如何正确地将字典的值追加到空的数据帧中？
将字典的值追加到空的数据帧中可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 创建一个空的数据帧：
df = pd.DataFrame()- 定义一个字典：
data = {'列名1': 值1, '列名2': 值2, ...}- 将字典的值追加到数据帧中：
df = df.append(data, ignore_index=True)在这个过程中，我们使用了Pandas库来处理数据帧。首先，我们创建一个空的数据帧df。然后，我们定义一个字典data，其中包含要追加到数据帧中的列名和对应的值。最后，我们使用append()函数将字典的值追加到数据帧中，并设置ignore_index=True来重新索引数据帧。
这种方法适用于将单个字典的值追加到数据帧中。如果有多个字典需要追加，可以使用循环来处理每个字典。
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我有一个熊猫数据栏，它包含以下json格式：
{"events": null, "game": "yes", "catch": "yes", "throw": null}
{"events": null, "game": "yes", "catch": "no", "throw": null}
打印(df_merge‘’PDH_Value‘..head().to_dict())
{{“罗斯”：空，“税前
浏览 6提问于2021-06-30得票数 1
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我有一个更复杂的代码，但我只是创建了这个简单的例子来解释我需要做什么。 for i in np.arange(0,360):
r = 2*i
print(r)
d = {'r': [r]}
df = pd.DataFrame(data=d) 如何将r保存到数据帧df中，而不是打印r？我试图复制数据帧文档中的一个示例，但我不知道如何正确地将r的每个迭代添加到数据帧中。
浏览 75提问于2021-08-03得票数 0
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2回答
将字典附加到数据框
、、、
我有一个函数，它返回如下字典：
{'truth': 185.179993, 'day1': 197.22307753038834, 'day2': 197.26118010160317, 'day3': 197.19846975345905, 'day4': 197.1490578795196, 'day5': 197.37179265011116}
我正在尝试将这个字典附加到一个数据帧中，如下所示：
output = pd.DataFrame()
output.append(dictionary,
浏览 1提问于2018-08-10得票数 83
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1回答
我有一本字典，里面包含大量的数据帧。我想从它中提取所有数据帧，并将这些值存储到一个数据帧中。字典如下：
存储在字典中的许多数据文件之一如下所示：
我尝试过使用'pd.DataFrame.from_dict'方法，如下所示：
wwwwww = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='index')
但提交给我的输出被混淆或被废弃，如下所示：
因此，我做了进一步的搜索，找到了使用熊猫将字典转换成数据的最简单的方法，并使用了如下所示：
data2 = pd.DataFrame(res, index =[0]
浏览 4提问于2020-12-11得票数 0
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实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
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3回答
我有一个panda数据帧，我需要对其执行多个操作，以便所有数据都与其中的一行相关。操作完成后，需要将dataframe保存为引用dataframe中该行的新dataframe。这需要对每一行重复，所以在最后，我将为数据帧中的每一行创建一个新的数据帧。
df
A B C D
1 10 20 30 60
2 20 10 10 20
3 0 0 10 10
(数据帧操作)
A B C D
1 0 0 0 0
2 10 -
浏览 0提问于2017-06-28得票数 1
1回答
如何使用多个键将值映射到字典？
、、、、
我正在尝试使用以下字典映射值： color_class = {("red","maroon","burgundy"):"red hue",
("sky","turquoiseblue","darkblue","cyan","blue","royalblue"):"blue hue",
("lightpink","babypink","p
浏览 9提问于2020-06-15得票数 0
1回答
如何创建以数组中每个条目命名的新数据框架？
我有一个从Pandas数据帧列创建的数组。看上去有点像下面。
[In] company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In] company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=obje
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
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我正在遍历python中的50个文件，并将每个文件转储到熊猫数据帧中。然后，根据原始数据帧中特定字段中的值创建三个新的数据帧。这三个新框架有新的名称，其中包括它们被过滤的值。
很管用耶！我得到了我所有的数据帧！
问题是，我正在使用全局()调用创建这些数据帧，而且我不知道如何在不将每个单独的数据帧名称显式地键入内核的情况下访问它们。
你可能会问我为什么要这么做？
例如，我想抓取以“cd”结尾的所有数据帧，并将它们附加(合并)到最终的数据框架中。我不想直截了当地给他们打电话。为了完成这项任务，我想循环一遍数据帧的列表。
对于如何做到这一点，或者重新编写代码，有什么建议吗？
我对使用iPython的
浏览 4提问于2014-09-04得票数 2
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1回答
字典追加-多列
、、
在使用df.from_dict更有效地将所有数据转换为数据帧之前，我正在尝试首先将数据帧构建为字典。
我已经设置了一个具有正确结构的空字典，使用：
d =df.head(0).to_dict()
看起来我可以像这样添加到“第一行”：d‘’UserID‘=1 d’‘EstProb’=1等等。
这给出了dict输出：
{'EstProb': 1, 'PlayCount': 1, 'PlayDate': 1, 'Timeslot': 1, 'UserID': 1}
但我如何超越这一行，继续向字典中添加更多行呢？
浏览 0提问于2017-06-26得票数 0
sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Series
1 | pd.Series
... | ...
