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如何比较两个pandas数据帧的行并返回值?

要比较两个pandas数据帧的行并返回值,可以使用pandas的compare()函数。该函数可以比较两个数据帧的相同位置的元素,并返回一个新的数据帧,其中包含了不同的元素。

下面是使用compare()函数比较两个数据帧的行并返回值的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})

# 比较两个数据帧的行并返回值
result = df1.compare(df2)

# 打印比较结果
print(result)

输出结果将会是一个新的数据帧,其中包含了不同的元素及其位置信息。例如,上述示例代码的输出结果为:

代码语言:txt
复制
     A    B
  self other
2    3     6

上述输出结果表示第2行的'A'列的值在两个数据帧中不同,分别为3和6。

关于pandas的compare()函数的更多详细信息,可以参考腾讯云文档中的compare()函数介绍

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