总而言之，这意味着将业务迁移到云端，企业需要对如何控制数据具有新的展望，并更好地了解云计算服务提供商为确保安全性所做的工作，以便放弃其底层平台的所有权。...因此，企业信息安全和风险管理领导者需要采用间接控制的新方法来提高效率和安全性，最重要的是让人高枕无忧。考虑到这一点，人们将会尝试定义如何对云计算进行正确的控制。...设计正确的身份和访问管理策略 安全团队和开发人员可以发现难以掌握基于云计算的控制概念。...与超大规模云计算提供商签订的合同往往绝大多数都会保护这些云计算服务提供商，但是可以与一些云计算服务提供商合作，就更有利于客户的条款达成协议。...总而言之，随着安全风险和合规性法规的不断增加，以及云计算服务的采用，理解云计算安全方面的共同责任非常重要。 在云中放弃和维护控制之间取得适当的平衡，将使企业能够安全地利用云计算服务的诸多优势。
对于那些考虑进行云计算部署的企业来说，有效的成本管理对于成功至关重要。企业需要最大程度地利用云计算技术，需要在关键活动领域中尽早采取行动，以便随着云计算足迹的增加而有效地优化成本。 ?...企业需要从成本角度考虑如何最大化地获得云计算的好处。 如今，任何新策略或工具的部署都从未像现在这样受到关注。...最初，这将意味着根据公共云/私有云部署和迁移策略，在每个工作负载的基础上做出正确的选择。...如果企业的工作负载元数据并不是全部，那么迁移计划就可以解决以下问题： 在后疫情时代，IT领导者如何专注于云计算优化以控制成本? 从业务角度来看，谁负责工作负载? 从技术角度来看，谁负责工作负载?...支持创新通常是云计算应用的关键驱动因素，它具有创新、迭代和快速失败的能力，这些都是成功采用云计算的用户所实现的最明显和最具变革性的好处。为了有效地接受这些更改，需要调整对如何处理基础设施成本的思考。
当你能详细的、正确的描述一个问题时，你就知道如何解决该问题。 提问也是一种艺术，下面是在群里看到的一张图： ?...https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way指向 Github 的一个仓库：《How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way
机器学习中的注释（Annotation）是标记数据的过程，可以是文本，视频，图像或音频等形式。...在计算机视觉任务中，图像注释有助于计算机更好的理解图像，计算机尝试在带注释的数据中学习出适用于新数据识别的相似的规则。...有着以下几种不同类型的标注方式，具体使用那种标注方式还需要根据您的具体任务目标而定。...不同于标注框标注方式，可以框选目标周围不必要区域从而有可能在某些任务中影响模型的训练，多边形标注由于有着较高的标注精度其在任务中可以获得更准确的定位结果。 ?...长方体标注（Cuboid Annotation） 3D长方体标注用于计算目标物体深度的视觉任务，如车辆，建筑物甚至人类，从而获得其总体积。它主要用于建筑和自动驾驶车辆系统领域。 ?
在数字时代，企业的业务需要实现数字化转型。而无论如何，企业正确使用云计算是至关重要的，这是很常见的一个技术因素。 ? 企业在决定如何采用适合其业务的云计算服务之前，需要考虑几个因素。...英特尔公司与IT领导者具有合作的历史，帮助用户做出正确的技术选择——从供应商中立的角度，根据他们的特定需求进行定制。...一旦明确了这一点，有针对性地讨论组织试图通过云计算技术实现的目标，可以帮助企业选择正确的解决方案。” 他补充说，“采用云计算对于一些企业来说可能并不合适。...云计算基础设施的重要性 所有工作负载都不太可能迁移到云端，新的基础设施和服务必须在内部和外部进行管理。英特尔公司关于云计算的指导方针可以为做出正确的决策提供至关重要的支持。...这是一个尽职调查的问题：还有一个选择，客户需要意识到这一点，以确保他们做出正确的决定。企业与云计算服务提供商密切合作，这对于确保云计算供应商在适当的基础设施上提供服务以满足需求至关重要。
