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沙龙
1
回答
如何
正确
绘制
librosa
STFT
输出
、
、
、
、
我正在创建一个100 it的正弦波,并试图
绘制
它的
stft
: import scipy.ioimport
librosa
plt.plot(t, X)plt.ylabel("Amplitude")
浏览 40
提问于2020-06-30
得票数 0
1
回答
librosa
.amplitude_to_db的概念目的是什么?
、
、
我正在使用
librosa
库从音频数据中获取和过滤光谱图。我主要理解生成光谱图背后的数学原理: spec =np.abs(
librosa
.
stft
(signal, n_fft=len(window), window=window)spec = np.abs(
librosa
.
stft
(
浏览 7
提问于2020-08-10
得票数 3
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2
回答
如何
在基于arm的PyTorch上模拟/运行使用ATen
STFT
实现的ATen模型?
、
当然,当我试图进行推断时,我会得到以下错误:我该
如何
解决这个问题?有什么可供我选择的吗?
浏览 13
提问于2021-03-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将mel谱图归一化为单位峰值振幅?
、
、
、
、
我对python和
librosa
都是新手。我正在尝试对语音识别器使用以下方法:import
librosa
import numpy as np normalizedy =
librosa
.util.normalize(y)
stft
=
librosa
.core.
stft
(norm
浏览 0
提问于2019-01-30
得票数 2
1
回答
为什么来自
librosa
库的声谱图有不同的实际音频音轨的持续时间?
、
、
、
、
我试图从16000赫兹16位.wav语音音频中
绘制
波形图和谱图。我已成功地取得下列地块:然而,谱图上的时间值是不
正确
的。我确信我的采样率是一致的(16000赫兹)整个程序,但我仍然不能得到
正确
的时间值的光谱图。print("Audio Duration:",
librosa
.get_duration(y=y, sr=sr)) D =
librosa
.
stft
(y, hop_length=64, win_length=256) #
STFT</e
浏览 18
提问于2021-02-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
使tf.signal.
stft
的
输出
与
librosa
.
stft
相同?
、
、
、
、
我想通过tensorflow的
STFT
通过梯度。所以我使用tf.signal.
stft
而不是
librosa
.
stft
。然而,他们的
输出
是不同的。我想为certer=True修复
librosa
.
stft
。我已经改装到了。我发现这对我没有用。
浏览 4
提问于2019-10-30
得票数 1
2
回答
Librosa
抽样率问题
、
、
、
当执行
STFT
时,然后在16位44.1 khz音频文件上使用库进行反向
STFT
():y1 = y[0,]z1 =
librosa
.core.istft(S, dtype=y1.dtype)
librosa
.output.write_wav('te
浏览 5
提问于2016-07-04
得票数 8
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2
回答
python
librosa
包-
如何
从频谱中提取音频
、
在使用进行声乐分离的情况下,声乐和背景音乐可以分开
绘制
,但我想从声乐部分提取音频,声乐部分的频谱位于一个名为“S_foreground”的变量中(请访问上面的链接进行演示)。我
如何
获得前景(声音)音频?
浏览 1
提问于2018-02-11
得票数 7
2
回答
绘制
音频波形和频谱图重叠
、
、
、
我正在使用
librosa
处理音频,我需要在相同的显示中
绘制
频谱图和波形。我的代码: plt.figure(figsize=(14, 9)) plt.title('Spectrogram')plt.title('Audioform
浏览 36
提问于2019-12-12
得票数 1
1
回答
声音功能attributeError:'rmse‘
、
、
、
在使用
librosa
.feature.rmse进行声音特征提取时,我有以下几点经验:import numpy as np y, sr =
librosa
.load(wav_file) chroma_
stft
=
librosa
.feature.chroma_
stft
(y=y, sr=s
浏览 64
提问于2019-11-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
Librosa
中通过fft_frequencies()函数获取频率
、
、
、
我想知道函数的
输出
数组是什么意思。但是
输出
数组似乎只包括每秒每个音符的一个频率。import
librosa
Nfft = 256
stft
=
librosa
.
