我有一个ID列表和一个dataframe,其中一个列是ID。我想将ID不是ID列表中的ID的所有行删除。这是我使用的代码:
df = df.drop(df[df.ID not in list_IDs].index)
但我得到了一条错误信息:
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
我做错了什么?
我是Python/Pandas的新手,正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe:
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中,这样答案将是:
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3
我有一只熊猫DataFrame,它看起来像这样:
molecule species
0 a [dog]
1 b [horse, pig]
2 c [cat, dog]
3 d [cat, horse, pig]
4 e [chicken, pig]
我喜欢提取一个只包含这些行的DataFrame,它只包含选择=‘狗’。结果应该是这样的:
molecule species
0 a
我正在使用Server 2008。
假设我有两个假设表,如下所示:
CREATE TABLE [Department](
[Id] int IDENTITY(1,1),
[ManagerId] int NULL, -- << Foreign key to the Person table
-- other fields
)
CREATE TABLE [Person](
[Id] int IDENTITY(1,1),
[DepartmentId] int NOT N
我编写了以下功能:
函数返回True,当两个字符串顺序匹配时,除了一个"*“值之外,如果两个字符串至少相差一个字符,则返回false。
def matching(row1, row2):
string = row1['number']
sub_string = row2['number']
flag = True
i=0
if len(string) == len(sub_string):
while i < len(string) and flag==True:
if
我有两个熊猫数据帧:
数据帧1:
ITEM ID TEXT
1 some random words
2 another word
3 blah
4 random words
数据帧2:
INDEX INFO
1 random
3 blah
我想要将( dataframe 2的) INFO列的值与dataframe 1的TEXT列进行匹配。如果匹配,我希望看到一个新的列带有"1“。
如下所示:
ITEM ID TEXT MATCH
1 some random words
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o
select id
from master_tabe
where id = ALL (select id from user_table where name = 'Nikhil')
select id
from master_tabe
where id = ANY (select id from user_table where name = 'Nikhil')
上面提到的查询正在返回相同的结果集。据我所知,应该有不同的结果集,因为user_table只有一个记录与名称尼基尔。因此,根据这一点,Any子句必须返回1行,而All必须返回0条记录。然而,