如何求R中多项式回归曲线的局部极大值并作图？

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r、plot、regression

我有一个农场的产量数据(自变量)和各种营养物质作为预测因子。我使用lm(y ~ ploy(x,3))进行了一元(三次)线性回归。然后，我绘制了预测变量(P)与收益率的关系图，并添加了一条最佳拟合曲线(图1)。那么我如何找到这条曲线的局部最大值，并将一个点添加到我的图中，其中包括该拟合收益率的值(图2)？我已经研究了中的findPeaks()函数，但还没能实现。图1-我创建的

浏览 1提问于2018-01-30得票数 1

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用二维已知点拟合三维曲面

3d、2d、surface、data-fitting、geometry-surface

在一张覆盖未知三维物体(例如，原则上为零高斯曲率)的纸上的点的三维位置Y的最佳方法是什么，知道：点子集的三维位置(y in Y，for f(X)=Y)？如果已知的三维位置没有标记(即当我们知道某些点的三维位置，但我们不知道它们对应的是哪一个二维点)时，是否可以通过添加刚性约束来近似a解(例如，希望纸张的变形最小)？

浏览 5提问于2016-02-10得票数 0

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求R g图中geom_smooth曲线的所有局部极大值？

r、ggplot2

我需要在R中找到geom_smooth()曲线的所有局部最大值，这是以前在堆栈溢出中被问到的： geom_point() + 为了找到单个最大值，我们使用geom_smooth()下面的函数来获得曲线的对于gam()数据点，这要么是1000+数据点，要么是小于1000个的<

浏览 2提问于2020-12-24得票数 1

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SDF碰撞检测

mathematics、signed-distance-field

我想知道是否有任何技术来计算两个或两个以上距离场之间的交点/S。

浏览 0提问于2019-09-17得票数 1

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如何将数据平滑成阶梯曲线？

python、pandas

我有一个保存的数据框架，计算出了局部最大值和局部极小值。参考附图- 。在这张图中，我把局部极小和极大值列组合成一个，然后用零填充所有NAN，因此在零处我们看到了很多红色的点。下面是用于此目的的代码：df['min'] = df.iloc[argrelextrema(df.data.values, np.less_equal,d

浏览 3提问于2021-05-09得票数 0

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更新:用局部极大值可视化信号

matlab、time-series、signal-processing、sampling

我有一个信号，我想在我的信号中添加一个平台(平坦)，无论我在哪里找到局部极大值。我想让我的参考信号看起来像我的测量信号，在信号中放置延迟，偏移和平坦，以满足我的需要。在我最初的信号中，我观察到，在每一个局部极大值时，我的信号都是扁平的，而在每一次测量中，它都是不同的。Y轴:扁平化的高度(我想控制y轴的

浏览 3提问于2017-08-17得票数 0

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拟合多项式趋势线的良好软件包

c、math、package、polynomial-math

给定一个简单的数据集，我希望能够计算一个趋势公式，如果它是一个二阶多项式回归。有什么建议吗？谢谢!

浏览 5提问于2010-03-31得票数 3

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在python中的3d数组(图像数组)中寻找局部最大值

python、opencv、image-processing、computer-vision

我正在尝试实现基于日志的blob检测器，步骤如下：现在，我试图找出如何在数组中找到局部极大值</

浏览 0提问于2015-11-07得票数 1

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蟒蛇的非局部极大值抑制

python、opencv、numpy、computer-vision

目标：输入一个图像(2dNumpy数组)和一个窗口大小，并输出相同的数组，并保留本地极大值，但在其他地方为0。：--我认为我的代码犯了一个愚蠢的错误，可能在循环中输入了几个字--但我不确定(局部极大值仅位于图像的左侧，这不是真的)。正如我下面所指出的，我也欢迎使用OpenCV或numpy的任何简单技巧来缩短这个解决方案。和矿场是不同的，因为：，我想压制除局部

浏览 4提问于2015-03-15得票数 2

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如何在Matplotlib中求多项式回归曲线的“峰”

python、matplotlib、regression

用Matplotlib计算的多项式回归线的值(x，y)？我已经在下面列出了我的基本设置(当然还有更完整的数据集)，以及实际回归线问题的截图。

浏览 3提问于2022-08-24得票数 0

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在颤振中寻找样条曲线上的点

flutter、dart、graph、syncfusion-chart

我有一些离散点，我可以用它们在颤动中绘制样条曲线(同步图表)。但是现在我必须找到曲线上的点，也就是说，通过给定x的值，我需要y的值，我被困在这里，没有任何算法可以应用。他们是如何使用离散点制作图形的？应该有一些算法可以在这里应用，并获得这些点。请帮帮我，提前谢谢！

