如何用一种纯色填充OpenCV图像？ - 腾讯云开发者社区

练习题：绘制一个没有填充的矩形。...#绘制未填充的矩形 import numpy as np import cv2 as cv drawing = False #如果按下鼠标，则为真 mode = True #如果为真，绘制矩形。...,(0,255,0),1) else: cv.circle(img,(x,y),abs(x-ix),(0,0,255),1) #创建一个黑色的图像...elif cv.waitKey(20) & 0xFF == ord('m'): mode = not mode cv.destroyAllWindows() 填充的矩形...),(x,y),(0,255,0),1) else: cv.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1) #创建一个黑色的图像

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Android OpenCV（四十一）：图像分割（漫水填充法）

图像分割图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。...图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。漫水填充法漫水填充算法是根据像素灰度值之间的差值寻找相同区域实现分割。...与向地面注水一致，漫水填充法也需要在图像选择一个注水像素，该像素被称为种子点，种子点按照一定规则不断向外扩散，从而形成具有相似特征的独立区域，进而实现图像分割。...参数二：mask，操作掩码，为单通道8位图像，比输入图像宽2像素，高2像素。由于mask既是输入参数又是输出参数，必须初始化。漫水填充不会填充掩码中的非零区域。...FLOODFILL_MASK_ONLY，如果设置为这个标识符，函数不会去填充改变原始图像，而是去填充掩膜图像。也就是忽略第三个参数newVal。

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独家｜OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间（附链接）

测试例程（和下述代码示例）将执行以下操作：利用命令行参数传递读取图像（可以是彩色图像或灰度图像），对给定命令行参数的整数值进行减色。在OpenCV中，主要有三种方式遍历图像的每个像素。...第一个函数cv::getTickCount()返回返回某个事件（如启动系统）之后系统CPU 的嘀嗒(Tick)数量。...对于彩色图像有三个色彩通道，每一行需要遍历三次。还有另一种方式：Mat 对象的数据成员data 会返回指向第一行、第一列的指针。如果这个指针为空，则这一对象中不存在有效的输入。...利用引用返回值计算即时地址不推荐采用最后一种方法扫描图像。利用这种方法可以访问或修改图像中的随机像素，基本的用法是：指定需要访问元素所在的行数和列数。...在图像处理中, 用户常常会希望将给定的图像值修改为其他值。OpenCV提供一个函数，利用这个函数，无需写入图像的扫描逻辑，便可修改图像的像素值。在这里，用到核心模块的cv::LUT() 函数。

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OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

前言对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题，论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。...该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行常规的阈值分割。实验结果表明，用该方法能取得良好的分割效果。...得到矫正后的图像：。

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专栏 | OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

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OpenCV这么简单为啥不学——1.11、蓝背景证件照替换白色或红色

故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。...接下来，你可以使用膨胀和腐蚀操作来填充蓝色区域。最后，使用cv2.imwrite函数保存新的证件照图片即可。...cv2.imwrite('red.jpg', img) cv2.imshow('red', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 总结我这里替换的都是纯色...，当我们的照片不是纯色的时候就需要先进行抠图处理，这里还是需要复杂的AI计算的，我这里只是片面的进行了颜色色值的替换，只能当做教学用例啊。...它是一种颜色的属性，我们为其命名，例如“红色”或“blue”。 “Value”是“光度”的另一个词，该颜色的属性使它似乎相当于黑白之间的一些灰色阴影。

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python opencv 图像边框(填充)添加及图像混合的实现方法（末尾实现类似幻灯片渐变的效果）

图像边框的实现图像边框设计的主要函数 cv.copyMakeBorder()——实现边框填充主要参数如下：参数一：源图像——如：读取的img 参数二——参数五分别是：上下左右边的宽度——...图像混合的实现图像混合实现的主要函数 cv.addWeighted()——实现图像的混合它的工作原理采用的是一个简单权重公式：g(x)=(1−α)f0(x)+αf1(x) 第一个参数为一张图象...，在交换的间隙，实现渐变的效果——也就是图像混合。.../imag_in_save/scr/{i}.png') # 用f""实现参数传入 img = img[0: 200, 0: 400] # 截取图像的指定部分——因为图像混合需要等大的图像 img_list.append...总结到此这篇关于python opencv 图像边框(填充)添加及图像混合（末尾实现类似幻灯片渐变的效果）的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像边框填充混合内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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OpenCV-泛洪填充

