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在我的tess4j OCR应用程序中，字符识别的准确率很低。我听说，关闭tess4j中的字典将提高准确性，让个人字符被识别。但我不知道该怎么做。有人知道如何关掉tess4j中的字典吗？
浏览 12提问于2014-10-20得票数 0
因此，我目前的个人项目是能够自动从游戏中抓取屏幕截图，对文本进行OCR，并计算给定单词的出现次数。假设你有一个小抄的字体文件，你的源图像是完美的正方形，没有噪音，你将如何从屏幕上识别字符？如果您已经知道为屏幕阅读设计的免费/开源OCR包，请让我知道。我有点怀疑这会不会出现，因为似乎也没有其他提问者得到线索。
Python接口是首选，但乞讨者不
浏览 0提问于2010-12-27得票数 3
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有没有其他OCR工具可以做到这一点？OCR结果的质量很重要。
它不需要免费，只需要比Acrobat更低的成本。
浏览 0提问于2015-03-02得票数 2
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我的要求是我需要使用tensorflow从图像(Jpg)读取OCR文本。我尝试下载下面的项目并尝试执行代码。
FYI:早些时候，我使用了pytesser，但是准确率很低。它无法阅读各种大小的文本。
浏览 3提问于2017-05-08得票数 1
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我正在为UWP开发，Windows有一个OCR引擎: Windows.Media.Ocr
我的问题是:有人知道Windows OCR是否可以接受识别新字符或使用自定义字体的培训？我想识别的字符不是任何语言的符号。
浏览 9提问于2016-03-07得票数 3
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我正在致力于印刷文本的OCR识别。特别是，我着重于预处理步骤，以改进引擎的结果。通过自适应阈值处理、噪声去除、文本分割等，取得了良好的效果。我使用了下面的测试映像，下面是与两个商业OCR相比，Tesseract 3.04获得的结果。所有3项服务都提供了相同的二值图像，其中包含了一些稍微模糊的文本。现在，我想知道Tesseract和其他两种产品之间的巨大差距是由于不同的引擎(当然，ABBYY使用自己的引擎，不确定
浏览 3提问于2014-12-27得票数 16
然而，我发现它最终只打印出了训练过程中所有9个类别的平均准确率。此外，在测试过程中，它还仅打印出所有9个类别的平均精度和召回率。我想知道如何打印出训练过程中每个班级的准确率，以及测试过程中每个班级的召回率和精确度？或者有人能告诉我，我应该关注哪里才能接近我的目标？图中将显示一个理想的示例。
浏览 9提问于2017-11-30得票数 1
我在C#中找到了一个关于车牌识别的例子： http://www.emgu.com/wiki/index.php/License_Plate_Recognition_in_CSharp#License_Plate_RecognitionCvInvoke.CvtColor(img, gray, ColorConversion.Bgr2Gray);
CvInvoke.Canny(gray, canny, 100, 50, 3, false); 但是我想在彩色报纸的文字上做OCR，那里有很多不同颜色
浏览 24提问于2020-03-28得票数 1
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我正在使用2008、OpenCV、C++和支持向量机进行OCR项目。我已经生成了一个>2000个机器打印字符样本的数据集.当我用线性核进行测试时，总能得到96,36%的准确率。我如何在OpenCV中使用支持向量机，可以在中参考。(1)无论我使用什么参数(C和γ)，所有字符都被分类为0(0)。如果我用MNIST进行测试，所有的数字都是9。
我希望有OpenCV和支持向量机经验的人能向我解释。我知道还有其他一些很好的机器学习和图像处理框架，比如ACCOR
浏览 2提问于2012-03-21得票数 3
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我正在使用 (通过)和PIL (Python Image Library)对应用程序进行自动化测试。提前感谢
浏览 3提问于2009-08-26得票数 2
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我在一家公司当实习生，他们需要精确扫描PDF格式的发票。该程序，即java库，需要能够提取发票的某些部分，这样用户就不必手动重新键入信息。它不能作为Windows应用程序运行它需要使用web接口运行，并与第三方解决方案集成。有什么建议吗？
如果问题中有什么不清楚，请问一问。
浏览 0提问于2019-09-12得票数 0
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训练模型的准确率高达98%，但混淆矩阵表现出很高的误识率。问题是使用CNN将图像分类为5种类型的番茄病害。有5个疾病类别，6970个训练图像和70个测试图像。但问题是，当我生成混淆矩阵时，它显示出非常高的误分类。如果有人能解释一下keras是如何使用model.fit_generator函数来计算精度的，因为将精度的一般公式应用
浏览 5提问于2018-12-26得票数 1
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我正在尝试编写一个脚本来自动评估一个测试(D2浓度耐力测试)，这里显示了一个示例图像：目标是横过所有d's和to罢工:所以你必须用以下2次打击、以上2次打击、下面1次打击和字母上方1次打击跨越所有所以我的主要问题是：，如果打印的字母是d还是p，我如何自动区分？，是否有一个比我能应用于所有字母的度量，它可以区分这两个字母？我试过熵，但是用这个度量是看不出差别的。我已经试过OCR了，但奇怪的是，ocr没有返回我输入的字母的任何结果。我认为ocr可能是不
浏览 0提问于2017-12-02得票数 2
我正在用OpenCV和Visual C++开发英文手写OCR。我使用基于区域的方法进行特征提取。这里我使用64×64图像。因此，对于一个示例图像，我有64功能。在测试时，我目前的准确率是，只有35%-40%的，我已经读取了缩放数据，提高了预测的准确性。但我没有什么要说清楚的。
有人能解释这些吗?
浏览 5提问于2013-06-11得票数 1
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我理解这通常是如何做到的: OCR页面，保留文本的位置，然后将文本作为不可见层添加到PDF中。Acrobat具有此功能，tesseract可以输出hOCR文件(包含识别的文本及其位置)，hocr2pdf可以使用这些文件生成文本层。不幸的是，我的源图像质量相当低(最多150 DPI，有大量JPEG伪影，以及一些文本背后的非实心背景)，导致了相当差的OCR结果。但是，我确实有一个文本的副本(无照片和布局)，出现在每一页。我如何利用现有的软件来做到这一点？
编辑:文字的大小和字体各不相同，尽管
浏览 3提问于2015-02-23得票数 4
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