表6-15 上面的示例说明了在各种情况下电容Cc的充电以及它如何影响网络N1切换电平的延迟。该示例仅考虑了网络N1处的上升过渡，但是类似的分析也适用于下降过渡。...图6-19 基于上述介绍，建立时间（或最大路径）分析将假定： 发起时钟路径出现正串扰延迟，因此发起数据较迟； 数据路径出现正串扰延迟，因此数据到达目的地需要更长的时间； 捕获时钟路径的串扰延迟为负，因此捕获触发器会更早捕获数据...，因此，最差情况的保持时间分析会从公共时钟路径中消除串扰影响。...捕获时钟（不包括公共时钟路径部分）的串扰延迟影响为正，因此捕获触发器会较迟地捕获数据。...因此，应该采取特殊的方法来减少时钟信号上的串扰。常见的避免噪声的方法是时钟树的屏蔽（shield），这将在6.6节中进行详细讨论。
竞争冒险：在组合电路中，当逻辑门有两个互补输入信号同时向相反状态变化时，输出端可能产生过渡干扰脉冲的现象，称为竞争冒险。 那么 FPGA 产生竞争冒险的原因是什么呢？...接下来我们就要考虑如何消除冒险，消除冒险的方式有以下几种： 1、利用冗余项消除毛刺函数式和真值表所描述的是静态逻辑，而竞争则是从一种稳态到另一种稳态的过程。因此竞争是动态过程，它发生在输入变量变化时。...一般说来，冒险出现在信号发生电平转换的时刻，也就是说在输出信号的建立时间内会发生冒险，而在输出信号的保持时间内是不会有毛刺信号出现的。...对于相对延迟小的支路，加上毛刺宽度的延迟可以消除毛刺。还可以用高频时钟来驱动一移位寄存器，待延时信号作数据输入，按所需延时正确设置移位寄存器的级数，移位寄存器的输出即为延时后的信号。 ?...3、在设计中应该尽量避免隐含 RS 触发器的出现。
过去十年的发展，Netflix已经在全球拥有1亿名会员，其观看记录的数据亦是大幅增加。在本篇博客中，我们将重点讨论如何应对存储观看历史数据带来的巨大挑战。...读流程 通过整行读取来检索一个会员的所有观看记录：当每个会员的记录数很少时，读取效率很高。但是随着一个会员点击更多标题产生更多的观看记录。...由于对CompressedVH的更新很少，因此手动和不频繁的全面压缩足以减少SSTables的数量。在不频繁更新期间检查数据的一致性。这样做消除了读修复以及全列维修的需要。...为了使常见用例（压缩观看记录小于可配置阈值）被快速读取，将元数据与同一行中的观看记录组合以消除元数据查找流程，如图2所示。 读流程 通过关键字CustomerId首次读取元数据行。...图4：结果 数据大小减少了约6倍，花费在Cassandra维护上的系统时间减少了约13倍，平均读取延迟减少了约5倍，平均写入延迟减少了约1.5倍。
1.1 毛刺产生与消除 毛刺是如何产生的？...由于延迟的作用，多个信号到达终点的时间有先有后，形成了竞争，由竞争产生的错误输出就是毛刺。所以，毛刺发生的条件就是在同一时刻有多个信号输入发生改变。...如果一个组合逻辑电路中有“毛刺”出现，就说明该电路“冒险”。 总的来说：由于延迟的作用，多个信号到达终点的时间有先有后，形成了竞争，由竞争产生的错误输出就是毛刺。...组合逻辑电路的冒险仅在信号状态改变的时刻出现毛刺，这种冒险是过渡性的，它不会使稳态值偏离正常值，但在时序电路中，冒险是本质的，可导致电路的输出值永远偏离正常值或者发生振荡。 毛刺消除有哪些方法？...用格雷码替代二进制代码消除竞争冒险，确保每一时刻只有一个代码变化 1.2 从硬件描述的角度消除毛刺（单边毛刺） 如何消除毛刺呢？常采用的方法两级寄存器打拍子然后做逻辑运算。
对于一个简单的场景是正确的，对于一个复杂的场景可能并不正确。 延迟渲染呢？ DRP和HDRP都具有正向和延迟渲染模式，而URP当前没有。...延迟渲染的想法是对象被绘制一次，然后将其可见表面属性存储在GPU缓冲区中。此后，一个或多个灯光Pass，仅将照明应用于可见的区域。...尽管数量不多，但它会累积，在某个时候触发内存垃圾回收过程，这将导致不希望的帧持续时间尖峰。 注意临时对象的内存分配并尽可能地消除重复出现的对象是很重要的。...通过等待垂直同步来消除这些差异。隐藏VSync可以使函数的不同加载更容易在图中看到。 ?...（不同函数之间的过渡） 现在，如果我们进行概要分析，我们可以看到确实在过渡期间Graph.Update需要花费更长的时间。究竟需要多少时间取决于它在两个功能之间的融合。 ? ?
