在线处理ERA-5数据（提取时序数据） ERA-5数据是由ECMWF推出的一套再分析数据，其空间分辨率能达到0.25度，ERA5-Land可以达到0.1度。这个数据对做遥感、气象都很有用处。...最近ECMWF推出了Climate Data Store(CDS) Toolbox ,可在线处理ERA-5, ERA5-Land、CMIP等数据，并将处理结果下载到本地。...提取ERA-5某地的时序数据 下面我们来举个例子，利用CDS Toolbox提取某个经纬度的时序数据。...ERA-5气温数据 这样我们就避免了下载海量的ERA-5栅格数据。 如果我们使用传统的方法，把数据下载之后再进行提取就会是一个非常痛苦的过程。数据下载过程会非常慢，同时硬盘资源也会非常吃紧。...ERA-5这些数据在GEE上面不全，有时候很难用GEE获取自己想要的数据。因此CDS也算是弥补了一部分空缺。
关键点 利用卷积神经网络（CNNs）开发了一个集合预报系统，用以生成数据驱动型的全球预报。 只需要3秒就可以计算出320个成员的大型集合，其中包括6周的次季节预测。...初始条件是非最佳的；它们不是包括来自奇异向量的信息，而是简单地从ERA5数据中提取。...32个相似的DLWP模型引入的集合传播在功用上与传统的NWP合奏成员的随机扰动物理参数化倾向或随机动能反散布相似。我们的DLWP模型需要6-8天的计算时间在单个Tesla V100 GPU上进行训练。...历史上，辅助模型（例如，Doyle等人，2014年）是完全非线性动态NWP模型的正切线性可微分近似，已被用于研究模型误差如何依赖于初始条件的不确定性（例如，美国上空的湿度误差是否对欧洲上空的气旋位置或强度有很大影响...数据可用性声明 ERA5再分析数据可通过哥白尼气候数据存储（DOI：10.24381/cds.bd0915c6和DOI：10.24381/cds.adbb2d47）获得。
简介 要实现Sentinel-1数据VV和VH波段指定样本点的提取，可以按照以下步骤进行： 1. 首先，获取Sentinel-1数据。...在GIS或遥感软件中，打开Sentinel-1数据，获取数据的图像和元数据。 4. 确定你要提取样本点的位置。你可以使用地理坐标（经度和纬度）或像素坐标（行号和列号）来指定样本点的位置。 5....根据样本点的位置，在VV和VH波段上提取相应位置的像素值。这可以通过遥感软件中的像素值提取工具或编程语言（如Python）中的相应函数来实现。 6....将提取到的像素值保存到一个文件或数据表中，以便后续的分析和使用。 需要注意的是，不同的遥感软件和编程语言可能具有不同的函数和工具来实现数据提取操作。...该数据集包括 S1 地面范围探测（GRD）场景，使用哨兵-1 工具箱进行处理，生成校准、正交校正产品。该数据集每天更新。新的资产在提供后两天内摄入。 该集合包含全球资源数据库的所有场景。
[^1] geogrid.exe : 定义模式的模拟域，并将静态地理学数据插值到模式网格。 ungrib.exe : 从GRIB格式文件中提取气象场数据。...metgrid.exe : 将ungrib.exe提取的气象场数据水平插值到geogrid.exe定义的模拟域网格。 ?...Vtable : 定义了ungrib.exe提取气象场所需要的参数。对于常用气象数据集而言，比如NCEP，EC等机构提供的气象场，WRF中都提供了Vtable模版文件，一般直接链接使用即可。...calc_ecmwf_p.exe可食用ECMWF的sigma层数据集创建这些气象场。...给定地面气压场或地面气压场的log值以及A和B的系数，那么calc_ecmwf_p.exe就可以计算在ECMWF sigma k层的格点P_{ijk} = A_k + B_k*P_{{sfc}_{ij}
在这个系统中采用了多目标跟踪算法、DBSCAN聚类算法和深度信息来矫正目标检测的结果，准确提取静态点云，构建密集的点云地图和八叉树地图。...首先，利用YOLOX[8]获取场景的语义信息，采用多目标跟踪算法对漏检进行补偿，利用DBSCAN密度聚类算法和深度信息进一步优化潜在移动物体的检测边界框。...对象参数化和数据关联 由于要建模的对象通常属于背景，且远离相机，提取的地图点通常数量稀少且质量较差，使用聚类算法进行异常值去除是不可行的。...在低动态场景中，该算法保留了动态物体的点云。由于物体检测中的漏检和完全覆盖潜在运动物体的边界框的挑战，通过删除位于原始潜在运动物体检测边界框内的点云构建的稠密点云地图包含了这些物体的大量残留痕迹。...当用户移动物体时，系统使用KCF单物体跟踪和光流跟踪算法计算物体的实时姿态。图7(b)-(d)展示了书、键盘和瓶子的动态跟踪结果。
