明确数据分析目的以及确定分析思路,是确保数据分析过程有效进行的先决条件,它可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。
考虑到商品房经济始于1998年,且可供查找的数据截止到2011年,故本文的数据来源于1998-2011年的《上海统计年鉴》和国家统计局。在本文中主要讨论影响上海商品房房价的因素及各个因素对于房价的影响作用,考虑到房地产不同于一般的消费品,它不仅提供居住的功能,带来收租收益,发生价值增值,而且对人的行为有重要的影响,因此,在进行预测自由贸易下的房价时,本文主要从人均生产总值、人均可支配收入、商品零售价格指数、常住人口、住房竣工面积、住宅投资总额、居民居住消费价格指数7个方面来考虑对于商品房房价的影响。 本文
在这里给大家推荐一些能够用上数据获取方式,有了这些资源,不仅可以在数据收集的效率上能够得到很大的提升,同时也可以学习更多思维方式。
在这个用数据说话的时代,能够打动人的往往是用数据说话的理性分析,无论是对于混迹职场的小年轻,还是需要数据进行分析和研究的同学,能够找到合适的数据源都是非常重要的。特别是想要对一个新的领域进行研究和探索
今天给大家分享一篇关于行业研究的干货,从行研基本内容、数据来源、分析框架到常见误区,总结的非常系统,值得一看~ 一、行业研究的基本内容 1、行业研究的目的 咨询、研究机构、券商/投行以及企业都会做行业研究。 很多新手分析师在拿到一个新的行业后,往往第一反应都是一脸懵逼。面对陌生的行业,不知道如何切入。 其实,切入的关键并不在于了解行业,而是要了解行业研究的目的。 咨询公司的行业研究报告一般都目的很明确,无非是向潜在客户宣传:“我很懂XX行业,你们赶紧来找我买数据/做项目吧!” 所以,咨询公司的研究报告大多是
本文着眼普通高等学校在校学生人数,提出了不同种类学校的在校人数可能存在的影响关系从而探究教育现状的因素,建立分类模型,探求这几个因素间的数量关系(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
【数据猿导读】本案例中,调用了人口、土地、经济、资源环境四维度基础数据及各尺度的规划评估模型、检测系统构建了针对规划行业的大数据云平台——全国新型城镇化监控与评估平台,助力中规院在城镇化等课题研究中实现“时空大数据一张图”目标,并依托大数据进行辅助规划决策,快速提升项目运行效率
由于我国省份较多,把数据放在地图上展示会更加清晰,故本文用Python中的pyecharts库进行人口分布和迁移绘图展示。
【数据猿导读】本篇案例涉及企业是一家国外顶级零售商,合作方在美国具有良好的数据支持,并已研发出成熟的选址模型,在美国表现效果非常良好,但当合作方将其模型拿到中国市场时,却出现了水土不服的情况
CNRDS 县域统计分为:基本情况,综合经济,农业、工业及投资,教育、卫生和社会保障,共计四张表。以基本情况分表为例,原始数据储存格式如下:
(http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/renkou/2005/html/1208.htm)
十多年来,中国的基础电信业收入增速表现为明显的移动代际升级波次性。从2009-2014年的3G周期,到2015-2019年的4G周期,电信业务收入增速均为波次性的先升后降。有理由相信,移动代际升级依然会是“十四五”信息通信业发展的关键变量。而全社会数字化转型提速,数字经济将带来经济结构的变化,从而拉动通信业新增量;运营商云改数转成为发展新引擎,有望改变以往波次后期的增速骤降。展望期内电信业务收入复合年均增长率约为4%,2025年电信业务收入将超过1.6万亿。
人口下降螺旋一旦形成,一个传承了几千年的大华夏族,几百年内,即将在世界民族之林中,消亡……
以前都是有小伙伴说想找点数据,自己来试试手,想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家,也希望大家可以实现一个小的梦想,数据在这里,分析等你来。
学数据分析当然要先有数据,数据是分析的根本,不然一切都是空谈。如果是在公司里,得到数据轻而易举,因为公司有客户,有业务,必然会产生大量数据。但仅仅是个人学习的话,我们如何得到数据呢?