他们的逻辑功能，只有在输入和输出状态稳定时才存在。在没有考虑信号通过导线和逻辑门的传输延迟时间的理想情况下，门电路的输入与输出为稳定状态。...实际上，由于信号在传输过程中改变状态都要经历一段极短的过渡时间，或者信号传输路径不同而使信号到达输出端有先有后，从而在数字电路中，任何一个门电路只要有两个输入信号同时向相反方向变化，其输出端就可能产生干扰脉冲...因此，在设计时就必须采取各种措施加以消除和避免。如何解决竞争冒险问题就成为数字电路设计中的关键环节。 ...动态冒险是指当输入有变化时，输出应有变化，但输出在变化的过程中出现短暂的错误。 3 竞争冒险产生的原因 （1）门电路的传输延迟时间有差异。...在TTL系列的集成电路中，一般门电路的延迟时间在15ns左右；在4000系列集成电路中，一般门电路的延迟时间为100ns左右； （2）输入信号经过的传输路径或门不同，造成到达输出级的时间有先有后，使同一个输入信号的变化通过多条途径传输
他们的逻辑功能，只有在输入和输出状态稳定时才存在。在没有考虑信号通过导线和逻辑门的传输延迟时间的理想情况下，门电路的输入与输出为稳定状态。...实际上，由于信号在传输过程中改变状态都要经历一段极短的过渡时间，或者信号传输路径不同而使信号到达输出端有先有后，从而在数字电路中，任何一个门电路只要有两个输入信号同时向相反方向变化，其输出端就可能产生干扰脉冲...因此，在设计时就必须采取各种措施加以消除和避免。如何解决竞争冒险问题就成为数字电路设计中的关键环节。 ...动态冒险是指当输入有变化时，输出应有变化，但输出在变化的过程中出现短暂的错误。 竞争冒险产生的原因 （1）门电路的传输延迟时间有差异。在门电路中，信号从一个电平向相反方向跳变时，并不是突变的。...在TTL系列的集成电路中，一般门电路的延迟时间在15ns左右；在4000系列集成电路中，一般门电路的延迟时间为100ns左右； （2）输入信号经过的传输路径或门不同，造成到达输出级的时间有先有后，使同一个输入信号的变化通过多条途径传输
当然pandas可以通过chunk分批读取数据，但是这样的劣势在于数据处理较复杂，而且每一步分析都会消耗内存和时间。...下面用pandas读取3.7个GB的数据集（hdf5格式），该数据集共有4列、1亿行，并且计算第一行的平均值。我的电脑CPU是i7-8550U，内存8GB，看看这个加载和计算过程需要花费多少时间。...这里用的是hdf5文件，hdf5是一种文件存储格式，相比较csv更适合存储大数据量，压缩程度高，而且读取、写入也更快。 换上今天的主角vaex，读取同样的数据，做同样的平均值计算，需要多少时间呢？...而vaex只会对数据进行内存映射，而不是真的读取数据到内存中，这个和spark的懒加载是一样的，在使用的时候 才会去加载，声明的时候不加载。...可以看到上面有筛选和计算两个过程，都没有复制内存，这里采用了延迟计算，也就是惰性机制。如果每个过程都真实计算，消耗内存不说，单是时间成本就很大。
当然pandas可以通过chunk分批读取数据，但是这样的劣势在于数据处理较复杂，而且每一步分析都会消耗内存和时间。...下面用pandas读取3.7个GB的数据集（hdf5格式），该数据集共有4列、1亿行，并且计算第一行的平均值。我的电脑CPU是i7-8550U，内存8GB，看看这个加载和计算过程需要花费多少时间。...这里用的是hdf5文件，hdf5是一种文件存储格式，相比较csv更适合存储大数据量，压缩程度高，而且读取、写入也更快。 换上今天的主角vaex，读取同样的数据，做同样的平均值计算，需要多少时间呢？...而vaex只会对数据进行内存映射，而不是真的读取数据到内存中，这个和spark的懒加载是一样的，在使用的时候 才会去加载，声明的时候不加载。...可以看到上面有筛选和计算两个过程，都没有复制内存，这里采用了延迟计算，也就是惰性机制。如果每个过程都真实计算，消耗内存不说，单是时间成本就很大。 vaex的统计计算函数： ?
