如何检测Numpy数组中的序列值并对其进行处理？

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10, 15])

# 检测递增序列
def find_increasing_sequences(arr):
    sequences = []
    start = None
    for i in range(len(arr)):
        if start is None:
            start = i
        if i == len(arr) - 1 or arr[i] + 1 != arr[i + 1]:
            if start != i:
                sequences.append((start, i))
            start = None
    return sequences

sequences = find_increasing_sequences(arr)
print("递增序列的起始和结束索引：", sequences)

# 对递增序列进行处理（例如，计算每个序列的和）
for start, end in sequences:
    sequence_sum = np.sum(arr[start:end + 1])
    print(f"序列 {arr[start:end + 1]} 的和为：{sequence_sum}")

import numpy as np

# 创建一个包含缺失值的数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])

# 检测缺失值
missing_values = np.isnan(arr)
print("缺失值的位置：", np.where(missing_values))

# 处理缺失值（例如，用均值填充）
mean_value = np.nanmean(arr)
arr[missing_values] = mean_value
print("处理后的数组：", arr)