如何生成符合正态分布模式的随机数？
生成符合正态分布模式的随机数可以通过以下步骤实现：
- 首先，了解正态分布（也称为高斯分布）。正态分布是一种常见的概率分布模式，其特点是均值为μ，标准差为σ。正态分布的随机数呈钟形曲线分布，均值位于中心，标准差决定了曲线的宽度。
- 在编程语言中，通常使用随机数生成器（Random Number Generator，简称RNG）来生成随机数。然而，标准的RNG只能生成均匀分布的随机数，因此需要使用一些技术来转换为符合正态分布的随机数。
- 一种常见的方法是使用Box-Muller变换。该方法基于中心极限定理，将两个均匀分布的随机数转换为两个独立且符合标准正态分布的随机数。
- Box-Muller变换的步骤如下： a. 生成两个均匀分布的随机数 u1 和 u2，范围在(0, 1)之间。 b. 计算变量 z1 和 z2： z1 = sqrt(-2 * ln(u1)) * cos(2 * π * u2) z2 = sqrt(-2 * ln(u1)) * sin(2 * π * u2) c. z1 和 z2 即为符合标准正态分布的随机数。
- 如果想要生成具有特定均值 μ 和标准差 σ 的正态分布随机数，可以通过以下公式进行转换： X = μ + σ * z，其中 X 是符合正态分布的随机数。
- 对于不同的编程语言，可以搜索相应的库或函数来实现正态分布随机数的生成。例如，在Python中，可以使用NumPy库的random模块中的normal函数。
总结：生成符合正态分布模式的随机数可以使用Box-Muller变换将均匀分布的随机数转换为符合正态分布的随机数。可以根据需要调整均值和标准差来生成特定的正态分布随机数。对于具体的编程语言和工具，可以查阅相应的文档和函数来实现该功能。
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我有一个对象数组，其中每个对象看起来如下：
{
name: "John Doe",
score: ""
}
在数组中有多个这类对象，其中数组实际上是从最好到最坏的排列，所以在如下的数组中：
[{name: "John Doe", score: ""}, {name: "Jane Doe", score: ""}, ..., {name: "Adam Smith", score: ""}]
无名氏的得分最高，亚当·斯密的得分最低。
目标是取一个平均分数和任何其他
浏览 1提问于2019-07-09得票数 1
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当我看到时，我正希望学习如何在C++中从正态分布生成数字。它提供了一个非常好的例子，但我仍然不确定boost::variate_generator<boost::mt19937&, boost::normal_distribution<> > var_nor(rng, nd);中的&是什么意思。如果我不在这里包含这个&，会产生什么效果？
此外，在阅读有关的教程时，我发现在使用boost::random::uniform_int_distribution<> dist(1, 6)生成分发对象后，他们可以通过调用dist(gen)(这里的
浏览 0提问于2012-08-11得票数 2
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我需要一个代码的帮助来根据约束生成随机数。具体来说，我试图模拟随机数阿尔法和贝塔，分别从一个正态分布和一个伽玛分布，例如阿尔法-贝塔< 1。
这是我写的东西，但一点也不管用。
set.seed(42)
n <- 0
repeat {
n <- n + 1
a <- rnorm(1, 10, 2)
b <- rgamma(1, 8, 1)
d <- a - b
if (d < 1)
alfa[n] <- a
beta[n] <- b
l = length(alfa)
if (l == 10000) b
浏览 4提问于2020-04-21得票数 2
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我有一个使用mvnrnd生成的多元正态分布。
我想生成这个多元正态分布，而不是以纯随机的方式，而是使用例如SOBOL序列，我不知道如何在Matlab中实现它。我知道如何创建qrandstream，但不知道如何使用它来生成多变量正态分布。
浏览 0提问于2014-01-25得票数 2
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嘿，伙计们，我试着用GSL (Gnu统计库)计算C中一个公式的标准正态分布的累积分布函数。
我已经安装并包含了gsl，但是我很难理解如何使用它。
我想我需要的是：
double gsl_ran_lognormal (const gsl_rng * r, double zeta, double sigma)
公式，我只有一个数字，我会传递到一个cdf函数，所以我不太确定在这里做什么。(这可能是因为我对统计学的拙劣理解)
我很感激任何人都可以帮助我如何使用gsl使用一个输入变量。
文件上只写着：
这个函数从对数正态分布中返回一个随机变量。分布函数是，
p(x) dx = {1 \over \sqr
浏览 14提问于2010-06-30得票数 0
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有没有一种方法可以得到满足用户确定的分布函数的随机数生成？在MATLAB中，我发现随机数生成器只具有均匀和正态分布函数。
浏览 26提问于2014-07-09得票数 2
3回答
据我所知，标准生成器是用于正态分布的。我必须根据正态分布、均匀分布和泊松分布生成随机数，但我似乎找不到最后2个类。
我必须在0- 999999的范围内生成它们。
浏览 0提问于2009-04-15得票数 10
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我使用的是MS Visual studio 2010。
现在我想用对数正态分布生成一个从3到200的随机数。
我听说“中心极限定理”可以将均匀分布转化为正态分布，但它对我来说似乎太多了，因为我的范围有198个数字：
a = random(MaxRange+1); // mean i have to write this for 198 time???!!!!
