首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的裁切

img:图像数据,nparray 多维数组 x, y:整数,像素值,裁剪矩形区域左上角的坐标值 w, h:整数,像素值,裁剪矩形区域的宽度、高度 retval:裁剪后获得的 OpenCV 图像,nparray...在这种情况下,你可能需要寻找其他方法来选择图像中的 ROI,例如使用固定坐标、图像分割算法等。...Pillow库使用坐标系的原点在左上角,x轴向右增加,y轴向下增加。这与一些其他图像处理库(如OpenCV)的坐标系原点在左下角的约定不同,需要注意坐标的顺序和方向。...crop()函数不会修改原始图像,而是返回一个新的裁剪后的图像对象。原始图像保持不变,如果需要保存裁剪后的图像,需要将其保存到文件或进行其他操作。.../img/lena.jpg" img = Image.open(imgFile) size = img.size print(size) # 准备将图片切割成9张小图片 weight = int(size

49600
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能

    pip install opencv-python-headless 1.3 OpenCV 中的图像读取与显示 在开始使用 OpenCV 之前,我们首先要学习如何读取和显示图像。...1.3.1 读取图像 使用 cv2.imread() 函数可以读取一张图像,该函数将图像读取为一个多维 NumPy 数组。读取后的图像存储在 BGR(蓝、绿、红)格式中。....imwrite() 可以将图像保存到本地。...# 保存图像 cv2.imwrite('output.jpg', img) 1.3.4 示例:图像读取、显示与保存 以下是一个完整的代码示例,展示了如何读取、显示和保存图像。...我们从基础入门到实战应用,详细讲解了如何在 Python 中使用 OpenCV 进行图像处理和计算机视觉操作。

    3.2K10

    Python实现图片裁剪的两种方式——P

    在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。...最后我们用cv2.imwrite()方法将裁剪得到的图片保存到本地(第一个参数为图片名,第二参数为需要保存的图片),如图所示: ?...OpenCV裁剪所得图片 接下来,我们看一下使用Pillow如何对图片进行裁剪,代码如下所示: from PIL import Image img = Image.open("..../data/cut/pil_cut_thor.jpg") 首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080...然后,我们使用save方法保存裁剪得到的图片。如下图所示,Pillow可以同样完成OpenCV裁剪图片的工作。 ? Pillow裁剪所得图片

    2K10

    Python图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV

    在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。...最后我们用cv2.imwrite()方法将裁剪得到的图片保存到本地(第一个参数为图片名,第二参数为需要保存的图片),如图所示: ?...Pillow对图片进行裁剪 接下来,我们看一下使用Pillow如何对图片进行裁剪,代码如下所示: from PIL import Image img = Image.open("....首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。...然后,我们使用save方法保存裁剪得到的图片。如下图所示,Pillow可以同样完成OpenCV裁剪图片的工作。 ?

    5K20

    【计算机视觉】OpenCV图像处理基础

    OpenCV开发环境搭建 本节会介绍如何搭建OpenCV-Python的开发环境。OpenCV-Python目前最新版本是4.5.5.62。...在该页面包含了多个操作系统的OpenCV-Python版本,读者应该根据当前使用的操作系统下载相应的OpenCV-Python版本,假设读者使用的是Windows10,需要下载opencv_python...ICC配置文件:ICC是International Color Consortium(国际色彩联盟)的缩写。ICC配置文件是描述如何正确地将图像文件从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的文件。...ICC 配置文件有助于为图像获取正确的颜色。通过ICC配置文件,无论单个设备的色彩特性如何,都可以通过标准化的色彩空间正确显示色彩。 iCCP块:嵌入式ICC配置文件。在PLTE和IDAT之前。...下面的代码将images目录中的book.png文件以新文件名new_book.png再重新保存到images目录,然后分别以10、30、50、80、100五个质量等级将book.png转为jpg格式的图像

    2.2K20

    OpenCV趣味应用系列--grabCut人物背景替换

    本文将使用grabCut来提取图像中的人物,同时使用mask将提取的人物贴到新的背景中,实现给人物替换背景的功能。...下面是我们将使用的原图,我们将提取图中的人物 首先我们需要手动绘制矩形框框选人物ROI,使用的函数是 cv2.selectROI()此函数主要用于目标跟踪中,允许我们使用鼠标框选ROI,同时还可以选择是否中心画十字或者是否从中心开始画矩形...,效果如下: 使用cv2.selectROI函数会得到我们框选的ROI # 获取鼠标选择的ROI区域 roi = src[int(r[1]):int(r[1]+r[3]), int(r[0]):int...,将背景模糊虚化,然后使用mask将提取的前景贴到新背景上 background = cv2.imread("..../bg.jpg") h, w, ch = src.shape background = cv2.resize(background, (w, h)) cv2.imwrite("background.jpg

