如何消除图像的失真？
消除图像的失真可以通过以下几种方法：
- 图像压缩：图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，常用的压缩算法有无损压缩和有损压缩。无损压缩可以保持图像质量不变，常用的无损压缩算法有PNG和无损JPEG。有损压缩可以在一定程度上减小图像文件大小，但会引入一定的失真。常用的有损压缩算法有JPEG和WebP。
- 图像增强：图像增强是通过一系列的算法和技术来改善图像的质量和视觉效果。常见的图像增强方法包括对比度增强、色彩校正、锐化、降噪等。这些方法可以使图像更清晰、更鲜艳，并减少失真。
- 图像复原：图像复原是通过数学模型和算法来恢复图像中的细节和信息。常见的图像复原方法包括去模糊、去噪、去振铃等。这些方法可以减少图像中的模糊和噪声，提高图像的清晰度和质量。
- 图像重建：图像重建是通过图像处理技术将低质量的图像转换为高质量的图像。常见的图像重建方法包括超分辨率重建、插值和补全等。这些方法可以增加图像的细节和清晰度，减少失真。
- 图像校正：图像校正是通过几何变换和校正算法来纠正图像中的畸变和失真。常见的图像校正方法包括透视校正、畸变校正和旋转校正等。这些方法可以使图像更加准确和真实。
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1回答
我正在使用DLP投影仪将图像投影到墙上，然后用针孔相机捕捉场景。相机和投影仪都有径向变形。我使用的是OpenCV，但任何理论上的提示都是值得感谢的</em
浏览 4提问于2017-01-29得票数 0
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树莓皮:标定相机和图像不失真
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我想从图像中去除鱼眼效应，所以我需要相机矩阵和失真系数。这就是我创建cal.py文件的原因。但是当我把这个参数放到undist.py文件中时，这就给了我空白的图像。如何解决这个问题?请帮助me...Thanks在先进。我有捕获8幅图
浏览 0提问于2016-04-08得票数 1
1回答
我正在使用Cal Tech的相机校准工具箱来消除图像失真。然而，当我这样做时，图像会丢失它们在最终未失真图像中的边界。我很好奇是否有办法避免这种情况，因为整个图像都很重要。提前谢谢。
浏览 6提问于2017-06-29得票数 0
2回答
所以，我在我的页面上有许多图像，每个图像都有不同的大小，我想让它们看起来相似。我使用object-fit: cover;调整了它们的大小，但我得到了扭曲的图像。这是我的code div{ height: 130vh;.image1{ width: 100%;
height
浏览 4提问于2021-03-23得票数 0
Imgproc.undistort(frameIn,frameout_undist,cameraMatrix,distCoeffs,camUndistortMatrix);
要拼合最高版本为OpenCV 3.4.3的径向扭曲图像我的升级到OpenCV 4.1.1刚刚中断了这个调用，并且我在新的API中找不到等效的函数。我提供了失真图像frameIn、未失真图像frameout_undist的缓冲区、相机和距离系数ca
浏览 17提问于2019-11-06得票数 1
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我有一组在世界坐标中的已知点，以及在图像坐标中已知的点。这些点不是通过校准目标获得的。它们可能是相当不准确的。我可以假设它们几乎是共面的。我是OpenCV的新手，所以请温文点。
浏览 4提问于2015-03-26得票数 1
1回答
纠正以下扭曲图像的程序将是什么？看上去这些图像从中心开始凸出。这些都是相同的QR码，因此这些图像的组合可以得到一个正确的和直线的图像。请指点。
浏览 3提问于2015-07-05得票数 7
我试图获得空间中几个点的三维坐标，但是我从undistortPoints()和triangulatePoints()得到了奇怪的结果。由于两台相机的分辨率不同，我对它们分别进行了标定，得到了0,34和0,43的均方根误差，然后用stereoCalibrate()得到了更多的矩阵，得到了0,708的均方根，然后用stereoRectify()得到了剩余的矩阵。这是很奇怪的，因为这两个点都非常接近框架的中部，而扭曲是最小的</em
浏览 4提问于2015-08-26得票数 65
我试图找出两个摄像机(或实际上是一个移动摄像机)之间的欧几里德变换捕捉同一场景，其中校准数据K(内禀参数)和d(失真系数)是已知的。我是这样做的，通过提取特征点，匹配他们和使用最好的匹配作为对应。在调整大小/特征检测/等等之前，i undistort两幅图像undistort(img_2, img_2_undist,但实际上，我只需要我最终使用的特征的不<
浏览 1提问于2015-06-18得票数 1
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这张照片是直接从被测试的广角摄像机拍摄的，其目的是通过摄像机标定来消除图像的失真。然而，据我所知，目前的技术都是基于假设畸变是径向的(切向失真可以忽略不计)，然后用高阶多项式对径向失真进行建模。径向畸变在每个径向上都是均匀的，因此图片应该如下所示：很明显，这里的畸变在每个径向上并不是均匀的。目前的技术还适用吗？纠正这种扭曲<