x = (a+.......)/198 ; //this will obtain a number which is a normal distribution right???
那么，我可以直接写
y = log (x); // an
浏览 1提问于2012-03-19得票数 0
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如何生成具有指定均值和SD的正数随机数列表？我知道如何用R中的r范数来做它，但如果我是对的，它不是正的，因为它是从正态分布取样的。
我最喜欢的语言是matlab，但是R中的脚本也可以。谢谢。
浏览 3提问于2016-11-09得票数 0
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在gmp任意精度上生成正态分布
、、、、
因此，我正在尝试使用进行一些计算，在某些情况下，我需要从正态分布生成一个伪随机数(prn)。
由于gmp有一个统一的随机变量，这已经很有帮助了。然而，我发现很难选择我应该使用哪种方法从均匀分布生成正态分布。在实践中，我的问题是gmp只有简单的操作，例如我不能使用cos或erf求值，因为我必须自己实现所有的。
我的问题是，我可以在多大程度上从gmp上的正态分布生成prn，如果这非常困难，如果有任何已经实现正态分布的任意精度库。
作为两个不起作用的方法的示例(从检索)：
使用f的计算，在这种情况下，f是一个非整数指数，因此不受gmp支持。
使用cos和sin，gmp不支持它们。
浏览 2提问于2012-06-11得票数 4
我很难理解如何在boost中使用二项分布和正态分布。我需要从这些函数中获取单个值。我确信我现在可能在尝试错误地使用这些函数，但这是我目前所掌握的：
#include <boost/math/distributions.hpp>
#include <boost/math/tools/roots.hpp>
#include <boost/random/variate_generator.hpp>
#include <boost/random.hpp>
//valueH is assigned before
int value;
/* Should
浏览 0提问于2011-11-23得票数 2
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1回答
对于盲源分离(自适应滤波，LMS算法)，我需要两个输入。A)噪声信号，2)噪声信号。但是我怎么才能发出噪音信号呢。如果我可以估计噪声信号的噪声方差，那么如何在matlab中从噪声方差生成噪声信号。我是信号处理方面的新手。
浏览 2提问于2014-09-01得票数 0
3回答
我正在尝试将多元正态分布拟合到我收集的数据中，以便从中提取样本。我知道如何使用fitdist函数(带有'Normal'选项)来拟合(单变量)正态分布。
对于多元正态分布，我如何做类似的事情？
在每个维度上单独使用fitdist不是假设变量是不相关的吗？
浏览 2提问于2014-08-02得票数 5
3回答
对于方法，文档说：
从均值0和方差1 (也称为标准正态分布)的正态分布中返回一个由随机数填充的张量。
这里有一个张量的例子：
x = torch.randn(4,3)
tensor([[-0.6569, -0.7337, -0.0028],
[-0.3938, 0.3223, 0.0497],
[ 0.0129, -2.7546, -2.2488],
[ 1.6754, -0.1497, 1.8202]])
当我打印的时候：
x.mean()
tensor(-0.2550)
打印标准差时：
x.std()
tensor(1.3225
浏览 4提问于2020-01-22得票数 2
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我有scipy和numpy，Python v3.1
我需要创建一个长度为300万的一维数组，使用100-60,000之间的随机数。它必须符合正态分布。
使用'a = numpy.random.standard_normal(3000000)'，我得到了所需长度的正态分布；不确定如何达到所需的范围。
浏览 0提问于2011-01-15得票数 7
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我使用的是g++和gcc 4.6.3版本。我想从对数正态分布中生成随机数。显然，我不能使用C++11中的新函数来生成随机数。在C++0x中做这件事最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2015-02-17得票数 0
