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企业生成式AI:2024 年企业的 10 多个用例和最佳实践

下面,我们概述一下: •大公司的生成式人工智能用例 •利用生成式人工智能解决方案的全部潜力的指南,包括如何构建和管理公司的生成模型。 1. 企业应该如何利用生成式人工智能?...例如,使用像 Meta 的 LLaMa 这样的模型具有非商业许可证,阻止其在营利性企业的大多数用例中合法使用。...我们建议采用迭代方法,随着模型越来越接近用于生产,该方法会增加评估投资: •使用基准测试分数来准备入围名单。对于大量开源模型来说,这是公开可用的。...什么是企业生成人工智能用例? 网络上充满了 B2C 用例,例如使用生成式 AI 支持编写电子邮件,不需要深度集成或专门的模型。...然而,生成式人工智能的企业价值来自于以下企业人工智能应用: 9.1 常见用例 企业知识管理(EKM):虽然中小企业和中端市场公司在组织有限的数据方面不存在挑战,但财富 500 强或全球福布斯 2000

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使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试

它的用例场景有多少?如何能做到对用例的高效管理? 答案:对于我们app,有22条JSAPI,每条JSAPI多的话可能有几十个场景。...,再通过模版字符串自动生成用例集。...2.4用例解析器 将上述表格解析为如下格式,params和result是两个数组,每个sheet有几行,数组就有几个值,表格中每行代表一个场景。解析器基于Node.js,在服务端运行。 ?...动态生成的api.js文件是下图这样的: 我们的用例配置表中有n个sheet,即有n个JSAPI的用例,我们这里就自动生成这几个JSAPI的调用方法,传入的req就是我们在配置表中读到的每一行用例中的请求参数...it:称为"测试用例"(test case),表示一个单独的测试,是测试的最小单位。 ? 所有测试用例均为动态生成,如下图: ?

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    如何建立用例与代码的关系-QECon-精准测试-案例解读

    基于此生成的覆盖率报告,天然就是增量报告了。 3)不使用Git Diff,而是通过通过代码库如,Gitlab的接口来获取增量代码情况。...而精准测试的其中一个技术基础,就是如何建立应用代码和测试用例之间的关联关系,进而可以执行最少的用例获得最大的代码覆盖率,达到“精准测试”的目的。...image.png 来源:## 基于自动化用例的精准测试探索 首先是通过单个用例的执行,来获取到这个用例的覆盖率报告。...也就是说,如果某个方法有变化,涉及到该方法的所有用例都可以被优先执行。 这就是精准测试背后的朴素逻辑,也就是如何建立代码和用例的关系。...boolean>,用于存储各个用例对于目标代码的覆盖情况。

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    【deepseek用例生成平台-03】前后端分离的@vuecli和django如何连接?

    ={} 里修改一个参数:DIRS 改成如下:(静态模版的寻址位置指向了vue项目的打包目录) 然后在settings.py文件底部,增加上这俩句:(静态资源的位置指向了vue的打包目录的静态资源目录static...,前面我们正好设置后台要去这个static文件夹去找静态资源,这不就连上了么) 到此,算是全部设置完了,接下来就进行联调测试: 先点击pycharm右上角启动器,来启动django后台服务: 然后在Terminal...然后要用django后台的路由和端口(127.0.0.1:8000),打开浏览器,能看到的不是django,而是Vue的欢迎页,这就算成功了! 这里需要注意的点: 1....打开浏览器的俩个地址,只有端口号不同。 127.0.0.1:8000 这个是我们正式的地址,通过后端进入的地址,也必须前端打包后才能让前端改动生效的地址。...显示如下,这就是我们今后常用的学习开发的地址了哈 之后就用这个开始搞了啊!

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    python测试框架unittest如何设置用例优先级_python 的 unittest 测试框架中的测试依赖怎么解决呢…

    function): def wrapper(self, *args, **kwargs): if not getattr(self, value): self.skipTest(‘跳过用例’) else...: function(self, *args, **kwargs) return wrapper return deco 这个方法适用于当前的测试类中,当且仅当只依赖一个测试用例的时候使用,比如登录,获取用户信息...,退出,在这 3 个测试用例中,获取用户信息和退出都依赖登录,所以可以使用这种依赖方法,如果当前的测试用例还依赖了第二个其他的测试用例,则本方法不适应 2.keke 的方法 def dependon(depend...其中 depend 参数的类型为 string,值就是测试用例的方法名称。...可以适用于依赖的测试用例失败或错误时都跳过测试用例,有 dependon 装饰器标记的用例必须在用例 depend(test_login)之后执行 此方法适用于 python3.4+,如果是低版本的 python3