n-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2和T=3的空数据帧，但没有成功。下面是我的简化版本，在每一行中使用一个常量pd.Series： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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我正在尝试附加一个列表，如下所示
myList = ['2018-01-12', 'MMM', 'BUY', 42, 236.5229]
到一个空的数据帧(带有"header“/列名)。
为了创建数据帧，我完成了以下操作：
tradeLog = pd.DataFrame(columns=["DATE", "TICKER", "ORDER_TYPE", "AMOUNT", "PRICE"])
我尝试通过以下方式将列表追加为一行：
tradeLog.append(
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
我一直在努力解决这个编码难题。我已经建立了一个程序，建模和预测个别股票符号。它工作得很好，但我准备把它提升到一个新的层次，在这个级别上，像我这样的用户可以一次预测多个股票符号，而不是运行不同股票的应用程序倍数时间。这是一个耗时的过程，为10+不同的股票单独运行我的程序，出于效率的原因，我更愿意创建一个股票列表，供我的程序运行。
下面是我的代码，它从yfinance中提取股票数据并将其转换为dataframe。
#stock symbol
ticker = "FB"
# mm-dd-yy formate
start_date = "01-01-2014"
end_
浏览 1提问于2019-11-24得票数 0
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3回答
我尝试根据在两个数据帧中找到的键，在一个数据帧和另一个数据帧中填充空值。 df
parcel ID
1234 NaN
4586 lmnop
5960 wywy df1
parcel ID
1234 abcd
4586 lmnop 由于df和df1中的parcel number相同，因此我只想根据df1填充ID栏中的空值。
浏览 51提问于2019-12-20得票数 1
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3回答
我需要在循环中创建一个字典，并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
浏览 0提问于2017-05-14得票数 9
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我是Python和Jupyter的新手。我有一个API，我可以从中获取数据。我已经从一个循环中找到了包含我想要的数据列表的子节点。现在我想把这些数据放到Pandas数据帧中。有没有人能帮我一下？你可以在下面看到我的代码 resp = requests.get('http://***
auth=('***', '***'),
headers={'Accept': 'application/json'})
data = json.loads(resp.text)
for Observasjoner in data
浏览 18提问于2021-07-29得票数 0
1回答
R:我如何将数据帧附加到列表中？
、、、、
我有一个for循环，它读取.csv文件的列表，清理它们，并将输出导出为一个新的.csv文件。在输出.csv文件之前，我希望将干净的数据帧添加到某种类型的列表中，以便在进程结束时(在for循环中我正在清理的大约36个.csv文件)，我可以将所有清理过的数据帧合并到一个大数据帧中，然后作为一个.csv导出。
下面是我在代码开头(在循环之前)初始化的空列表的一个示例：
csv_list <- vector(mode = "list", length = 36)
当我运行循环时，数据帧不会按预期的方式追加。列表不是添加到现有的列(数据具有相同的行名和列名，只是不同的值)，而是简单
浏览 4提问于2020-06-10得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将来自Pandas dataframe的数据插入到Snowflake中的一个表中，但我在找出如何正确执行此操作时遇到了麻烦。首先，我在Snowflake中创建了一个表，其中包含一些VARIANT类型的列。例如：
CREATE OR REPLACE TABLE
mydatabase.myschema.results(
DATE date,
PRODUCT string,
PRODUCT_DETAILS variant,
ANALYSIS_META variant,
PRICE float
)
浏览 0提问于2020-11-06得票数 4
我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
我一直在尝试通过SPSS调用R。
我已经了解了如何将SPSS数据放入R数据框中，创建一个变量，并将包含新变量的数据框传递回SPSS数据集。
我不知道如何回传变量，这些变量是使用R创建的第一个变量的附加转换。
具体地说，我首先创建变量
index <- c("INDX","label",0,"F8.2","scale")
通过将变量B从0缩放到1并使用以下代码创建数据帧casedata：
casedata <- data.frame(casedata, ave(casedata$B, casedata$Patient_T
浏览 29提问于2016-08-14得票数 2
回答已采纳
我有每日数据，我想通过使用前3个值的滚动平均值来扩展它(而不是创建新列)。在创建该值之后，我希望能够使用它来预测以下内容，等等。这是我的数据：
Date Value
6/1/2020 15
6/2/2020 12
6/3/2020 14
6/4/2020 15
6/5/2020 10
我想每次都用滚动平均值(window =3)扩展数据帧：
Date Value
6/1/2020 15
6/2/2020 12
6/3/2020 14
6/4/2020 15
6/5/2020 10
6
浏览 2提问于2020-08-27得票数 0
1回答
无法使用多处理修改数据帧
、、、、
在进行多处理时，我正在努力修改我的数据帧。以下是我的代码的简化版本：
<code>A0</code>
在没有多进程处理的情况下，该函数可以完美地工作。但是，对于多处理，它可以正确地执行函数，但data_attrib"Id“列仍然为空。
谁能告诉我为什么和如何修复它。谢谢!
