如何测试Weka中数据集之间的显著差异？

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machine-learning、weka、significance

我想在实验器中测试几个数据集之间的显着差异，但我只能对不同的算法执行T-Test。如何进行显著性检验来比较多个数据集的结果？因此，在数据集A上的结果比在数据集B上的结果要好得多(使用相同的算法)

浏览 6提问于2016-09-04得票数 0

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Azure和Weka中的神经网络训练

azure、weka

我正在使用一些数据集(.arff文件)在Weka和Azure中训练神经网络。对于每个数据集，我得到了WEKA/Azure之间的总体精度差异，最高可达5%。显然，我使用相同的训练参数，如迭代次数、学习率、动量等。这种差异是合理的吗？

浏览 2提问于2017-05-01得票数 0

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斯坦福分类器vs Weka分类器

java、nlp、classification、weka、stanford-nlp

weka和斯坦福nlp分类器之间的显著优势/差异是什么？当/which用例被推荐时，它们中的哪一个被推荐？谢谢

浏览 0提问于2017-03-14得票数 1

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paired.r函数-正确的自由度？

r、statistics

我有一个数据集，在其中我正在测试两个依赖相关性之间的显着差异。例如，我检查了变量X和Z之间的相关性( corXZ )以及变量Y和Z之间的相关性( corYZ )，考虑到X和Y之间的相关性(corXY)，我还想知道corXZ和corYZ是否有显著差异。但是，正如您所看到的，它没有提供输出中的自由

浏览 2提问于2018-04-01得票数 0

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救命啊！chisquare试验

r、statistics、chi-squared、statistical-test

我有一个像这样的数据集我在做一个卡方测试看看. 在观察到的所有颜色的频率在前后之间有显着性差异，在前后的黄色和蓝色上的频率有显著差异，如果之前的黄色、蓝色和橙色的频率显著低于或高于之后。

浏览 4提问于2021-03-15得票数 1

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在Weka重复训练和测试？

classification、data-science-model、weka

我使用一个文件进行培训(例如train.arff)，另一个用于测试(例如，test.atff)，在Weka中使用70-30的比率。我想问，当我有单独的火车和测试数据文件时，我如何使用Weka的重复培训/测试，问题的第二部分是，如果我们使用重复的话，有什么好处，如果我们不使用它呢？提前感谢

浏览 0提问于2019-07-18得票数 1

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使用单独分类器模型的Weka实验选项卡验证结果

machine-learning、weka、mean-square-error、kappa

我在同一数据集上运行了不同的分类器。在运行分类器之后，我得到了一些统计值。这是所有分类器的摘要 ? 我正在使用Weka来训练模型。Weka本身有一种方法来比较不同的算法。对于相同的数据集，我也使用了这个选项。 Weka给了我使用实验选项卡时Kappa统计的结果 ? 均方根误差为 ? 相对绝对误差 ? 诸如此类…… 现在我不能理解我从实验选项卡

浏览 30提问于2021-11-01得票数 0

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为什么Weka* RandomForest给我的结果与Scikit RandomForestClassifier不同？*

python、scikit-learn、weka、random-forest

当使用相同的RandomForest技术和相同的数据集时，我发现WEKA和scikit之间的结果有特殊的差异。使用scikit，我得到了大约0.62的AUC (一直如此，因为我做了大量的测试)。然而，使用WEKA，我得到了接近0.79的结果。这是一个巨大的差异！我测试算法的

浏览 2提问于2013-02-18得票数 3

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weka中的测试文件需要的功能数量是与列车相同还是更少？

machine-learning、classification、weka

我从两个不同的数据集准备了两个不同的.arff文件，一个用于测试，另一个用于训练。它们中的每一个都具有相同的实例，但具有不同的特征，从而改变了每个文件的特征向量的维度。现在，如果我使用与测试文件相比维度较小的训练文件进行评估。我得到一个下面的错误。(NaiveBayesMultinomial.java:295) at weka.classifie

浏览 1提问于2012-06-08得票数 2

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在没有统计意义的数据上使用ML有什么意义？

statistics

我有一个有三列的数据集，项目完成后或截止日期之前的天数，项目所在部门的名称，以及员工的用户号。正因为如此，如果我使用统计测试，我发现这些类的平均水平没有显著</em