改造的半机械化蟑螂机器人 在这项研究中，蟑螂的加速度和角速率用加速度计和陀螺仪测量，这些数据被无线传输到计算机上，研究人员对这些数据进行实时结算、特征提取和在线分类。...此外，研究人员还设计了圆形区域以精确获取蟑螂的位置和运动轨迹，他们发现这些蟑螂更喜欢用触角感知墙壁，并沿着墙壁移动，这得益于它们强大的运动能力。...、特征提取和机器学习分类等。...▍“鞭子”的威力如何？ 那么实测结果怎么样？ 研究人员使用SVM命令的自动电刺激测试了三只蟑螂，只有蟑螂停止不动时，系统将向蟑螂发送电刺激。...论文地址：https://spj.science.org/doi/10.34133/cbsystems.0012 点「在看」的人都变好看了哦！
CliMetLab 提供基于 Jupyter notebooks 的示例文档 使用 Jupyter Notebooks 培训 ECMWF 为科学界和技术用户提供培训，学习如何与服务进行最佳交互，使用其开源软件并为其应用创造最大价值...一个例子是诸如 HiDALGO 之类的欧洲研究项目，在该项目中，notebooks 已成功用于培训用户利用天气和气候数据，并提供了有关如何从各个中心访问数据的示例。...ECMWF 已经开发许多 notebooks，提供有关如何使用 ECMWF 为社区提供的各种 Python 开源软件包的示例。...ECMWF 参加最近的 JupyterCon 会议，展示两份海报，并了解使用和提供基于 Jupyter 的服务的最新发展。 ? JupyterLab 如何使科学家和分析人员轻松使用天气数据的示例。...新版的 ESMValTool 工具也将包括数据处理在内的基础功能提取到单独的 ESMValCore 项目中，主项目仅保留具体的诊断方法。
and scientific challenges to achieve ensemble forecasts at three- to four-kilometre resolution） 从观测中提取最大值以生成对地球系统更准确的分析...今天两份文件的联合发布说明了后者将如何使前者成为可能。ECMWF的机器学习活动路线图提供了一个框架，帮助将天气和气候预测机器学习中的许多活动引导到一个协调的工作中。...❝此文章的目标是展示机器学习如何融入、受益或取代现有的发展，以改善数值天气预报和气候服务。...ECMWF所处理的来自传感器和卫星的空前数据量以及地球系统模型的准确性有助于在环境和气候变化面前保护地球上的生命和财产。...ECMWF对人工智能和机器学习的使用将改变游戏规则，继续使越来越多的数据和信息免费提供给任何人，最重要的是，任何人在未来都可以使用。
该研讨会旨在根据参与者的反馈，展示传统ESOP应用程序和ML方法之间的融合在何处以及如何显示出局限性，突出的机遇和挑战。来自ML4ESOP领域的所有主题领域也强调了未来的方向。...按照介绍性发言中概述的步骤，Devis Tuia（瑞士联邦理工学院洛桑分校副教授，ESA Φ-lab客座教授）和Alan Geer（ECMWF首席科学家）分别就ESA和ECMWF目前如何研究和应用ML功能进行了补充概述...还提到了火山羽流监测，它既可以由地球静止和低地球轨道卫星（例如.MSG-SEVIRI和Sentinel 5P）观测，也可以通过化学运输模型（例如哥白尼大气监测服务（CAMS））进行模拟/跟踪（即其灰烬和气体扩散...神经网络在近似非线性系统和从高维数据中提取有意义的特征方面表现出了强大的能力。这些属性在数据同化应用中可能非常有用。...深度学习以外的统计方法的优点是健全的数学公式和（对于某些方法）提取物理理解的能力。在专门的口头会议上介绍了上述申请的一些成功实例。 主要限制是对数据集的有限访问。如果可用，许可证限制可能会限制其使用。
刚好近两天ECMWF开放了预报数据，那就来看一下如何获取到全球各大气象机构发布的数值预报产品吧。...ECMWF刚对外发布预报数据，开发者就更新了下载接口，非常给力了哈哈！ 废话不多说了，下面就来介绍一下这个工具。...Herbie 属于 NOAA 的大数据项目，旨在更方便的从各云存储中获取数值天气预报结果。最初，是在 Brian K.Blaylock 博士期间开发用来获取 HRRR数据的。...2020年此工具成为 NOAA 大数据项目的一部分，于是开始开发适用更多的数据源，目前支持获取如下数据： High Resolution Rapid Refresh (HRRR) Rapid Refresh...下载完整的GRIB2文件 从GRIB2文件中提取子集并下载 使用 xarray 读取数据 使用 Cartopy 绘图 总的来说，Herbie 使用方便，而且兼容目前常用的工具。
