我正在使用pandas中的dataframes,并以图书分销商为例。
仓库生成的.csv文件将具有相同标题的图书的已签名副本和未签名副本(由作者)视为不同的行,例如:
TITLE // STOCK
A song of ice and fire // 5
A song of ice and fire (signed) // 1
但是,我希望每个标题是单行,但有一个额外的列签名的股票,例如:
TITLE // STOCK // SIGNED STOCK
A s
我有一个字典和一个CSV文件(实际上是制表符分隔的):
dict1:
{1 : ['Charles', 22],
2: ['James', 36],
3: ['John', 18]}
data.csv
[ 22 | Charles goes to the cinema | Activity ]
[ 46 | John is a butcher | Profession ]
[ 95 | Charles is a firefighter | Profession ]
[ 67 | James goes to the
我希望逐行读取csv文件,并将每一列写入C中的数组,本质上我希望将以下Python代码转换为C:
import csv
date = []
x = []
y = []
with open("file.csv") as old:
read = csv.reader(old,delimiter = ',')
for row in read:
date.append(row[0])
x.append(float(row[1]))
y.append(float(row[2]))
csv文件有128行三列;日
在Visual Basic中,我遇到将多个列分配给一个变量的问题。这到底有没有可能?
目前,我的代码如下所示:
Do
Dim data As String
data = wsh.Cells(Row, 2) 'Data for barcodes is taken from this column
现在我的问题是:如何为数据变量分配/存储更多的列?下面我尝试的方法是不允许的:
data= wsh.Cells(Row,2), wshCells(Row, 3), wshCells(Row, 4)
基本上,我想要做的是获取几个包含一些整数值的列。在这些值中,我想生成QR code,
我正在读取两个不同的csv文件,并将数据填充到两个不同的对象中。我基于regex拆分csv文件的每一行(regex对于两个csv文件是不同的),并使用该数组的每个数据填充对象,该数组是通过使用regex拆分每行获得的,如下所示:
public static <T> List<T> readCsv(String filePath, String type) {
List<T> list = new ArrayList<T>();
try {
File file = new File(filePath);
Fi
我有一个大的csv文件,我试图搜索它的字符串。并返回行和列。到目前为止,我输入的任何代码都会返回“so”。
我到目前为止掌握的代码:
def search_cell(string):
with open('aanmaningen.chr', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
if string in row:
print(row[0])
return row[0]
当我尝试使用grep和subset命令选择R中的行时,当在RStudio的shell中逐行运行时,它可以正确地填充;但是,当我运行r.script时,它只复制列(变量)名称,而不填充。
# Reads in yearly data
YearlyData <- read.csv(file="2017.csv", header = FALSE, sep=",")
# Sorts and only include TMAX and TMIN
YearlyDataTMAXMIN <- subset(YearlyData, grepl("TMAX|T
在Python中,我想用两个可能的路径搜索dataframe中的所有行(dataframe是从csv文件中填充的)。如果给定行的“Group”列为零,则使用“Channel_1”和“Data_1”列将该行的数据移动到新数据的下一行。如果给定行的“group”列为非零,则获取具有相同“group”列值的所有三行(也由“子组”列标识为1、2或3),并将其添加到新数据帧的下一行。
从csv文件生成数据的代码:
for name in glob.glob(search_string):
r_file = pd.read_csv(name)
目前的数据格式:
Channel_Num Gro
我试图搜索目录中任何.csv文件中的第一列是否具有如下值: TPW、KPM1或KPM2。
如果是这样的话,那么我想将这个文件名写入文件"Outfile_Files.txt“中。
我还是找不到正确的东西,请给我一点启发。
import os
import string
outfile = open("Outfile_Files.txt","w")
for filename in os.listdir("."):
if filename.endswith('.csv'):
with open(fil
我的目标是从csv文件中读取一些字符串(这个内容中的DNA的一部分),然后搜索另一个txt文件,看看这些字符串在这些字符串中连续出现多少次,但是我的当前代码创建了一个无限循环(因为我无法为then找到一个合适的条件,所以我就这样做了)。任何帮助都是非常感谢的。
我的想法是:如果目标字符串在readed中,搜索它的目标字符串,如果目标字符串是目标字符串的三倍,搜索它的数值,直到它不再存在于中为止。
#Header line of csv : name,AGATC,AATG,TATC
# so checkstr = [AGATC,AATG,TATC]
#Example of searched s
代码:
import pandas as pd
input = pd.read_csv("resale-flat-prices.csv", header=None)
ans = []
for row in input:
if(input.iloc[row,2].match("3 ROOM") and input.iloc[row,7].match("ADJOINED FLAT")):
ans.append(input[row])
print(ans)
若要从csv文件中查找具有以下匹配项的数据行并将其追加到新列表中
我有一个csv文件,我只想在其中搜索一列的文本。例如:如果我在“敏捷的棕色狐狸跳过懒狗”一栏中有一行文本,并且我在“文本”列中搜索“狗”,我应该打印该行。到目前为止,我一直在努力改进以下内容。 def read(option, searchitem):
if option == "text":
csvfile=open('myfile.csv','r')
for row in csvfile:
if row[2].find(searchitem):
我使用从CSV文件中填充的熊猫数据帧,然后使用Bokeh将该数据帧转换为ColumnDataSource。
看上去像是:
dataFrame = pandas.read_csv('somefile.CSV')
source = ColumnDataSource(dataFrame)
现在我有了所有的列,我想做基于行的计算。
例如:我有三列:
x, y, colour
它可能有以下内容:
1, 2, blue
2, 5, red
1, 8, yellow
现在,当我在源代码中搜索时,我想在该行中更改一些关联变量,那么我如何做到这一点:
# how do i step throug
我有一个csv数据集,它有两列,如下所示
Andrew, hello I'm from Germany
Andy, I'm from Cambodia
Arthur, I come from Hong Kong
Alec, I'm of african descent
Richard,I'm chinese
Tess, I'm Tess, i also come from Cambodia
如果我想在csv的第二列中搜索关键字“柬埔寨”并返回类似的内容
Andy, I'm from Cambodia
Tess, I'm