    66510

    猫头虎 分享:Python库 OpenCV 的安装、配置、简介与图像处理基础语法

    解决方案:检查 numpy 是否安装正确,使用 pip install numpy 重新安装。 3....2️⃣ 调整图像大小 使用 cv2.resize() 可以方便地调整图像的分辨率: resized_image = cv2.resize(image, (300, 300)) # 将图像调整为 300x300...4️⃣ 保存处理后的图像 将处理后的图像保存到本地: cv2.imwrite('output.jpg', gray_image) print("图像已保存为 output.jpg") 4....常见问题与注意事项 读取中文路径的图片报错 原因:OpenCV 默认不支持中文路径。 解决方法:使用 Python 的 os 模块读取文件后传递给 OpenCV。...颜色显示异常 原因:OpenCV 使用 BGR 排列,而 Matplotlib 使用 RGB。 解决方法:在 Matplotlib 中显示时,先使用 cv2.cvtColor() 转换颜色。

    16210

    番外篇: 无损保存和Matplotlib

    了解常用图片格式和OpenCV高质量保存图片的方式,学习如何使用Matplotlib显示OpenCV图像。 无损保存 事实上,我们日常看到的大部分图片都是压缩过的,那么都有哪些常见的图片格式呢?...# 文件大小:359KB # jpg 默认95%质量 cv2.imwrite('img_jpg95.jpg',new_img) # 文件大小:52.3KB # jpg 20%质量 cv2.imwrite...中的图像是以BGR的通道顺序存储的,但Matplotlib是以RGB模式显示的,所以直接在Matplotlib中显示OpenCV图像会出现问题,因此需要转换一下: import cv2 import matplotlib.pyplot...) # 显示不正确的图 plt.subplot(121),plt.imshow(img) # 显示正确的图 plt.subplot(122) plt.xticks([]), plt.yticks(...结果如下: 加载和保存图片 不使用OpenCV,Matplotlib也可以加载和保存图片: import matplotlib.image as pli img = pli.imread('lena.jpg

    1.5K30

    九十五、通过opencv制作人脸识别的窗口

    今天,Runsen教大家将构建一个简单的Python脚本来处理图像中的人脸,使在OpenCV库中两种方法 。...使用Haar级联进行人脸检测 基于haar特征的级联分类器的,OpenCV已经为我们提供了一些分类器参数,因此我们无需训练任何模型,直接使用。...Haar级联结合摄像头 使用Haar级联进行人脸检测可以说是opencv最基础的效果,下面我们利用摄像头将Haar级联进行合并,这样就可以达到开头的效果。...) 这里为VGG16 特征提取Neck,构建多尺度特征 检测头 – 非最大抑制与输出 要开始使用SSD在OpenCV中,需要下载RESNET人脸检测模型和其预训练的权重,然后将其保存到代码weights...# 之前将图片变成300*300,接下来提取检测到的对象的模型的置信度后,我们得到周围的框 output[i, 3:7],然后将其width与height原始图像的和相乘,以获得正确的框坐标

    73240

    【计算机视觉处理三】图像基本处理

    图像基本处理 1、图像切片 在前面我们了解到opencv中的图像实际上就是一个ndarray数组,我们对ndarray数组进行操作就是对图像进行操作。...(2)二维数组的切片 在图像处理中,我们更关注二维数组的切片。它的语法和一维数组很相似。为了方便理解,我们直接使用图片来进行切片,比如下面这张图片: ?...mid = img1.shape[1]//2 # 把mh2的右半边替换到mh1的右半部分 img1[:, mid:] = img2[:, mid:] # 将拼接后的图片保存到本地 cv2.imwrite...4、numpy生成数组 在上一篇中我们使用下面的代码生成了一个数组: im = np.zeros((3, 3, 1), dtype=np.uint8) 对于数组numpy来说我们是生成一个数组,但是对opencv....imwrite('result.jpg', img) 我们生成元素为1的数组后,如何进行乘127的操作,这样就可以对每个元素进行乘127操作。

    82040

    请问截图并保存到指定目录用哪个库要好一点?

