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python编程比较copy方法与deepcopy方法,教你如何深度复制字典?

本篇文章创作主要是为了让小伙伴们掌握普通字典的赋值、字典的copy复制赋值、deepcopy对字典的复制赋值 这三种不同的复制之间的区别。...二、字典的copy方法 那么如何才能够对值的数据进行复制? 使用字典自带的copy方法。但是注意:这个copy方法只是针对于一级键值对的数据的复制。...三、深度复制字典 使用copy这个库中的deepcopy方法,可以对字典数据进行深度复制。...print(ljydic1) ljydic2=deepcopy(ljydic1) ljydic1["cc"][0]="老劉" print("ljydic2",ljydic2) 从这个案例可以看出,想要深度复制字典...源代码: #使用字典的深度複製 from copy import deepcopy ljydic1={'bb': '老张', 'cc': ['小红', '小林'], 'aa': '刘金玉'} print

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分析比较深度学习框架 PyTorch Tensorflow

深度学习作为人工智能的一个重要分支,在过去十年中取得了显著的进展。PyTorch TensorFlow 是目前最受欢迎、最强大的两个深度学习框架,它们各自拥有独特的特点优势。 1....实际应用中的区别 在实际应用中,PyTorch 因其动态性简洁性而在学术研究小到中型项目开发中更受欢迎。...如何选择适合的框架 选择合适框架取决于多个因素: 如果项目需要快速原型设计研究新想法,或者团队更习惯 Pythonic 方式编程,则 PyTorch 可能是更好的选择。...如果项目依赖于大量已有代码库或第三方库,则选择与这些库兼容性更好的深度学习框架也很重要。 5. 未来发展趋势对两个框架的影响 随着深度学习技术不断进步,两个框架都在不断演进以适应新需求。...总之,在选择合适的深度学习框架时应考虑项目需求、团队经验以及长期维护等因素。随着技术不断发展,保持对新趋势功能更新的关注也非常重要。

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CellPress|单细胞技术基于深度学习的药物反应预测

目前,深度学习模型已经能够从大量复杂的序列数据中提取出特征,用于预测药物的反应。论文的作者总结了近来单细胞技术基于深度学习方法的药物敏感性预测模型。...作者认为,通过利用大规模的序列数据,深度学习模型可以帮助我们更好的利用单细胞数据去完成药物反应预测任务。下图是单细胞数据结合深度学习模型的一个概述图。 ?...5 总结 由于异质肿瘤亚群的基因组转录组谱中存在变异性,给开发有效治疗癌症的药物治疗方案造成了巨大的阻力。不同的药物治疗方案在不同的患者中表现出不同的反应,导致第治愈率高复发率。...通过高级深度学习模型,科学家可以快速预测新疗法的潜在药物靶点,快速模拟数百万的药物反应,并且发现现有药物的新用途。 作者总结了6种类型的深度学习框架,并总结了它们在药物发现预测中的应用。...利用深度迁移学习,可以从相似任务中的大量数据训练模型,实现单细胞信息的药物反应预测。

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传统CV深度学习方法的比较

本文还将探讨如何将计算机视觉的两个方面结合起来。评论了几种最近的混合方法论,这些方法论证明了改善计算机视觉性能和解决不适合深度学习的问题的能力。...此外,深度学习可以传统算法结合,以克服深度学习带来的计算力,时间,特点,输入的质量等方面的挑战。 这篇论文会提供对比在DL统治计算机视觉之前的传统方法深度学习的比较。...DL传统计算机视觉的比较 2.1 什么是深度学习? 要获得对DL的深刻理解,我们需要去考虑描述分析预测分析。 描述分析:涉及到定义了一个可理解的数学模型,模型描述了我们希望观察到的现象。...之后我们会讨论一些传统的技术,如何使用来提高网络训练。...机器学习深度网络的融合已经变得非常流行,因为这样可以产生更好的模型。混合视觉处理实施可以引入性能优点,可以实现在多累积操作中130X-1000X倍的减少,大约10X的帧率的提高,想比较于单纯的DL。

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Redis如何实现复制故障转移

图片Redis复制过程Redis通过复制来实现数据的备份故障转移,复制过程分为以下几个步骤:主节点(Master)从节点(Slave)建立连接。从节点向主节点发送SYNC命令,请求进行复制。...从节点接收到主节点发送的持久化文件和缓冲区命令,并执行还原数据集执行缓冲区中的命令。从节点执行完毕后,向主节点发送ACK命令,表示复制完成。...Sentinel进程向其他Sentinel进程发送ASKGET-MASTER-ADDR-BY-NAME命令,通过多数派选举出新的主节点。...从节点解除对宕机主节点的复制,并开始复制新的主节点。客户端的连接会在故障转移期间短暂中断,然后再次连接到新的主节点上,恢复正常的读写操作。...保证高可用性Redis通过复制故障转移来保证高可用性,具体的实现方式如下:复制:通过主节点从节点的数据同步,实现数据的备份,从而保证即使主节点宕机,也可以通过从节点提供服务,不影响业务的正常进行。