背景知识 ERA5数据集 ERA5是ECMWF（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，欧洲中期天气预报中心）提供的全球气候再分析数据集，具有高空间和时间分辨率...var era5 = ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5/DAILY") .select('u_10m', 'v_10m') .filterDate('2010',...ee.Reducer.mean(), geometry: roi, scale: 27000 }).get('wind_speed'); return [date, value]; } // 提取风速数据列表...加载更长时间序列的ERA5数据集 加载1980年至2020年的ERA5数据集，用于更长时间尺度的风速分析。 6. 提取风速平均值和日期 定义函数get_value提取每张图像的日期和平均风速。 7....导出风速数据表 将风速数据转换为特征集合，并导出为CSV格式的表格。 结论 本教程展示了如何使用GEE对ERA5数据集进行风速分析。通过计算风速分量的矢量合成，我们可以了解特定区域内风速的时空变化。
现在，普林斯顿教授Mala Murthy和Joshua Shaevitz的实验室之间的合作更进一步，利用AI的最新进展，在现有视频中自动跟踪动物的各个身体部位。...该论文的第一作者的PNI研究生Talmo Pereira说，“这是一个灵活的工具，原则上可用于任何视频数据，它的工作方式是在几个视频中标记几个点，然后神经网络完成剩下的工作。...以前开发可以跟踪人体运动的AI工具依赖于大量的手动注释数据训练集，使得软件即使在截然不同的背景或照明条件下，也可以在各种数据上稳健地工作。...“我的大部分研究旨在了解动物如何在不同的地形和环境条件下有效地移动，该领域最大的持续挑战之一是从视频片段中提取有关动物运动的有意义的信息。...“我们使用不同的方法，通过专注于快速专注于新数据集，网络更小，更精简的同时可以实现高精度，更重要的是，我们展示了通过AI进行动物姿势跟踪的易用性，我们希望这可以鼓励该领域开始采用更加量化和精确的方法来衡量行为
，盘古在真实观测场中的表现如何，一直以来都缺乏一些实测的报告或者文章介绍。...本次测评抓取的数据跨度约 5 天，抓取的时间点为 ECMWF 的逐 3 小时预报点对应的时间点。...由于本次测评是以真实业务化运行的标准，而非实验室中的理想化场景来进行的，因此我们作为初始场输入盘古做推理的 ERA5 数据实际上是距离观测时间点向前推大约 5 天前的数据。...ECMWF 预报数据 ECMWF 的预报产品有多种品类，本项目使用的是其中对外免费公开的实时预报数据集，获取渠道可以参考ECMWF的文档说明(https://confluence.ecmwf.int/display...如果检验的时间点是按照 ECMWF 的逐 3 小时预报点来的，那么盘古的预报时间点是怎么对齐的？
机器学习工具在从许多应用的大型数据集中提取相关信息和学习复杂的非线性系统方面有很大的改进前景。...然而--正如ECMWF的机器学习路线图 ECMWF发布未来十年战略规划，包括机器学习路线图 所概述的那样，机器学习应用的增长也给ECMWF等天气和气候预测中心带来了挑战。...对机器学习来说，可以说是影响最大的领域之一，就是如何进行高性能计算（HPC）。人工智能（AI）是一个价值数万亿美元的市场，数倍于整个超级计算市场价值。...因此，天气和气候科学家应该去探索这些硬件新的功能，并学习如何使用这种硬件来满足他们的需求。...在ECMWF的协调下，将能够与世界上领先的全球天气预报中心之一以及哥白尼大气监测和气候变化服务机构进行紧密互动。 挪威气象研究所是首批探索物联网（IoT）数据以改善预报的气象服务机构之一。
最近又开始关注数据可视化的内容了，尤其是高维可视化。个人感觉可视化真的是一门呈现信息的艺术。前期的数据处理从海量的数据中提取有效信息，然后以一种简洁美观的方式呈现出来。...今年ECMWF Summer of Weather Code (ESoWC)其中一个主题就是基于Blender构建气象数据的高维可视化插件--BlenderNC，主要是面向netCDF格式文件。...Blender是开源免费的跨平台三维软件，本身并不是专门面向气象数据可视化的，但其功能很强大，今年ESoWC竟然挑选了一个以此进行高维数据可视化的主题，而不是专门用于气象数据高维可视化的工具，比如Vapor...ECMWF部分的示例文档内容都是空的，然后我就用ERA5的数据简单测试了一下，加载速度还有可视化效果还可以，而且创建三维动态可视化非常的方便，只需要选中 Animate netCDF即可。...感兴趣的可以试试看，不过需要先学习一下Blender，主要也是学习Blender的使用，如果不熟悉的话可能不知道该如何自定义colormap、更改数值范围、保存图片和视频。
