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1
回答
如
何用
一个
DF
创建
多个
地块
、
我有
一个
有3列(代码,日期和值)的数据框,我需要为每个代码(大约50个代码)
创建
一个
线性图。我不是在寻找单一的情节,而是在寻找
多个
情节。13, 40, 50, 60]plt.plot(code, date, value, color = "black", linestyle = "solid") 但是我需要为每个代码
创建
一个
图,而不是为所有代码
创建
一个
图
浏览 15
提问于2020-02-28
得票数 1
1
回答
Python中的数据可视化
、
、
、
如
何用
x=唯一的时间,y=速度来可视化我的数据。我有
多个
独特的街道A,B,C,D的
地块
? 如果你对可视化我的数据或为我的数据提供其他参数(
如
道路类型,警报等)有一些建议,我将非常感谢。 谢谢!
浏览 14
提问于2020-01-21
得票数 1
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1
回答
SunburstR:如何定义路径,即在暴晒中添加更多的层?
、
我迷上了如
何用
R的SunburstR包
创建
层次结构 在这里,教学例子试图
创建
一个
层次结构与众所周知的虹膜数据集。最内层将分为3组:刚毛、云芝色和处女--最外层显示某些数字事物的比例,
如
萼片长度。 如何在暴晒的
地块
中添加更多的层?
浏览 0
提问于2018-11-27
得票数 0
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1
回答
如何使用for循环保存
多个
不同名称的数据帧?
、
、
、
我正在从
一个
网站上抓取数据,所以我
创建
了
一个
for循环来从
多个
网页收集数据并生成单独的数据帧。但是,我不知道如
何用
不同的名称保存它们。我首先
创建
了数据帧名称列表:for i in range(0,50): dataframe_names.append(text)
df
=[name for nam
浏览 4
提问于2020-10-29
得票数 0
1
回答
如何合并两个panda数据帧之间的数据,其中
一个
数据帧具有重复的索引值
、
、
、
每个数据框保存由特定
地块
唯一的“大头针”索引的特性信息。 第
一个
数据框(
df
1)表示历史销售数据。第二个数据帧(
df
2)是属性记录。同样,它们由唯一的
地块
销索引,但由于此数据框是每个特性的记录,因此每个索引值的value_counts()为1(即索引值不重复)。我想将数据添加到
df
1中,或者
创建
一个
新的数据框来保持来自
df
1的所有数据完好无损,但根据匹配的索引值添加来自
df
2的值。例如:
df
1有列
浏览 22
提问于2020-06-25
得票数 0
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1
回答
不同的y轴标签facet_grid和尺寸
、
我被困在以下问题上:然而,我只想改变
一个
轴标签(例如。此外,我想调整每个
地块
的高度,这样上面的
地块
大约是下一块的两倍大。require(ggplot2)
df
<- data.frame(date=c(1:1000),
浏览 3
提问于2015-01-13
得票数 5
回答已采纳
2
回答
用Python中熊猫数据集的数组绘制的图
、
、
、
问题是:我有
一个
名为SQLAlchemy的NumFav数据库,其中包含一些人最喜欢的数字数组,它使用这样的结构: 0 Vladislav[2, 3, 5]numbers is postgresql.ARRAY(整数) 我使用
df
= pd.read_sql(Session.query(NumFav).statement, engine
浏览 5
提问于2021-03-22
得票数 1
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2
回答
散点图在in图中堆积成桶状
、
我想要
创建
一个
散点图,其中每个x值有
多个
y值。我想把这些y值相加,然后用x值画出和。a b1 22 43 51 43 6 我可以通过制作
一个
堆叠的条形图来实现这一点:ggplot(data=
df
, aes(x=
df
$a, y=
df
$b)) + geom_bar(stat="identity"虽然有很多关于“堆叠散落的
地块</
浏览 6
提问于2015-12-08
得票数 0
2
回答
python中的水平叠加条形图在木星笔记本中提供了
多个
图表
、
、
、
我试图在木星笔记本中制作
一个
具有指定大小、标题和图例位置的堆叠水平条形图。当我使用其他堆栈溢出解决方案时,我会打印出几个图表,而不仅仅是
一个
。下面是
一个
简化的示例:import matplotlib.pyplot as pltb = [3,4,5,2,1]
df
= pd.DataFrame({'a' : a,'b' : b, 'c' : c})
d
浏览 4
提问于2017-06-02
得票数 4
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1
回答
从
多个
类别
创建
分组/堆叠条形图,其中包含
一个
熊猫数据框内的
多个
标签
、
、
、
我有下面的pandas dataframe (
df
),只是完整数据的摘录0 foo P Apples, Pears, Catsblu F Cats, Pears5 faa P, E Apples, Cats 我想要