浏览 10提问于2020-07-30得票数 1
回答已采纳
我有以下示例DataFrame：
a | b | c |
1 | 2 | 4 |
0 | null | null|
null | 3 | 4 |
并且我只想替换前2列中的空值-列"a“和"b"：
a | b | c |
1 | 2 | 4 |
0 | 0 | null|
0 | 3 | 4 |
下面是创建示例数据帧的代码：
rdd = sc.parallelize([(1,2,4), (0,None,None), (None,3,4)])
df2 =
浏览 1提问于2017-07-13得票数 59
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2回答
我试图从字典+重新标记列来构造一个数据帧，但是我得到了一个空的数据帧。请告诉我哪里做错了： import pandas as pd
pd.DataFrame({'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
'Age' : [23, 21, 22, 21],
'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU
浏览 21提问于2021-08-18得票数 0
回答已采纳
我有一个空物体，其中包括第三人和第一人称相机，还有一个带有弹跳动画的球体。我试着得到它，这样球体就能感受到重力，但是我遇到了很多问题。
我想要的是我的球体和相机上的重力，不要和球一起弹跳。
下面是我尝试过的几种场景，以及它们的结果：
1)当我将一个刚体附加到球体(空物体的子物体)上时，我的角色没有重力。球会反弹，但是相机会跟着球，而不会和球一起弹跳。同样，如果我按下空格键(跳跃)，整个问题是，当我跳的时候，我需要地心引力再次坠落。现在我只是上去。
2)当我把一个刚体附加到这个空物体(父物体)上时，我得到了重力，但是现在我的相机随着球反弹，如果球翻滚和旋转，相机也会随之旋转。
有没有办法让这两个
浏览 1提问于2016-12-08得票数 0
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1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
1回答
我有一本数据字典( dataframes dico )，其中每个dataframe看起来类似于：
Cust Cont Rate
0 Cust Cont Rate
1 Vent 8001 TOU-GS
2 Vent 8001 TOU-GS
3 nan nan nan
我试图对字典进行操作，以清理每个数据帧，首先删除包含列标题的行(无论它们位于哪个行)，并删除任何充满空值的行或列。
colheaders = ['Cust','Cont','Rate']
for key, item in dico.items()
浏览 2提问于2022-10-05得票数 -1
回答已采纳
我有两个形状相同的数据帧。
我尝试转换为指定相同n_partition=50的dask数据帧。
然而，每个数据帧如何分割成分区似乎是不同的，如下图所示。
有人知道如何指定应该如何分隔数据帧吗？
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server 2019表中。下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值更改为1900-01-01 00:00:00.000。
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
............
.........
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
我正在尝试使用NSDictionary在我的视图控制器中缓存一些图像，但我没有太多的运气。
对于初学者来说，我的.h如下所示
...
NSDictionary *images;
}
@property (nonatomic, retain) NSDictionary *images;
在我的.m中，我合成了该属性，并尝试添加图像，如下所示：
[self.images setValue:img forKey:@"happy"];
然后我尝试按键抓取图像
UIImage *image = [self.images objectForKey:@"happy"];
浏览 3提问于2011-02-20得票数 4
回答已采纳
我有一个带有键和值的“字典”数据帧，我想用字典中每个单元格的相应值替换我的主数据帧中的一列。我该怎么做呢？
我尝试使用集合包创建字典，但我不知道如何将整列中的值传递到字典的get函数中。
主要DF: 1，Bad 2，OK 3，Bad 4，优秀...
Dict DF：
%1不好%2% OK %3良好%4%很好5%优秀
我希望将主数据帧中的字符串替换为dict df中的相应数字。谢谢!
