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仓库应当如何正确有效管理库存呢

首先应该要分析库存现状,如实地调查,根据库存资料,数据分析等都是用来进行分析有效途径,而分析内容除了公司统计汇总外,还应该包括产品类目和仓库分类,有了结果接下来就该去追查原因了,否则就算分析再好无法做出改变...现状分析   在现状分析过程中,库存数量把控是一项重要事情,库存每时每刻都在发生着变化,因此我们至少要知道过去半年内库存变化情况,记录库存变化数量。...还需注意季节性产品,因为季节性产品在旺季时,库存可能会占用掉大量资金,所以必须要对库存所有变动进行排查,思考是否是因为库存变动是在销售及消费变动了而物资筹措及生产原地不动时候产生。...库存周转率   库存是用来使用,因此只有与已使用数量对比才能判断库存或多或少,进而判断仓库周转率,这与企业销售有直接联系,假设说一批货物刚入库,立马就被使用掉了,说明库存周转率高,企业流水就源源不断...,资金链一直保持着运转,因此,如何提高企业库存周转率也是值得考虑问题。

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算法-编程灵魂--八皇后

Algorithm Gossip: 八皇后 说明西洋棋中皇后可以直线前进,吃掉遇到所有棋子,如果棋盘上有八个皇后,则这八 个皇后如何相安无事放置在棋盘上,1970年与1971年, E.W.Dijkstra...与N.Wirth曾经用这个 题来讲解程式设计之技巧。...解法关于棋盘问题,都可以用递回求解,然而如何减少递回次数?在八个皇后题中,不必要所有的格子都检查过,例如若某列检查过,该该列其它格子就不用再检查了,这个方 法称为分支修剪。...#include #include #define N 8int column[N+1]; // 同栏是否有皇后,1表示有 int rup[2*N+1]; //...右上至左下是否有皇后 int lup[2*N+1]; // 左上至右下是否有皇后 int queen[N+1] = {0};int num; // 解答编号 void backtrack(int);

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基础练习 芯片测试

用好芯片测试其他芯片时,能正确给出被测试芯片是好还是坏。而用坏芯片测试其他芯片时,会随机给出好或是坏测试结果(即此结果与被测试芯片实际好坏无关)。   ...给出所有芯片测试结果,哪些芯片是好芯片。 输入格式   输入数据第一行为一个整数n,表示芯片个数。   第二行到第n+1行为n*n一张表,每行n个数据。...表中每个数据为0或1,在这n行中第i行第j列(1≤i, j≤n)数据表示用第i块芯片测试第j块芯片时得到测试结果,1表示好,0表示坏,i=j时一律为1(并不表示该芯片对本身测试结果。...输出格式   按从小到大顺序输出所有好芯片编号 样例输入 3 1 0 1 0 1 0 1 0 1 样例输出 1 3 思路:        注意题中“好芯片比坏芯片多”,所以对于每个芯片...,可以记录其他行芯片对该芯片“投票”,由于好芯片多,所以投票结果是right > wrong,则该芯片为好,否则为坏。

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Erda MySQL Migrator:持续集成数据库版本控制

,软件版本始终能对应正确数据库版本,同时提高安全性、降低维护成本。...Django ORM 模型关系仅表示逻辑层面的关系,与数据库物理层关系无关。entry 函数。...无论是 Go 开发者还是 Java 开发者,都能在掌握一定 Python 基础后快速上手该 ORM。我们通过两个简单例子来了解下如何利用 Django ORM 来进行 CRUD 操作。...示例 2 删除所有标题中包含 "Lennon" Blog 条目。Django 提供了一种强大而直观方式来“追踪”查询中关系,在幕后自动处理 SQL JOIN 关系。...想要进一步了解 Django ORM 使用请查看文档:Django - 执行查询在 CI/CD 时进行数据库版本控制每日凌晨,Erda 上一条流水线静静启动,erda 仓库主干分支代码都会被集成、

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什么是卡特兰数?有哪些应用?

“ 卡特兰数又称卡塔兰数,是组合数学中一种常出现于各种计数问题中数列。”...卡特兰数满足如下递推关系: 其中 表示数列第 项。根据上述第一个式子我们可以推出: 第二个推导式用于编程实现卡特兰数。...2.4凸多边形三角形划分 【问题描述】   一个凸n边形,用直线连接它两个顶点使之分成多个三角形,每条直线不能相交,一共多少种方案?比如凸六边形划分情况为: 。...【问题分析】   考虑n对括号时任意一种配对方案,最后一个右括号有唯一与之匹配左括号,于是有唯一表示A(B),其中A和B也是合法括号匹配序列。   ...假设S(n)为n对括号正确配对数目,那么有递推关系S(n)=S(0)S(n-1)+S(1)S(n-2) +...+S(n-1)S(0),显然S(n)是卡特兰数。

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完整 Django 零基础教程|初学者指南 - 第 3 部分 转自:维托尔·弗雷塔斯

