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C++static声明静态局部变量 | 用static定义变量

C++static声明静态局部变量在C++中，有时会希望函数中局部变量的值在函数调用结束后不消失，而保留原来的值，也就是其占用的存储单元不释放，在下一次调用该函数时，这个变量还保留上一次函数调用结束时的值...静态局部变量和自动变量的区别静态局部变量在静态存储区内分配存储单元，在整个程序运行期间都不释放。自动变量属于动态存储类别，存储在动态存储区空间，函数调用结束后即释放。...静态局部变量赋初值是在编译时进行值的，即只赋初值一次，在程序运行时它已有初值，以后每次调用函数时不再重新赋初值，只是保留上次函数调用结束时的值。...自动变量赋初值，不是在编译时进行的，而是在函数调用时进行，每调用一次函数重新给一次初值，相当于执行一次赋值语句。如果在定义局部变量时不赋初值的话，对静态局部变量来说，编译时自动赋初值0或空字符。...对自动变量来说，如果不赋初值，则它的值是一个不确定的值。虽然静态局部变量在函数调用结束后仍然存在，但其他函数是不能引用它的，也就是说，在其他函数中它是不可见的。

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机器学习系列 2：代价函数

现在我有一些数据集，就像上图中的叉。那么我想通过一次函数也叫线性回归函数（一条直线）去拟合这些数据，一次函数在没有确定之前，应该是这个样子的：其中 θ0 和 θ1 都是未知量。...现在关键就是如何求 θ0 和 θ1 这两个参数。θ0 和 θ1 可以取任意值，怎么取值才能让这条直线最佳地拟合这些数据呢？这就是代价函数（Cost Function）登场的时刻了。...如下图所示，我想要拟合左图中的 3 个点，我就要取不同的参数 θ1 进行尝试，θ1 取值不同，直线的颜色不同。这里 θ1 分别取 0, 0.5, 1，直线的颜色分别为深蓝、紫色和浅蓝色。...如何确定哪条直线拟合的最好呢，我们就要把 θ1 的不同取值带入到代价函数 J(θ1) 中（右图）。...用轮廓图画出来的话就是这样（轮廓图类似于等高线图）那么现在关键的问题来了，我个人比较懒，不希望每次都要我亲自处理这些数据，从代价函数图中找到最小值所在的点。

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python里的生成器--yield

这里传入的参数时10，所以会得到一个包含10个元素的列表： ? 那当我传入的是10W的时候，那生成的这个列表就很大了，也占内存，运行脚本也占cpu。...这里面self.b就记录了每次执行next方法的位置，知道每次是第几次执行next方法，所以执行保证了每次输出的是期望的值，其实这就是迭代了，每运行一次函数都被记录已运行的状态。...当被调用的时候才返回值，否则就处于等待被调用的状态运行结果： ?...所以这改良后的代码就解决了当你输入10W的时候占用资源的问题，因为输入10W后，只要当调用next函数的时候才返回值，不是一次返回一个那么大的列表出来。...只需改下第一步中的代码a.append(n)为yield n，这就是一个生成器了，然后通过for语句来调用生成器的值。

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JavaScript 学习-24.函数闭包(closure)

块作用域这里就不讲了全局作用域在函数外部var 声明的变量就是全局作用域 var count = 0 // 每次调用fun() count 加1 function fun() { count...(count); // 0 虽然函数内部也声明了一个count变量，但是跟函数外部的count其实是2个不同的变量，所以每次调用函数，仅仅只是内部变量count加1了，但是外部的count还是0。...1 最后为0时不可被点击看起来是没什么问题，但是这个会有一个安全隐患，由于counter变量是全局的，所以在其它任何地方都可以改变全局变量的值。...如果用户在控制台，改变了全局变量counter的值，比如我在console执行var counter=100 当我点一下按钮，就会变成99次闭包的作用为了解决这种全局变量导致的问题，所以我们需要在函数内部设置一个私有变量...计数器如果是从0开始，每运行一次函数加1，那么可以优化成以下代码计数!