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    5秒用Java写一个快速排序算法?这个我在行

    3、 对这两个子数组进行递归排序下面是一个由FuncGPT(慧函数)生成的用Java实现快速排序的基本示例:// 类名:QuickSort// 函数名:quickSort// 函数功能:使用快速排序算法对数组进行排序...这个函数返回的是基准元素在排序后数组中的位置。4、swap(int[ ] arr, int i, int j): 这个函数用于交换数组中两个位置的元素。...以上就是通过FuncGPT(慧函数)用Java写的一个快速排序算法的基本流程。...当然,实际使用中,我们还需要考虑一些其他的因素,比如如何选择一个好的基准元素(这通常会影响排序的效率),以及在内存有限的情况下如何处理大型数组(这通常会影响程序的稳定性)。...而这些,采用代码编写最佳实践及大规模机器联合训练的方式诞生的FuncGPT(慧函数)都已经帮你实现。

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    【算法入门】用Python手写五大经典排序算法,看完这篇终于懂了!

    但最好的情况是个例外,比较不同的算法时,应该关注平均情况。 冒泡排序的时间运行测试 使用run_sorting_algorithm()测试冒泡排序处理具有一万个元素的数组所花费的时间。...对合并排序进行测算时间 同样通过之前时间测试函数: if __name__ == "__main__": # 生成包含“ ARRAY_LENGTH”个元素的数组,元素是介于0到999之间的随机整数值...这将使每个生成的子问题恰好是前一个问题的一半,从而导致最多log 2 n级。 另一方面,如果算法始终选择数组的最小或最大元素作为pivot,则生成的分区将尽可能不相等,从而导致n-1个递归级别。...对快排测量运行时间 调用测试函数: if __name__ == "__main__": # 生成包含“ ARRAY_LENGTH”个元素的数组,元素是介于0到999之间的随机整数值...对Timsort测量运行时间 调用时间运行测试函数: if __name__ == "__main__": # 生成包含“ ARRAY_LENGTH”个元素的数组,元素是介于0到999之间的随机整数值

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    排序数组讲解)

    计数排序适用于元素范围比较小且元素非负的情况 步骤: 找出待排序的数组中最大和最小的元素:min和max 统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数,存入新建数组 C 的第 i-min 项(c初始化时都是...GetMid函数: 用于在数组中找到三个位置(左、中、右)的元素,从而选取合适的中间值。它通过比较这三个位置的元素,找到其中介于最小和最大之间的值。...QuickSort函数:实现了快速排序的核心逻辑 选择中间值,并将其与数组的第一个元素交换,作为基准值。 遍历数组,将小于基准值的元素移到基准值左侧,大于基准值的元素移到右侧,相等的元素留在中间。...对基准值左右两侧的子数组递归地进行快速排序,直到左右两侧都排好序 思路 这题有根据快排的痛点进行特地进行测试用例的编写 一开始大家肯定就直接放上去一个快排,结果发现:超时了(过不去的测试用例是有序的...) 所以第一次我们要加上三选一 发现还不行(过不去的是数字全部一样),现在就考虑换上三路划分 最后发现测试用例可以,但是时间过长,就改一下Getmid函数,之前mid是 (left+right)/2

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    C++快速排序原理深究优化

    本文将会进行代码测试,测试将在阿里云1核2G的服务器中进行。 排序测试代码 以下测试代码包括随机生成测试数据和测试排序算法函数,具体作用有注释,不属于本文重点,这里不展开讲。...srand(time(nullptr)); _quicksort(A, 0, A.size()); } 经典快排退化 下面用如下三种测试数据分别对归并和快排进行测试,一种是比较分散随机数据,第二种是近乎有序的数据...", arr4, quicksort); // 生成含 1000000 个数据在 [0, 10] 的数组 vector arr5; sort_helper...", arr4, quicksort2); // 生成含 1000000 个数据在 [0, 10] 的数组 vector arr5; sort_helper...::testsort("quicksort3", arr2, quicksort3); // 生成含 1000000 个数据在 [0, 1000000] 近乎有序的数组

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    数组算法大揭秘:应用案例实战分享,有两下子!

