Kafka replica 同步设计上的不足 Kafka replica 同步设计概要： Kafka Broker leader 会跟踪与其保持同步的 follower 列表，该列表称为 ISR（即 in-sync...PhxPaxos 的工程实现方式分为三层：app 层负责处理业务请求，paxos 层执行 paxos 同步过程，状态机层更新业务状态。...，当等待耗时或积累数据数目达到阀值，才会触发一次 Paxos 同步和同步刷盘，等待期间前端阻塞。...与 Kafka 的 Producer 批量逻辑相比，在存储层以 Group Commit 进行批量合并的好处如下： 业务层无需关注如何组织请求进行批量； 在存储层以 paxos group 为单位的聚合效果比上层聚合效果更好...我们将保持 PhxQueue 开源版本与内部版本的一致，欢迎大家试用并反馈意见。
； 定时类作业系统 定时类系统的方向，重点定位于大量并发的任务分片执行场景； 在实际应用场景中，通常平时维护工作需要定时执行的业务逻辑相对离散无序，仅仅存在一定的简单关联。...核心目标基本两点： 1.作业分片逻辑支持：将一个大的任务拆分成多个小任务分配到不同的服务器上执行， 难点在于要做到不漏，不重，保证负载平衡，节点崩溃时自动进行任务迁移等 2.高可用精确定时触发：由于平时经常涉及到实际业务流程的及时性和准确性...所以DAG工作流类调度系统关注的重点，通常会包括： 足够丰富灵活的依赖触发机制（如：时间触发任务，依赖触发任务，混合触发任务） 作业的计划，变更和执行流水的管理和同步 任务的优先级管理，业务隔离，权限管理等...一个较为基础的处理方式是，预估出每个任务处理所需时间，根据先后顺序，计算出每个任务的执行的起止时间，通过定时跑任务的方式，让整个系统保持稳定的运行。...然而在企业级场景中，更多的是需要每天执行，如果任务数量较多，在任务启动的时间计算上就将耗费大量时间，另外如果出现上游任务执行时长超出原定预计时间或者运行异常的问题，上述的处理方式将完全无法应对，也会对人力物力造成重复损耗
（8）把CSS放在页面头部把 JavaScript代码放在页面底部（这样避免阻塞页面渲染而使页面出现长时间的空白） 10、平时你是如何对代码进行性能优化的？...13、针对 JavaScript，如何优化性能？ 具体方法如下。 （1）缓存DOM的选择和计算。 （2）尽量使用事件委托模式，避免批量绑定事件。...（3）缓存数据：首次加载请求后，缓存数据；对于非首次请求，优先使用上次请求的数据，这样可以提升非首次请求的响应速度。 16、如何优化脚本的执行？...DataURL图片没有使用图片的压缩算法，文件会变大，并且要在解码后再渲染，加载慢，耗时长。 17、如何优化渲染？ 具体方法如下。...paint通常是最耗性能的，尽可能避免使用触发 paint的CSS动画属性。 如果动画执行过程中有闪烁（通常发生在动画开始的时候），可以通过如下方式处理。
（8）把CSS放在页面头部把 JavaScript代码放在页面底部（这样避免阻塞页面渲染而使页面出现长时间的空白） 10、平时你是如何对代码进行性能优化的？...13、针对 JavaScript，如何优化性能？ 具体方法如下。 （1）缓存DOM的选择和计算。 （2）尽量使用事件委托模式，避免批量绑定事件。...（3）缓存数据：首次加载请求后，缓存数据；对于非首次请求，优先使用上次请求的数据，这样可以提升非首次请求的响应速度。 16、如何优化脚本的执行？...DataURL图片没有使用图片的压缩算法，文件会变大，并且要在解码后再渲染，加载慢，耗时长。 17、如何优化渲染？ 具体方法如下。...paint通常是最耗性能的，尽可能避免使用触发 paint的CSS动画属性。如果动画执行过程中有闪烁（通常发生在动画开始的时候），可以通过如下方式处理。
数据同步与维护：引入 Elasticsearch 需要额外的数据同步和维护工作，可能增加了系统复杂性。 选择方案一：理由是，方案二的Elasticsearch 需要进行数据备份和同步等。...减少数据集大小：单表查询通常会减少结果集的大小，因为它们不会产生笛卡尔积，避免了不必要的数据组合。 提高查询性能：单表查询往往比联表查询更快速，特别是当联表查询涉及大量数据时，单表查询更有效率。...定期维护：定期执行数据库维护任务，包括索引重建、统计信息更新等，保持数据库性能。 反思和改进： 查询日志和监控：审查慢查询日志和监控数据，了解优化前后的性能变化。...持续学习和分享：保持学习和了解数据库优化的最新趋势和技术，分享经验和知识，与同事交流合作。 综合策略：不同场景可能需要不同的优化策略，持续地评估和调整优化策略，以适应不同的应用场景和需求。...可以选择的索引 key 实际选择的索引 key_len 所选密钥的长度 ref 列与索引的比较 rows 估计要检查的行数 filtered 按表条件过滤的行的百分比 Extra 附加信息 id：这是查询的序号
