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沙龙
1
回答
如何
检查
输入
是
普通
的
dataframe
还是
groupby
对象
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我正在寻找一个可以
检查
输入
对象
是
dataframe
还是
goubby
对象
的
函数。is_goupby_object(): else: // Otherwise do something on the
dataframe
浏览 11
提问于2021-10-09
得票数 0
1
回答
PySpark:转换用于数据挖掘操作
的
配置字符串项
python
、
python-3.x
、
pyspark
:这里我有硬编码
的
dataframe
(source_
dataframe
)和操作(Max)。"))但是,如果我尝试动态读取配置中
的
数据并将操作应用于
输入
,而不是重新编码,则会遇到不同
的
错误。
如何
转换字符串
对象
以使其工作?错误:'str‘
对象
没有属性'
groupBy
’ result = each['source'].
groupBy<
浏览 0
提问于2021-08-27
得票数 0
0
回答
数据帧
是
and
对象
,而不是
普通
的
数据帧?
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
、
jupyter
我从另一个
dataframe
行
的
总和创建了一个
dataframe
,但结果
是
一个
对象
,所以我不能用它进行任何计算。我用
的
是
朱庇特
的
熊猫。下面
是
我
的
代码:df_sum['Suma'] = df_consumption.
groupby
(['Country','Category']
浏览 1
提问于2018-07-10
得票数 1
1
回答
在空数据帧上进行组转换会引发异常。
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
为什么以下代码会引发异常:my_df = pd.
DataFrame
([], columns=["a", "b"])my_df.
groupby
(":
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
根据()结果删除行
python
、
pandas
我想根据一个
DataFrame
检查
从Pandas
DataFrame
中删除一个行子集。g = df.
groupby
(['name', 'fruit']).agg(sum)结果
是
name fruit4 Anna 1 Strawberry 4 5 Bob 1 Strawberry
浏览 5
提问于2021-06-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果某列正在另一个已排序组中升序或降序,则为pytest断言。
python
、
pandas
、
data-science
、
pytest
我正在运行以下代码:import pandas as pd 208 1 80 35 73TrueFalse 对于A
的
所有值,
如何
检查
列B是否也是单调式?
浏览 7
提问于2020-08-14
得票数 3
回答已采纳
10
回答
将Pandas
GroupBy
输出从系列转换为
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
multi-index
我从下面这样
的
输入
数据开始 "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" ,( [ "Name", "City"] ).count() City N
浏览 2
提问于2012-04-30
得票数 591
回答已采纳
1
回答
生成DataframeGroupby
对象
的
Pandas中
的
.
groupby
()
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我原以为将我
的
groupby
()函数
的
乘积赋值给Pandas
dataframe
会输出一个
dataframe
,但我得到
的
却是一个pandas.core.
groupby
.DataFrameGroupBy
对象
或者,您可以将
对象
转换为数据帧吗?这是我
的
输入
,df6 Vanil
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 0
3
回答
当
Groupby
对象
可能不包含某个键时,
如何
避免出现Pandas
GroupBy
键错误
python
、
pandas
我正在对一个数据帧进行一些分析,其中一列
是
一个值为0或1
的
整数(类似于布尔值,但为整数形式)。- USA | 0 USA | 1 GB | 1我<e
浏览 0
提问于2016-02-18
得票数 5
1
回答
pandas:
如何
在应用中同时使用
groupby
对象
的
名称和数据帧
python
、
pandas
我有一个pandas
groupby
对象
,创建方法
是
在具有列id
的
dataframe
df上。for id, group in g: func(id, group
浏览 0
提问于2014-03-13
得票数 1
2
回答
熊猫用nans计数
的
总和
numpy
、
pandas
熊猫
的
总数忽略了南
的
,我需要一个包括它们在内
的
计数。Numpy有一些但不是所有nan修改聚合
的
聚合,我需要使用自定义聚合
还是
有一种我找不到
的
方法?这是针对
groupby
的
,我希望
普通
的
NaN功能
的
平均值,但奇怪
的
计数。用代码 In [3]: df = pd.
