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如何检查tensorarray中的索引是否已初始化?

在TensorFlow中,可以使用tf.TensorArray来创建一个可变长度的数组。要检查TensorArray中的索引是否已初始化,可以使用tf.TensorArray.read方法来读取指定索引处的元素,并检查返回的张量是否为None。如果返回的张量为None,则表示该索引尚未初始化。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import tensorflow as tf

# 创建一个TensorArray对象
tensor_array = tf.TensorArray(dtype=tf.float32, size=5, dynamic_size=True)

# 初始化索引为2的元素
tensor_array = tensor_array.write(2, tf.constant(3.14))

# 检查索引为2的元素是否已初始化
is_initialized = tf.not_equal(tensor_array.read(2), None)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    result = sess.run(is_initialized)
    print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
True

在这个例子中,我们创建了一个大小为5的TensorArray对象,并将索引为2的元素初始化为3.14。然后,我们使用tf.not_equal函数来检查索引为2的元素是否已初始化,返回结果为True,表示该索引已经被初始化。

需要注意的是,TensorArray的索引是从0开始的,可以通过tf.TensorArray.size()方法获取当前数组的大小。

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