同样,帖子 将需要一个字段来表示它属于哪个主题 ,以便我们可以在讨论中仅列出在特定主题中创建帖子 。最后,我们需要在Topic和Post中字段来了解谁发起了讨论,以便我们可以识别谁在发布回复。...我们将在本节中做是创建我们在上一节中建模 Django 表示:Board 、Topic 和Post 。...下面是我们如何表示我们类图( 见图 4)。...这告诉 Django 我们不需要这种反向关系,所以它会忽略它。 您可以在下面看到类图和使用 Django 生成模型源代码之间比较。绿线代表我们如何处理反向关系。 ?...类图模型定义 此时,您可能会自己:“主键/ID 怎么样”?如果我们不为模型指定主键,Django 会自动为我们生成它。所以我们现在很好。在下一节中,您将更好地了解它是如何工作

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DP:01背包问题

,⼜分为两类 • 限定条件只有⼀个:比如体积->普通背包问题(重点) • 限定条件有两个:比如体积+重量->⼆维费用背包问题(重点) 5、根据不同法,⼜分为很多类: • 输出方案 • 求方案总数...但是在背包问题中,滚动数组优化是有一定套路可言,并且在某些情况下对时间也是有一定优化!!)...0:dp[V])<<endl; } 对于不存在状态,因为我们该题中要求是max,所以我们设成-0x3f3f3f3f保证该状态不被选到,设置成这个原因是避免了越界风险同时又保证了不存在状态是小于...dp[i][j]表示从前i个数选,和恰好为j最长子序列。...i个数选择 正好凑成j子序列最长长度 vector> dp(n+1,vector(target+1)); //分析状态转移方程 dp

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排队问题

今天我要讲东西是关于排队问题,实际上这个问题是算法课老师给我们出问题,到时候会有测验。问题是这样,有2n个人,排两排,从矮到高,第二排要比第一排所对应那个人高,有多少种排列方式?...卡特兰数又称卡塔兰数,英文名Catalan number,是组合数学中一个常出现在各种计数问题中出现数列。...1); 递推关系解为: h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=0,1,2,…) 递推关系另类解为: h(n)=c(2n,n)-c(2n,n-1)(n=0,1,2,…) 问题大意是用S表示入栈,...X表示出栈,那么合法序列有多少个(S个数为n)显然有c(2n, n)个含S,X各n个序列,剩下是计算不允许序列数(它包含正确个数S和X,但是违背其它条件)。...在任何不允许序列中,定出使得X个数超过S个数第一个X位置。然后在导致并包括这个X部分序列中,以S代替所有的X并以X代表所有的S。结果是一个有n+1个S和n-1个X序列。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (216)-- 算法导论16.2 3题

三、假定在 0-1 背包问题中,商品重量递增序与价值递减序完全一样。设计一个高效算法求此背包问题变形最优解,证明你算法是正确。如果要写代码,请用go语言。...fmt.Printf("The maximum value that can be carried in the knapsack is: %d\n", maxValue) } 在这个例子中,Item 结构体表示背包问题中一个商品...在这个问题中,我们将使用一个二维数组来存储子问题解,以便我们可以重复使用它们。 首先,我们需要创建一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示在前i个商品中,能够装入重量为j背包最大价值。...通过按单位重量价值排序并贪心地选择商品,可以得到正确结果。 kimi: 在0-1背包问题中,通常我们需要在给定背包容量限制下,选择一些物品以使得总价值最大。...这意味着重量最大物品价值最低,重量最小物品价值最高。这个问题关键在于如何设计一个高效算法来找到最优解。

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卡特兰数简介原理性质应用参考:

简介 卡特兰数又称卡塔兰数,卡特兰数是组合数学中一个常出现在各种计数问题中数列。...1) 递推关系解为: h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=0,1,2,...)...以下为长度为6dyck words: XXXYYY XYXXYY XYXYXY XXYYXY XXYXYY n对括号正确匹配数目 将上例X换成左括号,Y换成右括号,Cn表示所有包含n组括号合法运算式个数...考虑n对括号时任意一种配对方案,最后一个右括号有唯一与之匹配左括号,于是有唯一表示A(B),其中A和B也是合法括号匹配序列 假设S(n)为n对括号正确配对数目,那么有递推关系S(n)=S(...其中只有n个人有一张5元钞票,另外n人只有10元钞票,剧院无其它钞票,有多少中方法使得只要有10元的人买票,售票处就有5元钞票找零?

