如何用其他列的下n个条目的最小值填充DataFrame列

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_to_fill': [1, 2, None, None, 5, None, 7],
                   'reference_column': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]})

# 确定要填充的列和参考列
column_to_fill = 'column_to_fill'
reference_column = 'reference_column'

# 按照参考列的值进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=reference_column)

# 使用rolling函数获取滚动窗口内的最小值
min_values = df_sorted[reference_column].rolling(window=n).min()

# 将最小值向下移动n个位置
min_values_shifted = min_values.shift(-n)

# 使用fillna函数将要填充的列中的缺失值替换为移动后的最小值
df[column_to_fill] = df[column_to_fill].fillna(min_values_shifted)

print(df)