我想检查Flux在我的计算机上使用的是GPU还是CPU。使用内置的Flux.jl函数可以做到这一点吗？
浏览 21提问于2021-06-26得票数 2
回答已采纳
我目前使用的是一台装有M1 Mac芯片的笔记本电脑。Flux.jl文档只提到了support for Nvidia GPU's。是否可以使用我本地的图形处理器来训练我的模型，或者是否还不支持M1 Mac？注意: GPU目前支持Julia 1.7 beta 3，所以这看起来是可行的，但我不是M1专家。
浏览 59提问于2021-07-11得票数 2
julia> print(tf.VERSION)
1.4.2 我已经找到了在python中升级的方法，但没有找到任何针对Julia的解决方案。
浏览 33提问于2020-07-27得票数 2
回答已采纳
我正在尝试设置我的机器学习训练循环，但我不希望它使用我计算机上的GPU。我已经安装了CUDA，但是我想在CPU上运行我的代码。我如何在Flux.jl中做到这一点？
浏览 11提问于2021-06-30得票数 2
回答已采纳
>>> import tensorflow as tf File "C:\Users\georg\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 64, in <module>ImportError: DLL
浏览 19提问于2020-08-31得票数 1
我能够检查amdgpu-pro是否通过带有ii的dpkg -l amdgpu-pro正确安装。然而，当我使用radeontop检查我的图形处理器状态时，它不能被检测到。我认为这可能是radeontop的问题，所以我使用了其他图形处理器监控脚本，但它们都没有成功注册我的图形处理器。我在Ubuntu16.04上使用radeon RX580
浏览 51提问于2018-03-06得票数 0
我在Macbook(arm64，M1芯片)上使用Tensorflow 2.4.0，在我想检查M1芯片中的图形处理器是否可以被Tensorflow使用后，我得到了这个输出：import tensorflow我应该如何使用我的图形处理器在M1上加速训练？
浏览 5提问于2021-01-17得票数 4
我在一台使用nvidia Tesla K20c图形处理器的电脑上使用keras和tensorflow后端。(CUDA 8)我的问题是:在CNN培训期间，GPU的使用率不是应该更高吗？这是否表明keras/tens
浏览 9提问于2017-06-15得票数 18
我有一个应用程序，可以在特斯拉X2050适配器上使用CUDA进行一些处理。在我的系统中，我还有一个Qudaro4000，出于这个目的，应用程序不会使用它。如何将CUDA处理和模式显示结合起来？为了上下文，这是针对结构光系统进行的，其中一个适配器连接到投影图案的投影仪。这可能是因为不同的驱动程序，我正在寻找是否有任何类型的选项\参数组合设置在NVIDIA驱动程序中，以具有与英特尔GPU相同的完美性能。奥弗尔。
浏览 1提问于2011-04-06得票数 0
我知道，使用Flux.jl，我可以通过julia> Flux.params(model)来获取参数，但是输出并没有告诉我模型本身实际存在多少个总参数。是否有一个函数来检查这个，或者用一个编程的方法来计算这个？
浏览 1提问于2021-06-27得票数 1
回答已采纳
3回答
有没有办法通过.NET应用程序使用图形处理器(显卡)来调整图像的大小？
我正在寻找一种极具性能的方法来调整图像大小，听说图形处理器可以比中央处理器快得多(使用C#的GDI+)。是否有已知的实现或示例代码使用图形处理器来调整我可以在.NET中使用的图像的大小？
浏览 3提问于2012-10-30得票数 4
1回答
这是相当不言自明的，但我有图形问题，在我的一些游戏，其中有些东西没有正确加载。游戏，GTA也是我碰巧安装的游戏，这是一台运行Ubuntu 18.04的旧电脑，所以这可能是问题的一部分，它也不仅仅是Windows游戏，它也是本地游戏，但出于某种原因，Sonic Adventure的图形问题不太正常
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
我正在使用Windows10。 我已经安装了tensorflow-gpu 2.1.0，并检查它是否在pip列表中： ? 我的python版本是3.7，CUDA版本是10.1： ? 正如你所看到的，我安装了两个图形处理器，并使用nvidia命令可见，但当我在笔记本上使用'tf.config.get_visible_devices()‘命令时，我只能看到处理器： ?
浏览 17提问于2020-07-22得票数 1
有没有可能从图形处理器调用cuSPARSE例程，也就是说，使用动态并行从内核内部调用？FGH
注意:我运行Unix (CentOs) +
浏览 1提问于2014-07-30得票数 0
我正在开发SBC (它有英特尔I7 3ed或4ed，并且没有外部GPU)，我使用的是linux。我想利用英特尔处理器图形的优势。我想学习用Cuda或OpenCl进行开发。我读过一些旧的帖子(几年前)(我不确定现在是否有更好的技术)：
我能在英特尔处理器图形上运行OpenCl代码吗？如果我能在英特尔处理器图形上运行Cuda & Op
浏览 6提问于2015-06-13得票数 10
回答已采纳
1回答
我试图在Linux上做多图形处理器的工作，特别是使用2sli的glmark2。我尝试过使用SLI，但即使在使用nvidia-xconfig将X11/xorg.conf文件修改为SFR之后，它似乎也没有使用第二个图形处理器(我尝试过的glmark2测试仍然在相同的范围内)。因此，第一个问题是如何在Linux中为这些卡启用SLI？这有可能吗？
如果不可能，我想知道我是否可以手动拆分工作，并在每个GPU上执行屏幕
浏览 3提问于2015-10-02得票数 3
可以使用环境变量来指定在TensorFlow程序启动之前可以TensorFlow使用的GPU，例如CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py。如何更改TensorFlow程序在运行时可以使用的图形处理器？我知道可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES指定使用哪个GPU来更改程序以设置检查点，并从这些检查点重新运行TensorFlow程序，但我想知道是否有某种方法可以避
浏览 1提问于2018-07-06得票数 0
我已经尝试了十几次来安装tensorflow-GPU，但都失败了，尽管我遵循了那些成功安装的人的指示。我刚刚注意到我有2个GPU指示器，这意味着我有2个GUP设置？一个英特尔和一个英伟达。
浏览 2提问于2019-09-12得票数 0
2回答
为特定的硬件选择内核
、、、、
我有一个Athlon 1,2 GHz处理器和SiS 65x/M 650/740图形(从lspci输出)的旧系统。最近，我在一个德语ubuntu页面上发现，自从10.10版本以来，一些旧的处理器不再受支持，因为ubuntu12.04版本还有进一步的限制。如何才能找到上面提到的支持处理器和图形卡的内核版本？哪个版本提供了最佳的支持(关于性能和稳定性)？在每次更新之前，我是否必须手动
浏览 0提问于2012-06-16得票数 2
1回答
我有一台旧电脑，然后我不知道我是否可以在我的PC上执行OpenCL代码；我检查了我的图形处理器，得到了以下输出：
当我执行OpenCL代码时，我得到这个错误：最后，如果我运行clinfo还是我的图形处理器不能执行OpenCL代码？
浏览 2提问于2018-04-28得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