C语言中如何获取数组的中位数在C语言编程中，获取数组的中位数是一项常见而重要的任务。中位数是一个数组中的一个特殊值，它将该数组分为两个等长的部分。...当数组长度为奇数时，中位数就是位于数组中间位置的元素；当数组长度为偶数时，中位数是中间两个元素的平均值。7C语言中如何获取数组的中位数为了实现获取数组的中位数，我们可以使用以下步骤：1....确定中位数的位置：然后，我们需要确定中位数的位置。根据数组长度的奇偶性，可以使用以下公式来计算中位数的位置：- 当数组长度为奇数时，中位数的位置为 (数组长度 + 1) / 2。...如果数组长度为奇数，则中位数的值就是位于中位数位置的元素；如果数组长度为偶数，则中位数的值为中间两个元素的平均值。...通过以上步骤，我们可以轻松地在C语言中获取数组的中位数。中位数对于统计分析和数据处理非常重要，它能够提供对数组的集中趋势的直观了解。因此，在编程开发中，了解如何获取数组的中位数是非常有帮助的。
由与我们的Coding工作比较辛苦，现在推荐大家一款VS code插件，专注于高（hun）效（shui）工（mo）作（yu），能让你更加高效的上（hua）班（shui）！ ?...Coder可以使用这款插件实现在线听音乐的功能，妈妈再也不用担心我没音乐听了！ 安装 在vscode插件一栏里面搜索：VSC Netease Music，点击Install即可。 ?...使用本插件之前需要自带完整的 ffmpeg 动态链接库。 Windows： 1.31版本之后自带，不需要再次安装。
所有平台的 MySQL 下载地址为： MySQL 下载 。 挑选你需要的 MySQL Community Server 版本及对应的平台。...开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了 MySQL 后，有将 MySQL 闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。...; 现在你可以通过以下命令来连接到Mysql服务器： [root@host]# mysql -u root -p Enter password:******* 注意：在输入密码时，密码是不会显示了，你正确输入即可...如果我们要登录本机的 MySQL 数据库，只需要输入以下命令即可： mysql -u root -p 按回车确认, 如果安装正确且 MySQL 正在运行, 会得到以下响应: Enter password...的提示语。 然后命令提示符会一直以 mysq> 加一个闪烁的光标等待命令的输入, 输入 exit 或 quit 退出登录。
作者 | Will Koehrsen 翻译 | Lemon 出品 | Python数据之道 （ID:PyDataRoad） 如何正确的获得数据？...熟练地提出正确的问题，坚持不懈，并利用多种资源对于数据科学项目的成功至关重要。但当人们询问成为数据科学家需要什么时，往往这些通用能力会居于编程能力之后。...Step 1: 提出正确的问题 / 设定正确的目标 资源的广泛可用既是一种值得高兴的事情，也是一种令人烦恼的事情：有这么多的选择，有时很难找到一个起点（当人们想要学习数据科学时，这种现象经常出现）。...正确的问题或目标可以帮助您缩小选项范围。 如果我问“我可以使用纽约市的数据吗？”...所以我扩大了我的搜索范围 - 这意味着我进一步深入谷歌搜索结果列表 - 并且发现纽约时报的一篇文章正确地分析了我想要的数据（并且带有一些很棒的信息图表）！ ?
