要检测运行时使用的CPU,可以使用以下方法:
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devenv");//获取指定进程信息 // Process[] p = Process.GetProcesses();//获取所有进程信息 string cpu...Time";//占有率 //如果pp.CategoryName="Processor",那么你这里赋值这个参数 pp.InstanceName = "_Total"代表查询本计算机的总...CPU。...foreach (Process pr in p) { while (true)//1秒钟读取一次CPU...使用情况:" + Math.Round(pp.NextValue(), 2).ToString() + "%"); Thread.Sleep(1000);
检测工具 Windows下可以使用微软的PowerShell 脚本(SpeculationControl)或: SpecuCheck https://github.com/ionescu007/SpecuCheck.../releases(32/64位) https://github.com/gentilkiwi/spectre_meltdown(64位) Linux下可以使用多个工具,比如:...https://github.com/ssstonebraker/meltdown_specre https://github.com/paboldin/meltdown-exploit MacOS下可使用多个工具...分别检测Meltdown和Spectre两个漏洞的补丁安装和缓解措施情况。...Linux主机 下载meltdown-checker源码解压,运行make进行编译,然后运行meltdown-checker执行检测: ? 如出现提示: System affected!
基于此我们需要限制某个进程的cpu资源,将其使用 的cpu限定在某个或者某几个固定的cpu上,避免对其他的进程产生影响。...限制cpu的方法有以下几种: taskset cpulimit 使用nice和 设置程序执行的优先级 使用ulimit 限制cpu 下面着重介绍taskset cpulimit 的方法。...a 使用 top 获取占用cpu 资源最多的进程。...使用率达到满负荷 使用cpu进行限制之前 使用cpulimit -e mysqld -l 70 -z -v 命令对mysqld进程进行限制 需要说明的是 cpulimit 是限定某个进程的使用 cpu...使用率,而非像taskset 绑定某个进程到指定的cpu上面。
c 标准库中,有time 函数,可以返回 1970年1月1日 开始到现在的秒数,我们可以调用两次的时间差来计算程序运行时间: https://github.com/yaowenxu/Workplace/...Organization: 北航系统结构研究所 * Date: 2019-08-18 13:03:53 * LastEditTime: 2019-08-18 13:14:33 * Description: 使用...{ float tmp = sqrt(i); } stop = time(NULL); time_t total = stop - start; // 使用运行的时间...Start: %ld s\n", start); printf("Stop: %ld s\n", stop); printf("Time: %ld s\n", total); // 总共使用的时钟...更多关于C语言相关的知识,请关注 cnblogs.com/xuyaowen
我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章,开始之前我想和你确认,这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。...大部分独立的操作都可以撤销,例如将文件移动到其它地方后,你可以将文件恢复到原来的位置。但我们不会通过快照的方式来将它恢复到 原始状态。这篇文章我将会介绍如何在耗时较长的脚本中充分利用快照这一特性。...使用快照构建脚本的Docker 在本节中,我将介绍我是如何使用Docker实现GHC7.8.3 ARM交叉编译器的构建脚本。Docker非常适合做这件事,但并非完美。...此外,使用RUN命令要注意,每次运行时它都会导致文件系统有不同的更改。在这种情况下,Docker会发现中间镜像并使用它,但是这将是错误的。RUN命令每次运行时会造成文件系统相同的改变。...2.不要使用ENV命令来设置环境变量,请使用scriptlet。 它似乎看起来很有诱惑力:使用ENV命令来设置所有构建脚本需要的环境变量。