泛洪填充简单理解就是将指定颜色从指定位置开始填充一个连通区域，此时的连通性由像素值的接近程度来衡量。OpenCV中提供两种泛洪填充方式：填充彩色图像；填充掩码图像。...下面先来看看在OpenCV中泛洪填充的函数。...01 OpenCV中泛洪填充函数 OpenCV提供了floodFill函数进行泛洪填充，函数的完整定义： floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff...而且必须要比原始图像的宽高上加两个像素，这是OpenCV强制的，如果不这样指定会抛出异常； cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE，这也是使用填充图片的方式参数，也就是设定起始点，通过设置像素区间来进行填充...此时为了效果明显使用纯色进行试验，因为此时填充没有了像素范围，也就是当设置cv.FLOODFILL_MASK_ONLY的时候，原始图片起始点周边只能是完全相同的像素值才能被填充。 ?

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计算机视觉：2.6~4.5 颜色空间、数据结构与绘图

3.1 HSV、HSL、YUV HSV（HSB） OpenCV最常用的色彩空间就是HSV Hue：色相，即色彩，如红色、蓝色。...方便OpenCV做图像处理，比如根据HUE的值就可以判断背景颜色。 HSL Hue：色相 Saturation：饱和度 Lightness：亮度 HSL顶部是纯白色的，不管是什么色相。...； YUV YUV，是一种颜色编码方法。...在 C++ 语言中用来表示图像数据的一种数据结构，在 Python 中转化为 numpy 的 ndarray Mat 由 header 和 data 组成，header 中记录了图片的维数、大小、数据类型等数据...（Mat）的属性 OpenCV中的Mat在Python中已经转化为ndarray，通过ndarray的属性可访问Mat图像的属性： import cv2 import numpy as np img

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Python opencv图像处理基础总结(二) ROI操作与泛洪填充模糊操作边缘保留滤波EPF

彩色图像和二值图像的泛洪填充泛洪填充：将指定颜色从指定位置开始填充一个连通区域，此时的连通性由像素值的接近程度来衡量。...mask参数表示掩码，该掩码是单通道8位图像，比image的高度多2个像素，宽度多2个像素，填充时不能穿过输入掩码中的非零像素。...不同卷积核得到不同的卷积效果，模糊是卷积的一种表象。 1....高斯滤波在滤波时会将图像中各个颜色区域的边缘同区域本身一同模糊掉，而高斯双边滤波则是对各个区域的交界边缘有所保留 python与opencv实现高斯双边滤波，可以调用bilateralFilter这个API...均值迁移滤波均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中的一种，经常用在对图像进行分水岭分割之前去噪声，可以大幅度提升分水岭分割的效果。

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Python opencv图像处理基础总结(二) ROI操作与泛洪填充模糊操作边缘保留滤波EPF

文章目录一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 2. 彩色图像和二值图像的泛洪填充二、模糊操作 1. 均值模糊 2. 中值模糊 3. 自定义模糊三、高斯模糊四、边缘保留滤波EPF 1....彩色图像和二值图像的泛洪填充泛洪填充：将指定颜色从指定位置开始填充一个连通区域，此时的连通性由像素值的接近程度来衡量。...不同卷积核得到不同的卷积效果，模糊是卷积的一种表象。 1. 均值模糊对随机噪声有很好的去噪效果！...高斯滤波在滤波时会将图像中各个颜色区域的边缘同区域本身一同模糊掉，而高斯双边滤波则是对各个区域的交界边缘有所保留 python与 opencv 实现高斯双边滤波，调用 bilateralFilter 这个...均值迁移滤波均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中的一种，经常用在对图像进行分水岭分割之前去噪声，可以大幅度提升分水岭分割的效果。

