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那我的搜索技巧就需要提高了！ 在R中，我想生成两个非线性相关的变量。 我已经想出了如何使用库质量中的mvrnorm函数来模拟两个变量之间的线性关联，如下所示，但现在想要模拟遵循非线性关联的两个变量。# standard normal (mu
浏览 36提问于2018-12-30得票数 0
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Pearsonr和p-值
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我正在分析熊猫的一些数据，并使用sns.jointplot()函数绘制两个变量之间的相关性。这两个函数之间的关联结果如下所示：
珠光体r= 0.41，p= 5e-18。从这两个价值观我能推断出什么。这两个变量之间是不是有很好的关系。
另外，如果我只想在情节中显示珠光体，我应该如何更改我的代码。下面是我目前正在使用的
浏览 1提问于2019-05-17得票数 1
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我如何知道以下变量是相关的(通常是任意两个变量)？
下面，x和y之间有一个明显的关系，然而，'cor‘函数给我的是'0’。R中有没有可以同时检测线性和非线性关系的函数？
浏览 1提问于2013-02-12得票数 0
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我有大约90个变量存储在数据2-90中。我怀疑其中大约有4个与data1有抛物线样的相关性。我想找出哪些是相关的。有什么简单快捷的方法吗？我尝试过构建这样的模型(对于每个变量I=2:90，我可以在循环中这样做)：x <- data$Hamming.distance然后看看R</em
浏览 14提问于2016-08-01得票数 7
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有一些公式可以计算两个随机变量之间的线性相关性，例如皮尔逊相关或Spearman相关。我的问题是，有没有什么公式可以计算两个随机变量之间的非线性相关性？
浏览 12提问于2017-07-24得票数 1
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我想在R中模拟以下情况，设X是一个随机变量，取值于任意连续分布的{0，1，2}和Y，Z两个随机变量：
如何生成X、Y和Z，使得Y和Z之间的皮尔逊相关性很高(例如r= 0.8)，而它们与X的相关性却有很大的不同，即X，Y和Z，它们是最小化cor(X，Y)和cor(X，Z)的X，Y和Z，设cor(Y，Z) = r，
浏览 2提问于2021-05-04得票数 0
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我想学习如何在R中进行非线性回归。我设法学习了nls函数的基础知识，但我们如何知道在非线性回归中使用好的初始参数是至关重要的。我试图弄清楚selfStart和getInitial函数是如何工作的，但失败了。文档非常稀缺，用处不是很大。我想通过一个简单的模拟数据来学习这些功能。我模拟了逻辑模型中的数据： n<-100 #Nu
浏览 47提问于2020-04-02得票数 0
我有一个有很多列/特征的数据集，我想建立ML模型，将数据分类为1和0，但我想减少列数。我读了很多关于feature selection的书，但有些东西我不太清楚。当我减少列/特征的数量时，我如何确保最少的信息丢失，或者我如何知道我是否丢失了大量信息？我可以删除的最佳特征数是多少，我如何知道我没有过度拟合模型？我用过PCA，我做了这样的东西：
from sklearn.mod
浏览 2提问于2019-08-23得票数 0
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我有一个关于特定植物的，包括两个变量，叫做“年龄”和“高度”。它们之间的相关性是非线性的。为了适应模型，我假设的一个解决方案如下：然后我们可以引入一个新的变量k，其中
因此，我们将第一个非线性函数转化为多元线性回归函数。如何处理三次函数和指数函数？
谢谢。
浏览 0提问于2020-11-14得票数 0
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我已经找到了，并且看到许多内核在检查相关系数矩阵。(在上面的链接中，他们介绍了三种特征选择方法，第一种是滤波器方法，包括相关系数和卡方检验。)因此，我想知道相关系数是否适合于特征选择。为什么以及如何将其用于特征选择
浏览 15提问于2017-08-28得票数 1
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我计算了两个距离矩阵：X使用度量f1定义每个对象对之间的距离，以及Y -使用度量f2。现在，我想了解如果两个对象在度量f1中是相似的，那么它们也按照度量f2相似。我该怎么做呢？例如，f1可以说两个对象的颜色是否相似，f2 --两个对象的大小是否相同。但衡量标准可以是任何东西。例如，我们可以讨论文章，f1可以是Jaccard距离，度量两篇文章共有多少标记，而f2可以是欧几里得距离，测量两篇文章的单词向量之间的距离。现在
浏览 0提问于2020-04-17得票数 1
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相关与线性回归莉萨·沙利文，PhD波士顿大学公共卫生学院
表示可能存在相关系数没有检测到的非线性关联。我不同意这个观点。Karl相关系数实际上计算了两个变量的相对变化程度，这两个变量可能是常数的，也可能是可变的。
浏览 0提问于2020-04-04得票数 0
如果你有两个参数，例如，比特币的价格和每天的价格，你想根据比特币的价格来预测，以太是否会“涨”或“跌”，你会怎么做？这方面的一些想法或教程？
浏览 0提问于2020-08-11得票数 0
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相关系数的推广
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相关系数告诉我两个变量(数列)是如何相互关联的。它是否推广到非线性场景？当x和y之间的关系不是线性的时候，怎样才能更一般地度量x对y的一般预测能力呢？
浏览 0提问于2018-04-03得票数 4
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线性回归模型
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我是机器学习的新手，我想学的第一个概念是线性回归。我读过，要应用线性回归，我需要使用线性模型。从这个假设出发，我知道这是一个简单的线性回归模型：线性回归的定义是，因变量y应该是参数w的线性组合(但对于自变量x则不一定相同)。所以我们可以说，这也是一个线性回归模型：在这种情况下，我应该说这是一个线性回归模型，因为对于定义来说，w0、w1和w2在表达式中仍然是线性的<
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
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在R中模拟两个相关的序数变量
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我想在R中模拟两个相关的序数变量。这两个变量由三个不同的水平(1/1,1/0,0/0)组成，每个变量都是从固定频率1和0(比方说1=.20;0=.80)采样的。每个变量的三个水平(1/1,1/0,0/0)的频率是可变的，并且取决于Var1和Var2之间
浏览 0提问于2016-01-17得票数 1
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冲击计算-回归
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0.75 & 0 & 1.50 & 0 & 7.240974 & 52.43171 & 0 \\ \hline \end{array}
我试图计算A_PDE、B_PDE、C_PDE、D_PDE每一个频道的影响但是，由于大多数记录都是Sales = 0，而且我的模型预测这些记录的销量为非零，所以我的R^2值非常低。我怎么才能解决这个问题？我不认为从模型中删除零销售记录是正确的。
浏览 0提问于2019-05-11得票数 1
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我正在寻找一种方法，用蒙特卡罗模拟从正态分布中生成两个相关变量。特别是，我想定义这两个变量之间的不同相关性(即R = .30，.60，.90)。非常感谢!
浏览 2提问于2021-02-22得票数 0
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其职能如下：。打印“存在线性关联”如果斜率<0时，打印“这两个变量是NEGAIVELY相关的。”这是我的
浏览 2提问于2021-08-21得票数 0
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我正在运行一个线性回归模型，作为一个特定估计问题的基线。根据得到的R-平方、回归系数及其各自的p-值，我可以得出这样的结论:可以从模型中删除特定的自变量。如果不运行“非线性”回归器，我如何才能确保自己不会丢失有价值<em
浏览 0提问于2018-03-13得票数 3
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