自从使用滴滴开源的夜莺监控系统之后,偶尔会收到cpu报警的邮件,姜同学分析了一下原因大多都是java进程进入了循环或是死锁而得不到释放造成的,接下来姜同学就模拟下cpu使用率超过100%以及两种方案的排查过程...一段陷入循环的代码 是第19行哦 图片 使用Top和(JDK自带的)jstack定位原因 toc -c 找到cpu使用率最高的进程 toc -c 图片 获得PID 4487 top -Hp pid...找到进程中cpu占用率最高的线程 top -Hp 4487 图片 获得cpu使用率最高的线程ID 4500 将十进制的线程id转为16进制 使用top工具查找到的线程id都是二进制滴,但是java...使用开源的arthas快速定位 如果你的运气不错服务器上面有arthas,并且内存并没有因为cpu的问题而爆表,那么你将会更便捷的定位到问题的原因。...arthas的官方文档https://arthas.aliyun.com/doc/,上面有他更强大的功能以及详细的使用方式。
在这篇文章中,我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色,进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。...读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像, 现在,选择我们想要检测的颜色,并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的...使用 HSV 值,我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量(掩码)。...使用 bitwise_and() 函数,我们可以通过将 BGR 图像作为第一个和第二个参数传递来获取我们选择的检测到的彩色图像,第三个参数将作为掩码并将其分配给变量 (detected_img)。...Detected_img 将是程序的最终输出,并使用 OpenCV 模块中的 imshow()函数显示。 在我们的例子中,我们将检测输入图像的红色和绿色,下面的代码将只检测红色和绿色。
哈哈,开个玩笑,其实计算机在最最最最底层就是一个个开关,因此计算机系统是2进制,关于CPU的构造你可以参考《你管这破玩意叫 CPU?》: ?...使用 k 个bit,那么可以表示 2^k 个整数,范围从 0 到 2^k - 1,假设 k 有 8 位,那么表示范围就是 0 到 255,当然这里说的是无符号正整数。...这种表示方法最美妙的地方在于《你管这破玩意叫CPU》一文中提到的加法器不用修改就可以直接计算有符号数字的加法。...CPU真的识数吗? 就像前面提到的,现代计算机采用补码的根本原因在于这种表示方法可以简化电路设计,尽管补码对人类来说不够直观。...现在你能明白补码以及 CPU 是如何识数的了吧。 总结 在本文我们详细讲解了CPU是如何识数这一主题,正如本文所言,CPU其实本质的上是不识数的,也不需要识数,这正是补码这一数字表示方法的优点。
该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。 # vi /opt/scripts/long-running-cpu-proc.sh#!.../bin/bashps -eo pid,user,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head | tail -n +2 | awk '{print $1}' > /tmp... 设置可执行的 Linux 文件权限。...# chmod +x /opt/scripts/long-running-cpu-proc.sh 运行此脚本时,你将获得类似以下的输出: # sh /opt/scripts/long-running-cpu-proc.sh...Bash 脚本 该脚本将帮助你确定最大的内存消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。
关于TypoDetect TypoDetect是一款功能强大的域名检测工具,可以帮助广大蓝队研究人员、安全运维人员和企业安全部门检测跟自己域名相似的主动变异型域名,以防止网络犯罪分子利用这些域名进行网络欺诈活动...TypoDetect支持使用IANA网站最新发布的可用版本顶级域名(TLD),区块链DNS中验证的去中心化域名以及DoH服务中报告的恶意软件相关域名等。...为方便用户使用,TypoDetect默认以JSON格式或TXT格式提供分析报告,具体报告的生成格式以及显示类似域名的方法取决于用户的选择。...-o TXT 检测报告 在本项目的reports目录下,会保存每次执行后的扫描报告,默认格式为JSON,存储名称为扫描的域名以及日期,样例如下: elevenpaths.com2021..."Good" - 报告的良性域名 "domain": 检测到的主动域名变异Mutation detected as active.
