我有一个数据框架：import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randint(0,50,size=(10, 2)), columns=list('AB'))n = 3 # can be changed我需要用列‘B’的下n个条<e
浏览 17提问于2018-07-30得票数 2
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中，我必须填充另一个dataframe，它有n个列，每个列在前面创建的[201606, 201607,......, 201801]范围内为一个月。如上文所述，我已经有了列的数据格式。我想要填充那个数据。
我希望为聚合数据make中的每条记录创建一行，其中X、P的组合在聚合数据make中是唯一的。对于第一条记录
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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我有一个空数据，如：df = pd.DataFrame(columns = ['A', 'B', 'C', 'D'])df1 =
20181010 12 1320181010 5 13我希望用来自df1的数据填充df，以获得另一<
浏览 0提问于2018-10-09得票数 0
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假设我有一个这样的数据帧：dataframe 如果我必须创建一个新列，其中包含列3中的值，如SO4 N/A -1.135632 -1.044236 1.071804 0.271860 -1.0874010.524988 -1.039268 0.844885 -1.469388 -0.968914 即，列4的条目1被列3的条目0填充，<e
浏览 19提问于2021-11-12得票数 2
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如何确保循环循环贯穿整个数据帧？
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我试图在熊猫数据中编写一个循环，该循环采用当前行中特定列(16:20)的平均值(忽略NaN)，并将其附加到一个列表中(稍后，我想在dataframe中创建一个新列)。我的代码如下：
list = [] list.append( df.i
浏览 6提问于2022-06-07得票数 -2
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我有一个DataGridView控件，列数根据用户每10分钟输入的不同而变化。需要实现的是：
无论当前显示了多少列，也不管水平滚动条是否显示，DataGridView数据的右侧都必须填充，这样就没有未使用的空间。不管单
浏览 3提问于2017-10-16得票数 1
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我有一个看起来像这样的DataFrame：例如:第四行，‘Concepts_clean’列，我有‘Amabilité'，'Tarifs’，然后我想用1填充列‘Amabilité’，用零填充其他所有列。最有效的方法是什
浏览 1提问于2018-05-31得票数 0
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我有一个dataframe df，我想创建一个新的列，由第二列的组的最小值填充。以前的帖子没有在创建新列的同时保留数据帧的原始行和列的上下文中解决此问题。1 2 5 1 2
浏览 0提问于2017-12-17得票数 1
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文本均匀分布N列的算法
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用平衡填充实现CSS多列布局的算法是什么？
数学公式:给出一个正数列表(这将是要排列的项目的高度)，将它们按N个列表的顺序分配，这样最大和的列表与最小和的列表之间的差异是所有可能安排的最小值。
浏览 0提问于2018-10-25得票数 2
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我有一个在所有列(总共3列)中都有一些NaN值的DataFrame。我想用最快的方法用其他行中的最新有效值填充每个单元格中的NaN值。举个例子，如果列A是NaN，列B是'123'，我想在列B是'123‘时找到列A中的最新值，并用这个最新值填充NaN值。我知道使用循环很容易做到这一点
浏览 12提问于2019-03-29得票数 0
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我有两个numpy数组和dataframe，如下所示values = np.arange(24).reshape((2,3,4))我想
( a)创建一个具有3列(如ROW_ID、FEATURE NAME列下使用input_df列名
浏览 2提问于2022-03-31得票数 0
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我有一个有列的数据帧- cols = group_dataframe.columns
Index(['TEST_TXT', 'count', 'mean', 'std', ', 'Cp', 'CpK', 'Cpu', 'Cpl', 'min', 'max', '25%',
浏览 15提问于2020-11-01得票数 1
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我有个数据：df = pd.DataFrame({ 'valueID‘的唯一值的字典。我可以通过以下方法提取唯一的值：但这给了我一份清单。我希望输出是一个字典，如下所示：
dict
浏览 3提问于2021-03-15得票数 2
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我有一个带有一些列的df。我可以得到“利润”栏和“佣金”栏的总和。我正在尝试从列‘利润’和‘佣金’中获得总和的新列‘净利润’，但我只能获得列表的串联或列中每行的总和 gross_profit = [df['Profit'].sum()]
commissions= [df['Commission'].sum()] 我尝试过的： df[&#
浏览 14提问于2020-08-29得票数 2
我收到很多来自其他人的.CSV和excel文件，它们总是用随机占位符(如，N/a等)填充空白字段。我编写了一个函数来迭代列并从该数据集中删除这些占位符的列表。如果问题影响整个数据集，我甚至可以遍历所有列并从整个数据集中清除占位符。问题是遍历每一列和行以及可能的占位符非常缓慢。我希望有人能给我一个更快甚至更简单的完成这个任务的方法。谢谢!
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
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我有一个list，它有一个指向目标流的源，看起来像-我想为上面有3列的列表填充一个DataFrame -
source, destinationflag列-如果list中的前2个条目是相同的，那么是Type
浏览 1提问于2019-02-05得票数 1
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我有一个类型难题：b = pd.Series([1, 9, 4], index=[1, 2, 4]) # int64
我确切地知道为什么会发生这种情况:一旦我将a和b放在同一个数据帧中，就会有缺失值，并且缺失值不能用int64表示，因此dtype被提升为float64。但我真的希望在没有转
浏览 3提问于2017-02-27得票数 3
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我只想在customer和Product name列的帮助下，填充黄色字段中最后两行中的1000。在excel中，我只会做一个Vlookup df.loc[df['BillingsandBacklogs'].isnull(), 'BillingsandBacklogs
浏览 2提问于2020-05-04得票数 0
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我有一个R dataframe，我需要使用name选择前n列和其他一些列。假设我需要选择从1到10的列以及名为A、B、C等的列
浏览 19提问于2020-05-14得票数 0
我有一个pandas变量X，它有一个shape of (14931, 381)。这是如何做到的呢？
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
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