如何检查dataframe列是否包含多组字符串，并为其中包含的每组字符串输出一行

要检查DataFrame列是否包含多组字符串，并为其中包含的每组字符串输出一行，可以使用Pandas库中的字符串方法和条件筛选。

首先，我们需要导入Pandas库并读取DataFrame数据：

import pandas as pd

# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv('data.csv')  # 假设数据保存在data.csv文件中

接下来，我们可以使用字符串方法str.contains()来检查每个单元格是否包含指定的字符串。该方法返回一个布尔值的Series，表示每个单元格是否包含字符串。

# 检查列是否包含多组字符串
contains_string = df['column_name'].str.contains('string', na=False)

其中，column_name是要检查的列名，string是要检查的字符串。

然后，我们可以使用条件筛选来获取包含字符串的行：

# 获取包含字符串的行
filtered_df = df[contains_string]

现在，filtered_df就是包含指定字符串的行。

最后，我们可以输出每组字符串的行，即为每个包含字符串的行输出一行：

# 输出每组字符串的行
for index, row in filtered_df.iterrows():
    print(row)

以上代码会逐行输出包含字符串的行。

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