图片 图 1-3b 线程复用 在这一章里我们用漫画的形式，初步体验了同步阻塞模式与异步非阻塞模式，并分析了两种模式的区别。...图 3-1 API 形式：同步、异步 listener、异步 Promise 综上，Promise API 在保持异步特性的前提下，提供了更高的灵活性。...在临界区外触发 listener，以减少在临界区内停留的时长，并减少潜在的死锁风险。 同步 await() 。...图 3-4 线程时间线：线程池 vs 响应式 在构造方法创建 Promise 对象时，定义如何提交请求。这种方式只能定义如何处理单条请求，而无法实现请求的批量处理。...因此，如下面的代码片段所示，在构造 Promise 时指定如何提交单条请求是没有意义的，这部分代码（client.submit(new Request(...))）并不会被执行；而实际希望执行的代码，其实是提交批量请求
RDB 是经过压缩的数据，体积小 恢复更快。...可使用 BGREWRITEAOF 命令 fork 子进程单独处理，不会影响 redis 主进程 AOF 的同步频率比 RDB 的同步频率高，如果同时开启 AOF 和 RDB，redis 优先选择 AOF...同步文件 AOF 优缺点 AOF 实时同步比 RDB 快 。...因为是批量操作，并限定了执行时长和频率，可以有效减少删除操作对CPU的响应，也避免了内存长久不删除的导致的浪费 redis 的过期键删除策略 redis 实际使用了惰性删除和定期删除两种策略，合理地在CPU...时间和避免浪费空间之中保持平衡 惰性删除的 set 等命令执行 惰性删除的 get 等命令执行 欢迎指正文中错误 参考文章 redis 设计与实现 Redis的47连环炮，试试你能看住几个
Kafka replica 同步设计上的不足 Kafka replica 同步设计概要： Kafka Broker leader 会跟踪与其保持同步的 follower 列表，该列表称为ISR（即in-sync...PhxPaxos 的工程实现方式分为三层：app 层负责处理业务请求，paxos 层执行 paxos同步过程，状态机层更新业务状态。...，当等待耗时或积累数据数目达到阀值，才会触发一次Paxos同步和同步刷盘，等待期间前端阻塞。...与Kafka的Producer批量逻辑相比，在存储层以 Group Commit 进行批量合并的好处如下： (1). 业务层无需关注如何组织请求进行批量； (2)....我们将保持 PhxQueue 开源版本与内部版本的一致，欢迎读者试用并反馈意见。
，在slave上完整执行在master执行的sql语句 3.mixed(混合模式) 结合前面的两种模式，如果在工作中有使用函数 或者触发器等特殊功能需求的时候，使用混合模式。...1、停止与主库的连接 2、 修复好从库数据库 3、 然后重新操作主库同步 027：生产一主多从主库宕机，如何手工恢复？...1、提升服务器硬件资源与网络带宽 2、优化mysql服务配置文件 3、开启慢查询日志然后分析问题所在 036：如何批量更改数据库字符集?...1、首先导出库的表结构 -d 只导出表结构，然后批量替换 2、导出库中的所有数据（在不产生新数据的前提下） 3、然后全局替换set names = xxxxx 4、删除原有库与表，并新创建出来，再导入建库与建表语句与所有数据...(*) 在哪个引擎执行更快？
提供了轻松访问外部存储的 lookup join（与上节不同，上节说的是流与流的 join）。...，如果同一个 key 的维表的数据发生了变化，已关联到的维表的结果数据不会再同步更新。...但是我们可以直接使用 local cache 去做本地缓存，虽然【直接缓存】的效果比【先按照 key 分桶再做缓存】的效果差，但是也能一定程度上减少访问 redis 压力。...join 算子会自动优化，优化效果如下： lookup join 算子的每个 task 上，每攒够 30 条数据 or 每隔五秒（处理时间） 去触发一次批量访问 redis 的请求，使用的是 jedis...提供了轻松访问外部存储的 lookup join（与上节不同，上节说的是流与流的 join）。