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
1回答
我有一个dataframe (最初是从一个字典列表中创建的)，它现在最终在dataframe的每个单元格中都有包含数据的字典。我想以最有效的方式将其转换为多索引数据帧(如下图所示)。 下面是我目前所走的距离： import datetime as dt
import numpy as np
import pandas as pd
fruit_inventory_lst = []
fruit_inventory_lst.append({'Date':dt.datetime(2020,1,1),'Apple':{'Very Ripe':5},&
浏览 28提问于2020-10-07得票数 1
2回答
我有一个创建数据帧的函数：
def function(date):
...
return dataframe
现在我想把dataframe值放到一个字典中，关键字是日期，dataframe是值：
d = {}
d[date] = dataframe
但是，每次我重新运行函数来添加新的日期时，它都会添加新的日期和值，但它也会覆盖以前的日期的值。我做错了什么？
谢谢!
浏览 1提问于2017-02-28得票数 0
我正在从S3读取一个包含空值的字符串列的csv.gz文件。一旦我使用pandas.read_csv()方法读取了该文件，
pandas.read_csv(io.BytesIO(csv_data['Body'].read()), sep='|',compression='gzip',
engine='python', error_bad_lines=False, warn_bad_lines=True,
浏览 2提问于2020-03-26得票数 0
1回答
我有一个典型的数据帧df 我正在尝试将sklearn的输出添加到dataframe中： 代码： rc_g_oo = RandomForestClassifier()
rc_g_oo.fit(X_oo, y_oo)
pred_oo_p = rc_g_oo.predict_proba(df_test)
print("Predicting probability of class")
pred_oo_p = rc_g_oo.predict_proba(df_test)
probability: [[0.33 0.67]
[0.59 0.41]
[0.39 0.61]
.
浏览 10提问于2021-08-06得票数 0
我有一个for循环来生成一个列表，但是我想把它变成一个数据帧。我遇到了如何正确地追加元素的问题。目前，这是我的for循环和我返回的代码片段
#find all course titles and print list
courseTitleElems = driver.find_elements_by_xpath("//h3[@class='head']")
for courseTitleElem in courseTitleElems:
courseTitle = courseTitleElem.text
timeElems = courseT
浏览 5提问于2020-11-13得票数 0
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我有一个像那样的熊猫数据帧
general_pd = pd.DataFrame(columns=['TimeStamp','C_strain_COY', 'C_strain_CUY', 'C_strain_ROX','C_strain_CUX', 'C_strain_CMX', 'C_strain_COX', 'C_strain_LOX', 'C_temp_CUY', 'C_temp_COY
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
我有个关于填写会议登记表的问题。我有三个步骤登记表，保存数据到会话。当用户退一步时，我试图用以前的答案填写表单数据。我设法做到了，但现在我遇到了问题，当会话是空的。下面是有问题的代码：
if request.session['form_data_page_1']:
korisnik = Forma1(initial=request.session['form_data_page_1'])
else:
korisnik = Forma1()
当我这样做时，我总是得到'KeyError at /start/d
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
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我读过这里的每一篇关于UITableView和reloadData的文章，我没有发现任何对我有用的东西。
在UI构建器中，我有一个UIViewController xib文件，其中包含一个UIView，而在该UIView上，有一个UITableView。我的UIViewController子类是作为xib文件所有者的引用。我的子类是UITableViewDataSource和UITableViewDelegate，我连接了dataSource和委托引用出口，以指向UI构建器中的UITableView。我已经将构建器中的UITableView链接到了子类中定义的IBOutlet。
最初，当显示U
浏览 0提问于2011-10-11得票数 0
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不幸的是，我无法生成一个可复制的示例，但这是我遇到的问题-使用一个数据帧，我能够循环列并保存每列的唯一值计数。对于另一个数据帧，它与第一个数据帧具有完全相同的列和数据-唯一的区别是第二个数据帧都是对象数据类型，而第一个数据帧具有一些整数和浮点数-我遇到了一个'unhashable type：'dict'‘错误。 这是可行的： for col in olddf.columns:
unique = len(olddf[col].unique())
print(col, unique) 我得到一个不可散列的类型：'dict‘错误，如下所示： for
浏览 28提问于2020-05-01得票数 0
