偏差是机器学习中预测模型与真实数据之间的差距,通常以预测误差的形式出现。要检测机器学习中的偏差,首先需要关注模型预测的准确性、训练误差与测试误差的关系,以及模型对输入数据的不同分布的表现。下面是几种检测偏差的方法:
偏差检测是模型性能评估和优化的重要组成部分,需要在机器学习项目中持续关注并进行优化。
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