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四、了解色彩空间及其详解

一、学习目标了解什么是色彩空间了解opencv中色彩空间的转换二、了解OpenCV中常见的色彩空间 2.1 什么是色彩空间色彩空间又可以叫做色域，英文是Color Sapce，是一种人为建立，用于表示色彩的一种...了解色彩空间对我们今后使用opencv进行图像处理很重要，在今后对图像处理时将会涉及到色彩空间的内容，所以学习了解色彩空间是有必要的。...2.3 HSV颜色空间 HSV颜色空间是一种表示色调、饱和度以及亮度的颜色空间，其中H（hue）指的是色调，就是平常一些颜色，如黄色、绿色、红色等；S（saturation）指的是饱和度、V（value...HSV是一种更接近于人类感知的一种颜色空间，它是根据人对色彩的观察从而产生的。其中H色调是描述纯色，S饱和度是与白光叠加后的描述。以下是HSV的色彩空间图，图片来源于网络。 ?...2.5 opencv 色彩空间的相互转换在opencv中，提供了图像对于不同色彩空间的转换方法，我们可以通过这些方法对图像进行不同色彩空间的转化。首先我们需要读取一张图片。

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实战 | OpenCV绘制斜矩形并截取区域ROI保存(附代码)

导读本文主要介绍如何用OpenCV绘制斜矩形并将绘制区域ROI截取保存。背景介绍在图像处理中正矩形ROI方便绘制和截取，使用广泛。...在OpenCV中我们可以使用RotateRect类和不规则ROI提取方法来实现。...实现步骤与演示测试图像如下，假定我们要截取下面的IC器件：【1】给定RotateRect的中心坐标、角度、大小，然后获取旋转矩形端点坐标，通过画线的方法绘制即可。...fillPoly(imgCopy, pts, npt, 1, Scalar(0, 0, 255), 8); //画填充多边形 imshow("mask", mask); imshow("fillRect..., 1, Scalar::all(255), 8); //画填充多边形【4】使用图像按位与操作bitwise_and提取不规则ROI: Mat result; bitwise_and(src, src

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目标检测：选择性搜索策略(C++ Python)

文末也会给出使用C++或者Python的Opencv代码。目标检测 vs 目标识别　　目标识别解决了是什么的问题，目标检测解决了在哪里的问题。　　所有目标检测算法的核心是一种目标识别算法。...图像是三维物体的二维投影，对象特征，如纵横比和形状根据所拍摄图像的角度而显著变化。滑动窗口的方法因为需要搜索多个纵横比，因此变得非常昂贵。...这减少了我们必须分类的图像块的数量。这些生成的区域建议具有不同的尺度和长宽比。　　目前提出了几种区域建议方法，如　　 1. Objectness 　　 2....选择性搜索是一种用于目标检测的区域推荐算法。它的设计速度快，召回率高。它是根据颜色、纹理、大小和形状的兼容性，计算相似区域的层次分组。　　...选择性搜索开始了基于利用图由Felzenszwalb和Huttenlocher分割方法的像素的图像分割。该算法的输出如下所示。右边的图像包含用纯色表示的分段区域。 ?

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OpenCV 教程 03: 如何跟踪视频中的某一对象

RGB 就是三原色光模式，又称 RGB 颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红、绿、蓝三原色的色光以不同的比例相加，以合成产生各种色彩光。...OpenCV 中的顺序是 BGR。灰度图。简单的理解，就是黑白图，图像的每个像素点只能有一个值表示颜色，像素值范围是 [0~255]，现有的成熟分析算法多是基于灰度图像。 HSV。...这个模型中颜色的参数分别是色调（H）、饱和度（S）和明度（V）.HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。...我们可以从一种纯色彩开始，即指定色调H，并让V=S=1，然后我们可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。以上三个模型，使用 HSV 定义一个目标对象更为方便。...步骤：拍摄视频的每一帧从 BGR 转换为 HSV 颜色空间我们将 HSV 图像阈值设置为蓝色范围单独提取蓝色对象，可以在该图像上做任何我们想做的事情。

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OpenCV---HSV颜色空间介绍

前言在OpenCV中我们有时候提取样本的时候可能会通过颜色来进行提取，那HSV颜色空间在这个时候就可以加以利用上了，本章主要是解决HSV颜色空间（摘自网上文章，在此留用），用于对HSV一个基本的认识了解...S——Saturation即饱和度，色彩的深浅度(0-100%) ，对于一种颜色比如红色，我们可以用浅红——大红——深红——红得发紫等等语言来描述它（请原谅一个纯理科生的匮乏的颜色系统），对应在画水彩的时候即一种颜料加上不同分量的水形成不同的饱和度...推论：纯色的RGB中肯定有一个是255。同时RGB值也不可能有3个255，因为3个255为白色，白色为对于任何色彩H，V=1而S=0时的产物。而V=1 S=0并不是纯色。...这也说明了白色(RGB(255,255,255)并不是纯色)。...---- OpenCV中的HSV颜色体系与上述HSV颜色系统不同的是，如果直接使用OpenCV中cvtColor函数，并设置参数为CV_BGR2HSV,那么所得的H、S、V值范围分别是[0,180)，

