range()是python的内置函数,用的地方挺多的,目前我经常会在for循环中作为循环的次数来使用,其实range()的用法不仅仅如此,本文给大家介绍下。
几乎但凡接触过一点编程的人都知道for循环，在大多数语言的学习中，这也是第一个要学习的循环模式。 但是在Python中，我们把for循环放到了while循环的后面。原因是，Python中的for循环已经完全不是你知道的样子了。
1.1.序列类型的分类 1.2.序列的+和+=，extend和append的区别 from collections import abc a = [1,2,] c = a + [3,4] print
导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。这个案例不用数组公式就能解决，但仍有很多值得学习的技术。
前言 收集了100多道 Python 基础练习题，面试题，笔试题，练完这些题 Python 内功大增！适合python初学者和基础不牢的同学练手。 想刷面试题的也可以多看看，答案在网易云平台课程上ht
Sized中实现__len__(可返回长度)魔法函数，Iterable中实现__iter__(可遍历)魔法函数,Container中实现__contains__(可使用if in方法)魔法函数
找出一个列表中，所有出现的连续数字，如列表a=[1,2,3,8,6,7,5,10,16,98,99,100,101],不考虑数字的顺序 连续的数字是指：123， 456， 78 这种，可以是连续的2个，也可以是多个，135 这种是不连续的。 于是可以知道连续的数字是[1,2,3]，[5,6,7,8], [98,99,100,101]
Datum在线模拟数据生成器网址：https://datum.codedefault.com/
各个团最后一天日期 例如：2016/1/6日有一个2日团队，所以团队最后一个行程日期为2016/1/6+1=2016/1/7
前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件，还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性： Data connection：Tableau Desktop可直接连接S
在 使用 Django Pagination 实现简单的分页功能 中，我们实现了一个简单的分页导航效果。但想实现下面这样的一个比较完善的分页导航时，Django Pagination 内置的 API 已经无法满足需求。本文将通过拓展 Django Pagination 来实现下图这样比较完善的分页效果。 image.png 分页效果概述 一个比较完善的分页效果应该具有以下特性，就像上图展示的那样，很多网站都采用了类似这种的分页导航方式。 始终显示第一页和最后一页 当前页码高亮显示 显示当前页码前后几个连续
python里面[]表示一个列表，快速生成一个列表可以用range()函数来生成。 对列表里面的数据进行运算和操作，生成新的列表最高效快速的办法，那就是列表生成式了。
在 Django Pagination 简单分页 中，我们实现了一个简单的分页导航效果。但效果有点差强人意，我们只能点上一页和下一页的按钮进行翻页。比较完善的分页效果应该像下面这样，但想实现这样一种效果，Django Pagination 内置的 API 已无能为力。本文将通过拓展 Django Pagination 来实现下图这样比较完善的分页效果。 image.png 分页效果概述 一个比较完善的分页效果应该具有以下特性，就像上图展示的那样，很多网站都采用了类似这种的分页导航方式。 始终显示第一页和最
List.RemoveRange(list as list, index as number, optional count as number) as list
1 导读 版本 11 在代数和数论方面增添了几个较小却非常有用的函数. 增强功能包括新类型自然整数的枚举、数字位数处理、复数表示、坐标转换、矩阵操作、组合最优化，以及点、向量和路径的参数化等. 2
%Library.String 数据类型支持的最大字符串长度为 3,641,144 个字符。通常，极长的字符串应分配为 %Stream.GlobalCharacter 数据类型之一。
python3的int就是长整型，且没有大小限制，受限于内存区域的大小 int(x) 返回一个整数
在Python中，itertools模块是一个非常有用的工具，它提供了许多迭代器函数，用于高效地处理迭代操作。然而，有时你可能会遇到一个错误，即cannot import name 'izip' from 'itertools'。在本篇文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并提供一些解决方案。
Python循环顾名思义就是重复执行某一操作，Python中循环包括while循环和for循环，while循环是通过条件判断来指定循环的范围，for循环采用遍历的形式指定循环范围。
这里从数据库中导出的监测设备数据离线预警日志，需求是找出各监测对象设备掉线最长持续多久并确定其离线时长。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值而直接进行访问的数据结构，是一块连续的存储空间。
用 vuepress 搭建了一个自己的技术博客，记录自己平时工作和学习中的一些经验总结，但是因为 vuepress 本身是为了方便我们快速搭建技术文档的，直接用来做博客总觉得少了点啥东西，怎么看都像一个文档网站。
expression1 if boolean_expression else expression2
同If语句一样，循环语句也是编程语言的一个必备基本单元。一般而言，Python有两种方式可以实现循环语句，一种是for另一种便是while，我们先从稍微简单一点的for开始学习。在开始使用for之前，我们需要介绍一个配套的概念，列表，这也是我们在前面的课程中不断提到的一个重要概念。列表简单理解起来就是一堆变量的集合，我们用中括号[ ]将列表中元素放进去，列表里的元素用逗号隔开。我们将会在下一课中详细介绍列表。
2）字符型：character eg：“yellow” “blue” “67” 带引号的
切片也是Python序列的重要操作之一，除了适用于列表之外，还适用于元组、字符串、range对象，但列表的切片操作具有最强大的功能。不仅可以使用切片来截取列表中的任何部分返回得到原列表的一个浅复制，也可以通过切片来修改和删除列表中部分元素，甚至可以通过切片操作为列表对象增加元素。 在形式上，切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成，例如： [start:end:step] 其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认为0；第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）；第三个数字step表示
