删除上面数据框中的第二行和第四行!
在数据分析中,有时候需要将缺失数据进行删除。...一般都是使用tidyverse进行清洗数据,但是drop_na函数没有这个功能,这里总结一下,如果有这种需求,如何处理。...y1 缺失的行有:1,2,4
y2 缺失的行有:2,3,4
y1和y2都缺失的行有:2,4
1....if_all(-ID, .fns = is.na))
特别是第二种方法,你有20个性状没问题,即使你有200个性状也是没问题的!
5. 所有测试代码汇总
欢迎关注我的公众号:育种数据分析之放飞自我。...y2缺失的行
dat %>% drop_na(y2)
# 去掉y1或者y2缺失的行:1,2,3,4,
dat %>% drop_na(y1,y2)
# 去掉y1和y2同时缺失的行:2,4
dat