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在所有Spark模块中，我愿称SparkSQL为最强！

结构化数据指的是：一般指数据有固定的 Schema(约束)，例如在用户表中，name 字段是 String 型，那么每一条数据的 name 字段值都可以当作 String 来使用。...mapPartitions类的算子，一次函数调用会处理一个partition所有的数据，而不是一次函数调用处理一条，性能相对来说会高一些。...原理类似于“使用mapPartitions替代map”，也是一次函数调用处理一个partition的所有数据，而不是一次函数调用处理一条数据。...映射下推(Project PushDown) 说到列式存储的优势，映射下推是最突出的，它意味着在获取表中原始数据时只需要扫描查询中需要的列，由于每一列的所有值都是连续存储的，所以分区取出每一列的所有值就可以实现...在存储的时候都计算对应的统计信息，包括该Column Chunk的最大值、最小值和空值个数。

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前端入门16-JavaScript进阶之EC和VO声明正文-执行上下文EC和变量对象VO

EC，之后每调用一次函数，要执行函数内的代码时，会再创建一个函数执行上下文 EC。...全局代码执行过程中，每调用一次函数，新创建一个函数执行上下文，就放入栈内。...之后，每调用一次函数，创建这次函数执行的上下文，函数内部的变量的使用就依赖于这个函数执行上下文中的变量对象和作用域链。...这些当讲解了执行上下文 EC 的创建过程就清楚了。变量对象 VO 变量对象只是一个抽象的概念，可以通俗的理解成保存当前上下文所有变量的对象。在不同的执行上下文中，它有不同的具体表现。...至于作用域链是如何将有嵌套层次的执行上下文的 VO 拼接起来，需要借助函数对象的内部属性 [[Scope]]，[[]]表示执行引擎为对象创建的内部属性，我们访问不了，也操作不了。

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PHP之static静态变量详解(一)

静态变量属于静态存储方式，其存储空间为内存中的静态数据区（在静态存储区内分配存储单元），该区域中的数据在整个程序的运行期间一直占用这些存储空间（在程序整个运行期间都不释放），也可以认为是其内存地址不变...static $a =2; 所以,静态变量可以在任何可以申请的地方申请,在之后的运行中,始终保持最后一次的赋值而不是申请成功后,不再接受其他的同样申请静态变量并不是说其就不能改变值，不能改变值的量叫常量...而对自动变量赋初值是在函数调用时进行，每调用一次函数重新给一次初值，相当于执行一次赋值语句。 3、静态局部变量的初始化表达式必须是一个常量或者常量表达式。...实际上:全局变量本身就是静态存储方式,所有的全局变量都是静态变量) */ function static_global() { global $glo; //此处，可以不赋值0，当然赋值0，后每次调用时其值都为...0，每次调用函数得到的值都会是1，但是不能想当然的写上"static"加以修饰，那样是错误的.

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原生JS | 导航底部横线跟随鼠标缓动

该效果的实现根据思路不同也有所不同，所以，请不要拘泥于一种实现方法。...首先进行位置初始化（如果没有初始化，在第一次通过ele.style.left属性获取left的值时，是一个控制）；之后为每个导航绑定鼠标移入事件。...，由于进行缓冲运动（随着距离的缩短，每次运动的步长也有所变短），需要针对数字进行合理的取整处理；此后将每次运动的新值，赋值给line的left属性；最后判断运动是否已经到达终点，如果达到终点则停止运动...计时器通过计时器（此处使用的是setTimeout），实现在一定时间间隔之后，执行一次函数当中的功能。通过递归调用，实现计时器的多次调用。...当前位置到目标位置的距离越长，每一步的长度也就越大；当前位置越接近目标位置，每一步的长度也就越小，从而实现缓冲的运动效果。