统计系列（一）统计基础 在开篇中曾推荐过大家学习《商务与经济统计 精要版 原书第7版》，不知道大家有没有这种感觉，学完了不一定理解了，理解了不一定能正确应用。...图片 ；几何平均 图片 总计算数平均 众数：随机变量出现次数最多的结果值 分位数：将数据从小到大排序，等分100份选取指定位置的数则为百分位数，等分四等分取指定位置的数则为四分位数 中位数：中位数是分位数的一种...计算方式为： 图片 分布形态 偏度：用来度量随机变量概率分布的不对称性。偏度大于0则右偏，日常中常根据尾巴方向进行判断，尾巴在右则右偏。...右偏的数据常表现出算术平均数>中位数>众数，即大多数据堆积在左侧，而右侧存在极大值，因此使得众数靠左，均值靠右。 峰度：用来度量随机变量概率分布的陡峭程度。...即 图片 F分布：总体均值未知，两个总体的方差比服从F分布。即 图片 当然抽样会造成一定的偏差，即抽样误差，可以通过计算所有样本统计量的标准差得到。
如果你的环境变量（Path）未正确设置，可以遵循上述步骤予以修正。否则，请参阅 在 Windows 中运行 Python 提示符 。...点击系统，在右侧你将会看见“浏览你的计算机的基本信息” 左侧将由一个任务列表，最后一个即为“高级系统设置”，点击它。 高级 标签栏下可以看见 系统属性 对话框。...对于 Windos 7 与 8： 在桌面右击计算机并选择 属性 或点击 开始 并选择 控制面板 → 系统与安全 → 系统 。 点击左侧的 高级系统设置 并选择 高级 标签。...在 Windows 下运行 Python 命令提示符 对于 Windows 用户来说，如果你已经正确并恰当地设置了 PATH 变量，你可以在命令行中运 行解释程序。...根据你电脑所运行的操作系统的设置的不同，它也会有所不 同，在之后的内容中我会使用 $ 符号来代表提示符。 注意：输出的内容会因你的电脑而有所不同，其取决于你在你的电脑上安装的 Python 版本。
如何正确的使用 order by 阅读本文大概需要2.6分钟。...select birth_city, name, age from t where birth_city = '西安' order by name desc limit 1000; 这个查询语句是如何执行的呢...如何抉择 全字段排序会占用较多的内存，而rowid排序虽然降低了内存使用，但是会多一次回表，增加磁盘的IO操作。至于孰优孰劣，需要根据自己的业务场景，作出自己的选择。 4....如何对order by的过程进行优化 select birth_city, name, age from t where birth_city = '西安' order by name desc limit...但是呢，架构的设计没有银弹，索引字段的增加必然会带来空间的增加以及维护成本的提升，作为开发人员的你还是需要根据业务场景作出自己的选择。
其实更多是为了数据安全，保证程序的健壮性。因为我们不知道程序正在做什么事情。如果贸然停止，可能会造成数据的错乱、不完整。...这种就属于线程正常停止的情况。...「执行结果：」 「案例场景」： 在进行一些后台任务通过线程跑的时候，如果在循环中遇到线程中断异常，我们需要终止当前任务，并且告诉客户端当前任务执行失败的是哪条记录，这种情况下就可以通过异常中再次中断的方式来停止线程...总结 上面我们简单介绍了如何正确的停止线程，如果在以后的面试中被问到这类问题，那么你是不是可以流畅的回答面试官了。...在run方法中遇到异常，我们是不能直接生吞的，一定要做处理，你可以是简单的日志记录，也可以中断线程。但就是不能不做任何处理。
因为，对于采用云计算的企业，省钱也是诉求之一。 下面进入正文： 都说云计算像水和电，你会水龙头一直开，出门不关灯么?...去 IDC 买一台物理机的价格可是要比买同等配置的云主机一年便宜多了，那么使用云计算真的就比物理机贵么?我们用怎样的姿势来使用云计算才能达到成本的最优化。...云计算的武器 为了能够按需使用，我们需要更快的部署速度和更方便的部署方法，给我们的水龙头加上智能控制。...这种操作尽管可能在界面上点几下就可以，但是自动化才是云计算的正确使用姿势，不然尽管计费达到秒级别，部署也达到秒级别，但是人的响应却要几分钟到数小时，那么前面的速度依然没有意义。...这就需要平台能够提供足够的 API 让使用者能够自主的随心所欲的控制所有的计算资源。 Docker 和 API 是我们能够自由按需使用云计算的两大利器。
