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如何检测图片中物体的宽度
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我必须写程序来检测物体的宽度。我知道如果没有引用对象，它将以像素表示，但这对我来说已经足够了。背景将始终为白色。我有问题，我现在该怎么做。
我将非常感谢您的帮助！
浏览 22提问于2020-02-21得票数 0
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计算特定物体的视场角度
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我计算了视野但这是iPhone的视野。，我在图片中有以下标记:A'O和B'O我已经算过了。需要计算角度A‘’B‘并使用它，最终我的目标是计算A'B
浏览 2提问于2014-05-14得票数 2
我有一张图像，里面有不同类型的薄片。这是一个示例图像：在这张图片中，所有的黑色部分都是一块薄片，我想要找到每片的长度和宽度。那么，有什么方法来测量一个物体的完美长度和宽度吗？
浏览 0提问于2019-06-03得票数 2
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我想识别图片中的一个球。我正在考虑使用sobel边缘检测算法，用它可以检测图像中的圆形物体。当我使用我的算法时，我在这两种情况下都得到了球。有什么想法吗？
浏览 1提问于2011-02-04得票数 2
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我试着从照片中测量一个真实的三维物体。我有这个物体的真实高度，并试图从照片中计算出它的宽度。然而，在照片中存在切线失真。有没有办法用OpenCV来解构照片。摄像机停在地面上，角度为145度(向上指向物体)。
浏览 0提问于2018-05-29得票数 1
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简而言之:如何使用面部检测器坐标和大小进行图像操纵器裁剪？我想从照片中裁剪脸部。 解释； 我使用带有人脸检测功能的世博会摄像头。它工作得很好。人脸检测器给出输出对象 "origin": Object { "y": 231.35, }, "size": Object {拍摄图像后，输出图像比camere预览图大得多。所以
浏览 21提问于2020-12-15得票数 2
根据我的要求，我有多个图像，其中包含多个水bottles.By使用亚马逊网络服务重新识别，我想分组的水瓶基于颜色或一些其他标准。我已经尝试了AWS Rekognition.But的对象和场景检测，结果并不是预期的。我想分组，以及基于分组，我想找到计数，然后我必须决定计数是增加还是减少。
浏览 44提问于2019-06-14得票数 0
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这两个任务是卷积神经网络的流行应用。然而，我不明白其中的区别。根据Caffe的一个教程，物体检测的任务似乎更难。
物体检测是否定义了物体在图像中的位置，或者显示了图片中有多少物体...？
浏览 3提问于2015-07-31得票数 10
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如果物体比图像大，我应该如何给物体贴上标签来检测它们，例如，我想给建筑物贴上标签，但在图片中只能看到建筑物的一部分(门窗，没有屋顶)。还是应该从数据集中删除这些图片？
谢谢!
浏览 8提问于2022-01-09得票数 0
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我使用进行物体检测，即使在大多数图片中有0-5个物体，它也会输出100个方框。在250X250的图像上进行检测需要5秒钟。减少待检测对象的数量是否会加快这一过程，如果是，是否有办法做到这一点？
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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我有一个应用程序，需要拍摄一个房间的两张照片，并检测第一张照片中的一个物体是否在第二张照片中丢失。它如何使用OpenCV或任何其他工具来做到这一点？
浏览 20提问于2017-01-16得票数 1
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我需要用摄像头计算两点之间的距离。现在的问题是，我不需要它是任何方式与实际测量厘米或其他。我想要的是使用不同分辨率的不同的网络摄像头，它们都应该给出相同的度量。我来解释。假设我正在使用640x480的网络摄像头观察一个方形形状，它作为一个单位来测量。然后，我使用1024x768的摄像头从相同的位置查看相同的对象，它仍然应该测量为1单位。我该怎么做？
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
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我正在使用Tensorflow进行一个项目，该项目包括分析在白板或平板设备上绘制的UML图，以便最终获得一个具有正确UML图的文件，该文件可用于软件。随着研究的进行，我和我的搭档一直面临一个问题:我们不知道如何用Tensorflow检测图片中的物体位置。我们做了一些研究，发现了一些关于它的文章，但没有真正的结论。我们最终遇到了，但是我们没有真正的
浏览 4提问于2016-11-04得票数 1
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我正在使用Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision接口来检测图片中的眼镜。如果检测到眼镜，我会得到像素坐标和置信度，我注意到它总是高于0.5。因此，我试图获得一个返回值，即使置信度低于该值(因此，即使API没有足够的置信度来确定图片中是否有眼镜)。分析图片的方法如下所示： public static async Task AnalyzeImageUrl(ComputerVisionClient cli
浏览 25提问于2021-10-22得票数 2
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我们必须为CNN创建一个用于对象检测的自定义数据集。因此，我们将使用边界框来记录要检测的对象。我参考了几个对象检测标签的指南，比如PASCAL。然而，我们遇到了一个标签问题。如果我们想要标记数据集图像中的人，我们是否需要标记图片中的所有可见对象(=人)？如果我们跳过图片中的一些对象(=人物)，是否会影响对象检测？我为标签添加了一些示例。图像(1)是标记图像中所有可见人员的情况。在<
浏览 37提问于2020-02-20得票数 0
好的，我尝试用openCV和c++，我想做一个简单的检测程序，对象是黑色的。所以我有一个简单的代码：{ waitKey();
return
浏览 3提问于2017-05-10得票数 1
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我刚接触物体检测，并尝试在TensorFlow中重新训练物体检测应用程序接口，以检测照片中特定的汽车型号。当准备我自己的训练数据来重新训练模型时，除了绘制边界框等事情之外，我的问题是，我是否还应该在训练数据中准备负面示例(不是我感兴趣的模型的汽车)以达到良好的性能？我已经阅读了一些教程，它们通常在检测一种类型的对象时给出示例，并且他们只为该类型准
浏览 11提问于2018-02-12得票数 0
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