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回答
如何
生成
具有
预测
概率
的
随机
数据
集
?
、
、
、
我正在努力
生成
具有
多项逻辑回归
预测
概率
的
随机
数据
集
。 让我们举个例子。我将使用nnet软件包进行多项逻辑回归。我还将使用rattle.data包中
的
wine
数据
集
。0.0007888818 0.609666646 0.5510792 0.0077589278 0.44116190 因此,fit
数据
集<
浏览 22
提问于2019-07-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
不平衡
数据
集
的
定义是什么?
、
我有数千个
数据
源,从类似类型
的
硬件中
生成
数据
。然而,不同
的
来源在
数据
集中产生了不同
的
动态!不同
数据
源上
的
类数不同,因此需要建立不同
的
模型。这意味着,在最后,我有许多不同
的</e
浏览 0
提问于2019-12-09
得票数 3
3
回答
随机
森林对多数投票
、
、
、
、
我使用spark和scala来实现决策树和
随机
林
的
多数投票(它们都是以相同
的
方式配置
的
--相同
的
深度,相同数量
的
基本分类器等等)。
数据
集
在大多数投票
的
基本分类器之间被平分。Nemenyi检验表明,多数投票明显优于(11个龙骨基准
数据
集
)。 据我所知,这两种方法
的
不同之处在于,用于训练
随机
林(基本分类器)
的
数据
可能不足以概括整个<
浏览 0
提问于2019-10-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
随机
森林算法能给出每一个客户
的
流失
预测
概率
而不是在类级上
的
预测
概率
吗?
、
、
我有来自电信行业
的
客户培训
数据
集
和包含每个客户
的
搅动值0&1
的
测试
数据
集
。我还有一个客户
数据
集
,它
的
流失值是要
预测
的
,即0& 1,它还需要得到单个客户级别的流失
预测
概率
,这样就可以将其按流失倾向
的
降序排列。为了简洁起见,cust_train.xls显示了有限
的
特性 cust_id帐号长度VMai
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中
的
多项式():我可以用于其他
数据
集
的
预测
吗?
、
、
、
、
我已经运行了一个多项式()模型,那么
如何
在其他
数据
集中使用这些模型呢?例如,我想将这个模型拟合到另一个
数据
集
,并为该
数据
集
生成
预测
概率
,就像mnrval()在Matlab中所做
的
那样--它使用mnrfit()估计
的
模型,并将它应用于外部
数据
以
生成
预测
概率
。
浏览 5
提问于2016-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R分类
、
、
、
我有一个
具有
二进制目标的
数据
集
(好客户端与坏客户端)。对于每个客户端,我有一个包含许多变量
的
行(~150)。 我有以下问题:
随机
森林不支持缺失
的
值。从技术上讲,
浏览 1
提问于2016-06-12
得票数 0
3
回答
使用一个
概率
集
生成
另一个
概率
集
如何
从较小
的
概率
集
生成
更大
的
概率
集
?这来自算法设计手册-Steven Skiena使用一个
随机
数
生成
器(rng04)从{0,1,2,3,4}产生
具有
相同
概率
的
数字,编写一个
随机
数
生成
器,
生成
0到7 (rng07)
的
等
概率
数?我尝试了大约3个小时,主要是基于两个rng0
浏览 8
提问于2009-08-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我
的
ROC曲线
的
一个区域在
随机
线以下,
如何
修改混淆矩阵?
、
、
、
、
在下面的roc曲线中,当阈值较低时,roc_curve会低于
随机
线,为什么会发生这种情况?混淆矩阵是这样
的
,我
的
问题是混淆矩阵中
的
下列元素(TP,FP,TN,FN)应该增加还是减少,这样才能在
随机
线上得到roc_curve?
浏览 3
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在这种情况下,
如何
解释AUC评分?