stft
(y, n_fft=Nfft, window=si
浏览 12
提问于2021-07-21
得票数 0
2
回答
Python中的
Librosa
和Numba
、
、
、
我正在体验numba来加速我的代码,我在这个代码中遇到一个错误def fee(x): return(chroma_
stft
) TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend) Unknown attribute 'chroma_
stf
浏览 40
提问于2021-03-10
得票数 0
3
回答
在
Librosa
获取与
STFT
相关的频率
、
、
、
、
当使用
librosa
.
stft
()计算光谱图时,
如何
获得相关的频率值?我不想像在
librosa
.display.specshow中那样生成一个映像,而是想要掌握这些值。y, sr =
librosa
.load('../recordings/high_pitch.m4a')spec = np
浏览 5
提问于2020-08-11
得票数 6
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2
回答
设置simpleRNN的维度(请提供共享第一个维度的数据)
、
、
、
我正在试着测试simpleRNN我的想法是将切片的(10,958)作为输入,将(1,958)作为
输出
。num in range(0, epochs): if i == 0:continue
浏览 8
提问于2020-11-09
得票数 0
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2
回答
stft
中的时间箱数量与信号中的实际时间之间的关系是什么?
、
、
、
、
我正在用python (
librosa
软件包)做一个
stft
,并
绘制
光谱图。我知道频谱图的频率分辨率等于Fs(采样频率)/N(快速傅立叶变换点数)。如果我用N-fft= 2048
绘制
频谱图,那么我的频谱图的形状是(1025,16876),x_axis显示时间为9分钟。如果用N-fft= 16384
绘制
它,那么我的频谱图的形状是(8193,2110),x_axis显示时间为1分10秒。我不明白谱图的形状和我们在时间轴上看到的时间之间的关系。file = ('mm.wav') k
浏览 48
提问于2019-07-17
得票数 0
1
回答
将窗口函数应用于
librosa
中的框架
、
、
、
但这在
librosa
中是可能的吗?我需要在每一帧上加一个汉明窗口,这些框都是这样提取的。for fp in file_paths: X =
librosa
.util.frame(y, frame_length
浏览 2
提问于2016-12-28
得票数 0
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1
回答
如何
在
librosa
谱图上显示更多频率
、
、
、
、
我试图用日志刻度
绘制
44.1 kHz音频谱图.而
librosa
仅显示2^14 (16384) Hz,但应介于2^15和2^16 Hz之间。我怎么能
绘制
出全刻度谱图?import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd y, sr1 =
librosa
.load('sample01.wav', durat
浏览 13
提问于2022-05-07
得票数 0
1
回答
如何
使用
librosa
将女性声音转换为男性声音?
、
、
如何
使用
librosa
将男声转换为女声? 我试着把男声转换成女声。我首先用
librosa
读取wav文件,然后用短时傅立叶变换处理音频时间序列,我希望我可以调整频谱(增加低频部分)来达到目的。import matplotlibimport
librosa
.display y, sr =
librosa
.load("/Users/wu4mac/PycharmProjects/SpeechR
浏览 63
提问于2019-06-09
得票数 0
1
回答
如何
从光谱图中提取numpy阵列特征?
、
、
、
、
我用下面的代码创建了一个谱图:
librosa
.display.specshow(D,format='%+2.0f dB')plt.savefig('sp.png')我应该
如何
从这个图表中提取时间数组和( .csv<em
浏览 2
提问于2017-08-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我可以将
librosa
生成的频谱图转换回音频吗?
、
、
、
、
我将一些音频文件转换为光谱图,并使用以下代码将其保存为文件: import osimport
librosa
import IPython.display as ipd audio_clips = os.listdir(audio_fpath) X =
浏览 114
提问于2020-04-10
得票数 4
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