在这篇文章中，我将回避关于是否使用 JSON 作为配置文件格式的争论，并解释如何使用 Groovy 编程语言 来解析这类信息。...演示的 JSON 配置文件 在这个演示中，我从 Drupal 中截取了这个 JSON 文件，它是 Drupal CMS 使用的主要配置文件，并将其保存在文件 config.json 中： { "vm"...让我们看看 Groovy 是如何处理的。 用 Groovy 解析 JSON Groovy 自带的 groovy.json 包，里面有各种很酷的东西。...每个键都引用了它自己的值的映射。注意 forwarded_ports 键所引用的空列表。 这很容易，但它所做的只是把东西打印出来。你是如何获得各种组件的呢？...眼尖的读者会注意到，我没有检查畸形的 JSON，也没有仔细确保用户的配置是有意义的（不创建新字段，提供合理的值，等等）。所以用这个递归方法来合并两个映射在现实中可能并不那么实用。
(i); // 在数据库中类型的最大字符个数 int columnDisplaySize = data.getColumnDisplaySize(i); // 默认的列的标题...data.isNullable(i); // 是否为只读 boolean isReadOnly = data.isReadOnly(i); // 能否出现在where中...); System.out.println(columnCount); System.out.println("获得列" + i + "的字段名称...:" + columnName); System.out.println("获得列" + i + "的类型,返回SqlType中的编号:" + columnType);...:" + columnClassName); System.out.println("获得列" + i + "在数据库中类型的最大字符个数:" + columnDisplaySize
information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select
Finalizers 终结器 Finalizers 是由字符串组成的数组，当 Finalizers 字段中存在元素时，相关资源不允许被删除，Finalizers 是 Kubernetes 资源删除流程中的一种拦截机制...如下所示，我们首先创建了一个属主对象，然后创建了一个附属对象，根据 ownerReferences 字段中的 name 和 uid 关联属主对象。...Pod 中的 volumes.persistentVolumeClaim 字段记录了使用的 PVC。...接下来演示 Kubernetes 是如何延迟删除 PV 和 PVC 对象的。首先删除 PV。...虽然在上面的资源详情中，我们并没有看到 Finalizers 字段，但是当你使用前台或孤立级联删除时，Kubernetes 也会向属主资源添加 Finalizer。
前面的几篇文章主要介绍了Java的内存模型，进程和线程的定义，特点和联系，其中在Java多线程里面有一个数据不可见的问题而我们知道使用volatile可以解决，但是如何证明这个多线程修改共享数据是不可见的呢...，我们看到有一个静态的boolean变量的值是true，然后在main方法中我们声明又创建了一个新的线程，并使用lambda语法创建了一个循环，接着在线程启动后我们在主线程的最后一行里把boolean变量的值给改变了...如果两个线程的数据是可见的，那么上面的程序是会自动终止的，如果不可见则会进入一个无限循环中。...volatile关键字的作用，可以使得多个线程之间的共享数据在修改后，对其他的线程立即可见。...这里留个问题，在上面的代码中，我在while循环中注释掉了一行空的打印代码，如果把注释去掉，即使没有volatile修饰变量，线程也会自动终止，感兴趣的小伙伴可以思考一下这是为什么。
//下面这个函数的作用：有两点 //1、后面的是前面的注释，在rules验证的时候，如果报错，会把此处的后面的内容显示出来 //2、hint作用，即表单中用户插入数据时，提示用户该字段该填什么内容...public function attributeLabels() { return [ 'id' => 'ID',//id为数据表中的字段名，ID 为表单显示的描述...'name' => '这是用户名', 'password' => 'Password', ]; } 可以新增加个属性，设置set和get 代码如下，添加到模型中即可...，name1是修改后的值 private $name; public function getName(){ return $this->name1; } public
什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 Redis 中数据的持久化 ◆ 前言 我们知道 Redis 是内存数据库，所有操作都在内存上完成...AOF 文件重写机制 因为每次执行的命令都会被写入到 AOF 文件中，随着系统的运行，越来越多的文件会被写入到 AOF 文件中，这样 AOF 文件势必会变得很大，这种情况该如何去处理呢？...RDB 如何做内存快照 Redis 中对于如何备份数据到 RDB 文件中，提供了两种方式 1、save: 在主线程中执行，不过这种会阻塞 Redis 服务进程； 2、bgsave: 主线程会 fork...◆ 过期的键如何持久化 在生成 RDB 文件的过程中，如果一个键已经过期，那么其不会被保存到 RDB 文件中。...Redis 4.0中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法，如果想要保证数据不丢失，这是一个比较好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用RDB； 如果只用AOF，优先使用 everysec
我们可以通过ResultSet.getMetaData().getColumnTypeName(columnIndex)获取字段的JDBC类型，通过ResultSet.getMetaData().getColumnClassName...(columnIndex)获取字段的Java类型。...答案是否定的！MySQL的JDBC(Connector/J)在字段类型与Java类型之间的转换是比较灵活的。...一般来说，任何字段类型都可以转换为java.lang.String，任何数值字段类型都可以转换为Java的数据类型(当然会出现四舍五入、溢出、精度丢失的问题)。...DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP java.lang.String, java.sql.Date, java.sql.Timestamp 四、总结 MySQL JDBC对每种字段类型
MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { // 声明自动填充字段的逻辑...LocalDateTime.now()); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { // 声明自动填充字段的逻辑...把公共审计字段放进去并声明对应的填充策略： public abstract class BaseEntity的字段。...总结 今天我们 SQL 审计中的一些公共字段的自动填充的常用方案进行了一些介绍，特别对Mybatis Plus提供的功能进行了介绍相信能够帮助你简化一些样板代码的编写。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。...谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。 ...答：剧透一下，其实使用char_length()查询出来的，就可以把这些删除掉，然后将调大的字段长度调小就行了。备注，我实际操作的字段都是中文字符哈，别再写教程写出血案了。 ?...2、先了解一下，Mysql中length()、char_length()的区别。 1）、length()：mysql里面的length()函数是一个用来获取字符串长度的内置函数。 ...utf-8编码中判定某个字段为全英文，length(字段) = char_length(字段)即可。 ?
