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我有一个遵循以下代码的事件(请参阅previous question)，它输出n个二项式试验的成功总数。1/100){}
event(1000) 其中event(n)告诉事件确实发生了多少次现在，我想要模拟函数(当n=1000时) 300000次，并知道事件发生了多少次。(所以不是当n=300000时，而是当上面的函数重复300000次时返回
浏览 11提问于2019-09-16得票数 0
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概率模拟
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我被要求模拟打印机是否在一天(即24小时)的每一小时后工作。如果打印机在一小时后工作，则它有90%的概率工作，10%的概率在下一小时结束时被损坏。如果坏了，那么它有50%的概率在接下来的一个小时内工作或被坏掉。 假设打印机工作的第一个小时是随机均匀分布的。Status.append('Working') Status.append('Broken')
Chance, Status 我的问题是我不能基于前一个事件模拟</em
浏览 21提问于2019-01-15得票数 0
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3名弓箭手用概率p1、p2、p3向目标射击。通过蒙特卡罗模拟，我应该找到以下事件的概率近似：
这是我正在处理的第一个这类问题。我可以很容易地用概率公式来解决这个问题，但是我不知道如何用模拟来解决这个问题。
浏览 3提问于2015-12-12得票数 0
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对感兴趣的人来说，这些概率是由多个其他事件引起的感染事件，例如，暴露、传播，每一个都有自己的概率，用于森林景观中的个别树木。基于概率的数学，如果
或
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
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我们有一个系统，如银行，客户到达并在线路上等待，直到k个出纳员之一是available.Customer到达受概率分布函数所控制，服务时间也是如此(一旦出纳员可用时要服务的时间)。我们可以使用概率函数生成一个输入流，由每个客户的顺序对到达时间和服务时间组成，并按到达时间进行排序。我们不需要使用一天的确切时间。相反，我们可以使用量子单位，我们将其称为滴答。进行这种模拟的一种方法是在零滴答时启动一个模拟时钟。然后，我们一次提前一个时钟，检查是否有一个事件。如果存在，则处理<
浏览 4提问于2011-09-26得票数 1
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turkeychance= 0 for b = 1:10 if r(b)<=.3143
我正在尝试使用蒙特卡洛模拟方法来找出事件连续三次出现在10的列表中的概率。该事件随时发生的概率为31.43%。如果发生这种情况，我会在火鸡概率中加1。当一百万次试验完成后，我将用turkey概率除以一百万，得到事件连续发生三次的概率。我的问题是，<em
浏览 1提问于2016-05-16得票数 0
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编写一个numpy Monte模拟来估计X的期望值，并估计没有妇女坐在表A前的概率p。对3例(100,1000,10000)进行模拟。我想定义一个函数，它利用numpy的random.permutation函数来计算X的期望值，给出了一个可变数目的试验--我知道如何在笔和纸上这样做，迭代我收集的概率，并将它们相乘，这样我就可以计算出事件的总概率
浏览 1提问于2019-03-20得票数 2
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概率规划
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在我们需要产生概率的情况下，例如，75%的抛头和25%的抛尾的偏置硬币。由于随机函数产生均匀分布，我觉得上面的代码足以模拟概率事件。
在过去的文章中，用户Bathsheba提到了100倍的倍数：，我想知道我的代码中与此相关的可能问题是什么。，我的问题是:上面的代码是一个可以接受的代码，可以用概率来创建一个模拟吗？或者这些代码中是否有任何缺陷会影响模拟结果的准确性。如果上述代码有缺陷，那么实现概率模拟的正确方法是什么？
浏览 3提问于2014-04-14得票数 5
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我想计算由一个二项分布给出的概率，对于预定的x(成功)，n(试验)和p(概率)，后者由概率质量函数Beta(a，b)给出。我知道scipy.stats.binom.pmf(x,n,p)，但我不知道如何用概率函数代替p。我还想知道我是否可以使用loc的参数来模拟这种行为。
浏览 1提问于2014-11-14得票数 7
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我遇到了一个问题，我必须编写这样的程序：[A, A, C, A, A, A, F, B, A]先发生事件A的概率是多少？
考虑到之前的事件是A，事件B发生的概率
浏览 0提问于2019-08-16得票数 3
我想知道是否有人可以提供一个关于如何运行两个统计函数的粗略指南:累积分布函数(CDF)和概率分布函数(PDF)。更多信息
基本上，在我的程序中有成功或失败的事件。如果它们成功，那么我会计算该事件的事件
浏览 5提问于2009-07-20得票数 4
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如果您愿意，还有另一个值turnNum，它将决定使用该holdNum模拟此回合的次数。得分/估计概率：21/.25000023/.00000026/.000
浏览 1提问于2015-05-15得票数 1
假设我想在Python中模拟一个经典的问题:有一个有55 %红色球和45 %绿色球的袋子。from random import choice, shuffle, sample, randint
return float(K)/N
print '/', test (100
浏览 3提问于2013-01-13得票数 0
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我想要评估我模拟的数据的概率密度。然而，这不是一个概率密度函数，因为曲线下的面积不等于1。library("pracma")[1] 1000009
给定我的模拟数据，我如何为它创建一个概率密度函数？一旦创建，我如何估计：(1)在曲线下的概率，(2)概率密度，在两个x值之间的范围？例如，x=9.7和1
浏览 1提问于2019-08-04得票数 2
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我有一个命名向量modVect，它包含每个名称的概率值(-.01，-.02...它们是离散的误差值)。-.06 我想根据这些概率来模拟误差值我如何使用概率密度函数或核密度估计来实现这一点？到目前为止，我已经这样做了。xseq<-as.numeric(names(modVect))y&
浏览 1提问于2013-07-30得票数 0
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随机变量Y期望值的模拟计算
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给出了计算Y=e^{-X}的期望值(X在0~ 1之间是一致的)的任务，并在R中进行了模拟。图中期望值是n是1到10000之间的整数的函数，此函数的f(y) = 1/y，对于1/e <y<1。求期望值的公式当然是: EY =积分(y* 1/y )
你怎么模拟像这样的东西？我希望你在(1/e <y< 1)之间画出随机样本，但是分布的pdf有不同的概率，取决于你画的是什么。我考虑过使用"sample“或"runif”函数
浏览 5提问于2020-09-05得票数 1
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我必须运行一个模拟，其中每个事件E_i都有一定的发生概率P_i (i=1..4，sum_i P_i = 1)。我想写一个函数，将四种不同的概率(它们取决于我的模拟中发生的其他事情)作为输入，返回所选事件的整数i。编写这样一个函数的最佳方式是什么(可能只使用标准库，我必须在我没有权限添加新库的集群上运行它)？
浏览 1提问于2012-08-02得票数 0
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我想运行一个基本的模拟来检查观察结果和理论结果。有五种蛋糕被选中的概率如下Vanilla: 40%Banana: 5%现在，如果有相等的概率，我意识到我可以使用样本函数即sample(x = cake, size = 1)
我如何</e
浏览 1提问于2015-08-31得票数 0
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然而，由于有一定的概率p(有待预测)，团队的一名或多名成员(S)将不会出现在工作中。如果一个人没有出现在工作，但他的特殊技能集仍然涵盖由于备份，那么操作就完成了。否则，它将被取消。我对如何使用标准机器学习算法来预测1有很好的理解，但是如何在考虑到两个层次的情况下生成最终的预测呢？设置的问题似乎相当普遍，所以我会假设存在一个“标准”方法？
浏览 0提问于2017-05-30得票数 1
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