创建
由这些列包含
多个
标记,这些标记必须用于绘图。,允许
多个
赋值(
如
预期的那样)。可以对Cat_2应用相同的内容
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当编织rmd时,html文件不显示交互式传单地图。
、
、
样本数据:library(dplyr) lat= 4326)
df
<- split(
df
,
df
$id) 当试图用"purrr“和”mapview“在html中绘图时
浏览 1
提问于2018-11-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从中心区域为2个变量绘制一幅降阶图像(ggplot2)
、
我正试图做
一个
如下的情节: 但我不知道要把两个不同数据库的两个
地块
合并起来, p2 <- ggplot(data =
df
2, aes( x, y)) + geom_point( size=3, color="black") + geom_segm
浏览 2
提问于2021-07-02
得票数 1
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1
回答
来自Pandas dataframe的
多个
盒子图
、
、
我试图用熊猫数据中的
多个
盒子来绘制
一个
专题小组图。data.columns 我想要
创建
一个
由9个不同的
地块
组成的小组(因为这里有9个不同的地理区域
浏览 2
提问于2015-09-23
得票数 6
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1
回答
大熊猫毫秒范围的绘制
、
我正在尝试
创建
一个
地块
,范围为x,例如500毫秒。rng = date_range(s,periods=500,freq="U")整个
地块
将压缩成
一个
单一的峰值,因为x范围是从2011年1月至2014年7月定义的。
浏览 7
提问于2012-07-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在R中对数据集的不同部分重复查询?
、
、
、
我想在
一个
大型数据集上重复
一个
特定的查询,我确信我的问题的答案是相当基本的,但是在阅读了“for”循环、重复和复制函数大约2小时的各种源之后,我仍然找不到任何似乎做了我需要做的事情的例子。该数据集包含来自特定站点的调查数据,这些站点被分割成若干个
地块
,每个
地块
包含
多个
物种条目,因此这些数据看起来如下:1 1 a 1--问题是某些站点缺少了一些
地块
,所以我需要做的是确定总共丢失了多少个
地块
。我可以使
浏览 4
提问于2022-05-26
得票数 1
1
回答
熊猫数据
地块
的论证
、
、
、
我知道它设置了
地块
的面积,但是它是从pop_2007获取数据并将其提升到1^6来
创建
这个区域吗?
df
.plot(kind='scatter', x='gdp_2007', y='lifeExp_2007', s=
df
['pop_2007']/1e6) 我试着更好地理解
一个
地块
的面积和s=
浏览 5
提问于2022-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
保存分区拼花
、
、
、
我想要将
df
保存为分区拼花,因为一条记录一条记录的插入很耗时。有谁能帮上忙吗?我怎样才能保存它并指向
一个
配置单元表格。
浏览 0
提问于2016-10-31
得票数 0
1
回答
使用追加写入模式将新数据写入现有的
地块
文件
它只在同一分区文件夹下
创建
一个
新的
地块
文件。有没有办法真正地将数据附加到现有的拼图文件中。那么,如果一天中有很多附加文件,我们就不会有
多个
文件了?
df
.coalesce(1).write.mode('append').partitionBy("paritionKey").parquet('...
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 0
2
回答
在中提取列出的数据帧名称
、
、
、
我正在从数据帧列表中
创建
一个
地块
列表,并试图在每个
地块
中添加
一个
与列表中数据帧的名称相对应的标题。在lapply之外,如果我调用paste0(names(
df
.list)[x]),它将返回感兴趣的数据帧的名称。当我尝试将它添加到lapply中时
df
.plots<-lapply(
df
.list, function(x) p<-ggplot(x,aes(x=Numbers,y=Signal)) + geom_point() + ggti
浏览 4
提问于2016-09-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R: ggplot2为scale_fill_continuous指定数据集
、
我正在尝试
创建
一个
带有等高线/热量覆盖的散点图,但我想
创建
一个
包含三个不同数据集的单独的
地块
,每个数据集都有自己的遮阳方案(如下面的图,我手工地覆盖了三个单独的
地块
)。 (data=
df
2,aes(fill=..level..如果我没有为任何scale_fill_continuous()参数指定数据集,那么最后
一个
指定的配色方案将应用于所有这些参数。有没有办法将所有三个数据集都包含在
一个
单独的
地块
中
浏览 1
提问于2017-01-18
得票数 1
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