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抠图技术初探

图像抠图英文名叫 image matting，顾名思义就是将目标图像从背景中分离出来的一种图像处理技术。根据图像背景的复杂程度，一般分为纯色背景抠图（“绿幕”或者“蓝幕”）和自然图像抠图。...下面的代码就用opencv实现了一个最简单的绿幕抠图： mat src = imread("d:\\samplepic\\g1.png"); mat hsvsrc;...自然图像抠图绿幕抠图对图像背景有苛刻的要求，现实中蓝绿纯色背景的图片太少，更多的是平时用手机或者相机拍摄的复杂背景的图片，这时候要想分离前景，就需要用到自然图像抠图技术。...自然图像抠图基本都基于这样一种模型： c = αf + (1-α)b 这个模型把原始的图像看成了由前景和背景叠加合成所组成的图，其中： c 为图像当前可观察到的颜色，是已知的 f 是前景色，...当然也可以看到没有一种算法是在所有的评测图片中都表现最好，从这里也可以看到自然图像抠图的复杂性。 ?

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NLP大火的prompt能用到其他领域吗？清华孙茂松组的 CPT 了解一下

有了 CPT，VL-PTM 可以直接通过用目标图像区域的彩色文本填充 masked token 来定位查询文本，目标图像区域的 objective form 与预训练相同。...受此启发，研究者通过一组颜色 C 来关联图像区域和文本表达，其中每种颜色是由它的视觉外观（如 RGB (255, 0, 0)）和颜色文本（如：red）来定义的。...在实验中，研究者发现，用实心块给目标着色比用边界框效果更好，因为纯色目标在现实世界的图像中更为常见（如红色 T 恤、蓝色车）。...具体来说，此处用一个如下所示的模板 T (·) 将查询文本 q（如「the horse watched by the woman」）转换为填空查询：如此一来，VL-PTM 会被提示决定哪个区域的颜色更适合填充掩码...这是因为适合物体轮廓的纯色在现实世界的图像中更常见，这使得 CPT-Seg 成为更自然的视觉 sub-prompt（尽管需要更强的注释来训练分割工具）。 3.

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【从零学习OpenCV 4】Laplacian算子

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《OpenCV 4开发详解》。...Laplacian算子是一种二阶导数算子，对噪声比较敏感，因此常需要配合高斯滤波一起使用。 Laplacian算子的定义如式(5.20)所示。 ?...borderType：像素外推法选择标志，取值范围在表3-5中给出，默认参数为BORDER_DEFAULT，表示不包含边界值倒序填充。...当第四个参数等于1时， Laplacian算子如式(5.22)所示。函数最后两个参数为图像缩放因子和图像外推填充方法的标志，多数情况下并不需要设置，只需要采用默认参数即可。...#include 2.

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canvas绘制图像轮廓效果绘制边框绘制轮廓　使用算法（marching-squares-algorithm）总结参考文档

考虑到在三维webgl中，计算轮廓的算法思路是这样的：先绘制三维模型自身，并在绘制的时候启动模板测试，把三维图像保存到模板缓冲中。...然后开启globalCompositeOperation = 'source-in', 并用纯色填充整个canvas区域，由于source-in的效果，纯色会填充放大图片有像素的区域。...; 其中p代表图片本身的绘制位置，s代表向左，向上的偏移量，同时图片的宽和高都增加 2 * s 用纯色填充放大图片的区域在上一步绘制的基础上，开启globalCompositeOperation =...'source-in', 并用纯色填充整个canvas区域。...总结对于没有中空效果的图片，我们一般不采用MarchingSquares算法，而采用前面的一种方式来实现，效率高，而且效果相对更好。

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图像处理笔记（7）---- OpenCV 绘制无填充矩形

Android OpenCV（四十一）：图像分割（漫水填充法）

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OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

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