MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询。
http://blog.csdn.net/tiantian1980/article/details/1603126
在Ruby on Rails应用程序中,它可以轻易地映射到表示层的Web服务器,应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。在此设置中,应用程序层与数据层通信来检索应用程序的数据,然后通过表示层向用户显示该数据。
Ruby on Rails使用sqlite3作为其默认数据库,在许多情况下效果很好,但可能不适合您的应用程序。如果您的应用程序需要客户端/服务器SQL数据库(如PostgreSQL或MySQL)的可伸缩性,集中化和控制(或任何其他功能),则需要执行一些额外的步骤才能启动并运行它。
在实际开发中,我们经常会遇到这样的情况:有 2 个或者多个相互关联的表,如 商品信息 和 库存信息 分 别存放在 2 个不同的数据表中,我们在添加一条新商品记录的时候,为了保证数据的完整性,必须同时 在库存表中添加一条库存记录。 这样一来,我们就必须把这两个关联的操作步骤写到程序里面,而且要用 事务 包裹起来,确保这两个操 作成为一个 原子操作 ,要么全部执行,要么全部不执行。
JetBrains RubyMine 2022 for Mac一款强大的Rails/Ruby开发工具,Rubymine可以通过可定制的配色方案,键盘方案以及高效开发所需的所有外观设置,智能导航一键导航到声明,超级方法,测试,用法,实现,是一款功能强大的代码编辑工具。
在实际开发中,我们经常会遇到这样的情况:有 2 个或者多个相互关联的表,如 商品信息 和 库存信息 分别存放在 2 个不同的数据表中,我们在添加一条新商品记录的时候,为了保证数据的完整性,必须同时在库存表中添加一条库存记录。
Ruby on Rails使用sqlite3作为其默认数据库,在许多情况下效果很好,但可能不适合您的应用程序。如果您的应用程序需要客户端/服务器SQL数据库(如PostgreSQL或MySQL)提供的可伸缩性,集中化和控制(或任何其他功能),则需要执行一些其他步骤才能启动并运行它。
缓存穿透是指在使用缓存系统时,恶意或者异常的请求导致缓存无法命中,从而每次请求都需要访问数据库,引发数据库负载过高。 简单易懂地说:客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在,缓存永远不生效,所有请求都打到数据库上,使得数据库负载压力大。
主数据是描述核心业务实体(如客户、供应商、地点、产品和库存)的一个或多个属性。所以主数据即是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象。或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。
模板引擎是允许开发者或设计师在创建动态网页的时候,从数据展示中分离编程逻辑的工具。换句话说,除了拥有接收 HTTP 请求的代码,从数据库查询必需的数据并且之后将其在单个文件中将其展示给用户之外,模板引擎从计算它的剩余代码中分离了数据的展示(此外,流行的框架和内容管理系统也会从查询中分离 HTTP 请求)。
Active Record 是MVC中的M,负责处理数据和业务逻辑,Active Record实现了Active Record模式,是一种 对象关系映射 系统
简介 如今,软件通常会作为一种服务来交付,它们被称为网络应用程序,或软件即服务(SaaS)。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论: 使用标准化流程自动配置,从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。 和操作系统之间尽可能的划清界限,在各个系统中提供最大的可移植性。 适合部署在现代的云计算平台,从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低,并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 这套理论适用于任意语言和
数据准备阶段通常会占到实际机器学习任务的79%的时间。包括数据采集、数据清洗(清理)、数据标注、数据验收、数据交付等阶段。
机器上没安装ROR开发环境的朋友,请先参看 ruby on rails + mysql 开发环境搭建 架好环境 注:ROR的经典著作“Web开发敏捷之道--应用Rails进行敏捷Web开发”目前中文的只有第二版,作者写书的环境是rails 1.x,现在rails的版本已经更新至2.3.5,很多东西已经变了,如果参考第二版的书上一步步来做的话,根本做不下去。(目前该书已经出了第三版,只不过国内暂时尚无翻译版本,http://hlee.javaeye.com/blog/363605 这里可以下载该书英文电子版)
云原生概念12个因素 简介 如今,软件通常会作为一种服务来交付,它们被称为网络应用程序,或软件即服务(SaaS)。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论: 使用标准化流程自动配置,从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。 和操作系统之间尽可能的划清界限,在各个系统中提供最大的可移植性。 适合部署在现代的云计算平台,从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低,并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 这