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JVM - 运行时数据区域（1）

Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中，会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。 JDK1.8 和之前的版本略有不同，下面会介绍到。 JDK1.8 之前： ?...字节码解释器工作时，通过改变这个计数器的值，来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等功能都需要依赖这个计数器来完。...虚拟机栈与程序计数器一样，Java 虚拟机栈也是线程私有的，它的生命周期和线程相同，描述的是 Java 方法执行的内存模型，每次方法调用的数据都是通过栈传递的。...，每个线程都有各自的 Java 虚拟机栈，且随着线程的创建而创建，随着线程的死亡而死亡。...扩展：那么方法/函数是如何调用的？类比数据结构中的栈，Java 栈中保存的主要内容是栈帧，每一次函数调用，都会有一个对应的栈帧被压入，每一个函数调用结束后，都会有一个栈帧被弹出。

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时间复杂度

因为不同计算机的性能可能有很大的差异，同一段代码在不同计算机中运行的时间是不同的，即使是同一台计算机，因为CPU的性能是动态变化的，运行同一段代码的时间也不可能每次都相同。...为了能描述程序的运行时间，先将程序的每一个执行步骤(如赋值、打印输出、返回值等)定义为一个基本操作，并假设每一个基本操作的执行时间相等，执行一个基本操作需要使用一个时间单位。...分支结构的代码，时间复杂度取各分支时间复杂度的最大值。...平均时间复杂度是对程序的一个全面评价，可以完整全面地反映程序的性质。但是，这种衡量并没有保证，不是每次运行都能在这个时间内完成。...而且，平均时间复杂度也会因为程序运行时间的不均匀分布(除非一次函数)而难以计算。最坏时间复杂度提供了一种保证，表明程序在此时间内一定能完成工作。因此，一般都是计算最坏时间复杂度。 ?

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完整实现神经网络: 实战演练

在实现 Optimization 函数之前，我们需要回顾一下神经网络设计的代码，并加上一些关键参数缓存数据以提升运行时性能。...其中 modelFunction 是按照万能近似定理实现的多层神经网络架构，每层都有多个神经元节点，每一层的每个节点都全连接到下一层的每个节点；lossFunction 使用均方误差衡量损失。...在处理每一层之前，我们先调用 lossFunction 得到 dlossByDxList，即对于输出节点，其输出值对 loss 的偏导值。...效果如下：从上图看，可以证明万能函数在一层一个神经元的时候，已经完全降级为一元一次函数的效果，从另一方面也证明我们的反向传播逻辑应该没有问题。...所以当神经网络深度增加时，调参的难度会几何倍数增加，大部分机器学习专家的精力也是花在如何让庞大的神经网络可以 “学起来” 的事情上，在接下来的文章，我们会介绍一些神经网络训练的技巧。

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Python的lambda表达式

介绍几个序列处理的函数，比如序列过滤、把所有元素都拿过来做某些操作，这种的序列处理函数。这样的函数都有一些特点，会借用别函数来进行操作。...只用到一次，执行一次函数效果的函数，可以选择简洁一点的lambda ◆使用lambda在某些时候让代码更容易理解。...reduc (借助函数操作，序列(1,2,3,4,5)) reduc用来传值 myadd可以是任意一个函数，这个函数一定能接受两个值 reduce每次会传递给两个值，演示 reduce ?...运行代码 def c(x,y): return x+y reduce(c,[1,2,3,4,5]) 表达含义定义函数 c 需要用到两个值(x,y): 返回两个值相加的结果 return...cc(2004，14) 表达式运行两个值相加，所以当像 reduce 需要用到这种函数的时候，不用去单独为了它定义一个函数，可以直接把lambda表达式写进去。 ?

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浏览器的内存泄漏场景、监控以及分析

，直接原因则是，当不同生命周期的两个东西相互通信时，一方生命到期该回收了，却被另一方还持有时，也就发生内存泄漏了所以，下面就来讲讲，哪些场景会造成内存泄漏哪些情况会引起内存泄漏 1....如何知道，是哪部分数据没被回收导致的泄漏呢？...三种内存监控图表都显示，这发生内存泄漏了：反复执行同个函数，内存却梯状式增长，手动点击 GC 内存也没有下降，说明函数每次执行都有部分内存泄漏了这种手动强制垃圾回收都无法将内存将下去的情况是很严重的，...，导致 someMethod 也存储着 o 而 o 又存着全局变量 t 替换前的值，所以就导致了，每一次函数调用，内部变量 o 都会有人持有它，所以无法回收想要解决这个内存泄漏，就是要砍断 o 的持有者...这里之所以还会梯状式上升是因为，当前内存还足够，还没有触发垃圾回收机制工作，你可以手动触发 GC，或者运行一段时间等到 GC 工作后查看一下，内存是否下降到初始状态，这表明，这些内存都可以被回收的或者拉份内存快照看看