那么请问Redis缓存中有几种读写策略，又是如何保证与数据库的一致性问题 今天来聊一聊常用的三种缓存读写策略 首先我们来思考一个问题 服务端到底是先更新db还是先更新cache 如果先更新缓存 写 先更新缓存...答案是 不能，这样会导致数据的不一致性 当请求A 发起写请求，此时删除缓存，同时请求B发起读请求，由于没有缓存查询数据库，随后请求A更新数据库 通常情况下，查询数据库的速度比修改数据库更快。...，而操作缓存比操作数据库要快得多，所以概率要小很多 那么如何解决这种情况呢？...如果命中了缓存，则更新缓存，然后再由缓存自己更新数据库（这是一个同步操作）。 Write Behind 原理：在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而缓存会异步地批量更新数据库。...对比Read/Write Through 是同步更新 cache 和 db，而 Write Behind 则是只更新缓存，不直接更新 db，而是改为异步批量的方式来更新 db 非常适合一些数据经常变化又对数据一致性要求没那么高的场景
之前在Guava Cache的介绍中，有提过Guava Cache的策略是在请求的时候同时去执行对应的清理操作，也就是读请求中混杂着写操作，虽然Guava Cache做了一系列的策略来减少其触发的概率，...图片 Caffeine则采用了异步处理的策略，get请求中虽然也会触发淘汰数据的清理操作，但是将清理任务添加到了独立的线程池中进行异步的不会阻塞 get 请求的执行与返回，这样大大缩短了get请求的执行时长...可以将一系列耗时且无依赖的操作改为并行同步处理，并等待各自处理结果完成后继续进行后续环节的处理，由此来降低阻塞等待时间，进而达到降低请求链路时长的效果。...如何选择 在Caffeine与Guava Cache之间如何选择？其实Spring已经给大家做了示范，从Spring5开始，其内置的本地缓存框架由Guava Cache切换到了Caffeine。...不管是同步还是异步，常见的用于操作缓存的方法梳理如下： 方法 含义说明 get 根据key获取指定的缓存值，如果没有则执行回源操作获取 getAll 根据给定的key列表批量获取对应的缓存值，返回一个
阅读字数：5089 | 13分钟阅读 摘要 本次分享主要介绍了如何通过Citus打造分布式数据库，对具体的部署情况进行了讲解。...明细更新时是5分钟更新10张明细表，这其中最宽的表有400字段，大概每行2.5kB。每次更新最宽的表约10w记录，总体上是30w。我们还要保持最近数天的数据。...最典型的就是对Join的限制，它不支持2个非亲和分片表的outer join，仅task-tracker执行器支持2个非亲和分片表的inner join，对分片表和参考表的outer join，参考表只能出现在...所以我们做了N份参考表，每个worker放一份，同时再将一份本地维表放在master上，由报表做join用，最后在更新的时候通过触发器同步本地维表和参考表。...create_sync_trigger_for_table()函数用来自动生成本地维表和参考维表同步触发器的函数。 连接池 ?
4) 逻辑复制可以以二进制形式传输数据 这通常更快，如果稍微不需要那么健壮的话 5) 逻辑复制中进行表同步期间允许多个事务，带来的好处： 如果在同步阶段发生错误，将不再需要再次复制整个表 避免了超过CID...，而是生成一个与SELECT计划完成相同的单个子计划，然后在其上添加ModifyTable。...默认仍是PGLZ；LZ4的压缩性能比PGLZ更好，使用更少CPU。测试表明，性能可以提升2倍以上，空间大小仅比PGLZ稍大。...，以换取内存使用量的增加，从而使状态保持更长时间；管道模式在服务器距离较远时最有用，即当网络延迟ping 时间较长时，以及许多小操作正在快速连续执行时。...，使用带有结果缓存的参数化嵌套循环的好处会增加 8) FDW API 和 postgres_fdw 已扩展为允许批量插入外部表：如果FDW支持批量，并且请求了批量，那么累积行并以批量形式插入，否则每次插入一行