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第 8 篇:内容支持 Markdown 语法,接口返回包含解析后 HTML

作者:HelloGitHub-追梦人物[1] 文中所涉及示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库[2] 在 Django博客教程(第二版)[1] 中,我们给博客内容增加了 Markdown...body_html 属性为解析后正文内容,toc 属性是从正文标题中提取目录。...之前说过,模型字段不同类型值都需要不同序列化字段对其进行序列化,我们之所以能直接在 Meta.fields 中指定需要序列化字段而不需要额外代码是因为这些字段都是直接定义在 django 模型中...django-rest-framework 可以根据模型中字段定义自动推断该使用何种类型序列化字段,但对于这里提到 toc、body_html 属性,django-rest-framework...不过解决方法很简单,既然 django-rest-framework 无法自动推断,那我们就人工指定该使用何种类型序列化字段就行了。

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Python 项目实践三(Web应用程序) 第三篇

接着上节继续学习,现在要显示所有主题页面 有了高效网页创建方法,就能专注于另外两个网页了:显示全部主题网页以及显示特定主题中条目的网页。...三 总结 在本章中,我们首先学习了如何使用Django框架来创建Web应用程序。制定了简要项目规范,在虚拟环境中安装了Django,创建了一个项目,并核实该项目已正确地创建。...学习了如何创建应用程序,以及如何定义表示应用程序数据模型。学习了数据库,以及在修改模型后,Django可为迁移数据库提供什么样帮助。...学习了如何创建可访问管理网站超级用户,并使用管理网站输入了一些初始数据。还探索了Django shell,它让能够在终端会话中处理项目的数据。...学习了如何定义URL、创建视图函数以及编写为网站创建网页模板。最后,使用了模板继承,它可简化各个模板结构,并使得修改网站更容易。

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搜索(1)

存储  在讨论图遍历问题之前,我们先来讨论一下图存储问题,也就是我们在写程序时候如何保存、表示一个图。首先我们会用连续整数编号来表示点集。...图中每一个顶点i都有一个线性表,保存与i相连顶点编号 ?  在程序中,一般用一个数组嵌套vector方法来表示邻接表:vector g[N+1]。...在搜索过程中,我们维护一个布尔数组bool visited[N+1],这个数组用来表示每个顶点是不是已经遍历过了。...重边在某些情况下是需要特殊处理,比如去掉重边只保留一条。在这道题中重边不会影响程序正确性,所以我们没有去重  二是自环问题,也就是输入数据会不会有u=v这样数据。...与重边类似,自环在某些情况下也是要特殊处理。不过在我们这道题中自环仍是无所谓,所以我们也没有处理  第26行dfs(1)就是从1开始进行深度优先搜索。Dfs函数在第7-13行,比较简单明了。

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摩尔投票法_多数元素(绝对众数)

+1,当某个元素个数大于等于n/2时候,说明就是这个元素最多 先排序,后返回容器中第n/2个元素 摩尔投票法: 解决问题是如何在任意多候选人(选票无序),选出获得票数最多那个。...在本题中,显然是一定有一个候选人选票达到大半 算法描述: 我们维护一个 x ,表示当前候选人,然后维护一个 num,用来表示当前候选人选票数 。...如果我们要求是众数,这样做法并不能给出正确答案,但如果要求是绝对众数(且绝对众数确实存在),那么 n 一定是正确。...最后我们可以把票分为2个部分:投给了最多 N 个候选人一部分,和被抵消一部分。后者可以划分为若干个 N+1 元组,每个元组内票都来自不同候选人。...因此,只有那些属于第一部分的人票数可能超过总数 1/(N+1) 。

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第 15 篇:优化博客功能细节,提升使用体验—— HelloDjango 系列教程

作者:HelloGitHub-追梦人物 文中涉及示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 点击本文最下方“阅读原文”即可获取 在之前系列教程中,我们已经实现了:文章发布、展示...显示正确评论量 有两处地方显示评论量(首页文章列表和文章详情页),显示评论量方法很简单。回顾一下我们是如何获取某篇文章下评论列表?...包括如何编写模型(Model)、如何编写视图函数(View)、如何使用 django 内置模板系统(Template)以及如何配置路由(URL),这四大模块是 django 开发核心所在,现在我们已经能够基本掌握这些模块使用方法了...Django 提供不仅仅是这些,我们博客也不仅仅只有这些功能。如何对博客文章进行分页?如何给博客提供 RSS 订阅服务?如果实现文章搜索?如果网站需要提供用户系统,如何实现用户注册登录?...如何部署到服务器上让他人通过公网访问?这些需求都可以利用 django 内置模块或者丰富第三方应用来实现。 另外,django 还有海量第三方应用来提供更加丰富功能。

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【动态规划2】路径问题

动态规划在解决路径问题时非常常见,特别是在图论和网络优化问题中。一般来说,动态规划用于解决那些具有重叠子问题和最优子结构性质问题。...路径问题通常涉及找到从起点到终点最佳路径,可以是最短路径、最长路径或者满足特定条件路径等。 那么可能会,为啥不用深度搜索呢?因为深度搜索有时候会超时,因此用动态规划。...在动态规划不同路劲问题中,遇到数组大部分可能是一个二维数组,因为是在图中。 下面是小编在做动态规划时,总结一些关于不同路劲一些习题思路,仅供参考,如有误,请指出!! 62....机器人试图达到网格右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 总共有多少条不同路径?...示例 1: 输入: frame = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]] 输出: 12 解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最高价值珠宝 分析 状态表示:dj[i][j]表示到达

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