浏览 2提问于2016-03-17得票数 1
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2回答
需要消除相机镜头的畸变
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我们需要用这台相机实现图像采集的正常化。但它既不是鱼眼，也不是标准相机。
我们尝试了以下两种方法来消除失真，但它并不完美。请帮助我们消除它的扭曲。非常感谢。通过对OpenC
浏览 9提问于2019-11-13得票数 2
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drawhessboardCorners绘制它以进行可视化
调用getOptimalNewCameraMatrix和undistort函数来消除图像失真在我的例子中，由于映像太大(1920x1080)，我已经将其调整为640x320 (在SfM期间，我也将使用这个大小的图像，因此，我认为不会有任何问题)。在呼叫getOptimalNewCameraMatrix之后，失真完全是错误的。
浏览 1提问于2016-09-16得票数 2
我已经校准了一对相机，我有一个循环，在一个人的腿上的标记被跟踪和他们的位置保存。现在怎么办？
在保存像素坐标之前，我必须先对图像进行cv::undistort吗？在我尝试将这对2D坐标转换为3D之前，还有什么需要做的吗(我不知道怎么做，但这是以后的事)？
浏览 5提问于2015-08-14得票数 0
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如何从深度图像中平滑提取物体
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我使用的数据集提供了人类的深度图像，我需要从这幅图像中提取物体，或者至少在Matlab中消除不属于人体的图像中的其他失真。图像示例如下：这是当我使用human = sum(I,3)>10+10;
有什么办法吗？提前谢谢
浏览 0提问于2017-10-16得票数 1
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很多关于消除径向(或桶形)变形的问题，但我该怎么加呢？在视觉上，我想把我的输入(假设为图像(a) )，并扭曲它，就像图像(b)：理想情况下，我想要一个可调的“半径”参数来控制我得到的“多少失真”。根据我想要做的事情，看起来我只需要一个参数来控制‘失真半径’或任何它将被称为(如果我错了的话纠正我)。
如何使用OpenCV实现这一目标？我想这肯定是有可能的，因为很多人都试着
浏览 2提问于2020-01-16得票数 2
3回答
现在我使用Stereo_Calib样本来消除扭曲和纠正图像。消除失真效果良好。但当我应用校正时，图像会非常扭曲。这是纠正图像的代码。参数rmap的计算方式与Stereo_calib示例中的相同(请参见)
void StereoCalibration::StereoRectify(Mat &imageLeft, Mat &imageRight
浏览 2提问于2011-12-04得票数 3
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在我们的应用程序中，我们有一个后端，它在地图的一个区域上执行一些光栅处理，并将图像发送回基于OL的前端，该前端在指定的范围插入图像。要处理的多边形作为GeoJSON坐标(EPSG:4326)发送到后端，然后后端将多边形转换为矩形投影(在本例中为EPSG:3035)，进行处理并将热图结果作为PNG编码图像发送回前端，服务器端将其重新投影到然后使用ImageStatic对象将图像插入到ImageLayer中，该对象的范围
浏览 22提问于2020-04-02得票数 0
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我有一台使用鱼眼镜头的相机，需要用它运行一个物体检测网络，比如YOLO或SSD。 我应该先纠正/消除传入图像的失真吗？这在计算上是不是很昂贵？ 或者，我应该尝试使用鱼眼图像来训练网络吗？非常感谢你的帮助。
浏览 31提问于2020-04-07得票数 0
1回答
在下面的设备浏览器上扭曲的图像：Android:默认Internet浏览器也是对实际问题的参考
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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三维矩阵透视变换
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我正在使用形状从阴影生成一个数字地形模型(DTM)的图像，采取了一个相机安装在一个移动平台。用Python编写的算法似乎工作得相当好，但是输出是倾斜的，有点球形，所以我怀疑我需要从DTM中消除透视失真和桶形。 distortion_matrix = numpy.matrix([0.04674, -0.11775, -0.00464, -0.00346, 0.00000])
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浏览 2提问于2014-03-04得票数 3
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