• 图5-1 写缓存架构示意图 1）写请求与批量落库这两个操作同步还是异步？ 2）如何触发批量落库？ 3）缓冲数据存储在哪里？ 4）缓存层并发操作需要注意什么？ 5）批量落库失败了怎么办？...6）Redis的高可用配置。 下面一一介绍。 写请求与批量落库这两个操作同步还是异步 在回答这个问题前，先来对比一下同步与异步。...如果使用异步的话，上面的第2）点、第4）点基本不用考虑，从复杂度的角度来看，异步比同步简单很多，因此项目直接选用异步的方式，预约数据保存到缓存层即可返回结果。...如何触发批量落库 关于批量落库触发逻辑，目前共分为两种。 1）写请求满足特定次数后就落库一次，比如10个请求落库一次。 按照次数批量落库的优点是访问数据库的次数变为1/N，从数据库压力上来说会小很多。...斜体部分的内容即：如果多个Insert语句同时执行，它们会根据排队情况按顺序执行，也可以与Select语句并发执行。所以多个Insert语句并行执行的性能未必会比单线程Insert更快。
在实现的时候主要由两个异步的过程分别处理心跳响应和超时，每个复制集成员都会在后台运行与复制集所有节点的心跳线程，在以下几种情况下会触发状态检测过程： slave 节点权重(Priority)比 master...如果该成员是一个延迟成员，则同步源必须配置一个更短的延迟时间。 同步源必须比当前最好的同步源更快(即更低的时延)。 「如果第一次遍历没有产生候选的同步源，则该成员会用更宽松的条件进行第二次遍历。...同步源必须是在线且可访问的。 如果该成员是可创建索引的，则同步源也必须可创建索引。 同步源必须比当前最好的同步源更快(即更低的时延)。...- 如果该成员不是一个延迟成员，则同步源也不能是延迟成员。- 如果该成员是一个延迟成员，则同步源必须配置一个更短的延迟时间。- 同步源必须比当前最好的同步源更快(即更低的时延)。...- 同步源必须是在线且可访问的。- 如果该成员是可创建索引的，则同步源也必须可创建索引。- 同步源必须比当前最好的同步源更快(即更低的时延)。
注意，如果白话中不小心提到相关代码配置与类名，请参考RocketMQ 4.9.4版本 关键字摘要 存储模型与存储类型 如何保证存储消息不丢失 如何提高写入性能 如何清理过期消息 存储模型是什么？...它的主要特点是：顺序写，但是随机读（被ConsumeQueue读取）。 虽然是随机读，但是利用package机制，可以批量地从磁盘读取，作为cache存到内存中，加速后续的读取速度。...虚拟内存交换是受操作系统控制的，所以其他进程活动也会触发RocketMQ内存映射的交换。 文件内存映射写入PageCache时存在锁竞争，直接写入内存可避免竞争，在异步刷盘场景下速度更快。...总结 存储模型与存储类型：commitLog文件存储消息物理文件，consumeQueue文件夹存储逻辑队列索引 如何保证存储消息不丢失：同步&异步刷盘、主从消息同步 如何提高写入性能：零拷贝技术MMAP...和FileChannel、缓冲区增强 + 异步刷盘 策略 如何清理过期消息：按存储时长清理消息 3分钟到了吗？
本文将从企业的实际痛点出发，深入剖析主数据治理（MDM）如何成为重构系统竞争力的核心支点，并探讨如何借助现代化集成平台实现高效、可持续的治理实践。...数据质量引擎内置的数据清洗与验证机制可自动执行去重、标准化、格式校验、完整性检查等操作。...MDM如何解决IT团队的核心痛点痛点MDM解决方案实际收益数据孤岛建立跨系统数据同步通道客户、产品信息在全链路保持一致性能瓶颈去重与标准化减少冗余数据查询响应更快，JOIN操作更高效集成复杂统一数据模型降低映射成本新系统接入周期缩短...；自动化执行机制：支持基于定时任务或事件触发（如消息队列）的数据同步，确保实时性；开放API生态：便于与现有DevOps、监控、审计系统集成。...其灵活的调度机制支持基于定时任务或事件触发，自动执行数据同步与分发，确保关键数据在各系统间的实时一致性。这种“轻量级、可扩展”的设计，特别适合希望快速落地MDM能力、避免大规模重构的企业IT团队。
性能对比： • 运行速度： 使用索引前的查询时间可能是数秒，使用索引后的查询时间通常会降至毫秒级。 • 代码量： 代码量增加了索引创建语句，但查询语句保持不变。 2....性能对比： • 运行速度： 批量操作大幅提高了插入速度，通常从逐行处理的秒级降低到批量处理的毫秒级。 • 代码量： 代码量减少，且更易于管理。 4....，通常比 IN 更高效。...性能对比： • 运行速度： 现代 SQL 优化器对 JOIN 优化更好，查询速度通常更快。 • 代码量： 代码量变化不大，但更易于理解和维护。...总结 以上五个提升SQL生产力的技巧展示了在不同应用场景中，如何通过适当的索引、优化查询方式、批量操作和使用合适的连接方式来提高数据库操作的效率。
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