数据分析离不开数据。百科对数据(data)的定义:是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据;也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。
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导读:资料搜集是个相当繁琐与累的工作,也是数据分析入门的基本,良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解基本情况,为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 什么是开放数据? 一个简单的回答是:互用性。互用性指的是不同系统和组织间协同工作 (协同操作) 的能力。在这里,它指的是协同操作或者混合不同数据集的能力。 我们采用「开放知识定义」来定义开放数据: 开放数据是一类可以被任何人免费使用、再利用、再分发的数据——在其限制上,顶多是要求署名和使用类似的协议再分发。 完整的「开放知识定义」对于这一定义给出了更为翔实的解释。这里总结出最关键的部分: 可获取性和可访问性:作品应当能够被完整获取,并且所需的花费应当不超过合理的重制
当然,让一个城市户口成为抢手货的主要动力离不开人口的蜂拥而至,供需的严重失衡导致资源的稀缺性价值,同时大量人口的流入也必然会促进当地的经济发展,未来城市的发展潜力如何从人口的流动状态便可窥知一二,这也就不难理解为什么近年来各地陆续出台“人才引进政策”大力“抢人”了。
问:「数据会说谎」的真实例子有哪些? 究竟是数据在说谎,还是逻辑在说谎?最好是你遇到的真实案例,你是如何判断数据表明的错误的? Han Hsiao答:[1600赞](学术向) 一、数据来源如何说谎
资料搜集是个相当繁琐与累的工作,也是投资入门的基本,良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解投资主体的基本情况,为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。
分享一个人人都知道,但人人都难做到的思维方式:“具体问题、具体分析”。是滴,估计大家从小学的思想政治课本就听过这八个字。问题是:这句话本身很不具体啊!到底啥样子的问题算“具体”问题,啥样的分析又算“具体”分析。其实并没有一个很明确的标准。
根据数据显示中国现在的网民数量有9亿人左右,而月薪超过5000元的人数就只有27.6%,也就是说只有2.5亿的网民月收入超过5000元,而5000元到1万元之间又是一道很大的槛,月薪越高相应的人数就越少,从这也能大概看出来月薪过万的人可能就只有几千万人,所以那些在网上炫富月入过万只是门槛的人,大部分都是些键盘侠,真实月入过万的人并不多。那么具体月入过万的人大概有多少呢?
导读:3月30日四川省凉山彝族自治州木里县发生森林火灾,27位消防队员和3名地方干部群众在灭火救援中不幸牺牲。因一次火灾救援就牺牲如此多消防员,令人扼腕。得知牺牲英雄的年龄后,悲痛的情绪更加难以平息。
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在快节奏的大时代,一线城市的人们总是步履匆匆,高速的经济发展,催生了高楼林立的钢筋水泥城市。大多数人在繁忙的节奏中似乎忽略了城市中的风景——“公园”,城市公园不仅仅具有增加绿化、塑造城市生态、景观的作用,在快节奏的城市生活中公园也承担着帮助市民身心放松、回归自然和促进社会交往等功能,让你的生活更绿色有氧。正值春暖花开季,城市公园成为大家闲暇放松的好去处,而帝都的公园绿化程度怎么样?是否就是大家印象中的钢铁之城?被誉为对标“雄安新区”的上海浦东在公园绿化等建设中又能给雄安怎样的启示?以及
数据是驱动科技发展的源泉,平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢?本期为大家做一次较为全面的整理汇总。
在日本,除了东京,日本各地都面临着人口流失。为了解决人口过于集中在东京的问题,日本政府将出一笔钱鼓励居民搬离东京。
今天,L氪迹详细整理了一些能够为我们做数据参考分析的搜索引擎工具,希望能够帮助各位收藏起来,便于日后运到数据统计工作时使用。
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我们以GDP总量和人均GDP来衡量城市的贫富程度。为了较为公平地比较京沪对周边城市的影响,我们定义了“环北京城市群”,将京津冀全境、山西全省、辽宁部分地区、内蒙古部分地区纳入其内,使得环北京城市群的规模与长三角城市群同为41个城市(含直辖市和地级市)。
很显然,2020年以前会有更多的人投身到互联网中。据国家科学基金会(National Science Foundation)预测,2020年前全球互联网用户将增加到50亿。
导读:知乎上有一个热门问题:把 14 亿中国人民都拉到一个微信群里在技术上能实现吗?