浏览 15提问于2020-10-22得票数 0

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在Matlab中实现自适应分水岭分割

algorithm、matlab、image-processing、image-segmentation、watershed

我想在Matlab中实现“自适应流域分割”。该算法分为六个步骤。输入是图(A)，结果是(D)。请您帮我检查一下我的代码中是否有错误，我不知道如何实现第六步。非常感谢! L = watershed(I2);步骤6:通过将分水岭

浏览 0提问于2016-04-10得票数 2

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R中黄土的标准误差

r、regression、lm、loess

我试图找到一个参考资料，解释如何计算局部多项式回归的标准误差？具体地说，在R中，可以使用loess函数来获取模型对象，然后使用预测函数来检索标准误差。有没有对实际发生的事情的引用？在残差中可能存在序列相关的情况下，必须使用Newey-West类型方法来调整它，有没有一种方法可以使用三明治包来实现这一点，就像您使用lm对常规OLS所做的那样？

浏览 1提问于2012-10-03得票数 5

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寻找多边形区域:垂直和水平几何约束下的集成

r、polygon、area、integral、numerical-integration

我试图计算出零度以上和曲线下的面积。我的曲线上有离散的x和y值，如下所示。： (水平的)两个相邻的局部极小值之间。如何得到曲线与零点相交的点？我认为，如果我能得到1)在0以上的局部极小的正确列表，2)在0上的那些交叉点，3)在0以上的局部最

浏览 0提问于2018-09-03得票数 2

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如何知道R中由geom_smooth生成的多项式回归曲线的极值？

r、ggplot2、non-linear-regression

我在阅读哈德利·韦翰( Hadley )的“数据科学R”(R for Data Science)一书时，开始提出这个问题。知道曲线的极值和相应的x值。在中，我计算了使用ggpmisc中的stat_poly_eq()计算多项式回归方程：formula=y ~ poly(x, 3, raw=TRUE) p <-formula = formula, aes(label =

浏览 3提问于2021-06-10得票数 0

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R的插值与曲线拟合

r、shiny、regression、curve-fitting

我是一名化学工程师，对R非常陌生。我正试图在R中构建一个工具(最终成为一个闪亮的应用程序)，用于分析相边界。通过仿真，得到了两条曲线的输出，这两条曲线可用四阶多项式很好地表示。为了比较这些曲线，数据必须以设定增量的形式随压力的增加而增加，例如0.2，从模拟中可以看出，来自模拟的数据不是增量的，也没有办法根据输出来比较曲线。为了解决这个问题，在ex

浏览 2提问于2017-01-22得票数 0

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在图像的某些部分创建图像配置文件

matlab

我已经为一个问题挣扎了一段时间：)在Matlab中。我有一个图像(A.tif)，在其中我希望找到极大值(具有定义的阈值)，但是这些极大值的更具体的坐标。我的目标是在跨越这些极大值的图像上创建简短的配置文件(假设最大两侧为+- 20像素)，我尝试了这样做：我认为r和c是最大坐标(只有一个/第一个或每个最大值如

浏览 2提问于2013-06-13得票数 0

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如何在ggmap中求出顶-N最大密度点坐标

r、ggplot2、ggmap

我可以通过ggmap和眼球最密集的地方来可视化热图，但我如何才能准确地得到这些点的长和拉长。0.5, bins = 10, geom = "polygon") + g 如图中所示，有三个地方出类拔萃，但我如何才能在这一地区的中部得到拉长呢

浏览 1提问于2017-04-03得票数 3

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在Python中平滑曲线，同时保持端点的值和斜率

python、filtering、signal-processing、spline、smoothing

对于这个问题，我有两种解决方案--实际上，它们都应用在下面的测试用例中。问题是，没有一个是完美的:第一个只考虑两个终点，另一个不能“任意平滑”：一个人所能达到的光滑程度是有限度的(我正在展示的)。我相信有一个更好的解决方案，那就是从第一个解决方案到另一个解决方案，直到完全不平滑。它可能已经在某个地方实现了。是否可以解决任意数目样条等量分布的极小化问题？非常感谢你的帮助

浏览 4提问于2020-10-21得票数 1

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