然而，随着机器对机器 (M2M) 和物联网 (IoT) 等应用的出现，网络服务面临着新的挑战，在车联网、工业互联网等场景下，即使最轻微的延迟也会导致服务中断。...这些单个产品的使用面临着低安全性和互操作性的限制，这也是目前工业互联网网络集成和向第四次工业革命过渡的障碍。 然而，TSN的出现改变了局面。...根据优先级为数据包分配可用的传输时间，因此保证了到达时间，即使出现瓶颈，也可以在不影响预定优先级的情况下进行传输。...如果我们将其应用于网络上，确定性通信可以理解为始终在同一时间准确传输事件的网络。 简而言之，确定性意味着可以保证数据传输时序在一定的误差范围内。那么，TSN又是如何实现确定性的数据传输？...动态复制 下图显示了帧复制和消除可靠性 (FRER) 使用的静态冗余。数据包被复制，创建两个（或更多）相同的数据包流。这些流可以是单播流或多播流，在接收端站或其附近检测并删除复制数据包。
以下是如何在CSS中使用这些属性的示例： /* 对width属性应用过渡效果，持续0.5秒，使用ease-in-out时间函数，延迟0.2秒 */ .element { transition-property...上面的图片显示，视频内存通常是显卡的一部分，而不是可拆卸的内存模块。在较旧的显卡上，视频内存可能仅为8MB，而在较新的显卡上可能高达数GB。...另一个常见的例子是弹窗（modals）。对于弹窗，使用ease-out动画进入，以及更快的ease-in动画退出，通常会很有用。 ---- 6. 过渡延迟 最后，让我们谈谈过渡延迟。...在经过300毫秒后，过渡会正常启动，下拉菜单会在400毫秒内出现。 到目前为止，我们一直使用transition简写将所有与过渡相关的值捆绑在一起。...在我们上面的例子中，其实也会出现这种情况。 问题出现在鼠标靠近元素边界时。悬停效果将元素从鼠标下方移开，这会导致它再次落回鼠标下方，从而再次触发悬停效果...每秒多次。 我们如何解决这个问题呢？
然而，如果你在整个应用中使用 Vapor 模式，它将消除对 Vue 虚拟 DOM 的需求，这将减小你的打包体积。...可延迟视图（Deferrable views）：可延迟视图使得可以推迟加载特定的组件、指令和管道。例如，您可以推迟加载一个依赖项，直到内容进入视口或直到主线程处于空闲状态。...非破坏性水合（Non-destructive hydration）：非破坏性水合修复了在服务器端渲染的 Angular 应用程序的 DOM 在客户端重新构建时可能出现的闪烁问题。...effect 函数将自动订阅其读取的任何状态值，并在 DOM 更新后触发回调。这些仅是 Svelte 5 新 Runes 语法的简要概述，你现在就可以在单个组件的基础上或整个应用中尝试这种新特性。...View Transitions 支持 ：Astro 内置支持 View Transitions API，可以实现平滑无缝的页面过渡。
Ki为积分控制作用，一般就是消除稳态误差，只要系统存在误差积分作用就会不断积累，输出控制量来消除误差，如果偏差为零这时积分才停止，但是积分作用太强会使得超调量加大，甚至使系统出现震荡，那么问题来了，这个积分作用太强太弱是啥意思呢...自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至不稳定，原因是存在有较大惯性或有滞后的组件，具有抑制误差的作用，其变化总是落后于误差的变化，在控制器质中仅引入比例项是不够的，比例项的作用仅是放大误差的幅值...，但随着TI值的增大，达到稳态的过渡时间也逐渐加长。...Matlab-PID调节器 在较新版本的MATLAB中有应用程序，下有诸多的调节器，用起来简直不要太方便啊，简单介绍一下PID调节器，我的是R2015a： 在已知被控对象传函的情况下，对单位负反馈中的...现在对PID有了初步的认识那么如何应用到程序中去呢，这就需要PID算法的离散化了，这将在后面的文章中进行讲解，谢谢你这么好看读完了这篇文章，希望对你有所帮助^_^.
此时如果其中一个Consumer出现消费延迟（图中的Consumer Process2），根据读请求处理流程可知，此时会触发磁盘读取，在从磁盘读取数据的同时会预读部分数据到PageCache中。...解决方案 为什么选择SSD 根据上述原因分析可知，解决目前痛点可从以下两个方向来考虑： 消除实时消费与延迟消费间的PageCache竞争，如：让延迟消费作业读取的数据不回写PageCache，或增大PageCache...整体设计思路如下，将数据按照时间维度分布在不同的设备中，近实时部分的数据缓存在SSD中，这样当出现PageCache竞争时，实时消费作业从SSD中读取数据，保证实时作业不会受到延迟消费作业影响。...从单机部署的角度，单机会部署2块SSD与10块HDD，因此在同步过程中，1块SSD需要承受5块HDD的写入量，因此SSD同样会在同步过程中出现性能毛刺，影响正常的请求响应延迟。...测试结果 从单Broker请求延迟角度看： 在刷盘机制优化前，SSD新缓存架构在所有场景下，较其他方案都具有明显优势。 ?
