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【深入浅出C#】章节 6: 异常处理和调试:异常的概念和处理机制

异常是在程序执行过程中出现的非预期事件或错误情况。它可能是由于输入错误、计算错误、资源不足、外部环境变化等原因导致的。在面向对象编程语言中,异常通常是指程序在运行过程中发生了无法继续执行的错误,导致程序终止或产生不可预料的结果。 异常处理的重要性在于它能够提高程序的稳定性和可靠性。在真实的应用场景中,程序可能会面对各种各样的异常情况,如文件不存在、网络连接中断、资源耗尽等。如果不进行合适的异常处理,这些异常可能会导致程序崩溃或产生错误结果,严重影响用户体验和系统稳定性。通过合理的异常处理,我们可以在出现异常时采取相应的措施,如提供友好的错误提示、进行错误日志记录、尝试修复异常,或者优雅地退出程序等。这样可以防止程序异常终止,增加程序的容错性,并保护系统不受异常情况的影响。除了增加程序的稳定性和可靠性,良好的异常处理还有助于更好地定位和解决问题。通过捕获异常并进行详细的错误日志记录,开发人员可以更方便地排查错误并进行调试,从而提高开发效率和质量。

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Python学习笔记整理(十七)异常处理

一、异常基础 try/except:捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并自行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序) try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码) raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 1、异常的角色 错误处理 事件通知 特殊情况处理:有时发生很罕见的情况,很难调整代码去处理。通常会在异常处理器中处理这些罕见的情况,从而省去编写应对特殊情况的代码 终止行为 非常规控制流程 >>> x='diege >>> def fetcher(obj,index): ...     return obj[index] ... >>> fetcher(x,4) 'e' >>> fetcher(x,5) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range >>> try: ...     fetcher(x,5)        #尝试抓取第5个字符 ... except IndexError:      #如果发生异常【指出引发的异常名称】 ...     print fetcher(x,-1)  #那就抓取最后一个字符 ... e >>> def catcher(): ...     try: ...             fetcher(x,5) ...     except IndexError: ...             print fetcher(x,-1) ...     print "continuing" ... >>> catcher()     e continuing 可以看到从异常中恢复并继续执行。 try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为(发生异常时程序也会终端,只不过会执行finally后的代码) >>> try: ...     fetcher(x,4) ... finally: ...     print 'after fetch' ... 'e' after fetch 没有发生异常的情况,也执行finally语句中的代码 发生异常的情况下 >>> try: ...     fetcher(x,5)       ... finally:               ...     print 'after fetch' ... after fetch Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 2, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range 发生异常的情况下,也执行了finally语句中的代码 实际应用镇南关,try/except的组合可用于捕捉异常并从中恢复,而try/finally的组合则很方便,可以确保无论try代码块内的 代码是否发生异常,终止行为一定会运行。如,try/except来捕捉第三方库导入的代码所引发的错误,然后以try/finally来确保 关闭文件,或者终止服务器连接等调用。 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行,无论是否有异常引发,而且不也不关异常是否被except分句捕捉到 2、try/except/else语句 try的完×××式:try/多个except/else语句 else是可选的 try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 *如果try代码块语句执行时发生了异常,Python就跳回try,执行第一个符合引发的异常的except分句下面的语句。当except代码执行后(除非 except代码块引发另一异常),控制全就会到整个try

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JavaScript Promise

我们都知道 JavaScript 是一种同步编程语言,上一行出错就会影响下一行的执行,但是我们需要数据的时候总不能每次都等上一行执行完成,这时就可以使用回调函数让它像异步编程语言一样工作。   像 NodeJS 就是采用异步回调的方式来处理需要等待的事件,使得代码会继续往下执行不用在某个地方等待着。但是也有一个不好的地方,当我们有很多回调的时候,比如这个回调执行完需要去执行下个回调,然后接着再执行下个回调,这样就会造成层层嵌套,代码不清晰,很容易进入“回调监狱”。。。   所以 ES6 新出的 Promise 对象以及 ES7 的 async、await 都可以解决这个问题。   Promise 是用来处理异步操作的,可以让我们写异步调用的时候写起来更加优雅,更加美观便于阅读。Promise 为承诺的意思,意思是使用 Promise 之后他肯定会给我们答复,无论成功或者失败都会给我们一个答复,所以我们就不用担心他跑了哈哈。   Promise 有三种状态:pending(未决定),resolved(完成fulfilled),rejected(失败)。只有异步返回时才可以改变其状态,因此我们收到的 Promise 过程状态一般只有两种:pending->fulfilled 或者 pending->rejected。

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领券