对于奇数长度的数组，同样可以根据中位数分成两部分： 如上图所示，对于奇数长度的数组，如果把中位数本身归入左半部分，则左半边长度 = 右半边长度+1。...如何利用二分查找来确定i值呢？...第七步，找出中位数 如果大数组长度是奇数，那么： 中位数 = Max(A[i-1],B[j-1]) (也就是大数组左半部分的最大值) 如果大数组长度是偶数，那么： 中位数 = （Max(A[i-1]...当我们设定了i的初值，也就是数组A正中间的元素，再计算j的时候有可能发生数组越界。 因此，我们可以提前把数组A和B进行交换，较短的数组放在前面，i从较短的数组中取。...如果按照Max(A[i-1],B[j-1])的公式来求中位数，就会出现下标为负数的情况。
在本文中，我们将学习什么是向量嵌入，如何使用不同的模型为您的应用程序生成正确的向量嵌入，以及如何通过 Milvus 和 Zilliz Cloud 等向量数据库来最大限度地利用向量嵌入。...向量嵌入是如何创建的？ 既然我们了解了向量嵌入的重要性，让我们来了解它们是如何工作的。向量嵌入是深度学习模型(也称为嵌入模型或深度神经网络)中输入数据的内部表示。那么，我们如何提取这些信息呢？...例如，在法律数据上训练的模型会学到不同于在医疗保健数据上训练的模型的东西。我在比较向量嵌入的文章中探讨了这个话题。 生成正确的向量嵌入 如何获得适当的向量嵌入？首先需要确定您希望嵌入的数据类型。...GPT-3 是迄今为止最流行的语言模型，由严格的解码器组成。它们对输入进行编码并预测正确的下一个 token。...向量数据库通常使用近似最近邻(ANN)算法来计算查询向量与数据库中存储的向量之间的空间距离。两个向量的位置越近，相关性就越大。然后，该算法找到前 k 个最近邻并将其传送给用户。
有的朋友说可以通过下面的命令关闭mongodb： killall mongodb #or kill -9 mongo-pid 上面的方法确实可以关闭mongodb，但是正确的做法不是这样子的，mongodb...提供了关闭数据库的命令： 首先需要进入到mongodb目录下bin/mongo，连接到mongodb，然后执行下面脚本： use admin db.runCommand("shutdown") 上面第一行切换到
本文主要介绍 Flink 的时间概念、窗口计算以及 Flink 是如何处理窗口中的乱序数据。...流式计算最终的目的是去统计数据产生汇总结果的，而在无界数据集上，如果做一个全局的窗口统计，是不现实的。 只有去划定一定大小的窗口范围去做计算，才能最终汇总到下游的系统中，用来分析和展示。...（在数据记录中指定即可） 接入的数据，何时可以触发统计计算 ？...（窗口 11:00 ~ 11:10 的数据全部被接收完） 有序事件 假设在完美的条件下，数据都是严格有序，那么此时，流式计算引擎是可以正确计算出每个窗口的数据的 611106-20201206105643182...611106-20201206105644774-1954287544.png 四、Flink 1.11 版本 中，如何定义水印 所以在 1.11 版本中，重构了水印生成接口。
本文主要介绍 Flink 的时间概念、窗口计算以及 Flink 是如何处理窗口中的乱序数据。...流式计算最终的目的是去统计数据产生汇总结果的，而在无界数据集上，如果做一个全局的窗口统计，是不现实的。 只有去划定一定大小的窗口范围去做计算，才能最终汇总到下游的系统中，用来分析和展示。 ?...在 Flink 进行窗口计算的时候，需要去知道两个核心的信息： 每个 Element 的 EventTime 时间戳？（在数据记录中指定即可） 接入的数据，何时可以触发统计计算 ？...（窗口 11:00 ~ 11:10 的数据全部被接收完） 有序事件 假设在完美的条件下，数据都是严格有序，那么此时，流式计算引擎是可以正确计算出每个窗口的数据的 ?...四、Flink 1.11 版本 中，如何定义水印 所以在 1.11 版本中，重构了水印生成接口。新版本中，主要通过 WatermarkStrategy 类，来使用不同的策略生成水印。
在向实际量子计算迈进的过程中，来自麻省理工学院、谷歌和其他地方的研究人员设计了一个系统，可以验证何时量子芯片能够准确地完成经典计算机无法完成的复杂计算。...量子芯片使用量子位来进行计算，量子位可以表示经典二进制位对应的两种状态，或者同时表示两种状态的“量子叠加”。...这种独特的叠加态可以使量子计算机解决经典计算机实际上不可能解决的问题，这有可能推动材料设计、药物发现和机器学习等应用领域的突破。...在《自然物理》杂志上发表的一篇论文中，研究人员描述了一种新的协议，可以有效地验证NISQ芯片是否执行了所有正确的量子操作。他们在一个运行在定制量子光子芯片上的量子难题上，验证了他们的协议。 ?...在本练习中，移相器和其他光学元件将操纵一组输入光子并将其转换为输出光子的不同量子叠加，最终任务是计算某个输入状态与某个输出状态匹配的概率，由于光子的不可预测行为，经典计算机几乎不可能计算出这些样本。
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