📝前言： 这篇文章主要讲解一下条件判断语句if和循环语句while，for在python中需要注意的地方。 建议已有一定了解（对语句的执行逻辑清楚）的读者观看，如果对条件判断和循环的执行逻辑不太清楚，也可先浏览C语言——分支语句（if，switch）和C语言——循环结构这两篇文章，先理解这两种语句的执行逻辑
无论是顺序表还是树表，查找数据元素时要进行一系列的键值比较的过程，为了减少比较次数，就需要使数据元素的存储位置和键值之间建立某种联系，为此我们就需要使用散列技术动态查找表。首先我们需要熟悉几个基本一概念：
MySQL 哈希索引又基于哈希表（散列表）来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来，我们来一步一部介绍哈希表。
上述语法中的 数据集 是 序列类型 , 该类型变量 用于存储一系列有序的元素 , 常见的序列类型有 :
相信很多朋友被PBI颜值吸引而入了坑，迫切想上手，但往往会卡在数据源环节。本公司数据自己没权限，外公司数据可望不可及，而网络社区里提供的练习数据，往往专业性太强，业务逻辑摸不透，分析更是无从下手。
第六讲、上一讲我们都介绍了列表类型。列表类型是编程中最常用的一种类型，但也有挺明显的缺陷，比如：
现在有一串整形数字，整形是基本的数据类型，要保存这串数字，你可能想到的是产生一个列表啊他们存进去，但是现在要把你所学的高级数据类型（元组，字典，列表）全部抛弃掉，只记住整型，浮点型，字符串。现在考虑的是如何把一个整形的储存，要研究的是他存的时候到底是一个什么概念，这里就要引入内存的概念。
背景：要迁移数据库，需要创建与源库相同的表空间，大小与源库相同。由于个别表空间较大，手工添加可能需要写很多的脚本，于是同事通过PL/SQL解决了问题。
我们有一个数字流 [0,0,0,7,8,0,0,2,5,6,10,11,10,13,5,0,1,0,…]，希望通过正则表达式来处理它，找到符合以下模式的"波动"：
选自Technica Curiosa 作者：Nishant Shukla 机器之心编译 参与：Jane W 本文的作者 Nishant Shukla 为加州大学洛杉矶分校的机器视觉研究者，从事研究机器人机器学习技术。Nishant Shukla 一直以来兼任 Microsoft、Facebook 和 Foursquare 的开发者，以及 SpaceX 的机器学习工程师。他还是《Haskell Data Analysis Cookbook》的作者。 TensorFlow 入门级文章： 深度 | 机器学习敲门砖
变量是计算机编程中非常重要的一个概念。变量就是可以变化的量，与常量相反，例如一个固定的数字，字符属于常量。变量是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。
数据结构是计算机科学中一种基本概念，其目的是确定数据元素之间的关系，实现数据的组织、存储和管理。了解和掌握常见的数据结构可以让我们更好地处理和管理数据
前言 📢 本日记为个人的刷题学习日记，内容非原创，仅为自己复习知识时，能够看得懂自己写的CV的代码，快速理解题意。另外，👍力扣官方的题解很好用，三叶姐🍭nb！！！！！ 821 字符的最短距离 题意 给你一个字符串 s 和一个字符 c ，且 c 是 s 中出现过的字符。 返回一个整数数组 answer ，其中 answer.length == s.length 且 answer[i] 是 s 中从下标 i 到离它 最近 的字符 c 的 距离 。两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i
正如我们已经探索的那样，GAN 可以通过学习数据分布来产生有意义的输出。 但是，无法控制所生成输出的属性。 GAN 的一些变体，例如条件 GAN（CGAN）和辅助分类器 GAN（ACGAN），如前两章所讨论的，都可以训练生成器，该生成器可以合成特定的输出。 例如，CGAN 和 ACGAN 都可以诱导生成器生成特定的 MNIST 数字。 这可以通过同时使用 100 维噪声代码和相应的一号热标签作为输入来实现。 但是，除了单热标签外，我们没有其他方法可以控制生成的输出的属性。
之前给大家介绍了链表，栈和队列今天我们来说一种新的数据结构散列（哈希）表，散列是应用非常广泛的数据结构，在我们的刷题过程中，散列表的出场率特别高。所以我们快来一起把散列表的内些事给整明白吧，文章框架如下。
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表。也就是说，nums的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。
来源：https://xie.infoq.cn/article/19e95a78e2f5389588debfb1c
表示使用 特定的解释器执行 如果是python3 将python改为python3
链表由许多结点(也可以叫节点或元素)组成，每一个结点有两个域，左边部份叫值域 data，用于存放用户数据；右边叫指针域 next，一般是存储着到下一个元素的指针。head结点(头节点)，head是一个特殊的结节，head结点永远指向第一个结点，tail结点(尾节点)，tail结点也是一个特殊的结点，tail结点永远指向最后一个节点，tail.next = None。
欧拉恒等式用Pi把5个最重要的数连在一起。海森堡测不准原理包含圆周率，它表明物体的位置和速度不能同时精确测量。在许多公式中Pi是一个正态常数，包括高斯/正态分布。Reimann zeta函数取2时，收敛到一个因子Pi。
文章目录 1. 随机生成由2个大写字母（前2位）+2个小写字母（第3、4位）+4个数字（第5-8位）组成的密码（字符串） import random # 大写字母的ASCII码范围 a = [chr(i) for i in range(65, 91)] # 小写字母的ASCII码范围 b = [chr(j) for j in range(97, 123)] # 数字 c = [k for k in range(0, 10)] s = "" for x in range(1, 9): # 前两位 大
本文用于记录一些学习过程中使用python3写过的小程序，和一些经典的编程小例题。
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