而深度学习模型GraphCast在欧洲中期天气预报中心 （ECMWF） 近40年的数据上进行训练，来了解天气如何随时间演变。...恰好，深度学习提供了一种不同的方法：通过数据，而不是物理方程来创建天气预报系统。 GraphCast只需要两组数据作为输入：6小时前的天气状态和当前的天气状态，并预测未来6小时的天气。...通过在GraphCast预测中直接应用简单的气旋跟踪器，新模型可以比HRES模型更准确地预测气旋的移动。...相比之下，传统预测在登陆地点和时间上的变数更大，只能提前大约6天的时间锁定Nova Scotia。...提高热带气旋跟踪的准确性有助于避免人员伤亡，并减少经济损失。上图A显示2018年至2021年GraphCast的中位跟踪误差低于HRES（选择中位值是为了抵抗异常值）。
例如，1908年准平衡近似被提出，随后，大气正压假 设等框架和针对大气点和线的物理近似，也相继被应用。...此外，天气气 候模式能力数十年的持续提升，让模式输出数据 比肩甚至超越观测数据，为方便地利用各种AI技术 从数据中提取动力规则、知识打下了基础。...3 天气气候模拟的数据驱动：硬 AI、中度 AI和软AI的 3个融入机制 沿着理查孙开辟的道路，借助现代计算机的出现， 由冯·诺伊曼和查尼等于1950年最终让NWP取得成功。...未来NWP的“硬核”技术是否改弦虽然还不得而知，但 这些与AI捆绑的新技术，每项都已经有很多应用的例子，诠释着数据驱动如何从3个层面改变和改进当前的预报。...虽然开始时可能存在诸多疑问，但面对AI技术 在分析复杂数据、提取海量数据中的非线性关系和建 立预测模型方面的强大优势，加上以数据再分析为代表的气象大数据方面的优势和考虑动力预报传统方法未来面临的后劲不足等
天气极端性如何？...由于CP2到CP3附近的自动气象站建站较晚，专家们提取CP3附近13个观测站的2016-2021年的5月份每小时气温、阵风、降水并构建体感温度用于本次天气事件的极端性分析，结果表明，在灾难发生时段的天气无疑是一个极端冷事件...他们还检验了ECMWF和GRAPES的集合预报模式对于此次天气过程的预报效果，其中对于气温的预报ECMWF模式效果较好，该模式对于风的预报指导作用明显，甚至提前10天有半数的集合成员预报有大风过程发生。...专家们表示，尽管数值天气模式已提供较准确的预报信息，赛前当地气象台也发布大风预警信号，但“白银马拉松事故”的悲剧仍然发生，从中可归纳总结三点经验教训，希望能提醒社会各界警惕与关注： 一是准确的天气预报并不直接意味着悲剧可以避免...三是应向公众传播如何评估高影响天气的知识，如果白银马拉松赛事的组织者和参加者能事前作出很好的影响预报评估，本次灾难是有可能避免的。
我们可以利用编程语言例如python、matlab以及c语言，根据数据的说明文档或者相应的数据api开发文档进行读取，此外我们也可以根据提供的command命令行进行高效提取数据。...；文本数据的以记录的形式存在，每一条记录是以ASCIIVS的回车符CR（OD）加换行符LF（OA）来结束的，可以用文本编辑器查看，但也需要变量的说明文档，例如NOAA提供的ghcn以及isd数据都需要进行处理提取数据...CDO如何处理netCDF格式的文件 CDO（Climate Data Operators）是用来处理气候数据的命令行的集合，支持netCDF3/4以及Grib1/2数据格式，常用功能： cdo...处理grib文件的常用工具包pygrib，Grib格式数据处理有详细介绍，gribapi也自带python接口，可以通过ECMWF提供的ecCodes或cgrib安装包进行安装使用。...wgrib2 -d 56 a.grb2 -netcdf a.nc ###将grib文件转位nc文件 wgrib2 a.grb2 -d 1 -s -lon 249 39 -lon 255 33 ###提取过后经纬度点的数值
我们表明，用于解决分割和不变性问题的数据，以及更普遍地用于获得视觉表表征的数据，在动物的近端视觉环境中是充分且冗余的。...图 6：在包含多个对象的合成数据集中分割并跟踪物体，尽管由于物体变形、视角变化和动态遮挡造成了严重的外观变化。...在本文中，我们假设世界是由具有平滑纹理表面的物体组成的，动物从移动的观察点观看世界，并证明了有可能基于上述假设解决分割和不变跟踪环境中每个离散表面的问题。...本文提出的理论解释了如何从环境的透视投影中以不变的方式提取表面表征，即相邻表面组件的拓扑标签及其形状和位置的几何描述。...本文展示了视觉系统如何返璞归真地感知拓扑结构（遮挡、表面、轮廓等）。对这些拓扑结构的感知不需要依赖于观察者的解释，可以通过提取到的信息直接指定这些拓扑对象及其在严格的数学意义上的关系。
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