如何生成与已生成的随机数不同的随机数？

生成与已生成的随机数不同的随机数可以通过以下几种方法实现：

1. 使用时间戳作为随机数种子：通过获取当前的时间戳作为随机数生成器的种子，可以保证每次生成的随机数都不同。例如，在Java中可以使用System.currentTimeMillis()获取当前时间戳。
2. 使用随机数生成器的状态作为种子：有些编程语言提供了随机数生成器的状态保存和恢复功能，可以通过保存上一次生成随机数时的状态，然后在下一次生成随机数时恢复该状态，从而保证生成的随机数不同。例如，在Python中可以使用random.getstate()获取随机数生成器的状态，使用random.setstate(state)恢复状态。
3. 使用哈希函数：将已生成的随机数作为输入，通过哈希函数生成一个新的随机数。哈希函数的输出具有不可预测性和唯一性，因此可以保证生成的随机数不同。常用的哈希函数有MD5、SHA-1、SHA-256等。例如，在Python中可以使用hashlib模块来进行哈希计算。

需要注意的是，以上方法都只能保证生成的随机数在一定程度上与已生成的随机数不同，但并不能完全避免生成相同的随机数。如果需要生成更加随机的数，可以考虑使用更复杂的随机数生成算法或者结合其他因素，如硬件设备的状态、用户输入等来增加随机性。