作者:vanping 腾讯IEG后台开发工程师 |导语 当一个数据系统越来越复杂,参与方越来越多,其需要管理的数据量越来越庞大时,数据治理尤其是针对数据质量的治理就变得越来越重要且紧迫了。 本篇文章主要是对我过去一段时间针对O2所做的数据质量治理工作做一总结与分享,希望能够帮助到同样在做数据质量治理工作的同学。 01 导语 本人是IEG市场平台部的一名开发人员,目前主要负责O2广告投放系统的开发以及数据质量治理工作。O2是市场平台部-市场平台增长中心用于做游戏广告投放以及相关效果数据回收展示的系统。该
3.1.5 主数据的细分 FM模块还提供了对账户分配要素主数据的细分支持,将账户分配要素的主数据,按照企业需要的规则来细分段,每一段的单独编码都有着相应的含意,主要起充分挖掘和规范主数据的使用,并方便后期报表中按照账户分配要素单独的分细段进行报表分析(例如在报表库4FM中将细分数据特性放出来,即可支持单独细分段的报表查看)。 前面讲的承诺项目的掩码规则跟这个主数据的细分本身作用有区别,同时体现在系统也是有区别的,掩码规则只是格式化显示,在数据库表中数据不包含掩码符(类同WBS的掩码规则),主数据的细分,在数
布隆过滤器(Bloom Filter)是一种数据结构,由布隆于1970年提出。它由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。其主要应用是判断一个元素是否在一个集合中。布隆过滤器具有空间效率和查询时间远远超过一般算法的优点,但也存在一定的误判率和删除困难的缺点。
这篇文章讲述的是数据存储方式和数据类型等基本概念、数据清洗的必要性和质量评价的关键点。希望这篇数据清洗的文章对您有所帮助!如果您有想学习的知识或建议,可以给作者留言~
正如大家所知,大数据建设的目标是为了融合组织数据,增加组织的洞察力和竞争力,实现业务创新和产业升级。而提高数据质量是为了巩固大数据建设成果,解决大数据建设成果不能满足业务要求的问题。并且,数据质量问题不仅仅是一个技术问题,它也可能出现在业务和管理的过程中。所以,要想提高数据质量,就必须懂行业、懂组织、懂业务。当然,正如“数据博士”Jim barker 所说,我们可以简单地通过引入一些工具和规则就可以解决 80% 的问题,也可以引入一个复杂的系统工程来解决 100% 的质量问题,取决于我们希望达到什么样的质量标准。
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
Rails是一个用Ruby编写的开源Web应用程序框架。Nginx是一种高性能HTTP服务器,反向代理和负载均衡器,以其并发性,稳定性,可伸缩性和低内存消耗而著称。与Nginx一样,Puma是另一个极其快速且并发的Web服务器,内存占用非常小,但是为Ruby Web应用程序构建。
winrunner经验总结 1.1 脚本录制规范: 基本原则是录制脚本要分开、gui文件要合并、批调用回放验证、可移植回放验证。 1.1.1 录制脚本要分开: 脚本太大,不仅不利于以后的维护,并且会导致WinRunner的不可预测的错误产生(具体可以参考WinRunner 的Readme文档)。录制时,可以根据测试用例的流程,拆分为几个小流程,对每个小流程分别录制成不同的脚本。 1.1.2 gui文件要合并: 首先,要在系统参数中,设置gui的录制模式为“Global GUI Map File 录制过程中,WinRunner会自动产生gui文件,一个测试用例要确保生成一个公用gui文件。用一个gui文件主要是为了以后gui对象的维护,脚本回放时gui对象的查找。但是由于我们的测试用例是分开录制的,每个小流程录制时都会产生一个gui临时文件,因此录制完脚本后要把临时gui文件合并到该测试用例的公用gui文件中。但是也要注意,开始新的录制前,一定要先手工加载测试用例的公用gui文件。 如果划分的子流程超过20个,则按每20个子流程录制一个gui文件的方式。Gui文件太大,会影响WinRunner的回放效率。 1.1.3 批调用回放验证: 为了提高脚本的正确性,每录制完成一个子流程后,都要恢复数据库,其他初始环境进行回放,以近早发现脚本错误。 单个测试用例脚本录制完成后,要专门写一个主脚本,进行各子脚本的主次调用处理,然后恢复数据库和其他初始环境进行回放,以验证整个脚本是否可以正确回放。 1.1.4 可移植回放验证: 由于WinRunner 工具的限制,在本机回放成功后,如果把脚本移植到其他机器上,往往无法成功。这其中既有自己编写的脚本问题,又有WinRunner录制自动生成的脚本问题。 自己编写脚本问题:往往是编写的可移植性较差,如加载gui文件时用的是绝对地址,如gui_load(“c://aa//aa.gui”),这样的脚本换到其他机器必然出错。 WinRunner录制自动生成的脚本问题: WinRunner的录制脚本往往和机器的环境有关,如果换了其他机器环境,往往回放不成功,这就需要手工修改脚本。 因此,可移植性回放是非常必要的。 1.1.5 脚本中使用的ODBC数据源名称统一命名为WR。 1.1.6 录入中文数据时统一使用简体。 1.1.7 数据表列名称规定 录入数据驱动的脚本时,数据表列名称统一采用英文,使用PB数据窗口中列对象的名称。数据表列名称下的第一行用中文对英文列名称做注释,使用PB数据窗口中列对象的中文标签,这一行不作为有效的录入数据。与数据表相关的循环语句请修改脚本从数据表的第二行开始读取数据。典型的例子是将数据驱动脚本中For循环的第一个表达式改为table_Row = 2。 1.1.8 脚本成功回放判定规定 一个子测试录制完成后,一定要及时回放测试,直到测试报告显示测试结果为OK,且子测试明细报告中没有红色的出错提示。如果是回放主测试,回放成功的标准是:主测试的结果报告显示为OK,同时所有子测试的结果报告也为OK,且子测试明细报告中没有红色的出错提示。 1.1.9 WinRuner主脚本中关于设置系统日期时间设置的规定,以保证脚本所描述的业务过程按业务逻辑在时间上有序。 因为脚本回放与脚本录制时的系统日期时间不一致,会导致与系统时间关系密切的测试脚本回放时失败。 为了消除时间差导致的回放错误,要求每一个测试用例的主测试在第一个子测试前加上date_set_system_date(年,月,日,时,分,秒)函数,以修改本地机器的日期时间等于这个主测试在接力式验收回放成功执行后的日期时间.这样再次回放时系统的日期时间就和上一次成功回放时的日期时间一致。