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计算机程序的思维逻辑 (12) - 函数调用的基本原理

main函数的相关数据放在栈的最下面，每调用一次函数，都会将相关函数的数据入栈，调用结束会出栈。以上描述可能有点抽象，我们通过一个例子来说明。...数组和对象对于数组和对象类型，我们介绍过，它们都有两块内存，一块存放实际的内容，一块存放实际内容的地址，实际的内容空间一般不是分配在栈上的，而是分配在堆（也是内存的一部分，后续文章介绍）中，但存放地址的空间是分配在栈上的...栈的深度增加了，返回值存储器依然为空，就这样，每递归调用一次，栈的深度就增加一层，每次调用都会分配对应的参数和局部变量，也都会保存调用的返回地址，在调用到n等于0的时候，栈的情况是： ?...以上就是递归函数的执行过程，函数代码虽然只有一份，但在执行的过程中，每调用一次，就会有一次入栈，生成一份不同的参数、局部变量和返回地址。...小结本节介绍了函数调用的基本原理，函数调用主要是通过栈来存储相关数据的，系统就函数调用者和函数如何使用栈做了约定，返回值我们简化认为是通过一个专门的返回值存储器存储的，我们主要从概念上介绍了其基本原理

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机器学习(一)

你朋友问我他的房子120平米，可以卖多少钱，我告诉他，可以卖1200万。这样你告诉我一个大小，我告诉你可以卖多少钱，这就叫做回归。你给我不同的大小，我就给你不同的价格。同一个例子，什么是分类呢？...关联：已知一些已有的现象和结论，又来了一个类似的现象，把它和某个已知的结论联系起来。集群很类似于分类，不同在于是否知道正确的答案。分类是知道答案的，集群是不知道答案的。...关联和有标准答案的基于规则的联系不同。关联里面，那些已知的现象和结论，都是评估出来的，并不一定正确。比如，看到流鼻涕和感冒，这就属于一种关联，但是流鼻涕并不一定都是感冒。...而一元线性规划的过程，就是求代价函数的极小值。这里我说的是极小值而不是最小值，因为极值和最值是不一样的。但是值得庆幸的是，对于一元线性规划的代价函数来说，极小值就是最小值，这在数学上是可以证明的。...梯度下降也是同样的原理，这里的梯度就可以理解成你走的一小步，每一小步就像是下要给台阶。但是这一小步你要走多长呢？这个就是一个系数，叫做学习率。

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javaScript核心技术--“闭包”，不看绝对后悔！

分析：既然f2可以读取f1的局部变量，那么只要把f2作为返回值，我们不就可以在外部得到返回值，进而间接读取它的内部变量了吗！...在本质上，闭包就是将函数内部和函数外部连接起来的一座桥梁。它可以让这些变量始终保持在内存中，使得它诞生环境一直存在。现在，假设我们有一个需求：每调用一次函数，都记录这个函数的被调用的次数。...如何实现？...但假如需求在改动一下，函数test_01()内部还有一个函数test_02()，要录test_02()函数被调用的次数，这个时候如何实现呢？...4.闭包的弊端注意，因为外层函数每次运行，都会生成一个新的闭包，而这个闭包又会保留外层函数的内部变量，外层函数多次运行后会导致内存消耗很大。

