我正在尝试初始化一个具有给定大小的可空整数数组。我打算将元素添加到数组中,并能够计算数组中可空元素的数量。
然而,我注意到了以下行为。运行以下代码:
function main()
arr = Array{Nullable{Int}}(10)
res = 0
for i in 1:10
if isnull(arr[i])
res += 1
end
end
res
end
预期将返回10,但是程序几乎每次运行代码时都会返回不同的值。只初始化数组:
function main()
ar
我想检查我的DataFrame是否包含我指定的所有列。当然,我可以用下面的代码来完成它,但我觉得应该可以在一行中实现。
using DataFrames
bools = Array{Bool}([])
df = DataFrame(A=[1,2], B=[3,4], C=[5,6])
for name in ["A", "B"]
push!(bools, name ∈ names(df))
end
false ∉ bools
好的,我想绘制一些存储在Julia中的数组文本文件(通常的表格文本文件)中的点。如果文件不为空,我可以通过一个简单的data=readdlm("FileInCase01.dat")来检索值。如果文件是空的,我需要data=[],一个空数组和一个空图。该文件始终存在。所以isfile是没有用的。但有时它是空的。如果我试图在一个空文件上使用readdlm,它会返回一个错误:LoadError: at row 0, column 0 : ArgumentError("number of rows in dims must be > 0, got 0") whil
我在TFS模板中修改了一个工作流,在这个工作流的头部我初始化了一个名为NextChainBuildDefinition的字符串数组。在几个步骤之后,我尝试检查这个数组是否为空。
我是这样做的:
String.IsNullOrEmpty(CStr(NextChainBuildDefinition.Count))
在此之后,我看到了错误:Exception Message: Value cannot be null.因此NextChainBuildDefinition为空,并且在该步骤中它抛出了一个异常。
如何检查此字符串数组是否为空?
如何使用Julia的点表示法进行元素级操作,并确保结果保存在已经存在的数组中?
function myfun(x, y)
return x + y
end
a = myfun(1, 2) # Results in a == 3
a = myfun.([1 2], [3; 4]) # Results in a == [4 5; 5 6]
function myfun!(x, y, out)
out .= x + y
end
a = zeros(2, 2)
myfun!.([1 2], [3; 4], a) # Results in a DimensionMismat
我想在Julia中将数组转换为python like list。
要创建type Any的数组,可以使用以下语法array = []初始化一个空数组。但是,如果我想执行转换,即让一个类型为Array(Float64,1)的数组转换为类型Any,那么正确的方法是什么?
或者是否有其他方法可以在Julia中创建列表?
我的方法是创建一个函数,该函数接受一个数组并将其转换为类型any:
function list(x)
x = convert(Any, x)
return x
end
x_test = [0.19, 0.03, 0.27]
t1 = typeof(x_test)
p
说:
help?> fill
search: fill fill! finally findall filter filter! filesize filemode FileSyntax FileSchema isfile CSVFile @__FILE__ CSVFileSyntax fieldtype fieldname
fill(x, dims)
Create an array filled with the value x. For example, fill(1.0, (5,5)) returns a 5×5 array of floats, with each e
在我的代码中,我需要跟踪两种数据项,即原始数据项和转换后的数据项。我将原始数据项和转换数据项都存储为Array{Float64,1}。但是,我需要跟踪数据项是否是转换的数据项,因为我的代码中的一些函数处理原始数据项,有些函数处理转换后的数据项。
为了确保正确性,并避免将转换后的数据项传递给本应处理原始数据项的函数,我想我可以创建一个名为Transformed的类型。这种类型可以在函数声明中使用,从而增强正确性。
当然,我查看了文档,但这对我没有足够的帮助。我想我需要做的是:
primitive type Transformed :< Array{Float64,1} end
但当然,这是
在Julia中,我调用Python模块pandas_datareader从web下载数据:
using PyCall
@pyimport datetime
@pyimport pandas_datareader.data as web
gdp = web.DataReader("GDPCA","fred",start=datetime.datetime(1929,1,1))
变量gdp是一个PyObject对象。因此,我不能操纵它(以日志为例)。如何将其转换为数组?我尝试转换(Array{Float64,2},gdp),但它只会使Julia崩溃。
谢谢!
我有一个很大的结构数组,我想创建一个引用较大数组中的结构的小数组。我如何在Julia中表达这一点? 例如,下面是我的许多Foo结构的大型数组 struct Foo
bah
end
many_foos = [Foo(i) for i in 1:100000] 下面是我希望在大数组中引用Foos的小数组 select_foos = [foo for foo in many_foos if some_condition(foo)] 我想在创建many_foos时分配一次内存,并且只为select_foos创建一个指针数组。 Julia如何创建对某物的引用,而不是复制值?如何高效地创建一个大的结
在Java中,如果我使用以下JSON字符串作为示例,如何检查对象是否为空/空
{"null_object_1" : [], "null_object_2" : [null] }
我尝试使用的:
if(!jsonSource.isNull("null_object_1")) {/*null_object_1 is not empty/null*/}
if(!jsonSource.isNull("null_object_2")) {/*null_object_2 is not empty/null*/}
但是这些IF语句仍然返回t