现网业务运行过程中，可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符的场景，此场景虽然不常见，但只要一出现，其影响却往往是致命的，且排查难度较高，非常有必要了解一下。...表字段值中的特殊字符可以分为两类：可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件，因此，数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割，字段值中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...有人就说了，我接手的别人的数据库，不清楚是不是存在这个问题，这个咋办呢？没关系的，一条update语句就可以拯救你。...上边讲述了可见字符的处理，对于不可见字符例如：换行符LF、回车键CR，又该如何处理呢？
category=technology&after=asdrtJKSAZFD 当你访问这个url的时候，它返回的是一个JSON字符串，并且这个JSON里面，有如下字段： ......每次请求的时候返回下一页的参数after。当要访问下一页的时候，用这个参数替换当前url中的after=后面的参数。 这样一来，替换url中的参数就并不是一件简单的事情了。...其中前者把 .query输出的字符串转成字典，而后者把字段转成.query形式的字符串： 当使用parse_qs把 query转成字典以后，就可以修改参数的值，然后再重新转回去。...由于ParseResult对象的.query属性是只读属性，不能覆盖，因此我们需要调用一个内部方法._replace把新的.query字段替换上去，生成新的 ParseResult对象。...以上，就是今天我们介绍的，如何使用urllib自带的函数替换网址中的字段。 END
如何处理TensorFlow中的InvalidArgumentError：数据类型不匹配 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在本篇博客中，我将详细解析并解决TensorFlow中的常见错误——InvalidArgumentError: Data type mismatch。...该错误通常出现在数据类型不匹配的情况下，通过本文的深入剖析和实际案例展示，帮助大家更好地理解和解决这一问题。...常见原因和解决方案 2.1 输入数据类型不匹配 原因：模型预期的数据类型与实际输入的数据类型不匹配。例如，模型期望浮点数类型数据，但实际输入的是整数类型数据。...解决方案：确保所有预处理步骤中的数据类型一致。
记录或不记录的内容应该是可定制的，并且默认为一组通常危险的本机 Java 方法。...然后它可以由 CLI 控制，例如使用 TCP 套接字： 我认为这些将是我可能需要的所有工具，以便在 Java 应用程序中采用这种动态方法进行漏洞研究。 但是等等……你如何缓解漏洞的发现？...我记得在这个话题上卡住了很长一段时间，直到一位同事告诉我从 Java IDE 的工作中获取灵感。实际上，其中一些能够打印这样的堆栈跟踪。所以我开始研究这些调试器是如何发挥这种魔力的。...当断点命中时，每个参数都以在我的调试器中实现接口的对象的形式检索，这是对虚拟机中实际对象的引用。只要对象没有在主 JVM 中被垃圾收集，该引用就有效。...由于 Java 的 Frida 绑定的内部机制目前还没有文档，所以我花了很长时间调试这个问题，最后发现在使用 Frida 重新实现设置断点的方法时发生冲突（无论顺序如何两者中）。
= data.getColumnClassName(i); // 在数据库中类型的最大字符个数 int columnDisplaySize = data.getColumnDisplaySize(i);...(i); // 在数据库中是否为货币型 boolean isCurrency = data.isCurrency(i); // 是否为空 int isNullable = data.isNullable...(i); System.out.println(columnCount); System.out.println("获得列" + i + "的字段名称:" + columnName); System.out.println...("获得列" + i + "的类型,返回SqlType中的编号:"+ columnType); System.out.println("获得列" + i + "的数据类型名:" + columnTypeName...:"+ columnClassName); System.out.println("获得列" + i + "在数据库中类型的最大字符个数:"+ columnDisplaySize); System.out.println
用户与角色是多对多的关系， 一个角色可以被赋予给多个用户，一个用户也可以拥有多个角色； 查询不拥有某角色的所有用户， 如果用leftjoin查询，会造成重复的记录： 举例错误的做法： select...`role_id` is null ）防止结果缺失，但会有重复的记录出现！...如果一个用户， 被赋予了角色（id为6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804） 该用户又被赋予了另一个角色（id为其他值） 那么这个查询中会查出该用户， 违背了我们的需求...and system_user_role.role_id = '6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804' ); 这个做法用到了not exists子查询 注意：这样的子查询是可以设置与父查询的关联条件的...（where system_user.id = system_user_role.user_id） 这种查询比（not in）查询要快的多！
可是今天用户反馈一个记录的Id跳了1000开始，心想这下是不是程序的bug，或者有数据丢失了？ ?...赶紧查，虽是虚惊一场，但还是要吐槽下微软的MSSQL 2012，这个变化居然成了默认设置，开始学Oracle那套Sequence的做法了。
例1：使用MIGO_GI对生产进行发料时，如何强迫备注(Text)必须输入？...保存后，在MIGO_GI中，即可强迫行项目的备注。 例2： 注：上述的修改，并不对MB1A/MB1C等事务中的明细项目生效!!...例3：对抬头的某些字段设置为必输项 此外，若要对抬头的字段设置其字段选择(Field selection)属性，则执行IMG －> Material Management －> Inventory Management...中的字段Reason of Movement，其技术名称RM07M-GRUND，设置为必输项，如下： ?...则在所有货物移动的事务中，此字段都是必输项了。
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