我正在尝试使用CURAND库来生成完全独立的随机数。因此，我想给每个线程不同的种子。那么，问题1:如何为每个线程分配不同的种子？( CUDA中是否有一些我可以使用的时间函数？)
现在我还想生成一个介于0到10000之间的随机数。我如何才能做到这一点。
目前我正在使用curand_normal (因为我想要正态分布的数字)，但它给了我负数和相同的数字，这是我不想要的。
浏览 3提问于2012-09-14得票数 0
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Random.nextGaussian()应该给出均值为0，标准偏差为1的随机数。它生成的许多随机数都在- 1，+1的范围之外。我如何设置才能使它只给出-1到1范围内的正态分布的随机数。
浏览 27提问于2009-03-10得票数 7
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1回答
什么是模拟随机返回的快速方法。我知道numpy.random。然而，这并不能指导我如何对资产回报进行建模。
我试过：
import numpy as np
r = np.random.rand(100)
但这感觉不准确。其他人是怎么处理这个的？
浏览 2提问于2016-05-03得票数 1
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给定正态分布的均值和方差，我想从任意给定的分布中生成随机数。例如:β，Gamma或泊松分布在Matlab中。
如果给我一个数字，0.1，我想在这里生成随机数。因此，我将把这个数字作为我的平均值，有一个预先定义的方差，比如0.75/1/2。
那么，我如何从matlab中给我的任何分布中用这个均值和方差进行抽样呢？
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
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我想把数字生成一个正态分布的数组。objective-c或c中有没有什么函数可以帮助你在不需要任何数学运算的情况下轻松地得到结果？
浏览 0提问于2013-03-03得票数 4
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我是C++的新手，但有数学背景。我正在尝试创建一个随机数生成器，它将在1.00到2.00之间抛出一个十进制(美元值)，其分布大致为正态分布(因此平均值为1.50)。
现在，我从未尝试过这样的方法，也没有发现一个类似的问题，它具体地从一组具有正态分布概率的数字中释放出一个元素。在这个模型中，最有可能出现1.50，1.00或2.00几乎没有机会出现。
写个p.d.f很容易。对于正态分布( mean=1.50和3*sigma = 0.5 -> sigma = 1/6 )(因此几乎所有数据都在1.00至2.00之间)。然而，不仅仅是不知道如何将101个区域集成在这条曲线下(我认为不能解析地解决这
浏览 2提问于2018-06-17得票数 2
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Java正态分布
、、
我正在尝试模拟球迷到达体育场的场景。系统本身，我相信这不会是一个问题，但是，球迷的到来遵循正态分布。
我的问题是：
我有一个特定的到达时间，比如100分钟和1000个粉丝，我需要在分发后的某个时间生成粉丝到达，比如-> fan x在25分钟到达，fan y在54分钟到达，等等。
如何生成服从正态分布的随机数？
我正在用Java语言做这件事，在中找到了nextGaussian()方法，但我不确定如何在我的情况下使用它。
有没有人能开导一下我？
浏览 0提问于2011-05-16得票数 51
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如何在C或C++中轻松生成服从正态分布的随机数？
我不想使用任何Boost。
我知道Knuth详细地谈到了这一点，但我手头上没有他的书。
浏览 6提问于2010-02-24得票数 120
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我使用boost::random生成随机速度值，并希望根据用户输入更改均值和方差。
我正在使用以下内容：
typedef boost::mt19937 RNG;
static RNG rng();
typedef boost::normal_distribution<double> DIST;
DIST dist_east(vel_e, sigma);
