当我运行"pip3 install some_module“时,我正在安装"Jupyter notebook in Visual Studio Code”和"Jupyter notebook in Visual Studio Code“,然后它可以导入"Jupyter notebook in Visual Studio Code”,但不能导入"Jupyter notebook“。我在”Visual Studio Code中Jupyter notebook“sys.executable = /usr/bin/python3中,但在"Jupyter
我正在做一个项目,并试图设置一个jupyter笔记本来访问虚拟环境。我使用pipenv install pandas设置了虚拟环境,并创建了管道文件和pip锁文件。然后,我在jupyter笔记本中导入了pandas,并尝试打印出版本号,得到一个ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'错误,这意味着该笔记本没有连接到虚拟环境。我正在vscode中编辑jupyter笔记本,想知道如何将笔记本连接到pipenv环境?
我正在尝试使用PyCharm (2016.1)在Jupyter笔记本中导入一个自定义模块。但是,我总是得到"ImportError: No module named xxx“。导入像NumPy或Matplotlib这样的包可以正常工作。自定义模块和notebook在同一目录中,我尝试将该目录设置为sources根目录。我该如何解决这个问题呢?非常感谢!
我想使用终端中的jupyter notebook在我的mac上运行jupyter笔记本,但是如果我运行这段代码,它会给我一个错误:
vlan-2625-10-16-106-253:~ brandon$ jupyter notebook
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/jupyter-notebook", line 5, in <module>
from notebook.notebookapp import main
ModuleNotFoundError: No modul
我刚刚为使用scikit-learn创建了一个新的conda环境。
为了避免任何依赖问题,我使用conda install <package>安装了scikit-learn、jupyter、pandas等,并且在安装时没有出现任何问题。
加载环境后,我检查了sklearn是否正常工作:
$python
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "cop
每次启动时,我都希望在笔记本的第一个单元格中导入某些库并定义某些函数。在我的例子中,我使用了一个Docker容器来实现这个目的。通过几个链接和答案(https://vivekbharadwaj.github.io/data%20science/jumpstart-your-Jupyter-notebook-analysis-with-pre-loaded-cells/)后,我无法设置笔记本电脑,因为我有某些错误。 以下是命令: # Python3 Kernel for JuPyter notebooks
RUN python3 -m pip install ipykernel
RUN
我有一个模块(tqdm),根据我是在jupyter笔记本还是jupyter实验室环境中运行我的.ipynb,我需要以不同的方式导入它。我有办法在蟒蛇身上确定这个吗?例如:
if <jupyter notebook>:
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm
elif <jupyter lab>:
from tqdm import tqdm
else:
print("Not in jupyter environment.")
我有一个在Slicer内核上运行的主Jupyter Notebook文件。它打开切片器并使用户保存标签。我知道如何在Python3内核的PyTorch中运行深度学习模型。为此,我首先需要将标签转换为我需要的格式,即tiff。
我设法在Spyder中做到了。
import numpy as np
from imageio import imwrite
import os
## define where the masks are saved as a .npy
labelpath="../temp/label.npy" # changed for privacy
## defi