如何用数据帧列表中每个数据帧的ID填充新列？

在云计算领域，数据帧是指网络通信中的数据传输单位，常用于网络协议中的数据包。数据帧列表是指一系列数据帧的集合，每个数据帧都有一个唯一的ID。

要用数据帧列表中每个数据帧的ID填充新列，可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个新的列，用于存储数据帧的ID。
2. 遍历数据帧列表，逐个获取每个数据帧的ID。
3. 将每个数据帧的ID填充到新列中对应的位置。

具体实现方式取决于所使用的编程语言和数据处理工具。以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）：

import pandas as pd

# 假设数据帧列表存储在一个名为data_frames的变量中
data_frames = [{'ID': 1, 'Data': 'Frame 1'}, {'ID': 2, 'Data': 'Frame 2'}, {'ID': 3, 'Data': 'Frame 3'}]

# 创建一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

# 遍历数据帧列表，逐个获取每个数据帧的ID，并填充到新列中
df['ID'] = [frame['ID'] for frame in data_frames]

# 打印结果
print(df)

这段代码使用pandas库创建了一个空的DataFrame对象，并通过列表推导式遍历数据帧列表，将每个数据帧的ID填充到新列中。最后打印出结果。

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