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机器学习面试之偏差方差

02 什么是M的好坏以上面的一次函数和二次函数为例，当我们说二次函数比一次函数更好时，我们潜在的含义是说，对于某个我们正要解决的机器学习问题来说，二次函数总体上比一次函数表现更好，我们是在函数空间的层次上来比较的...很多人会有种错觉，感觉任何M都能达到上面的效果，实际上，不是每一个M都有这样的能力的，举个极端的例子，我们假设M1的函数空间中只有一个函数，且对于任何样本的预测值都恒等于y+1，则无论N多大，ytmean...但是M1的预测值是这样分布的(下面圆点代表一个个的预测值) .....ytmean..... M2的预测值是这样分布的 . . . .ytmean. . . ....05 权衡偏差方差当我们只有一份训练数据D时，我们选的M若太强，好比射手考虑太多风速，光线等因素，学出来的模型Mt在测试样本上表现肯定不好，若选择的M太挫，比如是斜视，也无论如何在测试的样本上表现也不会好...对于RF，我们实际上是部分实现了多次训练取均值的效果，每次训练得到的树都是一个很强的学习者，每一个的方差都比较大，但综合起来就会比较小。

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【原理】机器学习偏差与方差

02 什么是M的好坏以上面的一次函数和二次函数为例，当我们说二次函数比一次函数更好时，我们潜在的含义是说，对于某个我们正要解决的机器学习问题来说，二次函数总体上比一次函数表现更好，我们是在函数空间的层次上来比较的...很多人会有种错觉，感觉任何M都能达到上面的效果，实际上，不是每一个M都有这样的能力的，举个极端的例子，我们假设M1的函数空间中只有一个函数，且对于任何样本的预测值都恒等于y+1，则无论N多大，ytmean...但是M1的预测值是这样分布的(下面圆点代表一个个的预测值) .....ytmean..... M2的预测值是这样分布的 . . . .ytmean. . . ....05 权衡偏差方差当我们只有一份训练数据D时，我们选的M若太强，好比射手考虑太多风速，光线等因素，学出来的模型Mt在测试样本上表现肯定不好，若选择的M太挫，比如是斜视，也无论如何在测试的样本上表现也不会好...对于RF，我们实际上是部分实现了多次训练取均值的效果，每次训练得到的树都是一个很强的学习者，每一个的方差都比较大，但综合起来就会比较小。

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前端入门18-JavaScript进阶之作用域链声明正文-作用域链

我们也介绍了，每个函数被调用时，会创建一个函数执行上下文 EC，EC 里有个变量对象 VO 属性，函数内部操作的局部变量就是来源于 VO，但 VO 只保存当前上下文的变量，那么函数内部又是如何可以访问到外部函数的变量以及全局变量的呢...输出什么 } c(10); 当执行了最后一行代码时，会有四次输出，每次都会输出什么，可以先想想，然后再继续看下去，对比下你的答案是否正确。...每调用一次函数执行函数体时，js 解释器会经过两个阶段：解析阶段和执行阶段；调用函数进入解析阶段时主要负责下面的工作：创建函数上下文创建变量对象创建作用域链创建变量对象的过程在作用域一节中讲过了...所以，函数的内部属性 [[Scope]] 存储着外层函数的作用域链，那么当每次调用函数时，创建函数执行上下文的作用域链属性时，直接拼接外层函数的作用域链和当前函数的 VO，就可以达到以函数内部变量优先，...总结如果要从原理角度理解：变量的作用域机制依赖于执行上下文，全局代码对应全局执行上下文，函数代码对应函数执行上下文每调用一次函数，会创建一次函数执行上下文，这过程中，会解析函数代码，创建活动对象

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从0开始的Python学习011模块

简介 ---- 你已经学习了如何在你的程序中定义一次函数而重用代码。如果你想要在其他程序中重用很多函数，那么你该如何编写程序呢？你可能已经猜到了，答案是使用模块。...from...import语句 ---- 如果你想要直接输入argv变量到你的程序中（避免在每次使用它时打sys.），那么你可以使用from sys import argv语句。...每个Python模块都有它的__name__，如果它是'__main__'，这说明这个模块被用户单独运行，我们可以进行相应的恰当操作。..._doc)) 运行结果 ?...概括 ---- 模块的用处在于它能为你在别的程序中重用它提供的服务和功能。Python附带的标准库就是这样一组模块的例子。我们已经学习了如何使用这些模块以及如何创造我们自己的模块。

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