我想了解和复制tensorflow.keras是如何在tf.keras.applications.resnet.preprocess_input函数中对imagenet进行预处理的，但我不能理解sourcecode @keras_export('keras.applications.imagenet_utils.preprocess_input')defpreprocess_input(*args,
浏览 40提问于2020-01-09得票数 1
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当你使用一个预先训练好的网络，比如VGG，ResNet等，它们通常都有相应的preprocess_input函数，直接在从VGG / ResNet / etc模块调用/导入的函数中实现。这些对于ex来说是有帮助的。如果您想要反转转换。def decode_predictions(*args, **kwargs):我从这里得到的：
浏览 0提问于2019-11-14得票数 1
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我正在从事一个关于图像分类的个人项目(两个类)，并试图了解MobileNet v2结构将如何执行。虽然训练的准确性已经相当高，但经过第一次训练后，训练的准确率还在不断提高。然而，验证的准确性似乎永远停留在50%的关口附近。我尝试过SGD、Adam和RMSprop作为优化器，但是它们都产生了相同的结果。我还使用了带有和不带MobileNet权重的v2，没有看到任何区别。其他CNN架构工作得很好，达到了95%的验证精度。我对我<em
浏览 0提问于2019-11-28得票数 2
我已经使用Docker在Windows上安装了tensorflow，我想进入包含"classify_image.py“python文件的文件夹"tensorflow/models/image/imagenet
浏览 0提问于2015-12-17得票数 2
我正在使用imagenet训练脚本()来训练我自己的图像数据集，以便在tensorflow (在Oracle VM Virtual框中)中进行分类，并且Im收到如下错误
shri@shri-VirtualBox:~/Desktop/Test/inception_test/models/inception/inception$ python导入回溯(最近一次调用)：文件" imagenet_train.py "，第25行，来自inception
浏览 18提问于2017-03-01得票数 0
我训练了一个Inception_v3来完成我的任务。我有三节课。训练结束后，我尝试测试我训练过的模型，并使用以下代码加载我的模型： 下载一个预先训练好的Inception_v3，改变输出特征，并在这个模型中加载我的权重。在验证阶段，我获得了非常好的结果。如果我使用相同的代码，但是使用pretrained=False，测试会变得非常糟糕。 因为在我下载的模型中我加载了我的权重，所以预先训练的True或False之间应该
浏览 70提问于2020-11-06得票数 2
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我需要在Windows CPU上运行使用Tensorflow加载的预先训练好的ResNet50网络。我在网上找不到一种结构化的方法来做这件事。有人能帮我一下吗。
浏览 17提问于2019-02-21得票数 0
tensorflow的一个亮点似乎是“真正的可移植性”--在不同平台上无缝地部署训练有素的模型--尤其是在移动设备上运行经过训练的模型？您是否有一个示例或教程，介绍如何在移动应用程序中打包和执行经过培训的tensorflow模型？
浏览 1提问于2015-11-13得票数 8
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我是用Keras来理解图像分类的。有一个叫做图像数据生成器的函数，用来准备一个图像进行处理。plt.imshow(imgs[0])理想情况下，它应该给出原始图像(调整大小)，对吗？因为没有预处理？
有人能告诉我如何从目录迭代器中获取原始图像吗？
浏览 10提问于2021-12-09得票数 1
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根据我从SKLearn的中得到的理解，LabelEncoder在SKLearn中编码0与减去1的类数之间的值(即n_classes - 1)。我想使用类似于Tensorflow预处理操作的一部分来避免对包使用SKLearn。例如，我理解预处理层很容易为OneHot编码和分类编码提供API，如下所示： num_tokens=None, outp
浏览 8提问于2022-05-15得票数 1
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文件的后续工作有如下例子：from keras.applications.xception import Xception
weights='imagenet', # Load weights pre-trained on ImageNet.，而我的模型(EfficientNetB3)已经包含了预处理，我不知道<em
浏览 3提问于2022-04-15得票数 1
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我有一个基本的问题，如何确定图像的预处理参数，如- "IMAGE_MEAN"，"IMAGE_STD“，为各种丹索尔流预训练模型。TensorFlow的Android示例应用程序为ClassifierActivity.java ()中的特定inception_v3模型提供了这些参数，如下所示-
“如果要使用TensorFlow为诗人编写的模型如何确定其他TF模型的这些参数
浏览 2提问于2018-01-15得票数 0
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我有一个使用TimeDistributed层的基于MobileNetV2的模型。我想将该模型转换为TensorFlow精简模型，以便在智能手机上运行它，但有一个未定义的操作。代码如下： import tensorflow as tf
浏览 74提问于2021-11-08得票数 0
我正在使用Tensorflow集线器从图像中提取特征。也就是说，我正在使用模块hub.Module("https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector/3")。例如：embedding_module = hub.Module("https://tfhub.dev/google/imagenet/
浏览 0提问于2019-06-23得票数 0
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我正试着用一种来自角星的预先训练的VGG 16。但是我真的不确定输入范围应该是什么。
from .imagenet_utils import preprocess_input每种模式的</em
浏览 4提问于2017-10-07得票数 11
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我正在colab上执行下面提到的代码。from tensorflow.keras_applications.imagenet_utils import _obtain_input_shapeColab使用的是keras版本2.4.3和tensorflow版
浏览 10提问于2020-08-07得票数 1
一般来说，cifar10、cifar100很容易使用TensorFlow的functional。但是，在我的实验中，我想在imagenet上训练我自己的模型。我尝试下载imagenet import keras
import tensorf
浏览 3提问于2021-02-20得票数 5
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在运行TensorFlow提供的示例文件时，在imagenet模型中，我得到了这个错误，AttributeError：“模块”对象没有属性“gfile”
我已经尝试使用这两种安装，从pip和源代码，以及虚拟服务器，但我仍然得到这个错误
浏览 7提问于2016-02-15得票数 1
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是由Tensorflow提供的，这是在试用时如何获取ImageNet TFrecord文件：import imagenet_datatrain_images, train_labels= image_pr
浏览 10提问于2020-06-15得票数 0
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迭代Keras粗糙张量的正确方法
、、、、
我有一个类似于这个[batch num_images width height channels]的输入Tensorflow粗糙张量，我需要迭代维num_images来提取一些与下游应用程序相关的特性。示例代码如下：from tensorflow.keras.layersimport Input
浏览 10提问于2022-12-01得票数 1
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