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如何正确地在Python中使用参数执行MSSQL存储过程

在Python中正确地使用参数执行MSSQL存储过程,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pyodbc
  1. 连接到MSSQL数据库:
代码语言:txt
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conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器地址;DATABASE=数据库名;UID=用户名;PWD=密码')

其中,服务器地址是MSSQL服务器的地址,数据库名是要连接的数据库名称,用户名密码是连接数据库所需的凭据。

  1. 创建游标对象:
代码语言:txt
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cursor = conn.cursor()
  1. 定义存储过程的名称和参数:
代码语言:txt
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procedure_name = '存储过程名称'
param1 = '参数1的值'
param2 = '参数2的值'

根据实际情况,将存储过程的名称和参数的值进行替换。

  1. 执行存储过程:
代码语言:txt
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cursor.execute("{CALL " + procedure_name + "(?, ?)}", (param1, param2))

这里使用了参数化查询,?表示占位符,(param1, param2)是参数的值。

  1. 提交事务(如果需要):
代码语言:txt
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conn.commit()
  1. 获取存储过程的执行结果(如果有输出参数):
代码语言:txt
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result = cursor.fetchall()

result变量将包含存储过程的执行结果。

  1. 关闭游标和数据库连接:
代码语言:txt
复制
cursor.close()
conn.close()

以上是在Python中正确地使用参数执行MSSQL存储过程的步骤。在实际应用中,可以根据具体需求进行适当的调整和扩展。

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