、
、
、
我只是在一个不平衡
的
数据
集
上运行一个
随机
森林模型。我得到了AUC
的
集合和混乱矩阵。AUC似乎并不坏,但实际上,模型
预测
每一个实例都是正面的。那么它是
如何
发生
的
,以及
如何
正确地使用AUC呢?📷📷📷
浏览 0
提问于2016-12-14
得票数 1
1
回答
多类分类
的
概率
阈值
、
、
我使用Python中
的
Random Forest将我
的
数据
分类为6个类。我
的
数据
是X,Y,Z坐标,一些几何特征和标签。我正在使用几何特征和标签来使用训练
集
(我
的
数据
的
随机
70% )来训练分类器。我也想在测试
集
上使用50%
的
概率
阈值(剩余30%
的
数据
),因此
概率
小于50%
的
预测
浏览 2
提问于2020-07-27
得票数 1
1
回答
Mersenne Twister
的
替代方案
问:这些算法是否有密码变体,或者它们本身是安全
的
,还是有其他简单
的
伪
随机
数字
生成
器对密码学有好处?澄清: 设置如下:选择一个
随机
种子,用于
生成
布尔环上
的
伪
随机
方
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 2
1
回答
randomForestSRC软件包中
预测
函数
的
几个问题
与其他机器学习方法一样,我将我
的
原始
数据
集
(7-训练
数据
集
:3-测试
数据
集
)分开。 这是我
的
密码。最初,我想建立一个基于
随机
生存森林
的
预测
模型来
预测
动物
的
发育。例如,在我建立了训练
数据
集
的
预测
模型之后,我想用测试
数据
来了解疾病发展
的
概率
,测
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用matlab实现带
概率
的
随机
生成
器
、
下面的THe代码
生成
具有
给定成功
概率
的
随机
数: n= n(randperm(10));这是第一次运行时
的
n:这是第二次运行
的
n: n =
浏览 2
提问于2012-04-08
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
设计带有“不确定”类别的
随机
森林分割?
、
假设我有两个目标标签
的
数据
,A和B。不确定类别中
的
项目将是A和B
的
混合体,大致分布均匀。我
的
分裂标准应该是什么? 这个问题能在一个标准
的
射频框架中解决吗?
浏览 0
提问于2022-05-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
预测
类
概率
的
ROC曲线
、
我需要使用两类问题
的
预测
概率
来绘制ROC曲线。需要使用不同
的
概率
截止值来
生成
ROC曲线。我使用
随机
森林来
预测
类别
概率
mydatarandomForest(class ~ ., data=mydata, importance
浏览 0
提问于2013-02-11
得票数 1
1
回答
如何
预测
蟒蛇中
的
多类
随机
林?
、
、
如何
预测
python中
具有
随机
林
的
多个类? 我很熟悉get
概率
,但是我
如何
知道每个
概率
属于哪一类呢?
浏览 4
提问于2016-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
加权
随机
森林
的
R包?classwt选项?
、
我正在尝试使用
随机
森林来
预测
极端不平衡
的
数据
集
的
结果(1
的
比率仅为1%甚至更低)。由于传统
的
randomForest最小化了总体错误率,而不是特别关注正类,这使得传统
的
randomForest不适用于不平衡
数据
。因此,我想为少数类别的错误分类(成本敏感学习)分配一个高成本。我读到了一些资源,我们可以在R上使用randomForest
的
classwt选项,但我不知道
如何
使用它。除了r
浏览 1
提问于2015-06-19
得票数 0
1
回答
使用scikit学习
概率
分布学习
随机
森林?
、
、
、
我有一个状态->动作对(s,a)
的
数据
集
,其中每个s定义了关于a
的
可能选择
的
概率
分布,并且每个a都是从该
概率
分布中采样
的
。我想为这个
数据
集训练一个分类器,它不是学习
预测
最大似然,而是
预测
采样
的
分布a。例如,如果你正在玩一个迭代
的
石头-布-剪刀,你
的
状态可能只是你上一步
的
动作和一个∈{石头,布,剪刀},其中之前
的</
浏览 2
提问于2012-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
仅获取
概率
大于x
的
预测
、
我使用
随机
森林将文本分类为特定类别。当我使用我
的
测试
数据
时,我得到了0.98
的
准确率。但是使用另一组
数据
,总体精度下降到0.7。我认为,大多数行仍然
具有
很高
的
准确性。因此,现在我想以较高
的
置信度仅显示
预测
的
类别。random-forrest给了我一列“
概率
”,这是一个
概率
数组。
如何
获得所选
预测
的
实际
概率
?
浏览 4
提问于2020-06-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从
随机
森林中检索结果
的
概率
、
、
我在一个包含7个变量
的
大约1000个观测值
的
数据
集
上建立了一个
随机
森林模型(使用包‘party’
的
cforest )。反应是二元
的
(比如结果A和结果B),6个
预测
因子都是绝对
的
。我
的
问题是,我想得到1000个结果中每一个
的
概率
,就像在一个logistic回归模型中。在后一种情况下,我们可以使用
预测
(您
的
模型,type=“响应”)来获得每个结果<e
浏览 2
提问于2017-04-20
得票数 0
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