但是相亲不是万能钥匙,当青年们摆脱心理障碍,积极主动地去相亲时,会发现可能还是摆脱不了单身。
最近,知乎上有一个非常热门的问题:“把 13 亿中国人民都拉到一个微信群里在技术上能实现吗?”
以下是小编收集的一些常见数据集,包含各个方面,如自动驾驶、人脸识别、世界杯、股票数据、基因组数据、全球各大社交媒体数据以及开放数据集等。数据集比较大,请选择需要的下载,复制相应的链接即可下载。
今日,是为期3天的2018中国国际成人保健及生殖健康展览会(简称中国国际成人展)最后一天。据了解,本届展会拥有包括SVAKOM、FUN FACTORY GmbH、网易春风、中国香港乐易等知名品牌商在内的多个国家和地区的厂商参展,并吸引了上万名观众。 📷 此外,本届展会不负众望的又一次刷新了我们的三观,众厂商为我们带来了诸多标新立异的产品,接下来小编就为大家简单介绍一下。 “星石”按摩器,专属网易的“小清新” 与传统成人行业来说,网易春风就像一股“清风”,它以倍受当下年轻人推崇的“性
拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。记录一个事物从开始,一直到当前状态的所有变化的信息。
本文作者分享了自己第一次进行大数据分析的经历,包括从确定研究问题到完成分析的全过程。作者认为,分析大数据需要明确“米”和“巧妇”的问题,即数据来源和统计工具。在处理海量数据时,作者建议使用R语言,并推荐了一些常用的统计工具。最后,作者强调了团队合作的重要性,认为这可以提高研究效率并减少错误。
随着社会经济的发展和人民生活水平的提升,家庭燃气安全问题越来越受到广泛关注。像天然气和液化气这样的燃料,虽然为我们的生活带来了便利,但是也存在着燃气泄漏等隐患,因此我们必须时刻保持警惕。为了解决这些问题,民用可燃气体探测器的出现为我们提供了一个安全可靠的生活环境。
如果你用谷歌搜索“AI+农业”或者“人工智能+农业”,就会发现与AI在其他领域的应用相比,农业依旧是未经广泛开垦的“蛮荒之地”。
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近期,黑蚁资本在2021年下半年以一级市场投资方的视角,深入走访各地区数十个县城,对县域市场的消费现状、消费需求趋势和产业机会展开调研。
今天的中国迫切需要制定低碳政策,同时解决当地的空气污染问题。本研究使用差异中的差异模型来估计直接解决 CO2 排放的中国排放交易计划 (ETS) 也通过减少 PM2.5 产生协同效益的程度。利用2005年1月至2017年12月中国297个城市的月PM2.5浓度和天气数据,我们发现(1)中国ETS使PM2.5浓度降低了4.8%,而且这种降低效果在夏季最强。结果通过稳健性测试得到证实,包括倾向得分匹配、马氏距离匹配、两个安慰剂测试和控制大气策略。(2)ETS试点对试点城市300公里范围内的周边非试点城市具有积极的溢出效应,尤其是对下风的周边非试点城市,ETS的协同效益主要是企业采取减排活动和调整产业结构的结果。(3)中国碳交易试点在碳交易量大、碳交易价格高的地区协同效益更大。(4)中国ETS造成的PM2.5浓度降低,每年可能避免23363人死亡,节省413.8亿美元的GDP。
周政华 腾讯研究院高级研究员 在北京很多老旧居民楼里,电梯门开时,迎接你的是一个五十岁上下的中年妇女,她通常面无表情地坐在张油漆斑驳的靠背椅上,手持鞋拔子帮你捅一下楼层按键。在很多年轻人看来,在本已狭窄的电梯轿厢空间里,完全没有理由再安排一个电梯员还有为电梯员配备的靠背椅和小桌子。但是对于政府来说,创造一个就业岗位以及由这个就业机会带来的社会稳定比什么都重要。 如何创造更多的就业岗位,确实是世界各国政府的一大责任。英国金融时报刚刚评选出了2016年度最佳商业图书——《机器人时代:技术、工
大数据”一词虽在近年才随着互联网和信息行业的迅猛发展而被热衷,但追寻其历史,存在已早有时日。但汽车行业目前应用的大数据概念却正方兴未艾,大数据在向汽车行业渗透辐射的同时,也颠覆着很多传统的管理方式、运营思维和商业模式。
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