DataFram
浏览 5
提问于2016-03-27
得票数 5
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2
回答
在使用
groupby
应用生成系列时保留
DataFrame
的
索引
python
、
pandas
、
group-by
当使用
groupby
+ apply调用函数时,我想从
DataFrame
转到Series
groupby
对象
,将一个函数应用到每个以Series作为
输入
并返回Series作为输出
的
组,然后将
groupby
+ apply调用中
的
输出分配为
DataFrame
中
的
字段。默认行为
是
将来自
groupby
+ apply
的
输出按分组字段进行索引,这使我无法将其清晰地分配给<e
浏览 2
提问于2017-02-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将pandas.core.
groupby
.SeriesGroupBy转换为
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
apply
、
pandas-groupby
“组”分组:我现在已经创建了一个"DataFrameGroupBy".然后从
GroupBy
对象
中提取第一列:"pandas.core.
groupby
.SeriesGroupBy".
是
g1_1st_column
的
类型注意,它不再
是
"DataFrameGroupBy“了。我<
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 10
回答已采纳
1
回答
使用“as_index”和“reset_index”将系列转换为数据格式
python
、
pandas
、
dataframe
、
jupyter-notebook
我
的
目标
是
显示每月和工作日
的
总价值。 接下来,我将使用as_index将本系列转换为
dataframe
。temp = uber_15.
groupby
(['month', "weekDay"], as_index=False
浏览 1
提问于2022-12-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
DataFrame
中每2列计算
的
有效方法
scala
、
apache-spark
例如,我需要计算每一对(x,y)
的
条件概率,其中x来自col1,y来自col2。如果我用:然后我得到了: |col1|col2 |count|主要是,我希望每一行都有一个像x -> (y, count)这样
的
映射,然后为所有列提供一个数组。最有效
的
方法是什么?喜欢上面的代码(使用
浏览 5
提问于2017-07-20
得票数 0
1
回答
Microsoft Spark聚合方法
c#
、
.net
、
apache-spark
我正在使用Microsoft.Spark Spark API并将
GroupBy
应用于
DataFrame
对象
。我想在分组后将Agg应用于多个列。在pyspark中,我会用下面这样
的
东西来表达我想要实现
的
目标 new_df = df.
groupBy
("customer_id") func.mean("a").alias使用.NET应用程序接口,我已经设置了
DataFrame
,但不了解
如何
浏览 18
提问于2021-10-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
计算python数据中特定行
的
平均值?
python
、
pandas
、
dataframe
、
mean
我有11000 K行
的
数据。有多个列,但我只对其中两个列感兴趣: TagName和Samples_Value。一个标记可以在行间重复多次。我希望计算每个标记
的
平均值,并用每个标记
的
平均值创建一个新
的
dataframe
。我不知道
如何
穿行,也不知道
如何
计算平均值。任何帮助都将不胜感激。谢谢!11140486Name object这就是我所拥有
浏览 4
提问于2022-02-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在for循环中检索Pandas
GroupBy
对象
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个按
对象
分类
的
组,我想在for循环中按
对象
检索组中特定列
的
行&做一些处理。例如,我在这里给出了一个按
对象
分组
的
示例代码 'D&
浏览 6
提问于2017-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将一个函数应用于
GroupBy
对象
的
多个列?
group-by
、
pandas
、
aggregate
让我们假设我们有一个
GroupBy
对象
,该
对象
是通过对
DataFrame
应用
groupby
操作而获得
的
如果我们指定
GroupBy
对象
中
的
值应该
如何
组合以获得单个值,我们就可以生成一个新
的
数据框架。grouped.agg('col_3':sum,
浏览 0
提问于2013-04-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
映射Pandas DataFrameGroupBy
对象
中
的
列
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我在一个数据帧中有两列,我将它们组合在一起以生成一个
groupby
对象
,如下所示 df.
groupby
(["Region","Population"]).size() 我还有下面的哈希表,我想把"Regions换句话说,当前
groupby
对象
中
的
每个区域都是映射中
的
一个键,我想用它
的
值替换它。我知道
如何
使用
DataFrame
的
map函数,但我需要最终
浏览 22
提问于2021-04-14
得票数 1
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