在某些情况下,作为DBA,您需要将模式和特定表的内容从数据库复制到同一实例中或在不同的SQL实例中,例如从生产数据库中复制特定表到开发人员以进行测试或排除故障。 SQL Server提供了许多方法,可以用来执行表的数据和模式复制过程。为了研究这些方法中的每一个,我们将考虑下面的场景: 托管SQL服务器:localhost。这两个数据库都驻留在同一个SQL Server 2014实例中。 源数据库:AdventureWorks2012。 目标数据库:SQLShackDemo。 将从源数据库复制到目标数据库的表
当您准备部署Ruby on Rails应用程序时,需要考虑许多有效的设置。本教程将帮助您部署Ruby 在 Rails应用程序中的生产环境,使用PostgreSQL作为数据库,在Ubuntu 14.04上使用Unicorn和Nginx。
一、前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台。用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队,以达到节省开发成本、缩短开发时间,快速适应市场变化的目的。 AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践,通过提供大量的基础支撑功能如IOC、ORM、SOA、分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系,以及提供了大量的实体、数据模
我们在数据库中更多的是对表的操作,而在表中我们又有单表与多表的操作,在其中最复杂最多的就是增删改查中的查询。下面我们一起来学习。
实际上,R 中有大量的内置数据集可用于分析和实践,我们也可以在R 中创建模拟特定分布的数据。而在实际工作中,数据分析者更多时候面对的是来自多种数据源的外部数据,即各式各样扩展名的数据文件,如 .txt、.csv、.xlsx、.xls 等。不同扩展名的文件代表不同的文件格式,这常常会给分析者带来困扰。
一年前,我们推出了在 HackerOne 上的赏金计划,以提高 Flexport 的安全性。 HackerOne 让我们为业余爱好者和专业渗透测试人员提供赏金来鼓励他们发现漏洞。 于是,我们收到了近
GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。
缺少外键明显问题是数据库不能强制进行引用完整性检查,如果在高一层没有正确处理,则可能会导致数据不一致(子行没有相应父行)。
Redis 的散列键会将一个键和一个散列在数据库里关联起来,用户可以在散列中为任意多个字段(field)设置值。与字符串键一样,散列的字段和值既可以是文本数据,也可以是二进制数据。
知道我的人都了解,自 2018 年比较正式地学习 Rust 以来(在此要感谢张汉东老师的大力推荐),我慢慢被 Rust 征服,成为一名不折不扣的拥趸。我的业余项目,90% 都是用 Rust 写就的,另外 10% 基本被 typescript(前端)和 python(主要是 notebook)瓜分。我对 Rust 热爱也体现在我的公众号和 B 站上,近两年发布的内容,主要和 Rust 有关。然而,我很少直接吹捧 Rust,更多是通过 “show me the code” 来展示 Rust 的美妙。这个周末,在 reddit/rust 版,我无意发现了 pgx 这样一个使用 Rust 来撰写 postgres extension 的集成工具,在深入地了解其文档并写了几百行代码后,我立刻就被那种直击心灵的简约之美冲破了防线,不得不在此吹上一波。如此优雅地解决另一个生态系统(postgres)的扩展的问题,我就想说,除了 Rust,还有谁?
来源 | OSCHINA 社区、作者 | PostgreSQLChina 链接:https://my.oschina.net/postgresqlchina/blog/5568852 在使用 PostgreSQL 的时候,我们某些时候会往库里插入大量数据,例如,导入测试数据,导入业务数据等等。本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交,并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。 如果允许每个插入都独立地提交,那么 Postg
Redo日志是Oracle为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一种机制。实际上,Redo日志的存在是为两种场景准备的,一种称之为实例恢复(Instance Recovery),一种称之为介质恢复(Media Recovery)。
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/52623602 《An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology》
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