本文提出了PolarDB-SCC,(polardb 强一致集群)，这是一种云原生的数据库架构，具有非常低的延迟和强一致的数据读取性，核心思想是消除不必要的等待，减少在RO读节点需要等待数据应用在RO节点上的时间...出现这样情况的场景还有可能是微服务，多个微服务共享数据的场景，这样的场景多见于保险公司和金融，支付类的公司。...针对这些问题，本篇POLARDB-SCC （POLARDB 强一致集群），可以保证RO节点上进行强一致的读取和低延迟，POLARDB-SCC 基于等待策略设计但消除了读等待中的开销，最小化在从库中读的的等待时间...基于这些设计，POLARDB-SCC 在RO节点上实现了低延迟和强一致性读取，为应用程序提供了具有强一致性的保证的代理端点，并以负载均衡的方式将读请求发送给RO节点，通过动态的增加RO节点来实现读写分离的弹性需求...Polardb-SCC 概述 设计原理，PolarDB-SCC 提供低延迟强一致的云原生数据库，只读RO节点始终能返回数据，对于在RW节点上应用的事务在RO上读取应用最小化的等待时间。
这个动画实例抽样，是平时制作CSS动画较常见的一种关键点呼应的制作手法， animation写法如下： ? 动画关键帧轴如下： ? 动画关键帧keyframes如下： ? ?...星球延迟0.8s进场，动画时间0.6s ，入场动画总1.4s结束后，进行5s为周期的星球浮动循环动画； 邮筒则是延迟1.2s在星球即将结束入场动画时出现，动画时间0.3s，入场后处于静止状态，保持在入场动画是...怪奇鹅是延迟1.6s出现，即邮筒出现之后，入场动画1.2s，2.8s入场动画完成后，进行动画时间1.2s 的循环动画，变换原点跟邮筒同理，设置在底部中间位置，目的是让怪奇鹅贴着地面弹跳。...在移动端过渡时长，基准是300ms，即0.3s，根据情况可做如下调整： 幅度大、复杂的、全屏过渡动画可能需要更长的持续时间，可以长达 375ms 元素进入屏幕需要的时长为 225ms 元素离开屏幕需要的时长为...在平板上，过渡时长会比手机上长30%。 在可穿戴设备，过渡时长会比手机上的短30%。 具体动画时间在各个设备上的时间体现，参考如下： ?
在本文中，我们将探讨Astro 3.0的主要亮点以及如何赋予开发人员创建更快、更引人入胜和视觉上令人惊叹的网络体验的能力。...使用视图过渡，您可以在一个页面到另一个页面时无缝地将元素变形，淡入淡出内容以获得更愉悦的导航体验，滑动内容以增加吸引力，甚至在页面之间保持常见的UI元素，所有这些都无需繁重的JavaScript。...此外，Astro 3.0为支持较旧的浏览器提供了额外的支持，通过自动向您的页面添加的小型，约3KB的脚本来实现一致的用户体验。...从构建管道的关键路径中剔除了不必要的代码，并在可能的地方进行了优化。消除了冗余的生成器和异步代码是实现这一印象深刻的速度提升的关键策略之一。...这不仅加快了开发速度，还消除了在更新UI时频繁页面状态重置的困扰。 优化的构建输出：简化和高效 Astro 3.0不仅关注性能，还着眼于整体响应时间。
再来看下Extra列中需要注意出现的几种情况: 关键字 备注 Using filesort 将用外部排序而不是按照索引顺序排列结果，数据较少时从内存排序， 否则需要在磁盘完成排序，代价非常高，需要添加合适的索引...13.Redis 常见应用场景 首页热点新闻/商品，避免频繁读取数据库 bitmap 用来记录连续签到/登录情况 新 闻阅读量的计数器 最新新闻列表 lpush 就行，然后读取 简单的消息发布系统 pubsub...15.数据库主从复制的原理，会不会延迟，会该怎样解决 三个要点:网络延迟，master 负载 slave 负载 slave 对数据安全性的要求 原理 master 将数据改变记录到 binlog 中...延迟原因:主库的 tps 并发较高时，产生的 ddl 超过 slave 的执行，或者网络延迟较 大，也有可能是从库性能很差 解决:减少网络延迟，关闭 slave 的 sync_binlog 设置成大点就行...，累计多次事务之后 刷盘 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 事务提交之后刷盘，slave 上也可以关闭 这个，缺点是意外断电了会丢失数据 16.如何保障数据的可用性，
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