DIST dist_north(vel_n, sigma);
boost::variate_generator<RNG, DIST> east(rng, dist_east);
boost::variate_gene
浏览 1提问于2011-05-17得票数 3
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我正在使用Mersenne，以便在Matlab和C++中的项目之间有一致的随机值。但在使用randn或C++11的normal_distribution时，我无法得到一致的正态分布伪随机值。
这里是C++：
void main()
{
unsigned int mersenneSeed = 1977;
std::mt19937_64 generator; // it doesn't matter if I use the 64 or the std::mt19937
generator.seed(mersenneSeed);
std::normal_di
浏览 3提问于2014-02-03得票数 0
2回答
我使用normal(mean, sigma)为正态分布生成均值和σ分布的随机数。我的sigma是8db，平均值是0。但当我做正常(均值，西格玛)时，我总是得到负值。有没有办法让我得到这个正数？
浏览 0提问于2012-07-16得票数 1
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我需要从13个不同的间隔生成13个数字，加起来将达到1360个。在下面的图表中，“索引”是指13个不同数字的索引。平均值是指间隔的平均(平均值)。范围将是正负15%的平均值，如下所示。I会更喜欢基于N的正态分布产生的随机数(平均值的7.5% )，我把它收回。没有正态分布。请使用+- 15%作为间隔的硬限制。
如果有人能想出如何在excel中做到这一点，那就太好了。算法也将受到赞赏。
Index mean 15% low high
A 288 43 245 331
B 50 8 43
浏览 0提问于2017-10-20得票数 0
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我想生成一个范围为(n到m，例如100到150)的随机数，但我希望结果基于正态分布，而不是纯随机的。
我的意思是，一般而言，我希望数字“聚类”在125左右。
我找到了这个随机数包，它似乎有很多我需要的东西：
它支持各种随机生成器(包括mersiene twister)，并可以将生成器应用于分布。
但是我很困惑，如果我使用正态分布生成器，随机数大约是从-6到+8 (显然真正的范围是float.min到float.max)。
如何缩放到我所需的范围？
浏览 2提问于2010-05-02得票数 37
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我正在尝试将一个小程序从MATLAB翻译到Python。我没有MATLAB来运行代码并看到输出。无论如何，程序有一个奇怪的部分，我不知道如何正确解释。
下面是代码的这一部分：
randn('state',2)
for ncase=1:3
sumex=0;
我知道randn给出了一个含有正态分布数字的矩阵--但是它与for循环和'state'有什么关系呢？我注意到后面没有分号。
我猜'state'是矩阵的名称，它没有启动，也没有在代码中引用其他任何地方。
如果我注释掉randn('state',2)，它会改变输出吗？
浏览 0提问于2015-09-26得票数 0
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我正在为蒙特卡罗模拟编写一个c++代码。因此，我需要生成许多均匀分布在[0，1]之间的数字。我包括了从获取的生成我的数字的以下代码：
// uniform_real_distribution
#include <iostream>
#include <random>
std::default_random_engine generator;
std::uniform_real_distribution<double> distribution(0.0,1.0);
int main()
{
double number = distributio
浏览 4提问于2015-05-28得票数 2
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在J编程中:我知道如何得到线性随机数。
? 5#10
1 3 3 4 7
但是如何从正态分布中得到一个随机数，例如N(0,1)？谢谢!
