这是来自YOLO论文的，输入图像被划分为S*S网格，这意味着conv的输出是S *S的大小，对吗？
如果是这样，这些小单元(7* 7)如何连接到输入图像的原始区域？我知道conv是如何工作的，但是边界框是如何进行回归的呢？
浏览 12提问于2018-08-27得票数 0
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我在找到方格后有个细胞入口：Worksheets("Caracteristiques").Range("B1").Value = Worksheets("Adobe Reader").Range("<
浏览 1提问于2018-11-15得票数 2
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我正在努力理解YOLO (v2)是如何被训练的。为此，我使用这个keras实现从零开始在VOC上训练YOLO (我对其他实现开放，但我从未使用过pytorch，因此，keras实现将是首选)。1-正如我所理解的，YOLO首先用于在imageNet上进行分类，然后这些经过训练的权重(用于分类)应该在训练yolo进行回归(检测边界框)时使用。在我在互联网上找到的用来从零开始训练yolo的大部分代码(用于回归)中，我没有看到这些分类权重被加载的部分。这是什么
浏览 5提问于2020-03-27得票数 2
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我已经读过了几个YOLO教程，但是我发现，如果每个单元格的锚定框是预先确定的，那么我会发现这是很难理解的。在我读过的指南中，图像被划分为13x13单元，并表示每个单元格预测5锚盒(比它大，好吧，这是我的第一个问题，因为它还说在预测盒之前，它将首先检测小单元格中存在的对象)。小细胞如何预测一个比它更大的物体的锚盒。此外，据说每个单元在预测其锚盒之前进行分类，如果对象中只有一小部分在单元内，那么小单元如何在不查询相邻单元的情况下对其中的正确对象进行分类？PS:，我目前认为<
浏览 0提问于2018-10-08得票数 16
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如果一个网格中的多个框有相同的对象，比如car，那么对于所有的框，都有bx，by，bh，bw是相同的吗？在这里，bx，by是汽车的中心像素，bh，bw是包围框的高度和宽度。
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
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我正在尝试创建自己的数据集，以便与YOLO一起使用(您只看一次)。最初，我从一个很大的geotiff文件开始，里面有风景和动物的图片。我写了一个脚本，把动物的图像提取成不同的文件。现在，我想将这些动物图像作为YOLO数据集的一部分。但是，我在网上看到的所有示例都使用注释文件，它表示要在较大图像中检测到的对象的位置。
在我的例子中，每一幅动物的全貌都包含在包围框中。
浏览 1提问于2019-03-19得票数 1
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据我所知，YOLO3将N个锚盒分配给每个网格单元(图像被划分为SxS网格单元)，因此，对边界盒的预测相对于网格单元格中的给定锚盒(该锚盒具有与地面真相最高的IOU )。公式如下：因此，我应该如何准备基本真理，以便YOLO3能够理解它们？我一定要以某种方式扭转这些公式吗？另外，如何解释不同数量的规模和不同数量的锚箱？输出是否是形状13 x 13 x (2*(5+2))的张量，其中网格单元格的大多数值(形状2*(5+2)的向量)为0，除了一个特定的单元格</e
浏览 0提问于2018-05-23得票数 4
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我正在努力更好地理解YOLO2 &3算法是如何工作的。该算法处理一系列的卷积，直到到达13x13网格为止。然后，它能够对每个网格单元内的对象以及这些对象的边界框进行分类。我的问题是，当网络激活是基于单个网格单元时，预测的边界框如何超过网格单元的大小。更确切地说，这里是我的问题：2.算法如何知道
浏览 8提问于2018-05-29得票数 16
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我读了几十篇关于YOLO的文章，但没有找到这个答案。问题是:速度更快的RPN使用ROI池在完全连接的层之前使用ROI池，但YOLO不需要ROI池，因为它没有RPN，但YOLO确实有不同大小/比例的锚，每个锚都试图检测一个对象。如何用不同大小的锚来训练神经网络？Yolo计算信心分数和类分数，但我无法理解，如果不改变锚的形状，这是怎么可能的。
浏览 1提问于2020-02-03得票数 1
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代码包括以下几行： net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_CUDA)
但是，如果我直接在Colab上运行这个单元格.dnn.readNetFromDarknet(yolo_config_pat
浏览 5提问于2021-02-11得票数 2
为什么我们最初在黑网/YOLO对象检测中运行make.sh文件？下面的两个链接im指的是使用黑网构建yolo算法，无法理解为什么需要cython，以及为什么第一步需要编译make.sh文件来建立yolo模型？如何在Linux上编译(使用cmake)
如何在Linux上编译(使用make)
浏览 0提问于2020-01-06得票数 0
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猫、回声和进程替换
、、、
基本上，我试图理解这些命令之间的区别：echo yolo | tee t.txtcat <<< yolo > >(tee f.txt)echo yolo > >(tee t.txt)
终端在打印文本之前返回控件。这肯定与
浏览 5提问于2020-02-25得票数 3
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我正在读YOLO的原始论文。
如果对象的中心落入网格单元，则该网格单元负责检测该对象。所以，我的理解是，如果这个物体的中心落在这个细胞里，那么一个物体就存在于一个单元格中。即使对象的一部分(但不是中心)包含在一个单元格中。我们仍然认为这个单元格没有对象(1_i^obj = 0)。
浏览 1提问于2020-05-27得票数 0
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我最近读到关于YOLO及其标签的结构如下：我需要得到输入图像的每个网格单元格的标签。我拥有的数据集包含对象的坐标，而不是图像中的网格单元。此外，我可以获得bx, by, bh, bw和c1 , c2 , c3，但是如何从数据集中提取用于培训的pc呢？我想从头开始构建一个YOLO模型，但是我不知道如何转换数据集，这样我就可以在它上训练一个YOLO。
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
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我正在努力更好地理解YOLO。正如我所理解的，当将地面真相包围框转换为模型目标时：
grid[x // grid_size, y // grid_size, 0 : anchors_number] = [x % grid_size,如果不是，YOLO是如何与具有相同中心网格的2个对象一起工作的。
浏览 4提问于2021-12-29得票数 1
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它们包含相同的标题头，但单元格上的内容长度是可变的。>x</td> <td>5</td> </tr> <td>yolo</td>
<td>yolo swag f*ck*** lo
浏览 7提问于2016-10-26得票数 4
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分类模型可以用于目标检测吗？
、、、、
现在，我们得到了在同一图像中包含多个猫和狗的图像，我们如何检测和定位对象(这里是猫和狗)？
如果可能，我们是否还可以描绘模型考虑的焦点区域以进行预测，以便可以绘制边界框？
浏览 29提问于2020-02-27得票数 0
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我现在正在学习YOLO，但我不明白网格单元格的数量是如何确定的。一些文章就像这个使用13x13，而另一些文章则使用19x19(例如Andrew的课程)。似乎高度和宽度应该总是一样的，但它是如何确定的呢？
是否有任何关于在其他单元格之上应该拾取多少个网格单元格的一般准则？
浏览 0提问于2017-11-19得票数 2
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我正在尝试使用SSD或Yolo框架在swift中检测和跟踪对象。目标检测已经完成，但一旦检测到目标，我就无法跟踪该目标。需要帮助。
浏览 31提问于2019-05-21得票数 0
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2006 Alameda total HS graduates 892...2009 Yolo UC enrollees 93也就是说，我想把每个县的年数从行到列，并有一行，然后将毕业生人数(原始工作表中每一行奇数行的数据)除以每年的UC注册人数(
浏览 3提问于2014-10-22得票数 0
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