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如何复制一个java对象(浅克隆与深度克隆)

在项目中,有时候有一些比较重要的对象经常被当作参数传来传去,C语言的值传递不同,java语言的传递都是引用传递,在任何一个地方修改了这个对象的值,就会导致这个对象在内存中的值被彻底改变...我们的对象变成了一个比较复杂的对象,里面有很多基础集合属性,现在如果我们还想通过上面的方法来克隆这个对象时会发现,工作量非常大,我们需要遍历对象的所有集合属性,然后再一个个的添加到新的anotherPerson...是完全不同的两个对象,说明我们成功的复制出来了一个新的原来的对象各属性相同的对象。...事实情况下,一个类可能会很复杂,譬如一个Person类,类下面有一个Address对象,而Address类呢又嵌套了一层Room对象,Room类下面还有一堆属性……然后Person类下面Address...implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private Arm arm; /** * 深度克隆

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如何在 Linux 中复制重命名文件?

本文将详细介绍在Linux中如何复制重命名文件,以及不同方法的用法示例。图片1. 复制文件复制文件是将一个文件的内容复制到另一个文件中的过程。在Linux中,有几种常用的方法可以实现文件复制。...使用 cp 命令cp 命令是Linux中用于复制文件目录的主要命令之一。...它的基本语法如下:cp [选项] 源文件 目标文件其中,源文件 是要复制的文件的路径名称,目标文件 是要创建的复制文件的路径名称。...使用 rsync 命令rsync 命令是一个功能强大的文件复制同步工具,它可以在本地系统之间或本地远程系统之间复制文件。...总结在Linux中复制重命名文件是日常工作中常见的任务。本文介绍了两种常用的方法来实现文件复制重命名:使用 cp 命令进行文件复制,使用 mv 命令进行文件重命名。

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如何在Ansible中复制多个文件目录

how-to-copy-files-and-directories-in-ansible-using-copy-and-fetch-modules/ Thanks♪(・ω・)ノ Ansible 通过 copy ...fetch 模块提供了基本的复制文件目录的功能....您还可以设置目录的组所有者。您应该将各自的名称赋值给groupowner的参数。 在同一台远程计算机上的不同文件夹之间复制文件 您还可以在远程服务器上的各个位置之间复制文件。.../目的地设置的多个文件 在上述任务中,我们正在复制多个文件,但是所有文件都具有相同的权限相同的目的地。...如果远程文件存在且与复制的文件不同,则将创建一个新文件。新文件将通过附加时间戳原始文件名来命名。备份参数的默认值为no。

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列表复制 之 直接赋值 浅拷贝 深度拷贝的分析

列表复制 之 直接赋值 浅拷贝 深度拷贝的分析 1.三者简述 a....直接赋值: 用等号 = ,其实就是对象的引用 b.浅拷贝: 用copy( ),拷贝父对象,但是不会拷贝内部子对象 c.深度拷贝: 用deepcopy,是采用的模块copy中的deepcopy方法,完全拷贝父对象子对象...2.程序举例 现创建一个列表a,列表里的子对象也是列表,并进行赋值,浅拷贝, 深度拷贝操作: ?...如图所示, b是赋值所得, c是浅拷贝所得, d是深度拷贝所得,注意在使用深度拷贝之前,先要调用copy模块: import copy 此时可以看到四者的值一样 2.1直接赋值拷贝(浅或深)之间的区别...而拷贝操作,无论深浅,都是相当于新建了一个新的列表,这个列表c d 与源列表 a其实是独立的,所以列表cd并无变化! 2.2浅拷贝深度拷贝的区别 现在对列表a的子对象进行操作!

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当前深度学习 SLAM 结合有哪些比较好的论文

简单介绍几个比较有代表性的工作, 分为以下几类: I. 相机重定位(Relocalization) Deep Learning SLAM 结合的开山之作 ,剑桥的论文:PoseNet 。...这里首先推荐一下 EPFL 的文章 LIFT (Learned Invariant Feature Transform ),通过深度神经网络学习图像中的特征点。...特征点的提取效果 论文中还和 FAST,Harris 等经典特征提取法做了比较,本文的方法对于噪声比较 robust,提取的特征点看着也比 FAST,Harris 舒服,有兴趣的可以细读文章。...SfM-Net,SfM-Learner 比较相似的文章:DeMoN,使用 pose, depth 作为监督信息,来估计 pose depth。...跳出 SLAM,说点题外话,利用深度强化学习来进行端对端的机器人导航,已经有了不错的结果。人类在环境中导航,不也是直接输入 image,输出 action 吗?