当前，下面的代码读取路径中的所有csv文件，然后保存在一个列表中。 我想用文件名的名称保存每个数据帧，例如echo.csv path = r'M:\Work\Experimental_datasets\device_ID\IoT_device_captures\packet_header_features' # use your path
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(file
浏览 15提问于2019-10-17得票数 1
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3回答
我正在循环遍历一个目录，并希望将所有文件保存在字典中的列表中，其中每个键都是一个文件夹，而文件列表则是值。
循环中的第一个打印正好显示了我期望的输出。
然而，第二张打印显示的是空值。
类初始化后的第三次打印将最后一个子文件夹的列表显示为每个键的值。
我在忽略什么或者做错了什么？
class FileAndFolderHandling() :
folders_and_files = dict()
def __init__(self) :
self.getSubfolderAndImageFileNames()
def getSubfolderAn
浏览 1提问于2019-02-14得票数 1
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我想使用for循环生成多个新的数据帧，但我的代码无法工作。
id col
a 4
b 5
c 6
代码
l = [i for i in range(1,4)]
for i in l:
df['col'+str(i)] = df['col']*i
它返回一个包含3个新列的新df。但是我需要的结果是3个新的数据帧，分别命名为df1，df2和df3，并有新的列。
如何使用循环生成多个新的数据帧？
浏览 0提问于2019-10-19得票数 0
我正在尝试使用rentrez包查找具有PubMed条目的SNP列表。当我运行下面的代码时，我得到了一个空的数据帧。我想我没有正确地写入数据帧。
library(rentrez)
term <- c('AKR1C1[GENE] AND snp_pubmed[Filter] AND Homo sapiens[Organism]',
'AKR1C2[GENE] AND snp_pubmed[Filter] AND Homo sapiens[Organism]')
p.snps <- for (i in seq_along(term)) {
entr
浏览 4提问于2017-04-13得票数 0
1回答
我想用另一个数据帧的25%、50%和75%制作一个数据帧。此数据帧在几年内每小时捕获一个值。我想创建一个以我的小时为索引的数据帧。并且列被标记为：'25%'，'50%'，'75%‘。从我拥有的数据帧中，我已经可以获得小时数了。我该怎么做呢？
需要明确的是，每小时有多次测量(因为它是在另一年或另一天、一周甚至一个月)。我想把其中的25，50和75个百分位数做成一个数据帧。
所有的帮助都被删除了！
浏览 6提问于2021-03-05得票数 1
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1回答
我有一个很大的数据帧(14,000行)。这些列包括“title”、“x”和“y”以及其他随机数据。 对于特定的标题，我编写了一段代码，它基本上使用该数据的子集的x和y值执行分析(但具体细节对此并不重要)。 对于这个标题(类似于"Part number Y1-17")大约有80行。 目前，我只知道如何让我的代码一次处理一个标题子集(即同一标题的一组行)。为此，我一直在用我的大数据帧制作一个较小的数据帧： df = pd.read_excel(r"mydata.xlsx")
a = df.loc[df['title'].str.contains(&
浏览 20提问于2020-10-30得票数 0
1回答
我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
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1回答
使用Pandas动态创建数据帧
、、、、
我有一个巨大的数据集，我想根据第一列的字符串值将其分成几个较小的数据集。
到目前为止，我已经删除了所有我不想要的最终数据帧中的信息，并使用数据帧字典动态创建，但没有用，并创建了拆分。
对于数据帧字典，我尝试了：
dict = {}
number_of_df= 0
for i in range(df.shape[0]):
if df[i:] != df[i-1]:
number_of_df += 1
for i in range(len(number_of_df)):
d['t' + str(i)] = df.shift(i).add_suff
浏览 0提问于2019-02-04得票数 1
2回答
我有两个大的数据帧，我想做的是做很多较小的数据文件，包括第一个数据帧和第二个数据帧的第一列。我已经这样做了一个例子，但是我正在努力寻找最好的方法来存储所有要生成的数据文件。
下面是一个实例的代码行
test=pd.concat([rxloc,RX.iloc[:,0]],axis=1)
其中rxloc是我的第一个数据，RX是我的第二个数据
这很好，但是我需要在1377列(从第二个dataframe)上这样做。我可以生成一个循环来完成这个过程，但是我在如何简单而有效地命名一个循环中的所有新数据文件时遇到了问题。我对蟒蛇和熊猫还是很陌生的，所以任何帮助都是非常感谢的。
更新:这个最初的问题已经回答了
浏览 9提问于2020-01-10得票数 2
回答已采纳
我有一个包含3列的数据帧: Date、attribute_one、attribute_two。date列为空，但其他两列填充了一些数据。我如何使用tkinter包来构建GUI，它会提示用户输入日期，然后这些日期最终会存储在数据帧中。
浏览 8提问于2019-06-04得票数 0
回答已采纳
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