    本文将介绍一些常用的数组算法,包括排序、查找、过滤等。我们将通过实际案例来展示这些算法的应用。我们将使用Java编程语言来实现这些算法,并且提供源代码、方法介绍、测试用例等详细信息。...摘要  本文将介绍以下几种数组算法:冒泡排序算法快速排序算法二分查找算法过滤算法  我们将通过实际案例来展示这些算法的应用,并提供源代码、方法介绍、测试用例等详细信息。正文1....过滤算法  过滤算法用于从数组中筛选出满足特定条件的元素。通过遍历数组,并对每个元素应用过滤条件,将符合条件的元素存储到新数组中。...测试用例  测试用例是验证算法正确性的关键部分。本文提供的测试用例覆盖了各种算法的基本功能,通过实际运行测试用例,可以确保算法按预期工作,并处理各种边界情况。...希望读者通过本文能够加深对这些算法的理解和应用能力。测试用例1.

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    6.比较排序之快速排序

    对于快排的第一步是选取一个“基数”,将会用这个“基数”与其它数进行比较交换。而这个“基数”的选择将影响到快排的效率如何,但如果为了选择基数而选择基数则会本末倒置。...例如为了找到最佳基数,则需要在整个待排序列中找到中位数,但查找中位数实际上代价又会很高。基数的选择通常来说就是待排序序列中的第一个对象或者中间的一个对象或者最后一个对象。...本文以选取第一个元素为例对快排做一个简要分析实现。   以待排序列{6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}为例,选取第一个元素6为基数。 ?   ...选择了基数过后则需要进行和数组元素进行比较交换,如何进行比较和谁进行比较?快排第二步在数组的第一个元素和最后元素各设置一个“哨兵”。 ?   ...这样就达到了基数6左边的数字均小于它,右边的数字均大于它,再利用递归对其左右数组进行同样的步骤选取基数,设置哨兵,最后即可完成排序。

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    每天学习一点儿算法--快速排序

    分而治之 分而治之(D&C)的要点只有两个: 找出简单的基线问题 确定如何缩小问题的规模,使其符合基线条件 D&C不是一种解决问题的算法,而是一种解决问题的思路。...如何一个数组只包含一个或者零个元素,那计算总和将会非常容易: 这就是基线条件 第二步:缩小问题规模,使其符合基线条件。如果递归调用都使其里空数组更近了一步,那么这就缩小了问题规模。...用一个例子来说明: 下面用代码实现快速排序: def quicksort(array): """快速排序""" if len(array) pivot] # 由所有大于基准值的元素组成的子数组 return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater) print...这也就产生了最佳情况和最糟情况之分。 在最佳情况下,快速排序的运行时间为O(n ㏒n)。 在最糟情况下,快速排序的运行时间为O(n²)。 说明:最佳情况也是平均情况。

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    JavaScript中Array.sort()的底层实现及应用

    JavaScript中Array.sort()的底层实现及应用 1. V8 引擎的 array.js   js中的sort()方法用于对数组元素进行排序,具体是如何实现的?...查阅资料发现,V8 引擎 sort 函数只给出了两种排序 InsertionSort 和 QuickSort,数组长度小于等于 22 的用插入排序 InsertionSort,比22大的数组则使用快速排序...注:如果调用该方法时没有使用参数,将按字母顺序对数组中的元素进行排序(按照字符编码的顺序)   如果想按照其他标准进行排序,就需要提供比较函数,该函数要比较两个值,然后返回一个用于说明这两个值的相对顺序的数字...快速记忆秘诀 csxiaoyao的个人记忆方法为:return一个值,表示是否调换这两个数的顺序,a-b –> 小到大,b-a –> 大到小 2.2 例1:无参sort()对字符串数组排序...2.4 例3:带参sort()对字符串类型的数值数组排序 var arr = new Array(5); arr = ["80","70","700","7","8"]; console.log(arr.sort

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    【deepseek用例生成平台-04】如何让第一个页面首页展示到你的浏览器上?

    我们可以取名为HomeNew.vue (src已经有个系统预置的HomeView.vue,大家注意不要弄混,我们不用这些预置的。)...菜单,作为一个各个页面都可以引入的小组件,是要放在v_project/src/components文件夹下的。...,负责美颜的 比如我们在这个页面写一个标题:我是首页,用的是h1标签(大标题) 就应该放在template里: 那么问题来了,首页我们都已经创建好了,那要怎么才能在浏览器里实际看到呢?...那就需要给他们设置路由: 先打开v_project/src/router下的index.js文件(这个就是管理前端路由的) 可以看到右侧已经有了一些预置的路由了,我们不用管那些,直接在里面添加新的首页路由...原来当我们不输入任何路由的时候,就会跳转到这个/路由: 而这个/路由指向的正是vue自动给我们预置的欢迎页,那我们要访问自己的首页,则需要再路由后加上/homenew 如下: 即可看到我们的新首页了!