Zabbix自带模板检测的CPU load之坑 Zabbix2.0后,自带的Template OS Linux模版中 Processor load检测的值为percpu,即每一个CPU的load,如果为多核...CPU的话,这里获取到的值就不是全部CPU的,自然与在系统中执行uptime命令获取到的load值不符, 并且模版中自带触发器的报警阈值也相当高,没记错的话应该是4还是5,这就造成一个情况,明明机器的CPU...负载很高,Zabbix确不报警,此是大坑之一..解决办法有两个(使用其中一个即可): 将Processor load的键值修改为检测所有CPU,将其中的percpu修改为all即可,注意默认模版有三个监控项...per core) Processor load (5 min average per core) Processor load (15 min average per core) 降低触发器的报警阈值...,默认模版只带了一个触发器,修改触发器表达式为(我这里改成了1.5,即单个CPU的load超过1.5即报警): {Template OS Linux:system.cpu.load[percpu,avg1
目录 前言 GPU功耗检测方法 CPU功耗检测方法 sudo的困扰与解决 完整功耗分析示例代码 转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 前言 相关一些检测工具挺多的...但如何通过代码的方式来实时检测,是个麻烦的问题。通过许久的搜索和自己的摸索,发现了可以检测CPU和GPU功耗的方法。如果有什么不对,或有更好的方法,欢迎评论留言! ...文末附完整功耗分析的示例代码! GPU功耗检测方法 如果是常规的工具,可以使用官方的NVML。但这里需要Python控制,所以使用了对应的封装:pynvml。 ...'.join(values)) return values CPU功耗检测方法 这个没有找到开源可以直接用的库。...# 这里以sleep表示运行时长 time.sleep(2) # ---------------------- time_used, power_usage_gpu, power_usage_cpu
我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序,uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率,以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。...背景 在我们深入研究uptime,top以及腾讯云监控的细节之前,我们需要学会如何判断CPU的占用率以及CPU的相关资料。...upime显示了以下内容: 命令运行时的系统时间 服务器运行了多长时间 用户对机器的连接数 过去一分钟,五分钟和十五分钟的CPU负载平均值。...uptime运行时连接了一个用户。由于此服务器有1个CPU,因此在运行命令之前的一分钟内,CPU负载平均值为0.01这意味着在该分钟内,一个进程正在使用CPU且没有进程在等待。...结论 在这篇文章中,我们已经学会使用uptime和top两个常见的Linux实用程以提供深入了解CPU的Linux系统,以及如何使用腾讯云云监控查看CVM上的历史CPU利用率,并提醒您更改和告警情况。
关于EmoCheck EmoCheck是一款针对Emotet木马病毒的安全检测工具,可以帮助广大研究人员检测目标Windows操作系统是否感染了Emotet木马病毒。 ...,而EmoCheck可以扫描主机上正在运行的进程,并从进程名中找到Emotet进程。...2、Emotet会将其编码的进程名保存在特定的注册表项中,而EmoCheck可以查找并解码注册表值,并从进程列表中找到它。 3、支持检测2020年4月更新的Emotet版本。...4、支持检测2020年12月更新的Emotet版本。 ...工具下载 广大研究人员可以访问该项目的【Releases页面】下载该工具的最新版本: 命令选项 指定报告输出目录(默认:当前目录:) /output [your output directory
关于Ketshash Ketshash是一款针对NTLM安全的分析与检测工具,该工具可以帮助广大研究人员基于事件查看器日志来分析和检测可疑的特权NTLM连接,尤其是Pass-The-Hash攻击。...PowerShell 2.0+的设备上使用该工具。...的同一目录下; 2、双击KetshashRunner.exe,根据需要修改设置,并点击运行; Invoke-DetectPTH使用 参数解释 Targetcomputers:要检测NTLM...连接的目标计算机数组; TargetComputersFile:包含要检测NTLM连接的目标计算机列表的文件路径; StartTime:检测开始的时间,默认值为当前时间; UseKerberosCheck...这是可选的,默认算法已经涵盖了它。它的存在只是为了显示另一个检测可疑NTLM连接的选项。
