我有一个网格化的速度场,我想用Python进行插值。目前我正在使用scipy.interpolate的RectBivariateSpline来实现这一点,但我希望能够通过将网格中的某些值设置为NaN来定义字段的边缘。然而,当我这样做时,它会弄乱整个网格的插值,有效地使它到处都是NaN。显然这是scipy fit
我对使用scipy.interpolate库执行线性插值很感兴趣。数据集看起来有点像这样:DATAFRAME for interpolation between X, Y for different RUNs 我想使用这个插值函数从这个数据集中查找缺少的Y:DATAFRAMEto use the interpolation function 这里给出的运行次数只有3次,但我正在运行的数据集将运行数千次。因此,感谢您是
嗨,我从两个独立的导入文件中提取了两组数据,它们都被导入到python中,并被放在两个独立的列表中,如下所示:(node, x coordinate, y coordinate, z我需要使用坐标创建第三个列表,其中包含一个节点值及其相应的温度。此时,需要在列表2上执行插值函数,以给出与此节点相关的温度。通过基本的三维插值计算