浏览 0提问于2021-08-05得票数 1

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如何对Weka中的训练和测试数据集进行分类

machine-learning、classification、random-forest、weka、training-data

我正在使用Weka软件对模型进行分类。我对使用训练和测试数据集分区感到困惑。我将整个数据集的60%划分为训练数据集，并将其保存到我的硬盘上，将40%的数据用作测试数据集，并将这些数据保存到另一个文件中。我使用的数据是不平衡的数据</

浏览 39提问于2021-10-21得票数 0

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Weka例外:训练和测试文件不兼容！抛出，尽管有过滤器可以纠正这种不兼容性。

weka、feature-selection

假设我有以下ARFF格式的数据：@ATTRIBUTE A NUMERIC@ATTRIBUTE C NUMERIC@ATTRIBUTE IDNUMERIC@ATTRIBUTE C NUMERIC@ATTRIBUTE E NUMERIC 现在，为了解释属性的差异我需要从训练数据集上训练的分类器中</e

浏览 3提问于2020-06-06得票数 0

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Weka在一个单独的10 on的持久化设置上测试结果吗？

validation、machine-learning、data-mining、classification、weka

我在Weka用了10倍的交叉验证。我想知道Weka是如何计算结果的AUC的。这是所有10个测试集的平均值吗？或者(我希望这是真的)，它是否使用坚持测试集？我似乎在weka的书里找不到这方

浏览 8提问于2013-09-30得票数 0

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Java: String.getBytes(字符集) Vs。Charset.encode(字符串)用于OutputStream

java、string、encoding、character-encoding、bytebuffer

在这种情况下，我的算法有以下两个输入：调用给定字符集上的编码(字符串)并提供给定字符

浏览 1提问于2015-10-05得票数 3

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验证实例与Weka分类器的兼容性

java、weka

我需要构建一个分类器，然后使用它来预测未来的实例。是一个很好的入门源，不幸的是，我注意到未来的实例不需要匹配源培训数据的格式。@属性A2数值@属性A4 {正，负}@数据f，-10，10，正示例测试</

浏览 4提问于2016-01-05得票数 2

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格式不兼容，类索引不同

machine-learning、classification、weka

我使用weka进行文本分类，我有一个训练集和一个无标记测试集，目的是对测试集进行分类。Train and test set are not compatible.为什么它在WEKA 3.6.

浏览 0提问于2014-03-10得票数 0

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Java中的随机森林算法

java、machine-learning、random-forest

我已经使用Weka导出了一个经过训练的模型，使用的数据集包含3列：严重程度(3个级别:临界、正常、可疑)。导出模型后，我希望使用Java中的WatchService API进行输入，以监视特定目录上已删除的文件，并使用导出的模型获得随机森林分类。有指引吗？我试图搜索许多网站，并找到最低限度的相关信息。

浏览 1提问于2021-04-29得票数 0

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在R中使用后期时获得未格式化的p值

r、statistics、anova

我目前正在分析一个数据集，其中的组是异方差的。因此，我使用韦尔奇变异数来检验不同收入水平之间的显著差异。这些结果是重要的，因此，我希望执行一个后特别游戏-豪厄尔测试，以确定哪些组之间的差异。我使用的是posthocTGH函数，它是对用户友好的科学包的一部分。这根据APA标准格式化p值，但我想知道未格式化

浏览 6提问于2017-05-27得票数 2

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WEKA 3.8.4 :提供测试集问题

testing、instance、weka、arff、classifier4j

有人能告诉我我在WEKA工具上做错了什么吗？我试图提供一个测试集，其属性与训练集相同，但当查看实例或权重之和时，会出现"?“。我可能做错了什么？

浏览 5提问于2022-08-17得票数 0

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构建weka分类器

classification、weka、text-classification、training-data

我正试着在Weka中建立一个分类器。我有两个数据集:训练和测试。这两个文件是相同的:具有相同数量和类型的属性。然而，weka浏览器给我一个错误，说Train和测试集不兼容。如何解决此错误？这是两组的截图：

浏览 1提问于2016-11-28得票数 0

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