浏览 3提问于2017-11-09得票数 3
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4回答
我想写一个matlab脚本，它使用多个CPUS并行运行。然后，脚本应该打印出一个正态分布的随机数序列。目前，我的脚本如下所示：
matlabpool close force local
clusterObj = parcluster;
matlabpool(clusterObj);
parfor K = 1:10
disp(randn)
end
它按预期打印出一系列随机数。然而，当我再次运行代码时，它再次打印出完全相同的数字序列。我不想这样。每次我运行我的脚本，它应该打印一个独立的随机序列的数字。同样，每次启动matlab时，当我第一次运行它时，我的脚本应该打印出由10个随机生成的数
浏览 2提问于2013-08-09得票数 3
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我使用随机c++11库来生成随机数。现在我想生成三个正态分布的混合，均值为50,100和150，标准开发版本10。我该怎么做呢？谢谢。总帐
浏览 1提问于2013-11-17得票数 2
2回答
如何在N×N正方形内创建N个正态分布点，中间的平均值(更多的点集中在中心)。我希望有一种方法，可以将每个点的坐标存储在一个结构中。我已经尝试了下面的代码
for i=1:200
S(i).x=randn*200;
S(i).y=randn*200;
plot(S(i).x,S(i).y,'.');
axis([0 200 0 200]);
end
然而，我发现我得到了负值。使用一个正方形的中心平均值(100,100)，我想要为一个200x200平方存储在0-200之间的正态分布点。谢谢
浏览 1提问于2016-07-14得票数 0
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如何使用Clojure生成值的正态分布？实际上不一定是一个真正的正态分布，而是一个可以被扭曲的分布。
作为一个例子，我想要创建一个函数，输出一个生成的(伪随机)数字，用于按体积计算空气中氧气的浓度。最低可产率为19.5%，最大为23.5%，模态值为20.95%。这一功能应该适用于这种“偏正态分布”，在这种分布中，尾部下部的范围为1.45%，较高部分的范围为2.55%。
浏览 12提问于2016-11-11得票数 1
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有没有人能带我到某个地方，讨论一下支撑这两个normal_distribution和default_random_engine的数学。据我所知用的是梅森龙卷风？如果是这样的话，谁能给我指出一些在线资源的方向，解释这个伪随机算法实际上是如何工作的，如果它是这样使用的，因为我在mersenne twister上找不到太多。另外，如果数字是均匀的，大多数伪随机算法的输出都是均匀的，那么normal_distribution如何使其呈正态分布？它是否使用了逆变换，box muller或者ziggurat？如有任何帮助，我将非常感谢:)
浏览 9提问于2013-03-28得票数 2
1回答
我写了一个RNG类，它包含不同的算法，但是它并不像预期的那样工作。除了我想要使用正态分布(而不是均匀分布)之外，我的代码总是返回相同的数字( max )，或者只返回min，max区间中的2个数字
std::function<int(int, int)> mt19937 =
[](int min, int max) -> int {
std::uniform_int_distribution<int> distribution(min, max);
std::mt19937 engine;
engine.see
浏览 1提问于2011-10-02得票数 1
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1回答
在进入主题之前，让我们先看一下python的默认采样方法，
>>> import random
>>> c=[1,2,3,100,101,102,103,104,105,106,109,110,111,112,113,114]
>>> random.sample(c,1)
[103]
>>> random.sample(c,1)
[3]
>>> random.sample(c,1)
[3]
>>> random.sample(c,1)
[2]
>>> random.sa
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
1回答
我使用这个链接中给出的方程：应用了正态分布函数。
我为正态分布做了这个代码
float m=2.0;
float s=0.5;
float x[3]={1.0, 2.0, 3.0};
float xs[3];
const float pi = 3.141;
for (int i=0; i<3; i++)
{
xs[i]=(1/s*sqrt(2*pi))*exp(-(pow(x[i]-m,2)/2*pow(s,2)));
printf("\n%f",xs[i]);
}
这个代码的答案是4.42，5.01，4.42
我在Matlab中也有相同的代码
x_s_
浏览 2提问于2013-11-24得票数 0
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上下文
我有一个 (v.10.12)表，它包含数十万行和许多列。
Short：我想根据或在某些列中初始化随机值。
均匀分布
我有3个空列，我想用统一的随机数初始化它们(即根据 )。