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    算法与数据结构(十六) 快速排序(Swift 3.0版)

    上面的代码是快排的核心,接下来做的事情是调用上述的函数将无序数组进行拆分,然后再调用上述函数将前后无序的小数组进行拆分,依次执行下去,我们的数组就是有序的了。其实就是一个递归的过程。...下方的quickSort()就是这个过程。首先将无需数组调用partition()方法进行拆分,然后再次调用quickSort()方法执行前半部分,同样的调用quickSort()方法执行后半部分。...下方的QuickSort就是相应的快速排序类,QuickSort还是要遵循SortType这个排序协议的,而sort()方法则是该协议中定义的对外调用的接口。具体代码如下所示。 ?...三、测试用例 用我QuickSort类遵循了SortType方法,我们依然可以使用之前的测试用例。...下方就是我们的测试用例,与之前使用的一直,只不过需要将QuickSort这个类的对象传给我们的测试函数即可,如下所示: ? 本篇博客快速排序的运行结果如下: ?

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    别再忽视数组排序的重要性了

    它创建一个临时数组temp,用i、j、k三个指针变量来遍历两个已排序的子数组,将它们中较小的元素放入temp数组中,最后再将temp数组中的元素复制回原数组中。...测试用例  为了验证数组排序算法的正确性和效率,我们需要编写一些相应的测试用例。...  根据如上测试用例,本地测试结果如下,仅供参考,你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法,进行熟练学习以此加深理解。  ...以上示例代码中,使用JUnit框架编写了针对数组排序算法的单元测试用例,确保排序算法的正确性和效率。  这段代码是一个用于测试排序算法的程序。...测试结果  根据如上测试用例,本地测试结果如下,仅供参考,你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法,进行熟练学习以此加深理解。

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    算法可视化:把难懂的代码画进梵高的星空

    算法是可视化中一种迷人的用例。要将一种算法可视化,我们不只是将数据拟合到图表中,况且也没有主要的数据集。相反的是有描述行为的逻辑规则。...对于每个新样本,最佳候选算法生成固定数量的候选采样点,用灰色表示(在这里,这个数为10)。从采样区域均匀地选择每个候选采样点。 最佳候选者,以红色显示,是离所有先前样本(以黑色显示)最远的一个。...能够看到你的代码在做什么可以提高生产力。 可视化不能取代测试需求,但测试主要用于检测故障而不是解释它。...Prim的算法构造最小生成树,具有加权边缘的图的生成树具有最低的总权重。 该算法可以用于通过随机初始化边缘权重来构建随机生成树: ?...这四种迷宫生成算法的工作方式截然不同。然而,当动画结束时,所得到的迷宫彼此件难以区分。动画可用于显示算法如何工作,但无法显示生成的树结构。 一种显示结构,而不是过程的方法是用颜色填充迷宫: ?

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    python 算法开发笔记

    return quickSort(less) + [pivot] + quickSort(gretter) 散列函数 在python和OC里面,就是字典的称呼,也称为映射、散列映射、关联数组...DAG,且不能用于有负权边的。...每个单元格都是一个子问题,因此你需要考虑如何将问题分解为子问题 没有放之四海而皆准的计算动态规划解决方案的公式。...1、分布式算法,MapReduce,可以用Apache Hadoop来使用它 2、映射(Map)函数,把一个数组转换成另一个数组 3、归并(reduce)函数,把一个数组转换成一个元素 布隆过滤器,...概率性数据结构,主要用在去重,监测是否已存在,答案有可能正确,也有可能不正确 HyperLogLog,类似布隆过滤器的算法 SHA算法,散列函数,根据字符串生成另一个字符串,用于比较文件密码 局部敏感的散列算法

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    快排解决寻找数组中的第K个最大元素

    题目:数组中的第K个最大元素 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。...且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...,以枢纽元为分割点,左边的元素小于枢纽元,右边的元素大于枢纽元 $this->quickSort($data,0,$i-1); $this->quickSort($data...我提交了代码,但是最后一个测试用例没有通过,所以考虑优化的方向。 很显然既然是找第 K 个最大元素,小于 K 的数据我就没有必要对他们就行快排,所以在后面两行加上一个条件可以避免很多没必要的操作。...$nums[$q]; $i = $j = $q; //生成随机数(枢纽元选取,快排更稳定) $mtrand = mt_rand($q, $r);

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