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深度学习模型的比较选择:CNN、RNNTransformer的优缺点适用场景

引言在深度学习领域,选择合适的模型架构对于任务的成功至关重要。...卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)Transformer是三种经典的深度学习模型,本文将深入比较它们的优缺点,并为读者提供在不同场景下的选择建议。...第四部分:如何选择?4.1 数据类型任务图像数据: 选择CNN。序列数据: 选择RNN或Transformer,取决于序列的长度依赖关系。...结论在选择深度学习模型时,需要根据任务的特性、数据类型计算资源等多方面因素进行综合考虑。CNN、RNNTransformer各有优缺点,选择适合自己任务需求的模型将有助于提高模型性能。...希望本文对读者在选择深度学习模型时提供了一些建议和指导。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!

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复制的LeaderFollower之间如何保证消息的持久化

Leader负责接收客户端的写入请求,并将这些写入操作复制给Follower节点,以确保数据的冗余备份故障容错。...在这篇文章中,我们将探讨LeaderFollower之间如何保证消息的持久化,以及它们对系统的重要性。...然而,要确保数据一致性可靠性,必须保证消息的持久化。保证消息持久化的方法1. 日志复制在Leader-Follower模式中,日志复制是常用的实现数据复制的方法之一。...只有当Leader收到大多数(通常是多数节点的一半以上)Follower节点的确认消息后,才认为写入操作已经被成功复制。这种数据同步确认机制可以保证数据的可靠性一致性。3....Leader-Follower对系统的重要性Leader-Follower模式是一种简单而有效的数据复制架构,可以提高系统的可用性可靠性。

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如何在Docker容器主机之间复制文件文件夹

简介Docker是一种流行的容器化平台,它允许开发人员在独立、可移植的环境中构建、打包部署应用程序。在使用Docker时,常常需要在Docker容器主机之间进行文件的复制共享。...Docker提供了一个名为docker cp的命令,可以轻松地在容器主机之间复制文件目录。本文将详细介绍docker cp命令的使用方法常见示例。...docker cp命令docker cp命令是Docker提供的一个用于在主机容器之间复制文件目录的命令。...运行命令,结果如下图:总结docker cp命令是在Docker容器主机之间复制文件目录的便捷工具。...通过简单的命令参数,我们可以轻松地在容器主机之间传输文件。本文介绍了docker cp命令的语法常见选项,并提供了几个示例以帮助大家更好地理解其用法。

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如何在多个MySQL实例之间进行数据同步复制

在多个MySQL实例之间进行数据同步复制是一项关键的任务,它可以确保数据的一致性可靠性。下面将详细介绍如何实现MySQL实例之间的数据同步复制。...将主节点的IP地址端口号添加到从节点的配置文件中。 启动从节点,并将其连接到主节点。 3、数据同步复制机制 一旦配置完成,数据同步复制过程将自动进行。...4、监控故障处理 在配置运行复制过程中,需要进行监控故障处理以确保数据同步的可靠性一致性: 1)、监控: 监控主节点从节点的状态,确保它们正常运行。 监控复制延迟,及时发现任何同步问题。...监控二进制日志的大小使用情况,避免空间不足等问题。 2)、故障处理: 处理网络中断主从节点的故障,重新建立连接同步。 处理主节点宕机,选择新的主节点并重新配置复制。...在多个MySQL实例之间进行数据同步复制是保证数据一致性可靠性的重要任务。通过正确配置管理,可以实现数据在主节点从节点之间的自动同步,提高系统的可用性性能。

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深度优先遍历广度优先遍历如何实现

首先要知晓一个概念 图的遍历 概念 图的遍历是指从图的某个节点出发,按既定的方式访问图中各个可访问的节点,使每个可访问的节点恰巧被访问一次 方式 深度优先(DFS---Depth First Search...)广度优先(BFS---Breadth First Search) 深度优先广度优先的概念 深度优先: 概念 首先访问出发点V,并将其标记为已访问过,然受依次从v搜索每个相邻的节点w,如果未曾访问过...,则以w为新的出发点继续深度优先遍历,若w相邻的n节点无其他相邻节点,则查找w是否有其他相邻节点,当w相邻节点都深度优先的方式遍历完成,则查找v的其他相邻节点,直到所有相邻节点都访问完成终止。...路径 深度优先就是,从初始点出发,不断向前走,如果碰到死路,就往回走一步,尝试另一条路,直至无路可走。这种方法,记住当前节点位置即可。...function getType(obj) { return Object.prototype.toString.call(obj).slice(8, -1); } // 深度优先

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