为此，我使用了PostgreSQL random()函数，但是在文档中并没有清楚地解释生成的数字是从统一的还是正态分布中选择的：
来源：
所以我提出了(我希望是正确的)假设，从现在开始，它是一个均匀分布。
正态分布
我还有另外三个空列，我想用普通随机数初始化它们(即根据每列上的 )：
结果
对于均匀分布
我做了这件事(我写这篇文章的时候就知道了)；
UPDATE schema.table
浏览 6提问于2020-05-02得票数 0
我设置了种子，生成均匀分布的随机数，并利用逆CDF方法得到一组正态分布的随机数。然后，重新设置种子，使用rnorm()生成正态分布随机数。结果是不同的。R中的随机数生成器不是默认为Mersenne算法生成整数吗？R(正态分布、一致数、指数分布等)中的其他随机数不是这些伪随机整数的确定性变换吗？
set.seed(1)
u1 <- runif(5)
u1
# [1] 0.2655087 0.3721239 0.5728534 0.9082078 0.2016819
z1 <- qnorm(u1)
z1
# [1] -0.6264538 -0.3262334 0.1836433 1
浏览 1提问于2016-02-12得票数 4
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tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从正态分布输出随机值。
tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从截断正态分布输出随机值。
我试着用谷歌搜索‘截断正态分布’。但不太理解。
浏览 2提问于2017-01-18得票数 52
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2回答
给定一个单位向量n，我需要尽可能快地生成另一个随机单位向量m。m与n的偏差应以正参数sigma为阶，单位球面上m的分布应在n附近对称。
对于单位向量的表示，我没有具体的要求，所以你可以使用球面角度，笛卡尔坐标，或者其他方便的东西。而且，对于所使用的概率分布也没有精确的要求，只要当m比sigma偏离n时它就会衰减。
我正在和gsl和C一起工作。我提出了一种使用笛卡尔坐标的有点复杂的方法。如果有用的话，我稍后会发出去，但我想看看大家的想法。
浏览 1提问于2012-09-10得票数 1
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7回答
我想产生100个正态分布的随机数(使用µ=10，σ=7)，然后为这些数字画一个数量图。
如何在Excel 2010中生成具有特定分布的随机数？
还有一个问题：
例如，当我使用RANDBETWEEN(Bottom,Top)生成20个随机数时，每次工作表重新计算时，这些数字都会发生变化。我怎样才能避免这种情况发生呢？
浏览 0提问于2011-06-05得票数 62
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2回答
我正在编写一个小程序来生成标准的、正态分布的数字，给出一个均匀分布的随机数的来源。因此，我需要生成一堆随机数。我决定使用RND函数，因为程序应该尽可能快(所以我不想使用额外的种子函数)。
通过一些研究，我发现RND-函数使用之前的语句更有效。我不明白可选数字参数的描述。我理解，如果我不给随机化函数任何参数，它将使用系统计时器值作为新的种子值。
有人能向我解释一下这个可选的数字实际上是如何处理这个函数的吗？使用Randomize(1)和Randomize(99)，甚至Randomize("blabla")有什么区别吗？我想了解这个可选输入数字背后的理论。谢谢!
浏览 1提问于2019-01-08得票数 3
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如何在Matlab中在区间内生成正态分布的整数随机数？有人能给出答案吗？
我知道如何创建一个正态分布的随机数，比如说y：
std = 5;
mean = 500;
y = std.*randn + mean;
但它不是一个整数，也不是在一个特定的区间内。
浏览 5提问于2017-03-23得票数 1
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1回答
我想要生成一个二维曲面上的随机点，分布在x0，y0坐标附近。
我知道我需要生成的是“标准的多元法向随机向量”，但是我不知道如何在C++中实现它，例如使用Boost：：随机库。
我知道有一个生成这个的算法，叫做，但是我认为这一定已经在Boost中得到了正确的实现。
有没有任何简单的方法来生成多元正态分布，使用Boost：：随机？
浏览 3提问于2011-07-12得票数 2
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我正在做一个项目，其中包括制作时间序列，其中多个序列的时间演化的一个随机部分有一个特定的协方差。问题是，我的许多项目要求我至少有一定的控制，当涉及到不同时间序列之间的协方差时，我没有办法(以相对速度)找到协方差矩阵的大小一旦超过30。
所以总结一下：
我想要使n~50的对称矩阵在某些地方有期望的数，在另一些地方为零，并且是半正定的(幸运的是，MATLABs cholcov只要求半有限性)。
我真诚地希望有人至少有一个想法！
//Niffe
PS:到目前为止，我在MATLAB中工作过，但对其他语言开放，也对数学以外的解决方案开放。
浏览 1提问于2011-01-17得票数 0
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