SQLancer能够在下面两个阶段进行操作: 1,数据库生成:此阶段的目标是创建一个填充有数据的数据库,并向DBMS输入测试用例以尝试识别和检测不一致数据库状态。...除此之外,该工具还会使用其他类型的语句(如创建索引和视图以及设置DBMS特定选项的语句)来测试目标DBMS; 2,测试:此阶段的目标是针对生成的数据库检测逻辑错误。...工具安装&使用 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地,然后创建一个JAR,并开启SQLancer来测试SQLite,此过程使用的是非优化引用引擎结构(NoREC): git clone https...我们可以使用“—num-tries”来控制SQLancer在找到多少漏洞之后停止运行。除此之外,我们也可以使用“—timeout-seconds”来指定SQLancer允许执行的最大超时。...支持的DBMS 由于各种DBMS使用的SQL形式差异很大,因此需要针对不同的DBMS采用单独的实现方式: SQLite MySQL PostgreSQL Citus MariaDB CockroachDB
前言 今天来介绍一个在CPU上可以实时运行的人脸检测器FaceBoxes,FaceBoxes仍然是以SSD为基础进行了改进,在速度和精度上都取得了较好的Trade-Off,所以就一起来看看这篇论文吧。...MSCL MSCL即Multiple Scale Convolutional Layers,主要包含下面几个要点: 丰富感受野:使用了Inception模块来丰富感受野,感受野的知识可以看我们的这篇推文...:目标检测和感受野的总结和想法 多尺度检测:和SSD一样在多个尺度上进行检测。...,而红色的曲线则代表假设随机高斯分布生成的卷积核得到的相似度统计。...在FDDB上的消融实验结果 其中实验一表示去掉Anchor稠密化策略,实验二表示使用三个卷积层来代替MSCL,也即是使用单一的感受野,实验三表示使用ReLU来代替CReLU。
希望可以做个内存管理的系列,从硬件实现到底层内存分配算法,再从内核分配算法到应用程序内存划分,一直到内存和硬盘如何交互等,彻底理解内存管理的整个脉络框架。本节主要讲解硬件原理和分页管理。...CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图: ? 从图中可以清晰地看出,CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址,CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后,MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么,从而去访问外面的 DDR(内存条)。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。...然而对于大多数程序来说,其使用到的空间远未达到4GB,何必去映射不可能用到的空间呢?
关于dotdotslash dotdotslash是一款功能强大的目录遍历漏洞检测工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松检测目标应用程序中的目录遍历漏洞。 ...已测试的平台 当前版本的dotdotslash已在下列平台上进行过测试: 1、DVWA(低/中/高); 2、bWAPP(低/中/高); 工具安装 由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好...接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/jcesarstef/dotdotslash.git (向右滑动,查看更多)...然后切换到项目目录中,使用pip3命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的依赖组件: cd dotdotslashpip3 install requirements.txt... 工具使用 工具帮助信息 > python3 dotdotslash.py --helpusage: dotdotslash.py [-h] --url URL -
OpenVINO框架支持训练好的pb模型转换为中间文件,在CPU端侧加速推理,对SSD系列的模型在酷睿i7 CPU8th端侧推理速度可达到100FPS左右。...YOLOv5的Pytorh对象检测框架 Pytorch自带的对象检测框架torchvision支持多种对象检测模型的自定义对象检测,支持Faster-RCNN、Mask-RCNN对象检测等。...非常适合在CPU端侧运行,通过OpenVINO部署框架加速之后,酷睿i7 CPU8th端侧可以达到12FPS左右。...可以说使用YOLOv5 Pytorch版本框架,不写一样代码就可以训练导出一个自定义对象检测模型,然后通过OpenVINO框架支持C++与Python端侧部署,非常的方便快捷,之前我写两篇文章专门介绍YOLOv5...CV开发的基本技术素养,此外OpenVINO2021.3版本在扩展模块开始支持原生的pytorch模型直接转换为IR格式,不需要中间ONNX转换,基于Pytorch框架的YOLOv5对象检测框架的从检测到部署必将更加的容易在实际项目中使用
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