我一直致力于数独的MNIST数据集识别。数独拼图包含空盒子和非空盒子(9x9)。Before and after applying perspective transform 现在，我提取了数独的每个方块，如下所示：Extracted squares from sudoku 如何将MNIST数据识别模型仅应用于包含数字的blobs？如何检查blob中是否可能存在数字，以便仅将MNIST应用于这些blob？
浏览 15提问于2019-10-06得票数 0
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我刚开始接触openCV(3天大)，目前正在创建一个项目，应该为检测到的不同长度分配不同的时间。我只是想知道是否有一种方法可以分析或运行图像的Y轴，然后检测图像的存在(检测到的第一个二进制1)以及对象的结束或长度的结束(在0之后检测到的最后一个二进制1)。因为我不知道open
浏览 1提问于2014-01-26得票数 0
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Tesseract板检测
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我已经阅读了有关图书馆的文档，但我面临着一个问题，要重新调整我的形象中的一个正方形。例如，我想认出sudoku板上最外面的正方形。
在中有一个opencv，但是我找不到tesseract的东西。
浏览 2提问于2015-05-07得票数 1
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从我可以收集到的信息来看，当使用SVM时，它将尝试将训练的内容匹配到具有类似大小的目标的图像。更好地解释自己的快速示例：
如果SVM是训练在iPod纳米的图像上看上去像，那么当看到的图像出现时，它就不会表现得那么好。我发现，使用我的训练集，当它作为测试集再次在SVM中运行时，具有目标显示为iPod的训练图像(即更远的距离)无法被
浏览 2提问于2015-03-16得票数 2
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这两个任务是卷积神经网络的流行应用。然而，我不明白其中的区别。根据Caffe的一个教程，物体检测的任务似乎更难。
物体检测是否定义了物体在图像中的位置，或者显示了图片中有多少物体...？
浏览 3提问于2015-07-31得票数 10
我正在尝试使用Tesseract的OCR从法国的重要卡中读取NIRPP号码(社会保险号码)(我使用的是TesseractOCRiOS 4.0.0)。所以我要做的是：
然后，使用自定义裁剪器，我要求用户对卡号进行具体缩放：然后，我捕捉到这个图像，(1291x202px)，使用Tesseract，我试着读取这个数字：
let tesseract = G8Tesseract(language: &quo
浏览 2提问于2018-08-17得票数 0
我需要检测图像上的不同形状，例如椭圆和带有虚线边框的圆圈。你有什么建议来解决这个问题？
带虚线边框的椭圆：
浏览 7提问于2015-05-25得票数 5
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我有一个2D图像，它是将k均值聚类应用于原始图像的结果。将聚类算法应用于原始图像中不同颜色区域的检测。下面是产生的集群的一个例子，彩色区域(紫色)是原二维图像中簇的形状。我希望能够检测(并存储)这个集群的形状，并将其应用于另一张图片。为了详细说明，在捕获此形状后，我希望在另一张<e
浏览 6提问于2015-08-11得票数 1
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用OpenCV检测手
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我想使用openCV来检测一个人何时举起或放下一只手或两只手。我已经阅读了python提供的教程，他们似乎都没有完成这项工作。在两个人的前面有一个照相机，离他们大约50厘米远(所以你可以从腰部上看到他们)。这个人能够举起或降低每只手臂，或者两只手臂，我必须检测他们什么时候这样做。(摄像机安装在过山车的条上，这意味着背景总是在变化)。
我如何在最快的时间内检测到这一点？它不必是实时<
浏览 3提问于2011-10-26得票数 1
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自动查找并裁剪相关图片区域
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我们正在尝试用正方形宽高比(1:1)裁剪图像(照片)的相关区域，类似于Facebook在创建缩略图时所做的操作。在我们的示例中，裁剪是否具有要处理的图像的原始高度(或当图像方向为纵向h>w时的宽度)或自动裁剪是否也会自动调整大小并不重要
我正在考虑算法，比如将物体与背景或</em
浏览 1提问于2013-01-14得票数 3
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我从tensorflow和深度学习开始，我想对一些图像进行分类，以了解它们是否属于某个类别(例如，狗或不是狗)。
目前我有需要的类数据，但我不确定必须如何将数据集构建为“非类”。该类的数据可以是不显示所需类的任何图像(例如，鸟、建筑物、弓等)，或者必须符合某些标准？(例如，仅限建筑物)，或者可能有某种方法只使用一个类数据进行训练？编辑:关于我想要实现的更多细节，仅
浏览 0提问于2017-10-19得票数 0
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我一直在努力用OpenCV/Python来检测水的边缘，而且我得到的结果是相当不准确的，并且没有健壮性。这就是我到目前为止所取得的成就：
我目前正在做的是设置一些变量(高斯模糊度，用于Canny边缘检测的sigma，以及测量到的电平在每个点之间可能发生变化的最大偏差)，执行“自动”Canny边缘检测(其中测量中位像素强度并用来形成上下边界这是在五个帧的
浏览 1提问于2017-01-18得票数 1
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现在我正在解决一个问题，如何在复杂的场景图像中检测(然后识别)数字。你可以在这里查看这些图片：。这些是马拉松参赛者的照片，他们的号码在他们的衬衫前面。我必须检测图像中出现的所有数字，然后识别它们。识别不会很困难，因为这些字符看起来是OCR友好的。关键是如何检测这些数字
浏览 1提问于2011-07-23得票数 2
有没有一种尺度不变但旋转不变的特征提取方法？我想匹配已缩放但未旋转的相似图像...
编辑:让我换个说法。如何检查图片是否为原图的缩放版(或接近原图)？
浏览 0提问于2011-08-17得票数 0
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任务是检测嵌入在彩色形状上的旋转字母数字字符。我们将对物体进行空中观察(从UAS:手无寸铁的空中系统)，类似这样的东西：(每幅图像一个大写字母/数字)。(形状和字母表以随机角度旋转)，类似于这样的东西：现在，我计划使用一个预先训练的YOLOv5模型来检测字母数字和形状检测.基本上，我想执行转移学习，即微调它来检测字符
浏览 0提问于2021-12-15得票数 -1
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在Tensorflow中训练单个类对象检测器时，我尝试传递不存在信号对象的图像的实例，这样模型就不会了解到每个图像至少包含该类的一个实例。例如，如果我的信号是猫，我想传递其他动物/风景的图片作为背景-this也可以减少误报。我可以看到在对象检测API (0)中为背景保留了一个类id，但我不确定如何将其编码到我的
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
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有没有什么好的方法来检测图像中是否包含文本？我可以理解，没有万无一失的方法来检测文本，比如当字体有点不标准时；它可能很难识别。我在寻找一个“尽可能好”的解决方案。
浏览 2提问于2014-08-13得票数 5
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我正在写一个有趣的应用程序，我想从跑步者的T恤上获取数字。首先，我有这样的图像：
接下来，我应用一些基本的过滤器来清除小斑点和非常大的斑点接下来，我尝试找到具有height>width的斑点，然后尝试找到彼此相邻的相似斑点大小和形状。这是我的方法
浏览 1提问于2013-09-15得票数 0
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我一直在尝试根据当前的区域设置来检测某个wchar_t是否被认为是数字。}
据推测，只有当字符通过字母或数字测试，而不是数字测试时，它才是1。唯一的问题是，由于某种神秘的原因，iswalpha(c)返回了1。这就引出了我
浏览 4提问于2016-11-08得票数 1
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