    二、实现过程 这里【东哥】给了一个答案,如下所示:在Python中,可以使用Pillow库 (Python Imaging Library) 、opencv-python库、PyAutoGUI库等来实现截图并保存到指定目录...下面是一个使用Pillow库截图并保存的示例代码: from PIL import ImageGrab # 截取当前屏幕 image = ImageGrab.grab() # 保存到指定目录下 file_path...下面是一个使用opencv-python库截图并保存的示例代码: import cv2 import numpy as np # 截取当前屏幕 screen = np.array(ImageGrab.grab...()) # 保存到指定目录下 file_path = r"C:\Users\username\Desktop\screenshot.png" cv2.imwrite(file_path, screen...下面是一个使用PyAutoGUI库截图并保存的示例代码: import pyautogui # 截取当前屏幕 screen = pyautogui.screenshot() # 保存到指定目录下 file_path

    20530

    OpenCV 4基础篇| OpenCV图像基本操作

    的缓冲区包含有效的图像数据,并且使用正确的标志来解码图像。...如果缓冲区为空或损坏,或者使用了错误的标志,函数将无法正确解码图像。 cv2.imdecode() 返回的是一个 NumPy 数组,该数组存储了解码后的图像数据。...plt.imshow() 可以使用 matplotlib 库中的各种方法绘图,如标题、坐标轴、插值等 plt.imshow() 只是将图像显示在当前的 Matplotlib 图形上。...在 Matplotlib 中,图像的默认原点(即坐标 (0,0))通常位于左上角,这与许多图像处理库(如 OpenCV)中的默认设置(左下角为原点)不同。这可能在处理或显示图像时造成混淆。...在 Python 3 中,cv2.imwrite() 不支持中文和空格作为文件名。如果需要使用中文,可以使用 cv2.imencode() 函数进行处理。

    42210

    人体肤色检测:100 行 Python 实现

    本文主要使用了OpenCV的图像色域转换, 颜色通道分割, 高斯滤波, OSTU自动阈值等功能。 参考资料 OpenCV探索之路:皮肤检测技术; 学习OpenCV—肤色检测。...-i 为pip指令镜像源, 这里使用电子科技大学的源, 速度比官方源更快。...这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径.警告:就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命令print(img)时得到的结果是None。'''...'''使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。...该方法的原理也很简单: 将RGB图像转换到 YCrCb 颜色空间,提取 Cr 分量图像 对 Cr 分量进行高斯滤波 对Cr做自二值化阈值分割处理 OSTU 法 关于高斯滤波 使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的

    71120

    『OpenCV-Python』安装以及图像的读取、显示、保存

    本文作为 「OpenCV-Python 专栏」的门口篇,将介绍如何安装 OpenCV 以及如何读取、显示、保存图片。...import cv2读取图片读取图片是图像处理的第一步。在 OpenCV 中,cv2.imread() 函数用于读取图像文件。...在 OpenCV 中,一个窗口能展示一个图片,如果将多个图片有序的放进同一个窗口就会形成动画,之后介绍视频的时候会提到这点。...OpenCV 的操作对象是图片,以后学到更高阶的方法时经常需要使用 cv2.imshow() 将图片输出来看看,这其实有点像我们在控制台查看日志的功能。所以 cv2.imshow() 方法一定要记住。...保存图片在图像处理结束后(比如修改图片尺寸、加个滤镜等操作,后面的文章会讲到),可以使用 cv2.imwrite() 将处理结果保存为文件。

    36220

    OpenCV 实战:3 步实现图像降噪

    来源 | 小白视觉志头图 | 下载于视觉中国 本文将展示如何通过三个简单的步骤来实现降噪。我们将使用机器学习训练的降噪模型,最好的降噪模型之一。 程序可以判断图像是否有噪点吗?...经过一些练习,我们将获得更多经验,并且找到最佳参数值将更加容易。 导读: 在这个项目中,我们将使用三个Python软件包:OpenCV,Matplotlib和NumPy。...OpenCV是一个非常知名的计算机视觉工具包。作为OpenCV库的先决条件,我们将需要安装NumPy。读取图像时,我们将像素转换为数组。NumPy将在后台进行该操作。...我们可以使用PIP库管理器将它们安装在一行中: pip install numpy opencv-python 让我们继续创建一个新的Jupyter Notebook(但可以随意使用所需的代码编写环境...我们将看到降噪后图像的外观。我们将使用三个不同的值运行该函数,以查看每个值如何影响最终结果。随意检查第一步,以了解每个参数代表什么。

    2.6K10
    领券